不同功率分配与中继位置下协同通信SER性能分析

在中继端运动与静止两种情况下分析了一个两用户放大转发协同通信系统的误码率(symbol-error-rate,SER)性能。首先得到M-PSK调制下的SER封闭表达式与相应上界,以此提出一个最优功率分配方案(optimum power allocation,OPA),目的是使得SER最小,然后讨论了在最优与等功率分配(equal power allocation,EPA)两种方案下中继按照椭圆拓扑运动时对SER的影响。EPA方案下,精确最优中继位置恰在源端与目的端的中点处,但是在OPA方案下最优位置却离目的端更近,并且,无论中继端运动还是静止,OPA方案都能得到比EPA更好的SER性能。     

锅炉本体吸尘装置的探讨

本文对燃煤电厂锅炉分厂环境除尘系统的几种方案进行了比较,确定了使用离心风机与双水膜除尘器系统为最优方案,并介绍了最优方案的设计要点。     

土耳其600MW级超(超)临界机组汽机房布置方案探讨

探讨土耳其某600MW级超(超)临界机组汽机房布置最优方案.介绍土耳其某600 MW超临界机组汽机房与除氧间的布置方案,并与国内600 MW级超(超)临界机组汽机房与除氧间布置方案进行对比.通过分析各方案特点,论证土耳其某600 MW超临界机组汽机房与除氧间的布置方案是根据工程要求选用的相对最优布置方案.对我国总承包企业在土耳其的后续项目有一定的借鉴意义.     

基于原对偶优化模型的配电网规划方法研究

将规划模型中的变量分为决策变量和场景参数,不同场景下场景参数的变化会导致规划方案的变化。为获得最优规划方案,采用原对偶优化理论寻找最优的决策变量和场景参数。首先,建立配电网规划的原模型获得初始规划方案;并且建立配电网规划的对偶模型,根据原对偶问题的强对偶性,进行经济性与可靠性的量化分析。其次,通过场景参数的灵敏度分析结果,修改初始规划方案中的场景参数以协调可靠性与经济性,获得最优的规划方案。最后,采用某地区网格规划作为算例,验证了所提方法可在较少的计算次数中有效地改善规划的可靠性和经济性。     

风电并网时考虑紧急需求侧响应及鲁棒优化的输电网规划

风电场输出的功率具有波动性和随机性,风电场并网后其出力的不确定性会导致电网供电量不足,影响电网的安全稳定运行,且由多场景方法得到的一系列规划方案并不都是综合最优方案。针对上述情况在输电网规划中引入紧急需求侧响应策略,并根据鲁棒优化思想引入权衡方案鲁棒性与可行性的惩罚模型以及评判方案风险性的平均变量模型来确定综合最优方案。算例分析证明,引入紧急需求侧响应法在风电出力少时虽需削减负荷,并额外支付用户部分补偿费用,但却可以有效减少电网投资费用及线路过负荷量,且所得综合最优方案对各个场景具有概率意义上的综合适应性。     

基于多馈入交互作用因子的直流分区原则和方法研究

运用VSC-HVDC对多直流馈入系统进行分区能够提升受端系统的运行性能。不同分区方案对系统性能提升程度不同。为了寻找最优方案,运用灵敏度分析法对多直流馈入系统的特性进行了研究,得到了制定分区方案的两个基本原则。在此基础上提出了基于多馈入交互作用因子的直流分区方法,进而得到受端系统分区的最优方案。以广东电网2030水平年作为案例,运用该分区方法对广东电网进行分区,得到了最优分区方案。运用PSS/E 进行仿真,验证了该最优分区方案的有效性。该方案对于实际工程中分区方案的制定具有指导意义。     

配电自动化系统中无线通信方式优选模型

为了实现配电自动化系统各类通信方式经济技术指标的最优组合,提出基于区间数决策理论的配电自动化系统无线通信方式优选数学模型。分别运用线性规划理论和最大偏差分析法得到指标的主、客观权重值,基于加法原理融合主客观权重信息得到指标的综合权重值。以双基点排序法为基础。定义了相对最优方案、相对最劣方案、绝对最优方案、绝对最劣方案,通过计算待选通信方式的优属度值,实现配电自动化系统无线通信方式的科学选取,为决策者选择最优通信方式提供了参考依据。通过一个实际算例分析,并与现有方法进行比较,验证了该模型的有效性和优越性。     

面向能源转换的能源定价多维合约

能源定价是能源互联网中一个重要而复杂问题。由于能源消费者的偏好属于其私人信息，供应商难以准确获取，从而无法合理定价。与此同时，能源互联网中多种能源转换，使得能源之间存在供需上相互影响的关系，多能源定价问题变得更复杂。在多能源交易场景中，多能源聚合器(multi-energy aggregator,MEA)聚合3种能源并将其转换后出售给消费者。该文考虑交易双方信息不对称，将定价问题建模为一个面向能源转换的多维合约设计问题。为求解最优合约，首先推导合约与能源转换方案的关系，然后求解能使合约最优的能源转换方案，最后基于能源转换方案求得与之相对应的最优合约。仿真结果验证了合约满足个体理性和激励相容条件，具有可行性；在信息不对称的前提下，所提方案的服务率和消费者平均收益较逐利合约分别提升了40%和36.5%,MEA平均收益较线性定价方案提升了30%，因而综合性能最优。     

新型SFCL与STATCOM在风电并网系统的联合应用研究*

针对风电并网系统中发生三相短路故障电压跌落的问题,提出一种新型超导故障限流器(SFCL)与静止同步补偿器(STATCOM)联合应用的方法。通过搭建仿真模型,在电压稳定性改善与短路电流抑制两方面分别设置3种方案,将方案相互对比得出结论。在电压稳定性改善方面,新型SFCL与STATCOM联合控制效果最优;在短路电流抑制方面,单独利用新型SFCL控制效果最优。综合两方面考虑,利用新型SFCL与STATCOM联合控制对提高风电并网系统暂态稳定性效果最优,其不仅可以减小风电系统并网处母线电压跌落程度,还能抑制故障短路电流,维持系统暂态稳定。     

基于熵权理论的水利工程招标研究

选择最优投标方案是每个投资主体追求的最佳结果.而在众多备选投标方案中,最佳投标方案不能仅凭标值来衡量.当某个投标单位个别指标突出,以至于掩盖其它相对弱势指标,从而使自已被评为最优方案时,投标方案的选取失去了客观性.本文以某一水利工程为例,采用的熵权法将主观判断与项目客观情况结合起来确定权重并与其他方法相比较,体现了因评价指标的评分差异性而表现出来的指标隐含信息,得出了综合实力较强的参标单位获得中标的可能.结果较为科学、合理的结论,更符合客观实际,从而提高评标方法的公正性和科学性.     

A new intelligent online fuzzy tuning approach for multi-area load frequency control: Self Adaptive Modified Bat Algorithm

The primary aim of the Automatic Generation Control (AGC) is to maintain system frequency and tie-line interchanges in a predestine limits by regulating the power generation of electrical generators, in case of fluctuations in the system frequency and tie-line loadings. This paper proposes a new online intelligent strategy to realize the control of multi-area load frequency systems. The proposed intelligent strategy is based on a combination of a novel heuristic algorithm named Self-Adaptive Modified Bat Algorithm (SAMBA) and the Fuzzy Logic (FL) which is used to optimally tune parameters of Proportional–Integral (PI) controllers which are the most popular methods in this context. The proposed controller guaranties stability and robustness against uncertainties caused by external disturbances and impermanent dynamics that power systems face. To achieve an optimal performance, the SAMBA simultaneously optimizes the parameters of the proposed controller as well as the input and output membership functions. The control design methodology is applied on four-area interconnected power system, which represents a large-scale power system. To evaluate the efficiency of the proposed controller, the obtained results are compared with those of Proportional Integral Derivative (PID) controller and Optimal Fuzzy PID (OFPID) controller, which are the most recent researches applied to the present problem. Simulation results demonstrate the successfulness and effectiveness of the Online-SAMBA Fuzzy PI (MBFPI) controller and its superiority over conventional approaches.     

可控串补自适应模糊阻尼控制策略的设计与仿真

通过对含可控串补（TCSC）系统阻尼特性的分析,依据运行点位置和偏差大小对清晰化过程和控制策略进行自动应调整,提出了TCSC自适应模糊阻尼控制策略的设计方法。通过对系统在不同负荷水平及不同干扰下的时域仿真,表明了所提出的自适应模糊阻尼控制策略具有良好的鲁棒性。     

Advanced control algorithms for steam temperature regulation of thermal power plants

A model-based controller (Dynamic Matrix Control) and an intelligent controller (Fuzzy Logic Control) have been designed and implemented for steam temperature regulation of a 300 MW thermal power plant. The temperature regulation is considered the most demanded control loop in the steam generation process. Both proposed controllers Dynamic Matrix Controller (DMC) and Fuzzy Logic Controller (FLC) were applied to regulate superheated and reheated steam temperature. The results show that the FLC controller has a better performance than advanced model-based controller, such as DMC or a conventional PID controller. The main benefits are the reduction of the overshoot and the tighter regulation of the steam temperatures. FLC controllers can achieve good result for complex nonlinear processes with dynamic variation or with long delay times.     

基于ANFIS的过热汽温控制系统研究

提出一种新型的过热汽温控制方案,主控制器基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)进行设计。利用MATLAB的专用工具箱,对所设计的控制系统进行了大量的仿真实验,并与传统的PID控制方法相比较。结果表明,本系统的控制性能明显优于传统的PID控制。     

基于DSP的模糊直接转矩控制

提出了一种基于DSP（TMS320F240）的模糊直接转矩控制实现方案，对传统的直接转矩系统磁链和转矩采用模糊控制策略，改善了系统的动静态性能。文中重点介绍了系统的软硬件设计过程，实验结果证明了所提方案的有效性。     

基于ANFIS的循环流化床锅炉燃烧系统控制研究

循环流化床锅炉的燃烧系统是一个时变、大滞后、多变量强耦合的复杂对象,常规的PID控制效果不佳.为了更好地解决这类对象的控制问题,提出了一种新型的控制方案,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)设计自适应模糊神经网络控制器.将其应用到循环流化床锅炉燃烧系统控制中,利用Matlab对该控制系统进行仿真,并与常规PID...     

模糊算法在集散系统仪表中的应用

本文将一种带可调因子的模糊算法引入了集散系统(TDCS)仪表,该算法与模糊数据库相结合应用于炉温闭环控制取得了成功。     

大型电力推进客船发电机励磁控制与故障工况仿真

随着电力推进船的迅猛发展以及日益增长的需求,许多客船电力系统规模日益倍增。对于大型船舶,电力系统运行的可靠性和稳定性尤为重要。鉴于励磁控制对船舶电力系统稳定性起着重要的作用,文章对特定大型电力推进客船电力系统进行建模,针对船舶发电机励磁控制系统提出了应用模糊智能控制、神经网络控制的策略,进行发电机励磁控制的方案,将模糊和神经网络的优势互补,充分发挥各自的潜能。该研究具有理论意义和一定的实用价值。     

基于串级PID的过热汽温多模型切换控制

提出了一种易于工程实现的过热汽温先进控制策略。在常规串级PID控制的基础上,设计了多模型切换控制方案,有效避免了单一控制模式不能适应系统工况变化的问题,另外,主调PID控制器的参数通过内模原理整定,较好地保留了内模控制器的特点,能够有效克服过热汽温对象的大迟延特性。所设计的控制系统已经成功应用于某电厂300MW机组,从投运效果看,当机组负荷大范围变化时,过热汽温仍能维持在正常范围内,保证了机组的安全经济运行。     

一种基于MAC的非线性预测励磁控制器的设计

提出了一种新的非线性系统控制设计方法。通过运用预测控制理论中的模型算法控制(MAC)的设计原理,同时引入机端电压偏差积分项,针对单机无穷大系统进行非线性预测控制设计,得到了一种基于模型算法控制的非线性预测励磁控制器。仿真结果表明:这种设计方法不仅能够有效解决由于原动机阶跃输入扰动带来的发电机机端电压偏差问题,而且改善了功角稳定性和发电机机端电压的动态特性。