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基于SVD和小波包分解的自适应鲁棒水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前水印鲁棒性和透明性矛盾的问题,提出了一种基于奇异值变换(SVD)和小波包分解的自适应鲁棒水印算法,对二值水印图像进行Arnold置乱预处理,以增强水印信息的安全性。在水印嵌入过程中,将原始宿主图像分为8×8子图像块,并对每一子块进行小波包分解。根据人眼视觉特性和图像块自身的亮度以及纹理特征确定最佳量化步长,将水印信息通过量化调制的方法自适应地嵌入至相应高低频区域的奇异值中。实验结果表明,该算法在具有良好透明性的同时,对JPEG压缩、加噪、滤波、几何攻击等常见的攻击方式也有着较强的鲁棒性。 相似文献
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一种NMF和SVD相结合的鲁棒水印算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种非负矩阵变换(NM})和奇异值分解(SVD)相结合的数字水印算法。该算法对宿主图像进行离散小波变换,然后选取低频部分进行非负矩阵变换和奇异值分解,最后在奇异值中嵌入Arnold置乱后的水印。实验表明,该算法在获得良好的视觉效果的同时,又具有很好的鲁棒性,对加噪、滤波、剪切等图像攻击有很好的抵杭能力。 相似文献
3.
基于Contourlet和SVD的鲁棒双水印算法 总被引:2,自引:2,他引:2
提出了一种Contourlet域的基于奇异值分解的鲁棒水印算法。综合Contourlet变换和奇异值的优点,选择宿主图像Contourlet变换后的低频子带和能量最大的高频子带作为水印嵌入子带,分别嵌入水印信息。水印提取时,从两个子带水印中选择NC值较大的作为最终提取的水印。实验结果表明,该算法在保证了不可见性的同时,对常规攻击和几何攻击均具有较强鲁棒性。 相似文献
4.
一种新的基于DCT和SVD的鲁棒水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于离散变换域(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)的鲁棒水印算法.首先将载体图像进行离散余弦变换,取包括直流系数在内的与水印图像大小一致的变换域信息;然后分别将所取信息和有意义水印图像作SVD分解,得到四个正交矩阵和两个对角矩阵;最后将水印图像SVD得到的三个矩阵分别嵌入到其余三个矩阵中,作SVD和DCT逆变换得到含水印图像.实验结果证明,本算法具有较强的鲁棒性. 相似文献
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在数字图像水印领域,水印算法主要集中于灰度图像,且提出的大部分彩色图像水印算法往往仅在亮度分量或在彩色图像的每一通道中嵌入水印,未能充分利用彩色图像的冗余空间,影响了水印的透明性和鲁棒性。针对此问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换和奇异值分解的彩色图像水印算法。算法先对水印图像进行预处理和对彩色图像进行互不重叠的分块;其次对每一分块进行三维离散余弦变换;最后选择对三维离散余弦变换系数的第一分量进行奇异值分解。嵌入水印时,对三维离散余弦变换系数第一分量的最大奇异值和第二分量分别采用量化和关系的嵌入方法嵌入水印。提取水印时,分别采用量化和关系提取算法提取水印并进行比较,选取相似值高的水印图像作为最终提取的水印。实验结果表明,提出的算法具有较好透明性的同时,具有抵抗常规信号处理和模糊、扭曲及锐化等攻击的能力。 相似文献
6.
为进一步提高盲水印算法的鲁棒性,提出了一种基于DWT-DCT-SVD和框架的鲁棒盲水印算法。首先提取彩色宿主图像的Y、U、V分量灰度图,分别进行一级小波变换,对低频子带4×4分块并进行离散余弦变换和奇异值分解;然后通过调节每个子块的对角矩阵,将置乱的水印信息嵌入到宿主图像中;最后在图像四周添加框架用以定位和几何校正。实验结果表明,嵌入水印后图像SSIM和PSNR值分别达到0.96和39.06以上,攻击后提取的水印图成功跳转率在90%以上。该算法在不影响原图视觉效果的前提下,不仅提升了盲水印算法对于旋转、缩放、噪声等常规攻击的鲁棒性,还能抵抗任意角度旋转、大尺度缩放和截图的联合攻击。 相似文献
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基于分块SVD和Zernike矩的鲁棒图像水印 总被引:1,自引:0,他引:1
图像水印的抗几何攻击能力仍是目前数字水印研究中尚未很好解决的问题.本文引入Zernike矩,提出了基于分块SVD和Zernike矩的鲁棒图像水印算法.对原始图像进行预处理得到一标准图像,然后进行分块SVD.将置乱后的水印信号逐比特自适应地量化嵌入到各子块的最大奇异值中.水印的提取是水印嵌入的逆过程.采用Zernike矩估计旋转角度并旋回,以提高水印检测性能.实验结果表明,本文提出的算法的图像保真度较好,并且对缩放、旋转、剪切等几何攻击有较强的鲁棒性. 相似文献
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一种基于奇异值分解的稳健数字水印算法 总被引:10,自引:0,他引:10
提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法,它对常见的失真是稳健的。由服从标准正态分布的随机数组成的水印被嵌入到图像分解后的奇异值中。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩以后,嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。特别地,本算法对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大和有填充平移等几何失真具有不变性。 相似文献
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一种基于奇异值分解的数字水印算法 总被引:18,自引:0,他引:18
数字水印的出现为版权保护提供了一种新的解决途径。提出了基于奇异值分解(Singular Valuc Dccomposition)的数字水印算法。图像奇异值分解(SVD)有以下性质:分解后图像矩阵的奇异值集中反映了图像的“亮度”(能量)特性,而对应的奇异矩阵只反映了图像的“几何”特性。因而奇异值的细微变化不会影响图像的视觉效果。对图像分块并做奇异值分解,在奇异值域做数学变换以嵌入lbit的二值水印信息。该算法不同于别的算法的一个优点是:水印的提取是“盲提取”,即水印的提取不需要原图像参与。 相似文献
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一种基于奇异值分解的盲水印 总被引:7,自引:4,他引:7
随着计算机和因特网技术的发展,数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。一种基于分块SVD的数字水印算法被提出,原始图像先进行分块SVD分解,选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印,在水印检测过程中不需要原始图像。同时还通过误差分析直接导出了,量化强度和信噪比的数学公式从而对选择量化强度有了理论指导。实验结论和攻击测试表明,算法对如JPEG有损压缩、中值滤波、亚抽样、低通滤波等各种的图像降级处理有很强的稳健性,同时它还对图像尺寸大小没有任何限制。 相似文献
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提出一种基于奇异值分解和径向基函数神经网络的人脸特征提取与识别方法,来解决人脸识别中的高维、小样本问题。该方法采用奇异值分解、奇异值降维压缩、奇异值矢量标准化和奇异值矢量排序,最后得到用于识别的奇异值特征矢量。运用基于径向基函数神经网络分类器进行人脸分类识别。在ORL数据库上进行实验和数据分析表明,该方法无论是在分类的错误率上还是在学习的效率上都能表现出极好的性能。 相似文献
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为提高传统数字图像水印算法的安全性,提出一种基于混沌加密和奇异值分解的水印算法.采用Chebyshev混沌映射产生的混沌序列加密水印图像,将加密后的水印图像与原始图像进行分块,再对每一块进行奇异值分解,从而实现水印的嵌入.仿真实验结果证明,该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、滤波等具有较高的鲁棒性,同时能较好地抵抗剪切攻击. 相似文献
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