Turbo CPM系统在衰落信道下性能研究

探讨了基于Turbo原理进行迭代检测的编码连续相位调制(CPM)系统在瑞利衰落信道下的性能.根据CPM的分解模型,把CPM分解为连续相位编码(CPE)与无记忆调制(MM)的组合,基于CPE的记忆特性和递归特性,结合外部的卷积码及交织器,建立了串行级联Turbo CPM系统模型.针对短帧系统在迭代检测过程中存在的正反馈现象,设计了衰落信道下基于加权外信息交换的Turbo CPM系统接收机,有效改善了系统收敛性.探讨了不同系统参数对系统性能的影响.仿真结果表明所设计系统在衰落信道下具有优异的功率与带宽性能.     

非数据辅助的多指数连续相位调制信号的载波频率估计算法

针对多指数连续相位调制(Multi-h CPM)信号的载波频率估计困难且算法复杂的问题,将仅仅适用于单指数CPM信号的载波频率估计算法进行改进,提出了一种适用于Multi-h CPM信号的非数据辅助的载波频率估计算法。基于最大似然准则获得Multi-h CPM信号载波频率的估计,为了有效地界定文中算法性能,最后推导了Multi-h CPM信号的载波频率估计算法的修正Cramer-Rao限。仿真结果表明:该算法适用于全响应和部分响应的Multi-h CPM信号,其载波频率估计的性能良好且对符号定时偏差和调制指数同步偏差不敏感。     

连续相位调制信号的载波相位软同步算法

针对连续相位调制(CPM)信号载波相位同步困难的问题,提出一种通用的CPM信号的载波相位软同步算法。在CPM调制信号的Rimoldi分解的基础上,基于最大似然准则和EM算法推导了载波相位的软同步算法,该算法将解调器与同步器联合,利用CPM软解调器输出的软信息进行载波相位估计。仿真结果表明,该算法能够得到接近修正克拉美罗限的载波相位估计,并获得近似理想的误码率性能。     

基于连续相位调制的椭圆球面波多载波索引调制

针对现有基于信号分组优化的椭圆球面波函数(PSWFs)信号多载波调制方法,存在峰均功率比高的问题,该文提出一种基于连续相位调制(CPM)的椭圆球面波多载波索引调制方法.将具有编码特性的CPM调制作为星座符号映射方式,以椭圆球面波函数信号作为索引载波波形,产生调制信号,并利用最大似然检测与CPM差分解码实现接收端信号的检...     

低复杂度的连续相位调制系统定时估计

为了降低定时估计的复杂度,提出了一种新的连续相位调制(CPM)最大似然(ML)定时估计算法.该算法利用基函数的替代集合(以勒让德多项式的形式)实现定时估计,能够使ML方案中的定时转移线性化,并且使原来复杂的求导运算变为简单的求和运算.结果表明,在开环以及闭环系统中,对于多个常用CPM信号而言,提出的算法能够解决近似ML定时问题,并且结果接近无偏估计值的下限.     

卫星回传链路CPM信号调制识别研究

文章解决了DVB-RCS2标准中规定的卫星回传链路上连续相位调制信号(CPM)调制识别问题。根据调制参数的不同,标准中的CPM信号有5种类型,且在TDMA突发模式下传输。短突发长度和低信噪比环境下信号调制识别是实现信号正确解调的前提。提出了一种基于改进后的广义检测后积分(GPDI)匹配准则的调制识别方法。该算法采用改进后的GPDI匹配准则获得接收信号与每类CPM的匹配值;并按最大值准则估计得到信号类型从而实现信号调制识别。通过该方法可实现单个突发帧内调制识别。仿真实验表明,该算法不需符号速率的先验信息,对大频偏和相偏具有较好的鲁棒性,具有较低的复杂度和优异的抗噪声性能。     

新型Turbo-CPM系统接收机的设计

根据连续相位调制(CPM)的分解模型,CPM可分解为连续相位编码(CPE)和无记忆调制(MM)的组合,基于CPE的记忆与递归特性,结合外部的Turbo码及随机交织器,构建串行级联Turbo-CPM系统模型。利用系统中解调器与译码器均可输出软信息的特点,将迭代检测原理引入到该系统中,设计了基于软输入软输出(SISO)算法的迭代检测接收机,并研究了其主要参数对系统性能的影响。理论分析和仿真结果表明:在低信噪比条件下,与传统的解调译码级联式接收机相比,所设计的接收机能够有效改善系统的收敛性,降低地板效应出现的概率,提高系统的误比特率性能。     

城市规划管理专家系统的基础研究

基础研究是城市规划管理CPM(City Planning Management)专家系统研究的一个基本前提。CPM主要是协调的过程,内部环境(工程建设项目)和外部环境(人为及地域方面)是主要对象,它通过管理者和调节器构成CPM的不断循环过程.本文主要围绕这个过程建立CPM的概念模型.     

卫星回传链路CPM信号符号速率估计

解决了DVB-RCS2标准定义的连续相位调制（CPM）信号符号速率估计问题.该信号存在于卫星回传链路上,且以TDMA突发模式传输.标准规定了CPM的调制指数、调制阶数和频率成型脉冲等参数,但未对符号速率进行规定.短突发长度、低信噪比环境下实现CPM符号速率估计是信号解调的关键.文中提出了一种基于改进后的广义检测后积分（GPDI）匹配准则的符号速率估计方法.算法首先通过对信号带宽的粗估,获得信号符号速率范围;然后利用不同过采样倍数下的独特码调制波形作为特征,采用改进后的GPDI匹配准则实现信号符号速率估计.通过该方法可在单个突发帧下实现符号速率估计.仿真实验表明,该算法对频偏具有较好的鲁棒性和优异的抗噪声性能.     

任意天线下全响应MIMO-CPM正交空时码设计

为了充分利用多输入多输出（MIMO）的高信道容量和连续相位调制（CPM）的高频率利用率优势,同时有效降低MIMO-CPM系统的接收译码复杂度,提出了利用正交空时编码（OSTC）方阵变换实现、适用于MIMO-CPM的符号发送方阵和辅助数据矩阵的设计方法,并通过辅助数据矩阵设计方法将正交空时编码推广应用于全响应CPM的任意发送天线系统,将接收译码复杂度由符号电平数M的n次方降低为Mn的线性关系.仿真数据表明,采用该辅助数据矩阵实现的MIMO-CPM正交设计,分集增益仍服从秩准则.     

基于相位核的时频信号分析

提出了一种相位核时频分布,将自主项与交叉项在时频平面上分离,并且保持了高度的时－频分辨率,便于分析信号的时频结构特征;同时这种时频分布又满足一些时频分布性质,有利于进一步的应用．针对离散时间、频率时频分布与连续时间、频率时频分布的不同之处,给出了离散化相位核时频分布的计算方法,讨论了附加其他时频分布特性的相位核时频分布．     

作为调和性的主体性时间

在哲学史上,时间观念主要有客观性时间和主观性时间两种,二者根本上处于矛盾对立的状态。海德格尔认为,时间本质的里程碑式的沉思者,是亚里士多德、奥古斯丁和康德,因为他们把时间和主体联系起来思考。亚里士多德和奥古斯丁都给出了代表性的解答,但因视角的不同,又各自退回到客观时间观和主观时间观。康德将时间彻底主体化,将时间看作主体的形式,调和了这两种时间观之间的极端对立。     

公交站点停靠时间及影响因素分析

从公交停靠过程分析入手，对城市公交站点停靠时间及其影响因素展开系统研究，旨在为提高公交站点服务水平提供参考.以广州快速公交为例，将公交车停靠时间划分为开关门时间、损失时间、上下车时间和服务后延误时间4个阶段.基于实际调查数据，对各个阶段的时间分别进行了统计，并给出了影响因素的分析.根据分析结果可知，公交车损失时间在不同时段大小不一样；人均上下车时间会随着上下车人数增加先是减小后再增加.这些统计结果可为现有停靠时间的确定提供新的思路.     

Analyzing distributions for travel time data collected using radiofrequency identification technique in urban road networks

Travel time distribution studies are fundamental for supporting transportation system reliability studies, particularly for urban road networks. However, such studies are generally based on travel time data sets with limited sample sizes, which provide inconsistent findings. In this paper, a large amount of travel time data collected from the emerging radio frequency identification(RFID) technique are used to conduct empirical investigations and estimations of travel time distributions, and three major findings are determined. First, travel time data are shown to have a complex statistical structure: the travel time distribution is in general peaky, multi-modal, and skewed to the right, which cross validates findings shown in previous publications. Second, unimodal distribution models are shown to be unable to capture the complex statistical dynamics embedded in the travel time data; therefore,a multistate distribution model is more appropriate for modeling travel time distributions. In this respect, a three-component gaussian mixture model(GMM) is tested and results consistently outperform those of unimodal distribution models. Finally, the aggregation time interval is shown to have a trivial effect on the shape of travel time distributions: the travel time distribution is stable under different aggregation time intervals. Future work is recommended to investigate further travel time variabilities and travel time distribution estimations.     

伍尔夫意识流小说中的时空建构

在伍尔夫的意识流小说中,时间与空间存在着千丝万缕的联系。伍尔夫凭借起主导作用的心理时空,凭借对她所处的时间、空间的特有认识,实现了空间与时间的相互转化,通过空间展现时间,通过时间的穿针引线来理解和衡量空间,将客观时空主观化,将无形时空有形化,建构起了伍尔夫意识流小说中的时空意识,而这也正是其作品不愧为经典中的“另类创作”的重要秘诀之一。     

钢筋混凝土结构随机时变抗力及其可靠度分析

本文基于随机时变钢筋混凝土结构的变化规律,以及相应的随机时变抗力模型及其计算方法,建立了随机时变钢筋混凝土结构的静力可靠度理论与计算方法。为了处理时变荷载与时变抗力的可靠度问题,提出了随机时变钢筋混凝土结构的时变超越率的计算法,以及随机时变界限法。     

石灰乳放置时间和碳化时间对碳酸钙悬浮液脱水过程的影响

测试了石灰乳放置时间和碳化时间对碳酸钙悬浮液脱水过程的影响．结果表明,石灰乳放置时间和碳化时间越长,碳酸钙悬浮液的脱水过程越困难,并且碳化时间的影响比放置时间的影响还要显著．     

沥青混合料松弛时间谱分析

为了分析沥青混合料不同时间谱的确定方法和相互换算关系,采用Prony级数和积分变换表达式分别对沥青混合料的离散松弛和延迟时间谱及连续松弛和延迟时间谱进行确定,并将连续时间谱进行离散化表示,建立了由连续时间谱换算离散时间谱的关系式,由时间域、Laplace变换域和频率域内本构关系分别导出了离散松弛与延迟时间谱之间的换算线性方程组,并通过动态模量和蠕变柔量主曲线试验结果对本研究确定和换算方法的有效性进行了验证.结果表明,沥青混合料的4种时间谱可以通过试验主曲线同时确定,松弛与延迟时间谱之间的换算结果与试验结果吻合较好,该方法能够为沥青混合料黏弹性参数的全面分析提供有效工具.

     

影响铁路货车周转时间的机理分析

运用矩阵分析法分析货车周转时间的影响因素,运用灰色关联分析法对各因素间的主次关系作了定量研究,从中得出结论：与货车周转时间关联最紧密的因素是停时、中时;客观因素全周距增幅较大,这是导致近2年来货车周转时间较历史最好水平延长的主要原因;货物列车旅行速度呈缓步提高趋势,中时、停时呈缩短趋势,在一定程度上抑制了周时的上升速度,这是以后提高车辆周转速度的主要途径.     

基于数据采样方法的城市道路自由流行程时间估计

基于交通波模型,提出利用车牌识别数据估计城市道路自由流行程时间. 无需额外架设检测器或现场测算,所提方法具备准确性、科学性、实用性的特点. 基于车辆均匀到达的假设,将行程时间分为自由流行程时间和延误,建立信号影响下的路段行程时间分布函数. 针对现实环境中车流非均匀到达的特点,提出数据重采样方法生成符合均匀流假设的行程时间数据;拟合行程时间分布函数以获得路段自由流行程时间. 在杭州市多个路段的数据验证结果表明,重采样后的行程时间数据较好地拟合了行程时间分布模型,估得的自由流行程时间准确且具备理论支撑.