基于神经网络的虚拟电流预报仪的设计

在电热镦粗过程中,采用神经网络和虚拟仪器相结合的方式,创建了加热电流预报的虚拟仪器。结果表明,该仪器实现了Labview和Matlab的良好接口,完成了电镦机中加热电流的高精度预报。并且可直接用于生产,为研制新一代智能电镦机打下基础。     

电镦机中加热电流的综合集成网络预报模型的算法研究

结合电镦机中加热电流的数学模型,详细分析了综合集成神经网络算法的实现过程,其仿真结果表明,它在"小样本"时,不仅能减少连接权值,而且能加快训练速度,提高泛化能力,实现了电镦机中的关键参数--加热电流的高精度预报.     

基于PLC的绳头拉杆电镦机控制系统设计

为满足绳头拉杆电热镦机半自动生产的需求,以砧子缸送料机和机夹手为机械主体,配合电热镦机,设计了送料机+电镦机配合使用的三菱PLC为核心的半自动控制系统,完成电热镦机成型的半自动生产过程。该文基于PLC可编程控制器设计了绳头拉杆电镦机的控制系统,实现了对其加热电流、压力和速度的控制,对于提高产品质量,扩大经济效益有很大的帮助。     

多层递阶预报方法参数估值的初值选择

本文讨论了多层递阶预报方法参数估值算法初值选择的有关问题,指出在一般情况下这种方法的预报精度并不受参数估计算法初值的影响;给出了使得参数估值具有唯一性的离线的和在线的两种途径。     

基于PMU的同步发电机在线参数辨识研究

针对同步发电机离线参数测量方法不能精确反映发电机运行特性,提出利用相量测量装置PMU实现对发电机运行参数的实时采集,从而实现发电机运行时参数的在线参数辨识。阐述了同步发电机5阶、3阶以及2阶数学模型及参数表示的物理含义;提出了利用PMU实时采集发电机机端电压、电流以及励磁电压、电流,在WAMS系统主站利用GA算法实现对发电机参数的在线辨识。辨识结果证明了发电机参数在线辨识的可行性和有效性,具有较高的理论价值和实际价值。     

基于FAST角点和仿射改进的随机蕨丛的单目视觉实时匹配算法

针对传统配准方法在自然特征粗匹配过程中在线匹配速度较慢、识别率较低的问题,提出一种基于FAST角点与仿射改进的适用于单目视觉实时定位的随机蕨丛匹配方案.该方案基于随机蕨半朴素贝叶斯非层次结构分类模型,突破了传统匹配方案中离线过程与在线过程的对称处理架构.采用FAST角点作为环境自然特征提升检测速度,进而改进随机蕨丛离线过程中稳定点选取、训练片元生成的仿射策略,提升识别率、缩短离线训练时间,最后收缩随机蕨丛规模,缩短在线匹配时耗.室内、外实时匹配定位实验结果表明该方案满足单目视觉定位的实时性、识别率需求.     

基于遗传神经网络热轧带钢卷曲温度预报系统

带钢冷却过程的热交换是非常复杂的多变量、非线性、强耦合、大滞后的过程,难以用数学模型精确表达.提出了一种将遗传算法与神经网络结合起来,能够提高卷取温度预报精度的系统.利用热连轧现场生产过程中的实际历史数据,对预报带钢卷取温度的遗传神经网络进行离线学习和测试.结果表明,达到了卷取温度预报的精度要求,同时具有较快的收敛速度,能够满足在线实时控制的要求.     

电机参数辨识技术研究

在电机实际运行的过程中,电机的参数会受到温度和磁路饱和程度等因素的影响而发生变化,从而导致伺服系统控制效果降低,甚至可能损坏电机;因此需要通过参数辨识获取电机的参数,以保证控制效果;通过离线辨识获取静止状态下和稳定运行状态下的电机参数,并将其作为在线辨识的初值使用;基于模型参考自适应算法在线辨识电机参数;以旋转坐标系下直交轴电流方程作为参考模型,通过采集的电压、电流和转速等参数辨识电机的电阻和电感;在Matlab中搭建可实时改变参数的电机模型,并用模型参考自适应模块进行在线辨识,通过仿真验证了该方法的有效性。     

竞选算法的参数设计与性能研究

提出采用在线性能评估准则和离线性能评估准则评价竞选算法用于数值优化问题时的性能。通过对标准测试函数的数值优化实验,分析竞选算法的参数对算法在线性能和离线性能的影响,为竞选算法实际应用时的参数选择提供依据。实验结果表明,通过控制参数的改变,可有效改善竞选算法的在线性能和离线性能。     

嵌入式电镦智能控制

电镦是现行气门生产重要工序之一,电镦机与电镦技术已经成为气门生产中的关键。文章描述了嵌入式智能电镦机的设计,基于μC／OS—Ⅱ操作系统设计的控制软件,实现了电镦加工自动化,设计了方便的人机操作界面。电镦控制系统是非线性时滞系统,采用模糊自整定PID控制策略优化了电镦过程中的电流、压力、速度的控制。经生产现场实践证明,嵌入式电镦机大大提高气门生产的自动化程度,有效促进了气门生产量的增长。     

一类新型的智能控制器及其在电加热炉中的应用

此文介绍一类新型的智能控制器及其在电加热炉中的应用,讨论了智能控制器的知识表 达、控制量求取和自学习过程,并给出实时控制结果.     

矿井多级供电网络漏电故障的分析与检测

对中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统发生单相漏电故障时的故障分量进行了分析,明确了漏电故障点的电气量特征,并进一步分析了矿井多级供电网络中零序电流的分布情况,得出结论:(1)中性点不接地系统发生漏电故障时,接地线路的漏电流为整个供电系统所有线路漏电流的最大值,接地线路上级线路的零序电流均比接地线路的零序电流小;(2)中性点经消弧线圈接地系统发生漏电故障时,接地线路的零序电流大小和非接地线路及接地线路的上级线路不一定有明显的区别,但接地线路零序电流的有功分量远远大于非接地线路及接地线路上级线路的零序电流有功分量。最后介绍了几种中性点不接地系统漏电保护检测原理,重点分析了一种易于在微机保护中实现的中性点经消弧线圈接地系统的漏电保护方案,即基于线路零序有功功率大小的选线方法。     

基于数据驱动与机理模型融合的热网水力平衡分析方法

随着环保要求的不断提高,城市集中供暖小锅炉被逐步关停,并被接入城市主干网,热网不断扩张。与此同时,热量的生产也运用地热、太阳能、工业余热、电热等多种热源,使得集中供热系统变得更加复杂。靠传统手工运算方式、或者理想机理建模方式较难对热网的结构设计及运行进行科学优化,需要通过计算机仿真建模的手段,并结合实际热网运行的数据对热网进行阻力特性辨识,才能真正起到有效的作用。本文研究了基于数据驱动与机理模型融合的集中供热网水力平衡分析模型,并利用来自热网SCADA运行数据通过多种机器学习算法对先验知识模型的参数进行学习优化,最终建立与真实热网相匹配的水力分析模型,此种方法可为热力企业的热网结构优化改造、经济运行提供技术参考。     

基于PLC的自动码垛系统在制造领域的研究与应用

随着智能化工业控制的发展,自动码垛控制系统在工业制造中被广泛应用,是当代制造智能化生产中不可缺少的好帮手。该系统主要用在制造钢瓶生产车间的自动化码垛当中,主要采用了三菱FX3U的PLC、电永磁吸盘控制系统、步进电机和台达人机界面等来控制和监控码垛的自动化全过程,且具有自动计数、定位、自动抓取、卸料等功能,能提高生产效率,保证安全生产,这样对公司的精益生产,优化生产线具有重要的意义。     

热网微机监控系统设计

为了解决当前供热中存在的供热效率低、供热不平衡、污染严重、能量浪费等诸多问题,设计开发了针对供热行业的热网微机监控系统。系统采用了中央集中控制的方法,通过科学系统的调节换热站一次网流量,解决了供热不平衡、水力失调、能源浪费、环境污染等问题。该套系统已成功运用在很多热电企业,达到了无人值守、节能减排的目的及热网失调度小于1%的先进技术指标。同时在改善环境质量、节约能源、提高人民生活水平等方面起到了重要的作用。     

基于PLC的加热炉控制系统的设计

对加热炉控制系统组成、加热炉温度及压力系统设计、系统网络通讯配置、安全联锁系统等方面进行了研究,对加热炉掺冷风机风门开度大小对烟道温度影响,以及因普通液位计检测不准确导致炉底水位增高并淹没炉底设备的事故进行了分析,对加热炉燃烧控制效果进行了分析.研究结果表明,增加掺冷风机风门电动执行机构,控制效果良好,烟道温度趋势稳定...     

水平辊道式玻璃钢化炉及其温度控制系统研究

首先分析水平辊道式玻璃钢化生产线的构成与工艺流程,然后进行控制系统结构设计.钢化玻璃品质控制的关键在于温度控制,因为钢化玻璃电加热炉是一个非线性、时变、大滞后系统.在数学建模的基础上,将增益自适应补偿Smith 算法运用于电加热炉温度控制,取得比传统PID控制更优的控制效果.     

旋转叶片电加热防冰系统设计与应用

在开展结冰试验时，结冰风洞风扇叶片前缘有结冰风险，影响风洞安全运行。针对大型旋转叶片结冰问题，提出了旋转叶片电加热防冰系统设计方法，研制了大型结冰风洞旋转叶片电加热防冰系统。首先，研制了内置电加热单元和温度反馈的防冰叶片。针对叶片复杂的工作环境，提出一种新的旋转叶片电加热防冰功率计算方法，通过精确测量和方案优化，设计了基于特殊环境的分半式、大尺寸、高线速度、碳刷自动移开/压紧的导电滑环。最后，采用变结构分级温度闭环和试验参数连锁防冰控制策略解决了旋转叶片结冰问题。该系统已应用于大型结冰风洞，运行中加热电流和叶片温度反馈信号传输连续，所有旋转叶片前缘快速加热且温度分布均匀，防冰效果好。