基于数字孪生软件的设备预测性维护技术研究

本文研究分析了钢铁行业设备智能运维的现状,将数字孪生技术应用在设备预测性维护领域,通过研究棒线材设备故障诊断分析技术、轧机故障信号降噪重构特征识别方法、基于设备的振动信号报警识别方法及计算设备、具有故障点定位的棒线材设备故障诊断方法和设备数字孪生模型研究等,建立基于AIoT的棒线材设备数字孪生运维系统,以数字孪生3D可视化的仿真方式展现“产线级”和“设备级”对运行数据的实时监测,辅助修护决策取得较好成效。丰富多元的人机交互方式推动全新生产管理和设备维护协作模式的发展,成为企业数字化转型升级的重要引擎,为数字孪生技术的研究与落地应用提供参考。     

基于数字孪生的复杂矿用设备预测性维护系统

针对恶劣工况环境下复杂矿用设备状态监测与预测性维护困难等问题,结合状态监测、故障预警和预测维护等多种综合建模与分析预测技术,提出了一种基于数字孪生的预测性维护系统。首先,介绍了复杂矿用设备数字孪生体的设计流程与构建原理,并在搭建数字孪生体的过程中实现了预测性维护系统的功能;然后,研究了基于LabVIEW、MySQL和Unity3D的状态数据获取方法,利用Unity3D开发引擎搭建了三维可视化复杂矿用设备状态监测平台,并通过虚拟空间可视化展示设备当前状态;最后,分析了优化BP（back propagation,反向传播）神经网络在复杂矿用设备故障预警中的适用性,同时利用MATLAB软件建立了复杂矿用设备关键零部件的预测性维护模型,并将预警结果通过MySQL数据库传输至Unity3D开发引擎,以驱动和部署预设维护流程,实现设备状态实时监测下的关键零部件故障预警。根据采煤机液压系统的实际维修流程,制定了混合现实（mixed reality, MR）预测性维护策略,并以采煤机摇臂部液压柱塞泵为实验对象开展有效性验证。结果表明,所构建的预测性维护系统的故障预测准确率高于90%,且故障预警结果可驱动HoloLens眼镜实现虚拟指导的维修交互,验证了该系统预测性维护功能的有效性。研究结果可为复杂矿用设备的预测性维护提供新思路。     

工业设备预测性维护系统

为解决工业企业中,工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备,施工环境恶劣,维护成本昂贵,乃至产品质量和有序生产.开发工业设备预测性维护系统.系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发;基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集;基于...     

控制阀的防患于未然——浅谈控制阀的预测性维护

以数字式阀门定位器为核心的控制阀数字解决方案旨在控制阀的预测性维护,并实现执行机构自校准、自适应、状态监测、在线动态特性分析、故障识别与诊断,使之成为流程工业现场的智能设备。本文对部分厂家控制阀预测性维护技术进行了探讨和细节分析。     

对光纤数字通信设备的维护的分析

主要对数字光纤本身的设备维护特点、设备维护方式以及设备维护内容进行简略的介绍,这可以使得希望对数字光纤通信系统进行了解的从业人员对于数字光纤通信设备的维护以及保养有一定的了解。     

浅析数字光纤通信设备的维护

随着我国数字光纤通倩设备的广泛使用，搞好光纤通信设备的维护是当前通信工作中很重要的一项工作。由于数字光纤通信技术的迅速发展以及各种不同制式的出现，对于数字光纤通信设备的维护目前尚未形成统一的规格与标准。因此，本文仅就数字光纤通信设备维护的特点、内容、方法等几个基本问题作一简要分析与介绍。     

浅谈数字电影播放设备的维护

全军首批高清数字电影播放设备逐步配发边海防部队，戍边官兵结束了看电影影片传递周期长、取送困难的历史，实现了胶片时代向数字时代的跨越。作为军区文化站的干部从试用设备到现在已有3年多的时间，现就试用情况谈谈自己的几点心得，希望能对边海防部队的设备使用和维护提供一些帮助。     

灵敏跟踪绝缘质量变化——使用5kV绝缘电阻测试仪进行预测性维护

检查绝缘的完整性在持续性维护中起到很大作用。通过检查绝缘的完整性，可以找到能够引起飞弧、设备损坏或停止运行的潜在问题。在进行这种测试时，您应该了解一下新型5kV测试仪-Fluke 1550兆欧表的灵活性和测试功能。     

提高石化企业设备管理水平的设备维护新模式——评新书《设备e-维护模式的理论与技术》

设备维护与管理是石化企业安全生产的基础，还是保证石化企业经营成功的关键因素，同时也对社会的可持续发展有重要意义。     

数字电影流动放映设备的使用与维护

目前,数字电影流动放映设备已成为全国农村和部队基层流动放映的主体设备。由于当前对于数字电影流动放映技术方面的培训工作缺乏足够的经验,放映人员对数字电影流动放映设备的使用与维护缺乏熟练的技能,     

基于数字孪生与深度学习技术的制造加工设备智能化方法研究

针对传统制造加工设备在生产加工过程中存在设备与数据信息联系不紧密,设备使用维护多依赖于人工经验等问题,提出了一种新的设备智能化方法。首先,在信息层建立能反映制造加工设备真实状态的数字孪生体;其次,基于历史加工大数据,通过数字孪生体对加工过程的行为进行建模及深度学习和训练,并利用训练好的人工神经网络根据采集到的实时数据来预测制造加工设备下一时刻的状态,使制造加工设备实现物理层与信息层数据的深度融合,拥有自我感知、自我预测的能力,最终实现智能化;最后,以浆料微流挤出成型设备挤出结构系统的智能化实施过程为例,验证了所提出方法的可行性。实例结果表明该设备智能化方法可有效地对挤出结构系统的运行状态进行监测及预测,为后续提高挤出成型精度提供了有效的数据信息。研究表明数字孪生和深度学习技术能够提升制造加工设备的智能化程度,可为未来智能制造的发展提供理论支撑。     

分析液压设备的维护要点

液压设备从工业设计的角度上来看实际上都是精心设计和精心制造的，但即便如此，如果在日常使用过程当中不做到良好的维护和保养的话，还是会导致液压设备的应用效果不佳，正是因为这样，就需要工作人员在日常工作当中把握住液压设备的维护要点，并在此基础之上将可能存在的问题在出现之前就结解决掉，通过这样一种方式来避免不良事故的发生。本文也正是基于这样一种目的来对液压设备的维护要点进行说明。     

高低压变配电设备的日常维护

本文主要阐述了做好机房设备及环境的维护工作的重要性，并以四平市分公司变电所机房为例，详细说明了高低压变配电设备的日常维护工作要点。对主要作用为向高压主受控制柜内断路器分、合闸及二次回路中的仪器、仪表、继电保护和事故照明提供直流电源的智能高频开关直流电源柜的维护做了重点描述。     

电力配电设备维护技术研究

电力系统运行过程中,配电设备是否正常运行在很大程度上决定了电力系统运行的安全与稳定,是保证电力系统运行的关键,因此必须加强对电力配电设备的日常运行与维护。本文就从变压器、电容器、互感器以及直流系统四个方面,分析电力配电设备维护技术,供有关人员参考。     

变电站GIS设备运行维护管理研究

GIS是运行可靠性高、维护工作量少、检修周期长的高压电气设备，但由于SF6气体的泄漏、外部水分的渗入、导电杂质的存在、绝缘子老化等因素影响，容易出现故障。提高GIS的可靠性，减少GIS故障，是目前GIS工作的重要内容之一，除提高产品的制造质量，最重要的措施还要加强GIS运行维护管理。     

印刷设备的使用和维护

分析了现代印刷设备的基本结构组成,然后提出从印刷设备的购置、操作人员培训、使用维护等(方面来对设备进行使用管理,提出设备维护的方法.这样可以有效提高设备的使用效率和寿命,显著提高企业的经济效益.     

基于FMEA的污水排放设备维护策略

以污水排放系统的设备为研究对象,采用系统失效模式及后果分析方法(系统FMEA)区分设备的关键等级,综合运用设备失效模式及后果分析方法(设备FMEA)确定各设备的主导故障,定制不同设备的维护策略.通过一具体实例说明运用FMEA定制维护策略的全过程.     

基于电力系统变电运行安全管理与设备维护的研究

电力系统作为电能输送的基础,电力系统的变电运行安全管理与设备维护,对电网供电的安全、可靠有着重要的意义。因此,文章基于我国电力系统变电运行的现状分析,结合实际工作经验,提出几点电力系统变电运行安全管理的有效措施及设备维护策略,以供参考。     

变电运行设备维护技术措施研究

近年来,我国国民经济快速发展,各个领域的用电需求大幅上涨,与此同时对于供电质量和供电可靠性提出了更高的要求。为了满足市场需求,电力系统逐渐改革,积极运用一些现代化的先进技术。变电站是电力系统的重要组成部分,其运行状态直接关系着整个电力系统的运行,因此必须全面掌握变电运行设备维护技术,保障变电运行设备的正常运行,推动我国电力系统快速发展。本文分析了变电运行设备发生故障的主要原因,阐述了变电运行设备维护技术措施。     

基于HMM的瞬态回波分类研究

本文从瞬态回波与语音信号在非线性时变方面的相似性出发,分析了隐马尔可夫模型用于瞬态回波分类的可行性并选择了一种较合的ＨＭＭ结构对两类仿真回波信号进行了分类,取得了较好的效果。