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在网络空间靶场中构建真实的网络场景,是开展科学研究以及网络攻防研究的基础条件,而在靶场环境下对真实的网络行为模拟,是构建网络场景的主要技术之一.本文针对网络靶场下,模拟真实网络流量的要求,提出了目标网络下多节点网络流量回放算法;针对群体用户的web行为无法直接获取和分析的问题,研究了基于网络流量内容的群体用户web行为主题分析方法,使模拟出的群体用户web行为符合人类动力学规律;针对目前的个体用户行为模拟方法单一,不能模拟出用户应用行为过程的问题,研究了多层次的个体用户应用行为模拟技术. 相似文献
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随着5G网络商用的普及和发展,其终端和用户实现了持续快速增长.一方面,对运营商而言,希望用户能在5G网络驻留更长时间;另一方面,用户也愿意使用5G网络以享受更高速、更高质量的网络服务.然而,网络侧和市场策略等原因会导致一些用户在部分区域无法有效驻留在5G网络,使得用户感知受到影响.针对网络侧对5G用户驻留的影响因素,通... 相似文献
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网络病毒威胁威胁着每个网络用户,网络黑客可以通过传播病毒获取用户隐私,窃取用户财产.要给网络用户安全的使用环境,就要对网络病毒进行合理防御与查杀.这就需要对网络病毒生成的原理,网络病毒的特征有所了解,有的放矢采取合理技术手段加以防御与清除.本文就网络病毒的特性进行了分析,针对特性就如何防御提出了可行性的建议. 相似文献
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电信欺诈犯罪不断出现,给社会造成了巨大的损失.针对电信欺诈用户检测,提出基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)建立通信用户的社交网络关系模型.将用户统计行为特征与用户间的亲密度关系相结合作为网络概率特征,通过循环置信传播计算网络中各节点的后验概率作为用户的欺诈概率,完成电信欺诈用户的检测.... 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(17)
随着Web技术的发展,社交网络也呈现井喷式发展,并逐渐成为人与人之间互动交流的重要平台和工具。用户是社交网络的重要组成部分,关于其影响力的分析研究由来已久,因为用户影响力体现了社交网络的社交本质,并在社交网络的应用挖掘上具有重要作用。用户影响力分析主要包括分析与用户影响力有关的因素、分析如何度量用户影响力的大小以及分析影响力传播方式等。本文针对用户影响力的主要内容从用户的微观角度以及从社交网络的宏观角度展开分析,并总结了用户影响力的重要意义。 相似文献
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介绍了一种针对无线通信网络的分层组织方法,这种网络组织方法在网络用户较多及用户相距较远的情况下能较好地满足网络中用户的移动特性且能较好地解决隐终端问题,在网络受到干扰和破坏时仍能保证网络可靠地工作。 相似文献
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本文结合网络优化的基本原则和接入网产品的特点 ,以Alcatel的远端用户模块为研究对象 ,提出针对网络优化应用的远端用户模块的系统改进方案。 相似文献
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针对双向HFC网络的拓扑结构、光节点服务的用户数、用户网络的分配方式和减少噪声汇聚几个问题,在设计上提出了一些观点和看法。 相似文献
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随着中国移动5G网络的逐步发展,目前已实现城区的5G网络连片覆盖,全网5G用户大规模增长。本文通过对经分数据用户产生的话单,结合用户使用的网络类型,利用成熟的经分平台,实现直接针对用户使用的网络、流量、时长等方面的分析,直观的体现了用户在5G网络的驻留时长占比以及5G网络的流量占比,为网络优化工作提供了重要分析依据。 相似文献
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针对现行计算机用户个性化的信息需求,将信息用户逐一分类,文章细致地分析了网络环境下用户网络安全以及用户行为的因素特点和规律,总结出计算机网络安全的相关风险及其防护措施,并根据当前的网络环境对计算机应用安全策略与实施提出相应的建议。 相似文献
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一、用户需求分析
与城市有线电视网络用户相比较,乡镇有线电视网络的用户分散、网络系统故障率较高,需要防范的自然灾害多等,这从侧面反映出农村网络建设的难度,而农村用户的需求也是多元化的,关于用户的需求,可以综合体现为以下几个方面:
(1)用户对收视和收听品质的需求.针对乡镇有线电视网络接收频繁出现的收视不清晰和信号中断问题,用户迫切需要改造、升级网络,以高效、快速接收清晰的电视节目. 相似文献
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基于网络选择的视频通信带宽博弈算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对异构无线网络的视频通信提出一种基于网络选择的带宽博弈算法(BAG-NS)。该算法首先根据不同用户视频特性及当前网络状况,采用层次分析法和熵值法确定网络评价参数的权重,选择最佳网络;其次构建了基于收益和代价的用户效用函数,通过分布式迭代算法得到其纳什均衡解,并证明了纳什均衡的存在性和唯一性。仿真结果表明,该算法使不同特性的视频用户合理地分布在不同网络,能兼顾用户公平性和网络拥塞控制,增加网络资源利用率,减小用户视频失真,提高用户视频质量。 相似文献
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针对认知用户的功率控制在实现用户效用的最大化时牺牲网络收益进行了研究,联合网络和用户两端对用户进行功率控制可以实现网络收益和用户效用的平衡。联合算法的实现可以采用认知用户单位价格的多维搜索方式,但是该方式计算量大,为了减少计算的复杂度,文章提出一种渐进分析法求解最优单位价格。首先确定使得网络收益最大化的单位价格,并基于该单位价格,采用博弈论分析方法,对认知用户进行功率控制。该算法表明在实现网络收益最大化的同时,用户的收益达到最优化。通过仿真分析,验证了联合算法的有效性。 相似文献
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本文主要针对无线网络中的大量用户和大量WAP网站的安全可信问题,提出了一种基于用户和业务的双向安全可信框架.在双向安全可信框架下,网络可以对用户和业务进行分级评价,进而决定是否允许用户访问业务或业务内容通过网络进行发布. 相似文献
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