共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
2.
基于模糊树模型的自适应模糊滑模控制方法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文针对单输入–单输出仿射非线性系统提出了一种基于模糊树模型的具有监督控制器的模糊滑模控制方法. 该方法用模糊树模型逼近非线性系统中的未知非线性函数, 得到初始的控制器, 然后在线调节模糊树模型中的线性参数, 改善控制器的性能, 实现对有界参考输入信号的跟踪控制. 模糊树辨识方法自适应划分输入空间, 大大减少模糊规则的数目, 在一定程度上可以缓解困扰模糊控制中的”规则爆炸”问题. 该方法通过监督控制器保证闭环系统所有信号有界. 通过理论分析, 证明了跟踪误差收敛到零. 用倒立摆进行仿真验证, 结果表明该方法用较少的模糊规则, 就能得到满意的控制效果, 有推广应用价值. 相似文献
3.
为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani型摸糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,设计了一种更有效率的基于Sugeno型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP神经网络和最小二乘法的混合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani型控制器的仿真对比,表明该Sugeno型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳定性和快速性,以及较高的控制精度。 相似文献
4.
为了提高二级倒立摆系统实时控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,设计了一种更有效率的基于Sugeno型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP神经网络和最小二乘法的混合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani型控制器的仿真对比及实际控制实验结果,表明该Sugeno型模糊神经网络控制器对二级倒立摆实验装置的控制具有良好的稳定性、快速性和较高的控制精度。 相似文献
5.
6.
7.
一种基于人工免疫原理的最优模糊神经网络控制器 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于人工免疫原理的最优RBF模糊神经网络控制器设计方案.首先给出了控制器结构,其次将免疫进化算法用于控制器参数的优化,设计了一种满足二次型性能指标的最优RBF模糊神经网络控制器.将该控制器用于控制实际倒立摆系统,并采用状态变量合成方法以大大减少模糊规则的数目,实验结果验证了该控制器的有效性. 相似文献
8.
对基于XY平台的平面二级倒立摆进行运动学和动力学分析,得到系统状态方程。通过构造综合误差E和综合误差变化率EC,减少输入变量维数设计模糊控制器,使模糊控制器的控制规则更为简单、有效,同时对量化因子参数进行优化。 相似文献
9.
模糊规则控制一种绝对不稳定系统 总被引:4,自引:0,他引:4
本文设计了一个高精度、高分辨率的模糊控制器,并用以控制二阶倒立摆获得成功。提出了一种处理多变量系统的新观点,给出了模糊控制二阶倒立摆的控制规则;和一种强有力的清晰化方法,从而使模糊控制器的输出更加细腻,应用上述理论设计的高精度、高分辨率的模糊控制器,对二阶倒立摆进行实时控制获得成功。 相似文献
10.
11.
12.
13.
Y. Ding H. Ying S. Shao 《Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications》1999,2(4):183-190
In this paper, we first reveal the analytical structure of a simple Takagi–Sugeno (TS) fuzzy PI controller relative to the
linear PI controller. The fuzzy controller consists of two linear input fuzzy sets, four TS fuzzy rules with linear consequent,
Zadeh fuzzy logic AND and the centroid defuzzifier. We prove that the fuzzy controller is actually a nonlinear PI controller
with the gains changing with process output. Utilizing the well-known small Gain Theorem in control theory, we then derive
sufficient conditions for global stability of the fuzzy control systems involving the TS fuzzy PI controller. Finally, as
an application demonstration, we apply the fuzzy PI controller to control issue temperature, in computer simulation, during
hyperthermia therapy. The relationship between heat energy and tissue temperature is represented by a linear time-varying
model with a time delay. The sufficient conditions for global stability are used to design a stable fuzzy control system.
Our simulation results show that the fuzzy PI control system achieves satisfactory temperature control performance. The control
system is robust and stable even when the model parameters are changed suddenly and significantly. 相似文献
14.
Although a fuzzy logic controller is generally nonlinear, a PI-type fuzzy controller that uses only control error and change in control error is not able to detect the process nonlinearity and make a control move accordingly. In this paper, a multiregion fuzzy logic controller is proposed for nonlinear process control. Based on prior knowledge, the process to be controlled is divided into fuzzy regions such as high-gain, low-gain, large-time-constant, and small-time-constant. Then a fuzzy controller is designed based on the regional information. Using an auxiliary process variable to detect the process operating regions, the resulting multiregion fuzzy logic controller can give satisfactory performance in all regions. Rule combination and controller tuning are discussed. Application of the controller to pH control is demonstrated 相似文献
15.
最优模糊控制器的系统设计 总被引:3,自引:0,他引:3
典型模糊控制器在难于建立数学模型或对控制精度要求不高的场合已得到了成功的应用,但与传统的控制方法相比,它存在两个明显的弱点,一个所得到的模糊控制规则不能保证其是优的或是次最优的,二是在设计模糊控制器获取模糊控制规则时主要是凭经验进行,没有的步骤可遵循,本文提出了一类最优模糊控制器的系统设计方法及步骤,这种最优模糊控制器既有典型模糊控制器的形式,又有类似于线性二次型的性能指标J=rf∑k=1(aNA 相似文献
16.
With the development of technology and the practical needs of complex engineering applications, fuzzy controllers have been widely applied. In contrast to a traditional integer-order fuzzy controller, a fractional fuzzy controller can extend the integral and differential order of a fuzzy controller to any real number, which describes the controlled object more accurately and enhances its control performance. However, a fractional fuzzy controller has a larger number of control parameters, which makes it difficult to calibrate. Because the parameter controller tuning values of the fuzzy controller clearly influence its control performance, this paper proposes to optimize the parameter controller tuning process using the symbiotic organisms search algorithm. A large number of simulation tests were carried out to compare the symbiotic organisms search-based parameter controller tuning method with parameter controller tuning based on five other representative swarm intelligence algorithms. The experimental results show that the symbiotic organisms search algorithm better optimizes the parameters of the fractional fuzzy controller. 相似文献
17.
18.
自适应模糊控制的仿真研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文将一种在线变动模糊划分的自适应模糊控制应用在不同对象的控制仿真中,取得了良好的控制品质。对于不同对象,模糊控制器在线判断对象特征,预测控制过程所需能量,在线动态变化模糊集合的划分。控制器需人工设置的参数很少,易于实用到实际控制过程中,本文还给出了模糊控制系统稳定的一个充分条件。 相似文献
19.
20.
为了提高三相异步电机矢量控制的性能,在传统的转速PID控制器的基础上,建立模糊PID控制器,利用Matlab/Simulink搭建基于三相异步电动机转速控制的模糊PID系统,分别使用常规PID控制器与模糊PID控制器进行控制,并进行比较。仿真结果表明模糊控制能使系统取得较好的控制性能并具有较强的鲁棒性。 相似文献