基于协作Agent的智能决策支持系统研究

针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．     

基于多艾真体的分布式决策支持系统

在传统的基于客户机/服务器或浏览器/服务器的计算模式的群决策支持系统中引入多Agent技术,采用客户机/Agent/服务器三层计算模式,可以使系统支持多用户协同工作,满足从定性到定量的综合集成研讨要求,适合复杂重大问题的决策.提出了基于多Agent的分布式决策支持系统体系结构并讨论了其运行机制和实现技术.     

问题层与交互层分离的多Agent系统组织结构设计

MAS组织结构作为Agent成员协作交互的框架,是多Agent系统实现系统目标的基础.设计适用于不同应用领域的MAS组织结构有利于降低转换应用成本.提出MAS组织结构设计过程,其主要特点在于:将应用领域相关知识从可普遍适用的组织协作机制中抽离出来,从而提高组织的协调机制部分的可重用性和可扩展性,而且该设计过程允许在没有预先说明协调机制之前,就可以进行一种说明性的、基于领域知识的组织设计.首先详细介绍问题层与交互层分离的多Agent系统组织结构的设计过程,随后给出交互层的实现过程及原型设计说明.     

基于MAS的协作Agent间的联盟策略研究

Agent是一个在分布式系统或者协作式系统中能持续自主发挥作用的实体,它具有自主性、主动性、反应性和智能性的特点.随着单个Agent研究的逐渐深入,多Agent系统越来越受到关注,多agent机器人系统(MAS)是目前研究的热点.个体Agent之间互相合作、协作和相互服务,可以共同构成一个功能强大的多Agent系统(多智能体系统-MAS).MAS可以由多个智能和能力较低或较单一的Agent组成,也可以以几个较复杂的Agent成员为基础,结合其他简单Agent成员共同组成.本文首先介绍了Agent的概念、特性和结构模型,通过分析Shapley和Postman算法的优缺点对多Agent在协作过程中的联盟策略进行了研究.     

基于多Agent的地区电网智能调度系统设计及应用

随着"数字电力系统"的不断发展和完善,地区电网调度逐步建立了以数字通信网络为基础的自动化、信息管理系统等多个应用系统。为了更好的集成这些应用系统,提高地区电网调度的智能化水平,本文分析研究了决策支持系统和Agent技术,提出了基于多Agent的电网地区电网智能调度系统模型,并对其结构,功能和实现过程进行了较为详细的阐述。     

多Agent宏观经济决策支持系统的开发

提出了一种基于目标实现的Agent结构,它是通过VC＋＋6.0,多线程技术以及专家系统工具CLIPS相结合的方法而实现的有机体,在此基础上,又提出了利用多相软件Agent来开发宏观经济决策支持系统的基本方法,宏观经济决策支持系统是由多个实现不同目标的Agent所组成的多Agent系统,它表现了复杂系统理论、决策理论、信息收庥、知识发现技术、宏观经济预测和仿真技术的有机结构,利用多个Agent的通讯与合作,可以更好地帮助用户进行决策。     

基于Agent的旅游出行决策系统

针对旅游企业传统的商业网站及其决策支持系统的局限性，引用Agent技术，提出了一个新的决策系统框架，设计了基于Agent的旅游出行决策系统．研究表明，系统模型中的多个Agent相互合作，共同完成决策支持任务．充分地发挥了Agent的自治性、自适应性、协同性和智能性．     

基于多Agent的JCIDSS过程控制模型

应用联分战役智能决策支持系统（joint campaign intelligent和decision support system，JCIDSS）是实现我军信息化和现代化的必然趋势，而JCIDSS必然以我军已建成的且在地域上广泛分布的网络作为决策的分布式支撑环境。联合战役智能决策支持系统决策过程中求解知识类型复杂、知识量大，而且面向不同的领域决策问题。根据Agent所具有的交互性、反应性和主动性等特征，将实时技术与多Agent技术相结分．研究JCIDSS中的过程控制技术，从而建立JCIDSS过程控制模型。     

多Agent协作机制下的分层式网络管理系统框架设计

为解决传统的基于移动Agent的简单网络管理协议(SNMP)网管系统存在的系统效率低、响应时间长、代理协作性差和可扩展性差的缺陷,设计了一种基于多Agent协作的分层式网络管理框架．该框架包括网络管理站层、多移动Agent协作层、SNMP Agent协作层和网元层共4层．在第2层中,建立了一种多Agent中间层策略和多移动Agent协作策略,将SNMP Agent作为驻留代理,利用多个移动Agent并行协作来智能的完成网管数据的采集．在第3层中,针对AgentX框架的不足,实现了一种基于SNMP协议的主/子代理协作机制．该机制将SNMP Agent从任务上划分为主代理和子代理,主子代理之间协作采用SNMP．仿真实验表明,与传统的基于移动Agent及AgentX的SNMP网管模型相比,此框架能使系统带宽降低26.9％,响应时间缩短29.5％,因此更适合应用于大型分布式网络中．     

基于层次MAS的旅游电子商务系统模型设计

目前我国旅游电子商务系统尚处于初步发展阶段,普遍存在着信息化、智能化程度低、主动服务意识差、服务项目单一等缺点。文章在分析现有系统共同特点和存在问题的基础上,引入了智能Agent及MAS技术,通过新型层次MAS结构的建立和分析,提出了3层MAS结构的新系统模型,仿真出系统与用户的伙伴关系交互过程。系统主体结构通过不同MAS层之间的协作运行,完成对用户需求的自动学习、分析及方案推优等功能,体现了单A-gent和多MAS技术相结合的混合式结构设计特点。文章结论部分还分析了新系统模型的引用预测及其对传统旅游企业的运作方式的深刻影响。     

基于"黑板"结构的分布式照明控制系统决策方法

目的 研究城市照明系统的智能控制策略，通过先进的控制结构、控制策略和控制方法等手段解决照明系统节能与正常运行问题。方法 借助于多Agent控制理论和数据融会技术，将区域照明控制系统划分成多个独立的控制器（多Agent），多A-gent之间通过网络相连以构成一个控制网络，在多Agent之间基于逻辑上的“黑板”结构来实现传感数据等共享．结果 为分布式照明系统的正确决策与正常运行提供了必备的基础条件．借助于网络上逻辑“黑板”结构的数据共享，提出了分布式照明控制系统群体决策所需要的数据修改、表决、诊断和决策的规则与策略．结论 经在某住宅园区照明控制系统两年多实践证明，采用多Agent等先进的控制结构、控制策略和控制方法会对照明系统的节能与正常运行等带来便利。     

Building Intelligent DSS Based on Multi-Agent Cooperation

A general multi-agent architecture is proposed for intelligent decision support system(MAIDSS). Theagent in MAIDSS is built based on an extension of BDI framework. Several agents form a team working togetheron a decision problem; several agent teams are defined to stand for the benefits of different people in the real     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构。结合多Agent系统技术理论,提出一个基于Internet的多Agenti设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法。     

Agent Architecture and Collaboration for Supply Chain Management

Recently multi-agent system(MAS)is regarded as a powerful paradigm to develop and simulate complex system. Because supply chain(SC)is a complex network,it is hard to improve supply chain management(SCM)efficiency and automate SC operating process.Researchers have applied MAS in SCM viewing enterprises in SC as different functional agents collaborating to achieve common goal.In this paper a MAS-based supply chain management framework(MSF)is developed on which agents can collaborate to conduct business activities of enterprises and customers.Six kinds of functional agents are designed,namely, management agent,order receiving agent,order decomposing agent,resource agent,manufacturing-controlling agent and trans- portation agent.Through the agents' collaboration the MSF can support SC dynamic forming and operating process.For partner selection the method to transmit customers' order into demand matrix,and transmit enterprise's resource capacity into resource matrix is described in detail.The MSF users decide which algorithm to be applied in matching the two matrixes,and algorithms are stored in model base.Finally the generic agent architecture is put formard.     

Agent Architecture and Collaboration for Supply Chain Management

Recently multi-agent system (MAS) is regarded as a powerful paradigm to develop and simulate complex system. Because supply chain (SC) is a complex network, it is hard to improve supply chain management (SCM) efficiency and automate SC operating process. Researchers have applied MAS in SCM viewing enterprises in SC as different functional agents collaborating to achieve common goal. In this paper a MAS-based supply chain management framework (MSF) is developed on which agents can collaborate to conduct business activities of enterprises and customers. Six kinds of functional agents are designed, namely, management agent, order receiving agent, order decomposing agent, resource agent, manufacturing-controlling agent and transportation agent. Through the agents' collaboration the MSF can support SC dynamic forming and operating process. For partner selection the method to transmit customers' order into demand matrix, and transmit enterprise's resource capacity into resource matrix is described in detail. The MSF users decide which algorithm to be applied in matching the two matrixes, and algorithms are stored in model base. Finally the generic agent architecture is put forward.     

应急管理可视化多元信息系统构建若干问题研究

基于应急管理的4R理论构建了应急管理系统功能模型和结构模型,提出了基于资源层、状态层、决策层和操作层表达的四层结构应急管理可视化多元信息系统模型,并给出了多元信息可视化表示方法示例和分层递阶可视化融合和应急决策模型。     

制造企业物流多智能体建模及其应用

通过对企业生产物流系统的研究,利用多智能体技术对企业生产物流进行建模.该多Agent模型有两个层面的模型:(1)车间作业层面的生产物流多Agent模型,此模型包涵加工Agent、搬运Agent、零部件Agent等7个子Agent;(2)控制层面的多Agent模型,此模型包涵了管理Agent、计划Agent、决策Agent等9个子Agent.同时详细地介绍了各个子Agent的各自功能,各个子Agent按生产要求进行统一规划和协调,形成一个统一的整体.并以一个4工件4机器的柔性JSP调度为例,比较了故障前后各台机器的利用率所发生的变化,以此说明该模型是可行的,有效的,多Agent非常适合制造企业物流建模.     

基于Agent的人力资源管理信息系统

分析了现代Agent代理技术，利用Agent智能代理的自治性、反应性、协作性、进化性、通信性和移动性等特点，将Agent技术应用于人力资源管理信息系统(HRMIs)，以更好地实现企业人力资源的信息化管理。章提出了基于Agent的人力资源管理信息系统的体系构架，建立了人力资源信息化管理的Multi-Agent系统，并探讨了具体的功能Agent模块设计及其工作过程和通信方式，使HRMIS能够在目标的驱动下采取社交、学习等行为，对环境的变化作出主动的反应并完成特定的人力资源管理任务，为人力资源管理信息系统的开发提供了一种新的模式。     

基于本体和多代理的考试系统模型研究

将本体和多代理技术引入考试系统,建立了一个基于本体和多代理的新型考试系统模型。该考试系统采用3层结构模型,包括用户层、应用逻辑层和数据服务层,系统中的本体用来描述知识,实现知识共享和交换,各项功能及应用分别由代理及代理之间的协调、协作完成。该模型成功地应用于计算机基础课考试中,减少了工作量。