基于平衡权重和改进TOPSIS的航空发动机装配任务优先度评价方法

为解决装配任务优先度定性评价效果差、多因素协调困难等问题,提出一种基于平衡权重和改进逼近理想解排序的装配任务优先度评价方法。依据任务属性的关联支配关系建立了综合评价层次模型,给出了指标量化方法;分别采用梯形模糊标度粗糙层次分析法、变异系数法确定主客观权重,建立主客观权重贡献趋于均衡的权重平衡模型以组合赋权;用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序来对评价对象的加权指标值进行评价并排序。通过实例应用验证了该方法的正确性和可行性。     

面向制造网格资源的组合优化配置研究

制造网格系统中资源的优选是提高资源质量目标的重要策略。为了解决制造网格和资源配置多因素间由于量纲不同导致组合优化困难的问题,建立了以主元分析方法确定客观权重、网络分析法确定主观权重的资源优化配置组合评价模型。最后在矿山资源综合评价的实例分析中,首先用主元分析法进行矿山机械制造资源综合指标体系的简化,用网络分析法确定候选资源排序向量,然后应用所得的综合评价模型进行对象的综合评价,避免了单一评价方法的片面性。     

技术进化引导的多冲突混合信息求解过程模型

针对多冲突求解过程中冲突不能反映系统动态进化过程,多冲突权重影响指标多的问题,通过九窗口法和技术进化定律对系统做出进化预测,从而提取出参数列表构建冲突的元素-名称-量值模型(Element-name-value,ENV)。冲突由控制参数和评价参数组成并受参数量值的变化影响,所以参数的权重是多冲突问题中冲突重要度排序的重要指标。首先建立参数与技术进化定律之间的关系,然后从元件影响程度、参数出现频率、参数关联数量和专家评价多个方面对参数的权重赋值,将这些多种权重赋值方案通过混合关联度计算出一个综合的控制参数和评价参数的权重,然后得到冲突的重要度排序确定出关键冲突,最后冲突求解得到创新改进方案,从而建立技术进化引导的多冲突混合信息求解过程模型。以涂板机作为实例进行创新设计,验证了该过程模型的有效性。     

用层次分析法(AHP)确定QFD中客户需求权重

客户需求权重的确定是质量功能配置(QFD)实现过程中的重要一环，然而传统的确定权重的方法都有各自的缺陷。本文采用层次分析法(AHP)来确定客户需求的权重，首先建立了评价模型，并构造出比较判断矩阵，然后通过层次排序和一致性检验，最终获得了接近实际的客户需求权重结果。文章最后以某企业所生产的车床的客户需求为例，验证了用AHP法来确定QFD中客户需求权重的可行性。     

机械运动方案评价中评价因素权重确定的模糊层次分析法

设计方案的评价是概念设计中的重要任务之一，而评价因素权重的确定是影响评价结果的关键环节。根据机构及机构系统设计的主要性能要求，兼顾机械设计专家的咨询意见以及客户的个性化要求，建立了机械运动方案的评价体系。综合运用层次分析法和模糊集理论，以三角模糊数代替常规层次分析法中的标度，提出了一种确定权重的模糊层次分析方法来确定评价体系中各级评价因素的权重，为得到客观、真实的评价结果提供了科学依据。     

一种数控机床故障模式重要度分析新方法

针对数控机床故障模式重要度传统分析方法主观性较强、基础数据匮乏且一般较少从整机角度进行分析的问题,提出一种基于影响因素模糊定量评价和蒙特卡洛仿真的数控机床故障模式重要度分析新方法。该方法在综合考虑数控机床故障模式重要度各影响因素的基础上,建立了数控机床故障模式重要度评价因素集;应用Delphi法确定影响因素的评价等级和评分准则,同时结合变异系数法和均值的思想确定专家权重来修正因素评分;并利用模糊层次分析法确定各评价因素的权重及优先等级;然后结合线性加权模型,编写MATLAB程序进行蒙特卡洛仿真,对各故障模式进行重要度统计分析,从系统的角度对各故障模式的重要度进行等级排序;通过实例验证了该方法的合理性与有效性。     

基于改进灰色关联度分析的供应商评价方法

供应商选择是一个包含定性因素和定量因素的多目标评价问题，很难用精确的方法来求解。本文针对供应商选择时存在信息不充分现象，提出了利用改进的灰色关联度分析法进行供应商选择的评价方法。该方法在用熵权法确定权重的基础上，充分利用了信息的灰色特性。通过算例分析，该方法计算过程简单方便，结果直观可靠，是多因子综合评价较好的方法。     

一种基于VIKOR的混合多属性群决策方法

针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题,提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法;通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值,采用VIKOR方法对决策对象进行排序,其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题,利用改进熵权法确定指标权重;最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。     

减速器设计方案决策方法研究

针对设计方案决策中存在许多不确定的知识和信息问题，提出一种处理多层次、多因素客观信息的系统层次灰关联分析理论模型。该模型充分利用了决策对象的客观数据，并根据专家的主观经验确定各因素的权重，以求得到符合主客观实际的评价结论。根据某齿轮箱减速器的3种初步设计方案，借助于已知的设计信息和客观数据，利用该模型对其进行决策并给出了优劣顺序。     

基于灰色关联与权重顺序交叉的复杂产品配置方案重构技术

为提高复杂产品的配置质量,提出基于灰色关联与权重顺序交叉的产品配置方案重构技术。根据需求配置得到备选方案集,模糊评价备选方案并计算其灰色关联系数;针对完全未知权重构建多目标模型并求解权重因子,利用可能度排序方法求取方案集排序向量。截取优质方案作为备选方案集,整理分析方案集中的各模块并构成功能模块库,在保留模块身份信息的同时对模块进行编码。依据初次配置中的模块权重大小设定权重顺序交叉重构的顺序,确定交叉次数进行重构,从而获得新的方案解集。将新配置方案解与初始方案集综合评价并排序,最终得出高质量的满意解。该方法在高档数控机床结构配置设计中进行了应用验证,通过权重顺序交叉和二次重构技术有效提高了产品配置质量。     

供应链合作伙伴核心竞争力综合评价

候选合作伙伴的核心竞争力的强弱，是决定其能否成为供应链成员最重要的因素之一。对供应链候选合作伙伴核心竞争力的评价，是一个典型的多指标、多层次综合评价问题。在制定指标筛选相关准则的基础上，建立了合作伙伴核心竞争力综合评价指标体系。提出避免信息失真实用方法，以及融合主观评价的主成分分析指标权重确定方法，应用模糊决策理论建立了供应链合作伙伴选择的模糊多目标、多层次综合评价模型，并进行了实证研究。     

基于信息公理的混合型多属性产品方案评价

研究了指标属性值包含实数、区间数和模糊数的混合型多属性产品方案评价问题,考虑了评价指标设计范围不确定的情况,提出了一种基于信息公理的评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤.通过确定每个方案各指标满足功能要求的概率,计算各方案的信息量,以信息量为统一测度比较方案间的优劣程度,实现方案的优劣排序.决策者不必给出各评价指标的权重,也不需要对决策矩阵进行规范化,从而为解决混合型多属性评价优选问题提供了一条新的途径.以汽车起重机综合评价为例,说明了信息公理的混合型多属性评价方法的可行性.     

基于F-VIKOR的质量改善部件优先级确定

针对汽车企业质量改善过程部件优先级确定问题,提出考虑顾客抱怨的多属性决策方法。利用基于粗糙集的属性约简技术构建评价指标体系,以梯形模糊数表征质量改善过程小组的决策信息,提出改进模糊多准则妥协解排序方法;引入信息熵获取指标权重,通过计算综合效用值函数得出质量改善过程部件优先权排序。通过实例与文献中决策方法的对比分析可知,第一优先改善部件的决策结果高度一致,优于企业现行决策方法;当效用权重变化时最佳选择方案呈现高鲁棒性。     

绿色产品制造工艺方案的研究

通过对影响绿色产品制造工艺决策的因素进行定性和定量相结合的分析。从资源利用属性、能源利用属性、环境负担和经济性等几个方面建立了绿色制造工艺评价体系的层次结构图,并应用层次分析法确定绿色制造工艺决策的权重和应用有限方案多目标决策逼近理想解法对决策工艺方案进行排序。在此基础上应用实例求绿色产品多个制造工艺方案的最优解,并通过验证是可行的。     

基于复杂网络和偏好顺序结构评估法的产品服务系统设计方案评价

针对传统产品服务系统方案评价只考虑顾客或者企业单个利益主体的问题,提出从多个利益相关者的视角建立复杂评价指标体系,构建了以评价指标为节点的复杂网络结构图。同时考虑评价指标间的关联关系和决策者偏好,提出基于复杂网络和偏好顺序结构评估法的指标权重计算方法。考虑节点的度、介数和接近中心性3个节点统计学特征,使用偏好顺序结构评估法来确定评价指标的权重。针对传统方案评价方法多具有决策补偿性的问题,使用偏好顺序结构评估法进行方案排序。通过实例验证了所提方法的有效性。     

液压系统故障模糊综合评价方法的研究

应用模糊综合评价理论方法，通过对液压系统故障相关影响因素排序，把指标集U按某些方式进行分类，按权重大小对液压系统故障进行综合评价，达到可靠、高效判断液压系统故障的目的。     

AHP-模糊综合评价法在机电产品设计中的应用研究

在机电产品的设计过程中,往往会遇到难于确定的多个设计方案,这就需要多领域专家进行共同评价。针对评价中的诸多模糊因素,给出了利用AHP-模糊综合评价法选择设计方案的方法,并通过实例介绍了该方法确定各项评价指标的权重,以及对评价结果进行定量计算,最终选取最优的设计方案。     

ERP实施商模糊综合评价方法研究

为了避免ERP项目的实施风险，全面、客观地评价ERP实施商，提出了一种通用的模糊综合评价方法。具体阐述了模糊评价模型的建立过程，首先建立了ERP实施商的评价指标体系，并根据模糊一致关系原理，给出了确定指标权重的方法。重点研究了不同类型指标隶属度的确定及隶属函数的构造，建立了模糊综合评价矩阵。最后分别用分值法和序偶法对评价对象进行综合排序。     

不确定综合评价法在机械设备维修决策中的应用

由于在机械设备维修过程中维修策略决策难,决策过程中影响因素不确定,提出将不确定三角模糊数综合评价法应用于机械设备维修策略中,建立机械设备维修决策模型,通过计算模糊评价值的期望值进而得出模糊判断矩阵的权重,并进行总排序以确定机械设备的维修方式,最后通过实例证明,此方法能有效解决机械设备维修策略的决策问题。     

产品多意象造型设计研究

为满足产品研发过程中用户的情感需求,从造型设计上最大程度满足用户对产品的情感期望,提出了系统化多意象设计方法。通过BP神经网络计算设计元素组合的多种意象得分,运用AHP方法确定各种意象在用户需求中的权重,最后通过TOPSIS方法确定所有设计元素组合的满意度排序。此外,为弥补AHP法的缺陷,提出对比样本加权意象得分排序与样本优劣排序的方法来确定权重的合理性。以3D打印机造型设计为例,进行多意象设计研究,试验结果表明该方法能够很好地指导产品设计。