配电网故障定位的简单矩阵算法

通过分析配电网的故障情况,提出一种新型的适用于多电源多故障的简单矩阵算法.该算法是对统一矩阵算法的改进和增强,在对配电网的故障的判断过程中,通过简单的矩阵运算,简化了判断过程,从而能够及时准确的判断出故障的区段,并且能很好地应用于计算机程序的编制.     

配电网故障定位的改进矩阵算法研究

为提高复杂配电系统故障定位算法的计算效率,介绍了一种利用配电网局部信息实现故障定位的优化矩阵算法。该算法针对配电网的特点,以矩阵分析为基础,根据故障发生时流经监控点的故障过流信号信息,仅选择包含故障信息的线路参与计算。采用分线路存储技术并动态形成网络描述矩阵,能够实现普通树状网及开环运行环网的故障定位需求,各种配电网区段故障的模拟证明了该算法的正确性。     

配电网故障定位的一种改进通用矩阵算法

提出了一种改进通用矩阵算法,该法适用于多电源多故障复杂配网的故障定位。根据配电网的结构特点假定唯一电源和正方向,将各节点的正向连接关系形成网络描述矩阵D,在馈线终端单元（FTU）装置中装设正向过流、反向过流和正常三种工作模式,根据FTU监测到的不同工作模式改写描述矩阵的对角元素形成故障判断矩阵P,运用故障判据快速判断出故障所在区域。该法不需矩阵相乘及规格化处理等繁琐运算,网络描述矩阵形成简单,稀疏性强,计算量小,判断速度快。     

配电网故障区段定位的改进矩阵算法

针对馈线终端单元(FTU)与配电网自动化主站通信中断影响故障区段定位的问题,提出一种配电网故障区段定位改进矩阵算法。该算法根据FTU通信状态与配电网拓扑构建FTU属性矩阵,动态建立网络描述矩阵,最后结合FTU故障信息,提出了配电网故障定位的改进矩阵算法。该算法可根据FTU的通信状态实时更新网络描述矩阵,判据结构简单、形式统一、计算量小,能够实现配电网故障区段的准确定位。     

配电网故障区间判断的通用矩阵算法

根据配电网的各种故障情况提出了一种分区分层判断故障的通用矩阵算法.首先采用分区的思想以常开型联络开关为界将配电网络分成许多小区,根据故障信息粗略判断出发生故障的小区.充分利用配电网的结构特点,在馈线终端单元(FTU)装置中设置三种工作模式.针对发生故障的小区形成网络描述矩阵,根据不同工作模式下的故障信息对网络描述矩阵进行修正形成故障判断矩阵,根据故障判断矩阵中的元素特征就可判断故障发生区间.此算法能够解决像馈线末端故障、环网故障、多电源环网多重故障这些在其它算法中不能全部解决的问题,而且计算量小.     

配电网故障区间判断的改进型矩阵算法

在馈线终端单元（FTU）装置中设置三种工作模式,在此基础上提出一种分区判断故障的改进型矩阵算法。首先采用分区的思想以常开型联络开关为界将配电网络分成许多小区,根据故障信息粗略判断出发生故障的小区。针对发生故障的小区形成网络描述矩阵,根据不同工作模式下的故障信息对网络描述矩阵进行修正形成故障判断矩阵,根据故障判断矩阵中的元素特征就可判断故障发生区间。仿真结果表明此算法判断正确,没有产生漏判现象。     

配电网故障区间判断的通用矩阵算法

根据配电网的各种故障情况提出了一种分区分层判断故障的通用矩阵算法。首先采用分区的思想以常开型联络开关为界将配电网络分成许多小区,根据故障信息粗略判断出发生故障的小区。充分利用配电网的结构特点,在馈线终端单元（FTU）装置中设置三种工作模式。针对发生故障的小区形成网络描述矩阵,根据不同工作模式下的故障信息对网络描述矩阵进行修正形成故障判断矩阵,根据故障判断矩阵中的元素特征就可判断故障发生区间。此算法能够解决像馈线末端故障、环网故障、多电源环网多重故障这些在其它算法中不能全部解决的问题,而且计算量小。     

基于矩阵算法的配电网故障定位及其改进

本文分析了原有矩阵算法在配电网故障定位应用中可能存在的误判和漏判问题,提出了一种新的配电网故障定位算法,使它既能实现辐射状网树状网和环网开环运行的故障定位,又能实现环网闭环运行和多电源多重故障定位,而且也能准确定位出配电网末端故障.     

一种基于网形结构矩阵的配电网故障定位改进算法研究

作为故障定位的核心部分,故障定位算法的准确性与实时性非常重要。本文针对配网的各种故障情况以及不同的运行方式,在前人研究的基础上,提出一种新的算法。该算法以矩阵分析为基础,根据FTU上传的故障信息,仅选择包含故障信息的线路参与计算。算法可以根据配电网实际的运行方式形成相应的网络描述矩阵,能够实现普通树状网及开环运行环网的故障定位需求。通过Delphi语言编程实现该算法,证明了算法在定位方面的准确性,为其在实际工程的应用提供了理论依据。     

配电网故障定位和隔离的新统一矩阵算法

配电网故障区段判断和隔离的现有算法均不能正确定位网络树状分枝末端的故障。分析了现有3种算法存在的问题后提出了新统一矩阵算法并模拟计算了3电源配电网区段故障,结果表明了该算法的正确性。该算法适用于放射状网络、开环环网、闭环环网及多电源并列供电系统,可对网络中任意区段的故障准确定位。     

基于蝙蝠算法的配电网故障区间定位

蝙蝠算法是受自然界中的微蝙蝠回声定位行为启发而演变出的一种新颖的智能优化算法。在分析基本算法的仿生原理和配电网结构特点的基础上,提出将蝙蝠算法应用到解决配电网故障定位的问题上。利用元胞自动机原理,按照定义的邻居规则在元胞周围产生可能的解,进一步提高该算法的局部寻优能力。通过建立合适的仿真模型,模拟简单配电网和复杂配电网发生单点和多点故障,从上传的故障信息无畸变和畸变两方面分别验证该算法进行定位的可行性。最后将蝙蝠算法与其他算法比较,表明其具有较好的收敛性。     

配电网故障区间定位的改进矩阵算法

分析目前配电网故障定位算法中存在的不足,结合配电网的结构特点,提出网络关系矩阵概念和用于故障定位的改进矩阵算法。该算法与之前的矩阵算法及其他改进矩阵算法相比,具有原理简单,无须复杂的运算且运算量小,实时性好的特点。不仅适用于单电源供电的简单配电网故障定位,也适用于多电源供电的复杂配电网故障定位。不仅可以快速准确地定位单点故障,也可以快速准确地定位多点故障。甚至各台柱上FTU上传主站的信号发生畸变时,仍能快速准确地定位故障,具有非常好的容错性能。实例分析和案例仿真表明该算法的可行性与准确性。     

基于矩阵算法的有源配电网故障定位容错方法

故障区段定位对于配电网发生故障后的故障处理与恢复供电具有重要意义。针对有源配电网的故障定位方法中,矩阵算法计算速度快但容错性差、智能优化算法容错性高但定位速度慢且在大规模配电网中存在局部收敛的问题,提出了一种将矩阵算法和智能优化算法的优点相结合的定位方法。首先,在有源配电网发生故障后,利用馈线终端设置(Feeder Terminal Unit,FTU)上传的告警信息,运用矩阵算法快速定位故障区段。然后运用开关函数对矩阵算法的定位结果进行校验,避免因矩阵算法容错性差而输出错误的定位结果。校验不通过的定位结果将全部列入可疑故障集合,该集合的维度大幅低于配电网的维度,再运用灰狼优化（Grey Wolf Optimization,GWO）算法对该集合进行优化处理,从而输出最终的定位结果。在MATLAB上进行仿真测试,仿真结果表明此方法能在有源配电网中实现故障区段的快速定位,且具有一定的容错性。     

含多微网的主动配电网故障区段定位算法

为了解决多微网并网给配电网保护带来的问题,提出了一种基于主从式区域纵联保护的故障区段定位矩阵算法。保护主机根据保护从机发送的信息以及当前的网络结构和运行方式生成相应的网络描述矩阵,根据各保护从机采集的故障电流方向信息生成故障信息矩阵,在主机中通过这两个矩阵的加法运算得到故障判断矩阵,由相应的判据实现故障区段定位,并发送命令给保护从机跳开相应的断路器隔离故障。该算法原理简单,运算速度快,存储量小,不仅可以定位开环情况下的单、多重故障,而且可以定位闭环情况下的单、多重故障,不受网络结构变化以及微网投切的影响,具有一定的自适应性。     

一种基于FTU的馈线故障定位优化算法

提出一种基于FTU的配电网馈线故障定位优化算法。当馈线发生故障时,必然会形成故障电流支路,通过远方监控终端所获得的故障电流及其方向信息,将该信息加入网络描述矩阵D的对角线上,并对该矩阵进行修改,可以获得描述故障电流支路的网络结构的故障判断矩阵P,依据矩阵P可以快速地判断出故障电流支路的末端节点,从而定位出故障区段。采用十字链表存储网络描述矩阵D和故障判断矩阵P,由于十字链表适合于进行双向搜索,可以有效地减小存储空间和进一步提高故障区段定位速度。     

基于零序特征量的配电网接地故障区段定位方法

针对现有配电网故障区段定位方法存在对不同接地故障的适应性不强、灵敏度低等问题,分析了谐振接地配电网在发生经不同过渡电阻接地故障时,故障点上、下游的零序电流和零序电压暂态分量的特征,得出了故障点上、下游零序电流在1个工频周期内的积分与零序电压差值的比值(零序特征量)存在较大差别的结论。基于这一结论提出一种能够适用于谐振接地配电网接地故障区段定位的方法。仿真结果表明所提故障区段定位方法在高阻接地故障、低阻接地故障和非线性弧光接地故障下都具有较好的可行性。     

基于免疫算法的配电网故障定位方法研究

提出一种基于免疫算法的配电网故障定位新方法。免疫算法依据个体的亲和度对个体进行评价,根据个体的亲和度和浓度选择进行交叉、变异的个体,增大了群体多样性,避免了算法快速陷入局部最优,同时进化过程建立记忆单元,保留部分最优解,以免交叉、变异过程后群体退化,保证算法终止时得到的结果是历代出现过的最高亲和度的个体。针对多电源开环运行的配电网,结合区域划分思想,通过判断变电站变压器低压侧开关的故障信息,提出一种提高故障定位速度的方法。仿真结果表明该算法可有效实现配电网的故障定位,并通过与遗传算法相对比,验证了免疫算法用于配电网故障定位的有效性及可靠性。     

基于子网络划分的含DG配电网故障区段定位

针对含分布式电源配电网的故障区段定位困难的问题,提出一种基于子网络划分的配电网故障区段定位算法。该算法分为三步:第一步构建配电网的拓扑网络描述矩阵;第二步将结构复杂的配电网划分为多个子网络,并获取各子网络的方向性描述矩阵和故障信息向量,进而建立故障定位判别矩阵;第三步根据判别矩阵进行故障定位。案例分析了配电网发生单一故障、故障路径部分重叠及故障路径完全重叠的多重故障时的适应性,结果表明了所提算法的有效性。     

配电网故障定位的改进通用矩阵算法

分析了目前配电网故障定位算法中存在的问题,针对馈线区域和开关设备拓扑联接关系的网络关联描述矩阵模型,提出了一种配电网故障定位的改进通用矩阵算法,该算法在通用矩阵算法的基础上,对配电网末端故障及多电源复故障问题提出了新的判据,可快速地定位出故障区域,同时能确定出隔离该区域所应断开的电源侧开关,不仅能对配电网单一故障进行定位,而且能对配电网末端故障以及多电源复故障做出快速、准确的诊断。该算法判据简单,通过算例证明了该判据的有效性。