基于主成分分析法和核主成分分析法的机器人全域性能综合评价

在机器人运动学和动力学性能评价中, 表示机器人运动学和动力学性能的指标众多, 全域性能指标是其中一项重要的评价指标, 而全域性能指标又包括:线速度全域性能指标、角速度全域性能指标等指标.不同指标间往往存在不同程度的相关性, 其中有些相关性非常显著, 这使它们提供的信息有可能发生重叠.引入统计学原理, 依据线性降维与非线性降维原则, 应用主成分分析法 (principal component analysis, PCA) 和核主成分分析法 (kernel principal component analysis, KPCA) 对不同尺度的PUMA560机器人的全域性能进行综合评价, 从而选择综合全域性能最优的机器人.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果, 能够更有效地处理多个单一性指标间的非线性关系, 提供更多的综合全域性能评价信息, 可为建立机器人综合全域性能与其尺度之间的数值计算关系, 为基于综合全域性能指标最佳尺度选取的研究提供科学的参考依据.     

主成分分析法在高校科技创新能力评价中的应用

高校在国家(区域)创新体系中占有举足轻重的地位，高校科技创新能力评价研究具有积极的意义。给出了高校科技创新能力的定义，提出了评价高校科技创新的指标体系；并以15所教育部直属高校为样本，利用主成分分析法进行了高校科技创新能力评价的实证分析。     

基于主成分分析法的中国房地产市场实证研究

针对中国房地产市场是否存在泡沫以及泡沫范围和程度大小问题,基于供给、需求、价格评价和金融信贷四个维度构建房地产泡沫综合评价指标体系,利用2005-2016年29个省份数据,采用主成分分析法进行实证研究。结果表明:多数省份房地产市场存在泡沫,部分省份泡沫程度严重;房地产市场存在泡沫省份个数在2014年达到顶峰,之后泡沫省份范围略有下降;省域之间泡沫程度差异明显,房地产泡沫在邻近地区具有传染性,整体呈现出东部—中部—西部泡沫程度逐渐降低的趋势。最后根据房地产泡沫程度差异针对性地提出完善房地产调控的政策建议。     

主成分分析法在地质灾害危险性综合评价中的应用

介绍了主成分分析法的分类原理和实施步骤以及多指标体系中指标的选取,针对地质灾害的危险性,建立了评价的多指标体系和分级特征,同时分析了该方法在地质灾害危险性综合评价中的应用方法与过程。并通过对某高速公路沿线地质灾害危险性进行分段综合评价。给出了建设工程可能诱发或加剧的地质灾害和建设工程本身可能遭受的地质灾害危害的程度。证明该方法在地质灾害危险性综合评价中是切实可行的。     

主成分分析法在教育发展现状中的评价研究

利用层次分析法,从义务教育、高中阶段教育、高等教育和其他教育4个方面建立了教育发展现状评价的指标体系.利用主成分分析法,采用SPSS(13.0)统计软件对我国1998-2005年的教育状况进行实证评价研究,选择5个主成分,统计分析得到义务教育等4个方面的评价值及教育发展现状综合评价值.结果表明:我国教育发展水平逐年上升,其他教育发展相对较缓慢,且1999年和2003年略有下降,而高中阶段教育发展较快.     

主成分分析法在上市公司财务状况评价中的应用

应用主成分分析法以最少的且不相关的变量反映财务状况中最主要的信息,对河南省上市公司的财务状态作出了客观的综合评价     

主成分分析法在上市公司财务状态况评价中的应用

应用主成分分析法以最少的且不相关的变量反映财务状况中最主要的信息，对河南省上市公司的财务状态作出客观的综合评价。     

主成分分析法在天津市经济实力综合中的应用

主成份分析法可以避免只依据主观评定法确定指标体系权重的不准确性，使评估指标体系的权重更加合理，有效，本文用此方法，对天然市的综合经济实力在国内的地位进行了比较分析，提出用第一主成分作为一个地区综合经济实力的度量，并给出了30个地区的综合经济实力的排序，同时，分析了天津市1985－1999年综合经济实力的发展趋势。     

基于主成分分析的文明城市评价研究 ——以济南市为例

文明城市评价指标是集中反映城市各项工作开展情况的综合性指标,建立全面科学的评价指标,对城市的发展战略和方向有着指导作用.文章从经济发展、文化教育、生态环境、社会保障4大维度选取了14项指标,构建了文明城市综合评价指标体系,运用主成分分析法对比了全国31个城市的情况.结果表明:在31个城市中,济南市文明城市建设的综合实力...     

基于主成分分析的中国区域创新能力比较研究

通过建立区域创新能力评价指标体系,利用数据统计和SPSS13.0计算机软件进行主成分分析,对我国31个省(市)的创新能力进行综合排序,并对结果做了详细的评价与分析。     

一种基于主成分分析法的图像质量评价方法

该文提出的评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重。其优点是：可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。     

主成分分析法在人力资源开发度评价中的应用

从人力资源规模、质量、结构以及人力资源配置等四个方面构建评价指标体系,运用主成分分析法对辽宁沿海经济带6个地区的人力资源开发度进行了实证研究,指出在辽宁沿海经济带人力资源开发过程中6个地区发展不够协调,进而为加快辽宁沿海经济带人力资源开发一体化进程提供强有力的依据。     

主成分分析法评价地区建筑业竞争力

利用2006年中国统计年鉴数据,对北京、上海、山东、广东、浙江和江苏6省市的建筑业竞争力进行综合评价,采取主成分分析法评价6省市建筑业竞争力.结果表明,所建立的地区建筑业竞争力评价指标体系可避免原始信息重叠及主观权重过大对评价结果造成的影响,说明用主成分分析法评价地区建筑业竞争力是可行的.     

主成分分析法对毕业生素质的评价

采用主成分分析方法,从鑫种影响因素中找出几个主要成分指标,较面地综合评价了学生素质。     

基于主成分分析法与聚类分析法的安全指标体系优化

航天发射试验安全评价中涉及众多风险指标,各指标的选取是否合理,将直接影响安全评估的结果。采用层次分析法对影响航天发射试验安全的设备操作人员评估指标体系进行权重确定,并对评估指标进行了重要性检验,删除相对不重要的指标。采用主成分分析法与聚类分析法结合的方式解决指标之间存在信息重叠且具有一定相关性的问题,实现了指标体系的优化。     

基于主成分分析的辽宁上市公司财务状况评价研究

在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上，应用主成分分析法对指标体系的高维变量空间进行降维处理，借助SAS6．12对辽宁省上市公司的财务状况进行了客观评价，为投资者和债权人的决策提供了借鉴．     

基于主成分分析法的中部六省会城市经济发展水平评价

由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分,所以近年来在多指标评价上得到越来越广泛的应用。因此,本文采用多元统计中的主成分分析方法对中部六省会城市2009年的11个具有代表性的指标进行主成分分析,同时对当年中部各个省会城市经济发展近况作了比较,并给出了综合评价,提出了相关改进建议。     

基于主成分分析法的江西省各区市经济发展水平综合评价

本文通过建立江西省各区市经济发展水平评价指标体系,运用统计软件SPSS 12．0进行主成分分析,对江西省11个区市的经济发展水平进行了综合排序,而后对结果进行了分析,并提出了相应的政策建议。     

基于主成分综合模型和聚类分析的连云港市城市竞争力评价

首先构建了地级城市竞争力评价指标体系,然后运用统计分析软件(SPSS)对原始数据进行分析处理,得出地级城市竞争力综合评价模型,并通过该模型对江苏省13个地级市竞争力进行了综合评价,结论是南京、苏州、无锡城市竞争力最强,常州、南通较强,镇江、扬州、徐州一般,泰州、连云港、盐城较弱,淮安、宿迁最弱。该计算结果为连云港市制定切实有效的促进经济、社会发展的规划和措施提供了参考。     

安徽省工业各行业经济状况的主成分分析

本文应用了主成分分析法,对安徽省工业的36个行业大类的经济状况进行了定量分析与综合评价,也分析比较了各行业在经济效益等方面的优劣,这将有助于寻求安徽工业的主导行业,分析安徽工业发展中存在的问题。