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相似文献
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1.
《现代电子技术》2017,(15):72-75
为了获得理想的图像安全性,提出超映射混沌的图像加密算法。对明文图像进行Logistic置乱操作,打乱像素点的原始位置,使攻击无法识别有用信息,采用超混沌系统对密文进行置乱操作,并采用置乱后密文图像实现明文图像加密操作,最后对算法的优越性进行测试与分析。结果表明,提出的算法能够有效实现图像加密,可以对图像版权实现保护,并且能够抵抗各种类型的攻击,具有良好的鲁棒性,在数字图像安全领域应用前景广阔。  相似文献   

2.

该文提出一种基于包含离散混沌系统、连续混沌系统的混沌系统集的混沌加密算法,该加密算法可以根据加密强度需求选择不同的混沌系统组合,利用图像像素的像素均值及像素坐标值为参数控制混沌密钥产生,增强混沌密钥与明文数据之间的联系。在加密基础上,将密文按位切割成3个数据后伪装隐藏在一个处理后的公开图像内,改变了密文外观特性。通过对加密后的图像进行图像直方图分析、相邻像素相关性分析及图像信息熵分析,表明该加密算法有效,在图像保密传输中具有应用潜力。

  相似文献   

3.
万志波  孙杰 《激光杂志》2014,(12):54-59
为了提高彩色图像信息的安全性,针对单一混沌系统的不足,提出一种基于组合混沌系统的彩色图像加密算法。首先将明文图像变化成为红(R)、绿(G)和蓝(B)三个分量,并采用小波变换分别对R,G,B三个分量进行分解,然后采用不同混沌系统对R,G,B三个分量的低频系统分别进行置乱处理,并采用小波重构得到加密后R,G,B分量,最后对组合R,G,B进行随机排列,得到密文图像,并采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,相对其它彩色图像加密算法,本文算法获得了更加理想的图像加密效果,在提高密钥空间的同时,抗攻击能力得到大幅度提升。  相似文献   

4.
5.
基于混沌的图像加密算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用混沌序列的特性,提出了一种新的混沌图像加密算法.首先由Logistic混沌映射生成混沌序列,再结合灰度值替代方法对图像进行加密,然后进行实验仿真和性能分析,结果表明该算法具有一定的有效性和良好的加密性能.  相似文献   

6.
基于可Markov分割混沌系统的图像加密算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了设计复杂度高、安全性好而计算代价小的图像密码算法,该文从一类新的具有Markov分割性质的混沌系统出发构造了此算法。首先,通过控制此混沌系统的参数并配合时空混沌系统设计了一个密钥流发生器;然后,利用真随机数发生器产生的随机数来扰动系统的初始密钥,以动态生成图像的置换矩阵和加密密钥流;最后,通过利用不同群中的加法混合运算构造扩散函数以增加破译复杂度,以两轮迭代完成了图像加密过程。实验结果表明,此混沌系统产生的密钥流序列有比较好的统计特征,该算法可以破坏原始图像的特征,使得密文图像难以辨识。进一步分析可知,该算法可以很好地抵抗差分分析等其它已知攻击,效率高于一些基于超混沌系统设计的密码算法。此外,此算法计算简单,安全性高,易于实现,具有良好的应用前景。  相似文献   

7.
Arnold变换也称为猫映射,最早是由Arnold提出,因为使用一张猫脸来演示变换过程而得名,经典Arnold变换是一个二维可逆映射。混沌系统是指在一个确定性系统中,存在着貌似随机的不规则运动,其行为表现为不确定性、不可重复、不可预测,这就是混沌现象。文章在研究Arnold变换和混沌现象的基础上,提出了一种基于Arnold变换和混合混沌的图像加密算法。基于MATLAB软件的仿真实验表明,本文提出的算法,具有良好的加密性能。  相似文献   

8.
当前图像加密的重要性日益突出,而图像加密有其自身的特点。混沌系统由于具有对初始值高度敏感性等特点,非常适合应用于加密技术。本文首先给出了混沌系统的定义,然后介绍了图像加密的特点,接着重点介绍了基于Logistic映射的混沌图像加密技术并给出了具体算法,最后给出了实验结论。结论表明,本文介绍并且讨论的算法完全能够满足图像加密的特殊要求。  相似文献   

9.
信息时代对图像传输安全性要求较高,针对此问题提出一种将5D超混沌与四进制系统相结合的数字图像加密算法。5D超混沌的初值通过汉明距离与明文图像紧密相连,因此该图像加密方案能够有效抵抗选择明文攻击和已知明文攻击。在置乱阶段,明文图像被分解为4幅四进制图像。在密钥流的控制下,完成四进制图像像素位置的全局置乱。在扩散阶段构造一种基于四进制的循环操作来扩散图像的像素值。将扩散后的4个四进制矩阵转换为相应的十进制矩阵,并对该矩阵与密钥流进行加法运算即可得到加密图像。仿真结果和性能分析表明,该图像加密方案性能优越,安全性高。  相似文献   

10.
给出一种在二维小波变换基础上进行混沌映射,将图像加密的方法。该方法应用二维小波分解算法分解图像信息,再对其实行正弦混沌映射,从而完成图像的加密。解密时,首先对系数进行正弦映射的逆映射,再进行二维小波重构,实现对原始图像的解密。仿真结果证明了该方法的有效性。  相似文献   

11.
混沌系统在RSA加密算法中的应用   总被引:1,自引:1,他引:1  
信息安全中的加密算法日益受到重视,许多加密算法被提出,其中RSA公钥加密算法有着特殊的作用而被广泛使用。由于混沌序列有着良好的伪随机性和对初始值及系统参数敏感以及遍历性等特点,而具有很好的加密性能。因此根据混沌的这些特点,提出了一种利用混沌系统产生大随机数序列的方法,并把他运用于RSA公钥加密算法中,实验证明该方法是非常有效性的。  相似文献   

12.
基于混沌与小波变换的图像加密算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用混沌系统的初值敏感性,参数敏感性和类随机性等特点,首先提出一种称之为"混沌变换"的图像置乱算法。并在此基础上,设计了一种基于小波与混沌变换的图像加密算法。该算法的处理过程:图像预处理;对原始图像进行小波变换,得到四幅小波分解子图;用混沌变换对四幅子图进行图像置乱;小波逆变换。实验结果表明解密图像与原始图像一致性良好,同时本算法具有很高的安全性。  相似文献   

13.
为有效抵抗选择明文攻击,已知明文攻击等密码攻击行为,改善加密结构,解决DNA编码透明等加密问题,提出了DNA乱序编码、基于多个一维Logistic混沌映射的按位抽取算法以及一种二维混沌置乱方法。利用混沌系统按本文相应算法产生的随机矩阵,结合明文图像矩阵进行DNA乱序编码,并用二维混沌置乱进行加密图像的比特级置乱来代替DNA碱基对互补替换。实验结果及安全分析表明,该算法具有良好的加密结构,可有效抵抗各种密码攻击行为。  相似文献   

14.
基于二维Logistic混沌系统,提出一种伪随机匹配移位的图像加密算法。先对原始图像和混沌系统产生的模板图像像素在水平和垂直方向进行随机匹配移位,匹配方式和移位步长由混沌序列控制。接着对像素置乱后的原始图像和模板图像进行按位异或运算,得到加密后的密文。混沌随机匹配移位不仅保证了原始图像的充分置乱,同时也提高了异或加密的安全性。数值实验结果显示该加密方法能够抵御常见的暴力破解攻击、统计分析攻击和差分攻击,具有较高的安全性。  相似文献   

15.
一种新的基于复合混沌模型的图像加密算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
论文提出了一种新的基于包括Logistic映射模型和混合光学双稳模型的复合混沌系统的图像加密算法。随着对外部密钥的映射,将选择相应的混沌动力系统,产生出混沌序列,对原始图像加密掩盖。计算机仿真的结果表明,混沌序列对外部密钥很敏感。该算法具有良好的运算效率,加密图像具有良好的统计特性。  相似文献   

16.
文章针对目前的图像加密算法中,存在加密后的图像与原图像仍然相关的问题,提出了一种基于混沌映射的图像位平面加密算法.该算法首先通过Logistic映射构造出与原图像大小相同的混沌位平而图像,然后将生成的混沌位平面图像按定的规则与原图像的各位平面进行异或.实验表明,该算法能很好的使原图像处于混沌状态,并能有效的改变原图像的...  相似文献   

17.
为了保证图像信息的安全,提出了 一种基于量子混沌映射和Chen超混沌映射的图像加密算法.首先,采用Chen超混沌映射产生随机序列对图像进行行列置乱操作,使图像充分置乱;然后,采用量子Logistic映射产生随机序列对图像的进行扩散加密,最终得到密文图像.相对于经典混沌映射,量子混沌映射随机性更好,初值敏感性更强,解决了...  相似文献   

18.
针对单一混沌系统加密不足的问题:主要提出的算法是基于改进的LCL复合混沌系统和DFT变化的图像加密算法.首先对图像DFT变换,应用高维Lorenz系统产生的混沌序列进行随机组合排列,将得到的一组索引序列结合改进的Cat系统对明文图像进行置乱;其次,采用超Lorenz混沌系统设计得到Logistic映射的伪随机序列,将其进行异或处理得到密文图像;为了达到加密效果更优良的目的,重复以上步骤进行循环加密处理.仿真结果表明本文设计算法具有优良的加密效果,密钥空间大、明密文敏感性强、能有效抵抗统计攻击等.  相似文献   

19.
王红燕 《电子测试》2014,(23):40-41
文章分析了基于物理混沌的混合图像加密系统,分析了系统加密原理,并对硬件系统和软件系统进行了设计。  相似文献   

20.
利用耦合映象格子的时空混沌特性,研究提出了一种混沌图像加密算法.首先由耦合映象格子产生随机数序列,将平文图像划分为8幅位级图像并进行位级图像置乱;然后选择对应的随机数序列组合,采用逐位异或运算进行图像像素扩散;测试结果表明所提算法比其它算法具有更好的加密性能和有效性.  相似文献   

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