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<正> 目前采用的热平衡方法在分析和节能工作中的作用是十分明显的,但热力学第一定律一般只能从数量上计算出热能的有效利用程度,它不能表明传热的方向性和能量品质的差异。因此,只依靠第一定律进行能效的分析是不够的。在理论上热力学第二定律是研究能量的品质,即在任何不可逆过程中,能量是逐渐贬值的。要使能量有效利用,就必须注意能质的变化,使 相似文献
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化工装置的有效能分析是考察流程是否具有先进性、节能潜力是否最大程度利用的工具之一,有效能分析法已经广范应用于能源化工生产当中。常见的分析(即有效能分析)通常包含平衡、损失、效率等基本计算。平衡是指研究系统内部值的守恒原则,但它同时考虑了内部能量的质和量的总体守恒。损失在数值上等于所给系统进出口的值之差,反映了过程内部不可逆损失的情况;效率定义为理想输出与实际输入之比,表示系统对的有效利用率,反映出在过程中的利用程度,是在热力学第二定律的基础上同时结合热力学第一定律提出的更为全面的评价指标。本文重点阐述有效能分析方法、针对高纯氮装置的有效能计算及有效能分析,希望能够促进气体分离行业的发展。 相似文献
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以热力学第一、第二定律为基础的热平衡分析法和火用平衡分析法相结合,对热管式蒸汽发生器进行了火用分析,给出了热管式蒸发器中各部分的火用损失情况,指出其合理的布置方式 相似文献
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化学热力学是物理化学中重要的组成部分,其中热力学第一、二定律是构成热力学的基础,所以深入的了解、深刻的体会、正确的应用这两个定律显得尤为重要。热力学第二定律是整个热力学的难点,通过利用图解学生能很直观地把握热力学第二定律的精髓,它是热力学第二定律的形象化描述。在复习讲解热力学第二定律时,画出如下的示意图,可根据图示说明如下的几点: 相似文献
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<正>0引言长期以来,对于余热锅炉大多数都是采用以热力学第一定律为基础的热平衡方法进行研究,该方法是从能量的数量方面来分析能量的利用情况。在进行余热锅炉热平衡分析的同时,开展平衡的分析研究,能更加全面的考察余热锅炉的能量利用情况(数量和 相似文献
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一般节能控制只考虑能量守恒,没有考虑质量问题。本文以热力学第二定律为依据,分析过程控制的不可逆性,指出在节能控制中还要注意如何减少控制手段本身的能量损耗,设计出更合理的节能型控制系统. 相似文献
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有效能分析法是建立在热力学第一、第二定律上的能量的"数"与"质"统一的分析方法。有效能分析法克服能量衡算法和熵分析法存在的缺陷,揭露外部有效能损失和内部不可逆因素(传热、燃烧、传质和流动等)引成的有效能损失,确定排出的物流有效能和能流有效能的可用性,以及由此造成的有效能损失,对过程和装置的热力完善程度和节能潜力进行正确分析和评价。有效能分析法的应用范围很广,从制氢工艺、发电厂、锅炉、生物质能生产、热交换器、发动机以及蒸馏过程的节能分析到环境和生态系统的评价,说明有效能分析法在节约能源、促进可持续发展过程中起着重要的作用。 相似文献
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Rafael Pinheiro Amantéa Wanyr Romero Ferreira Gisele Tessari Santos 《Drying Technology》2018,36(4):491-507
We devised a novel methodology for optimizing cereal grain dryers grounded on the transient spatial–temporal first and second laws of thermodynamics and associated balance equations. Model equations were solved using a special time-adaptive radial basis function. Comprehensive sensitivity tests show the quantitative effects of initial moisture content, air velocity, and drying air temperature on the temporal profiles of outlet air temperature and moisture content and temporally integrated energy and exergy efficiencies. Drying temperature is the most efficacious parameter in the drying range of 50–90°C. Finally, selected examples show optimized dryer operation points under unrestrained and restrained conditions. Second law efficiency is well suited for expressing drying performance, portraying time, noble energy expenditure, and intrinsic sustainability. Three decision tables, based on simulation results, can be used to define dryer design under normal technical choice. First law efficiency and the specific moisture extraction rate are concepts more adequate for designing in-bin low-temperature dryers. Second law efficiency is indicated when exergy recuperation is at stake: higher drying temperatures, shorter drying times, recirculation drying, and other processes. 相似文献
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Exergy analysis has been used to assess the intrinsic exergy efficiency of a spray drying system modeled to produce 1.25?kg s?1 of skim milk powder. From an exergy perspective, the dryer has a low exergy efficiency of 38% (on an evaporation basis), while the efficiencies associated with the mass transfer and heat transfer are 94% (thermomechanical efficiency) and 30% (transiting exergy efficiency), respectively. The improvement potential of 575?kW, of the 722?kW energy flow in the feed, also shows that the exergy efficiencies of spray dryers are intrinsically small. Reviewing exergy efficiency factors, there appears to be no universal efficiency factor for an exergy analysis. The inevitable (INE) exergy loss method is a potential shortcut technique based on the Carnot efficiency and first law analysis. There are some limitations on using the INE method for processes that are not exclusively thermal; in those cases, an entropy balance (second law property) is more appropriate. The INE method still shows potential as a starting basis of comparison because it shows the scale and the efficiency together, which is important for targeting areas for process improvement without doing a full exergy analysis. This work is a short review of the work on dryer exergy efficiency, mainly focusing on the various factors which are used, followed by a discussion and case study testing each factor to find a potential optimization method and a discussion on each factors merits. 相似文献
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在使用Aspen Plus对激冷型气流床煤气化系统进行模拟和优化的基础上,采用热力学分析方法,对气化系统进行了能量衡算和量衡算。计算结果表明,系统中损失最大的过程是化学能转变为物理能的过程。洗涤冷却室是损失最大的设备,损失占了总的21.2%;其次是气化炉气化室,占到了总的13.9%,气化室的损失主要发生在水的汽化等过程中,这一部分损失占气化过程损失的70%左右,而氧气加热至反应温度所带来的损失仅占30%左右。采用分析方法可以更准确地揭示系统中损失最大的环节和过程,为改进设备、节约能源提供目标和对策。 相似文献
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基于热力学第二定律和热经济学原理,通过引入换热器的传火用有效度和传热有效度以及污垢的渐近模型,研究换热器的最佳清洗周期,得到了换热器清洗时的总费用表达式。结果表明,基于热力学第二定律的最佳清洗周期和对应的清洗时的总费用与基于热力学第一定律结果的相对大小取决于火用价和热价的差异程度;最佳清洗周期受到换热器的流型、洁净状态下的传热单元数、冷热流体热容量比、清洗时间以及清洗过程损失费用等因素的影响,其中,冷热流体热容量比和较小的洁净状态下的传热单元数对最佳清洗周期的影响相对较小。 相似文献
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应用雷诺应力模型对壁面绝热的旋风分离器的流场进行数值分析,对模拟结果采用熵产分析法和(火用)分析法计算分离器的(火用)损,证实了热力学第二定律研究旋风分离器能量损失的可行性。分别计算了旋风分离器内湍流熵产、黏性熵产、壁面熵产和温差传热熵产。结果表明,壁面熵产和湍流熵产占总熵产的比例分别大于56%和38%,是影响旋风分离器能耗的主要因素。分析了旋风分离器内局部熵产,结果表明,芯管附近体积占旋风分离器体积的10%,其熵产占分离器总熵产的比例高于14%,灰斗入口附近体积仅为旋风分离器体积的5.8%,其熵产占总熵产的比例高于16%,因此芯管附近和排尘口附近是旋风分离器能耗的主要区域。 相似文献
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