人工智能在智能教学系统中的应用

智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式。本文在总结国际上相关研究成果的基础上，结合我们在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了ITS的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题，在文章最后，提出了今后研究工作的努力方向。     

一个基于黑板模型的智能教学系统

黑板式结构是目前较新的一种ＩＴＳ系统控制机制，该结构支持适应性动态教学计划，能适应多种教学策略的应用，我们应用黑板式结构的原理，尝试开发一个初中几何学习的智能教学系统。     

基于WWW智能教学系统的过滤模型

Filter is a key technology of information retrieve of internet. Intelligent tutor system basedon WWW(WWWITS) can tutor several students at the same time,and support the collaboration andcompete learning mode. Filter is also important for WWW-based ITS(WWWITS) ,which is the key fac-tor to implement intelligence and to improve the adaptivity of WWWITS. In this paper,we present twofilter models in WWWITS,and we make further researches on the model ,method ,formalization,and ex-tended HTML based on what We have studied.     

智能教学系统

计算机在教育领域日益广泛深入的应用引起了教育事业的迅速发展，现在计算机已成为有效的数学媒体和教育管理工具，它使教学模式、教学组织、教学过程、教材观念与形式、课堂教学结构，甚至教学思想和教学理论都有了一些变革．在此基础上形成一门将教育学理论与计算机科学技术结合起来的研究领域——计算机辅助教学（CAI—－ComputerAssistedInstruction）．一、教学软件计算机在教学领域的应用是相当广泛的，一切源于教学，服务干教学，所研制、开发出的软件统称为教学软件或教育软件。开发教育软件，即用计算机技术实现教育思想；教育…     

智能教学系统中教与学的关联性模式的设计

为了互动过程模型的设计,根据关注点分离的原则,将互动教学的功能从ITS剥离开来.据此,建立了两个引擎模块:智能教学引擎和智能学习引擎,并以此作为构建互动过程模型的基础.然后,结合有关的教育理论,探讨了互动学习模式的构建方式.利用教与学的并行关联或因果关联的规律性形成的关联性模式,给出了教与学互动模式的4种半形式化表示.最后,指出互动过程的实现就是这4种模式相继交替出现所形成的一个序列.因此,完善的ITS不但有助于个性化教学的实施,而且有助于模拟人类教师设计的实现.     

基于神经网络的智能教学系统学生模型设计

智能性是智能教学系统最重要的特性之一.为提高智能教学系统的智能水平,研究了利用具有较强自学习能力的人工神经网络来构建智能教学系统.从因材施教,准确反映学生学习状态、特征的角度出发,分析了学生学习过程中的影响因素,提出将学生的学习方式、学习习惯等因素纳入学生模型构建中,并对学生模型进行了设计.     

基于神经网络的智能教学系统学生模型设计

智能性是智能教学系统最重要的特性之一。为提高智能教学系统的智能水平,研究了利用具有较强自学习能力的人工神经网络来构建智能教学系统。从因材施教,准确反映学生学习状态、特征的角度出发,分析了学生学习过程中的影响因素,提出将学生的学习方式、学习习惯等因素纳入学生模型构建中,并对学生模型进行了设计。     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间.文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师Agent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构.     

基于Web的智能教学系统的研究与实现

基于Web的智能教学系统综合传统的ITS系统优势,同时又结合Web的特点,系统具有智能性,能够智能地引导学生学习。它是以认知科学为理论基础,综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。提出了一种基于Web的智能教学系统模型,给出了智能教学系统的知识库的设计、学生模型的构建方法及教学策略的设计,并探讨了学生模型的学习评价,最后对实现系统的关键技术进行了研究。     

基于人工情绪的智能情感网络教学系统研究

针时传统智能网络教学系统在情感教学方面的缺陷，基于人工情绪技术提出了一种Web环境下的智能情感网络教学系统结构．该系统由学习情绪模型、情绪教学模型、认知教学模型和学生模型等主要模块所构成，可以获取和识别每个学生的学习表情，并能够根据不同学生的学习情绪和学习效果，实现认知和情感相互协调的个性化教学．     

基于产生式系统的智能教学研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学发展成为计算机智能教学系统（ITS）。ITS大大地提高和改善了教学效果和效率。知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。本文介绍了智能教学系统的形式化模型,提出了基于产生式系统的推理策略。     

基于人工智能的机电设备智能保障系统研究

为解决现代机电设备的运行管理、状态监测、故障快速诊断与维修以及保障决策问题,借鉴人工智能的先进研究成果,构建了机电设备智能保障系统.介绍了系统的组成和实现的功能,对系统知识库、模型库和数据库设计中的关键技术进行了分析,应用神经网络技术实现多种推理,提高了故障诊断效率,采用计算机网络通讯技术,实现了系统的远程智能决策和技术指导,实践证明,该系统安全可靠,实用价值较高.     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师A gent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构。     

基于产生式系统的智能教学研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学发展成为计算机智能教学系统(ITS)。ITS大大地提高和改善了教学效果和效率。知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。本文介绍了智能教学系统的形式化模型,提出了基于产生式系统的推理策略。     

人工智能技术在智慧电力仓储系统中的应用

围绕电力仓储系统的现状及基于边缘计算代理的智能仓储实际需求出发,首先,介绍智能仓储系统的系统架构及主要工作流程,然后,根据职能仓储对边缘计算代理装置智能化的需求,着重探讨在智能仓储系统应用中,人工智能算法的设计需要面对和解决的主要问题.     

Agent技术在智能教学系统中的应用与研究

在传统的学习平台的基础上,以人本主义学习理论和建构主义学习理论为指导,将Agent技术应用于智能教学系统的构建和研究,为越来越多的学习者提供更加智能化和人性化的协同学习环境和协同学习方法,也为现代教育模式的研究和素质教育的大发展提供了一个新的思路.以多Agent技术为基础,提出了一种新的基于Agent的智能教学系统框架,并讨论了其主要功能及实现该系统的部分关键技术.     

基于知识网格的智能教学系统

在教学实践中,很难准确、系统的评估学生对所学知识的掌握程度。学生不能理解所学概念的原因是缺乏必备基础知识（先决知识）,不理解所学这些知识对以后要学课程影响。要解决这个问题,运用描绘和个人的分析的方法是十分困难的。基于知识网格智能教学系统使用知识网格能够建立一个可共享的,协作的基于网络的知识体系。它用知识网格中的一个节点作为起始点进行＂知识漫步＂,建立一个＂缺失知识链＂。告诉学生目前所学的知识体系结构。最终,评测结果将会被送到网上不同的虚拟组织。这些组织是由教师组成的,所以他们的建议会更有参考价值。     

智能教学系统中教学策略的研究

智能教学系统(Intelligent Tutoring System,ITS)兴起于二十世纪七十年代,是一门具有深入研究与应用价值的新型教育技术.简言之,ITS就是模仿人类教学专家的经验、方法来辅助教学工作的计算机系统[1].