多子阵信号相位匹配原理的信号最小二乘解

提出了利用多元阵信号相位匹配原理的信号方向估计及信号估计的最小二乘法的求解方法，该方法不仅可减小接收通道的相幅度一致性对信号估计的影响，同时也可以消除利用三元阵或四元阵的信号相位匹配原理时产生的估计信号奇异值。利用真实舰船噪声的线谱可实现高精度目标定向，然后根据确定方向实现目标宽带信号估计。仿真结果表明，多子阵的信号相位匹配法的噪声抑制性能明显优于阵元域的噪声抑制性能。     

多元阵列的信号相位匹配法

首先分析了三元阵的信号相位匹配原理抵消相干干扰的性能，指出三个阵元接收干扰谱幅度的不一致性将严重影响该方法的性能；接着将基阵接收的随机噪声等效为干扰频谱的起伏，因此，抑制随机噪声可以提高抵消相干干扰的性能；最后根据通常基阵的阵元都大于三的这一实际情况，提出两种充分利用基阵冗余阵元来减小随机噪声影响、提高抵消干扰性能的方法：三子阵法和最小二乘法。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于信号相位匹配原理的正则化方位估计方法

根据信号相位匹配原理，提出了基于正则化方法的方位估计算法。该方法具有尖锐的搜索指向性，改善了接收阵个别阵元故障条件下的方位估计精度。海试数据的处理结果表明，该方法的定向稳定性和方位估计精度优于传统的波束形成方位估计和基于相位匹配原理的奇异值分解方位估计方法。     

基于相位匹配原理的宽带信号接收方法

针对传统数字信道化侦察接收结构难以采用简单方法对宽带跨信道信号进行无失真重构,以及存在兔耳效应的问题,提出了一种基于相位匹配原理的宽带信号接收方法。该方法采用改进的相位匹配算法对多通道延迟欠采样信号解频域模糊进而获取子信道信号。由于其任意相邻子频带可无缝拼接,所以该宽带信号接收方法能无失真重构宽带跨信道信号,同时避免了兔耳效应问题。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于相位匹配原理的波达方向遗传搜索算法

提出了一种将信号相位匹配原理和遗传算法相结合的信号波达方向估计方法.根据信号相位匹配原理的最小二乘解所确定的期望信号能量函数,设计了遗传算法的适应度函数.分析了不同信噪比下阵元数和FFT序列长度对波达方向估计精度的影响,给出了不同信噪比时波达方向估计的Monte-Carlo实验结果.计算机仿真表明,该方法不但可在360°范围内快速搜索波达方向,而且还能同时对信号频率进行参数估计.只估计波达方向时,在信噪比为0dB、8阵元、1024点FFT和种群规模为20的情况下,20代遗传进化就可搜索到精度较高的波达方向;同时进行方向和参数估计也取得较好的效果,证明了该方法的有效性.     

信号相位匹配原理的方位估计性能分析

介绍了2种基于信号相位匹配原理（SPMP）的波达方向估计准则——基于能量准则和基于矩阵范数准则。以奇异值分解和矩阵理论为基础，详细分析了两个准则的差异和联系，指出基于矩阵范数准则比基于能量准则具有更好的鲁棒性。同时证明了基于矩阵范数准则和互谱法估计方位之间存在等价关系，分析了矩阵范数准则具有更尖锐空间指向性的原因。计算机仿真结果与理论分析相一致。     

基于信号相位匹配的相干源高分辨方位估计算法

介绍了信号相位匹配的基本原理，给出了利用该原理进行高分辨方位估计的算法，以及不同情况下算法仿真的结果。仿真结果表明这种方位估计算法具有指向性尖锐、无旁瓣的特点，特别在小角度相干源分辨方面具有独特的性能。     

正弦信号参数估计的最小二乘算法

为了提高信号相位匹配原理估计正弦信号参数的精度,提出了一种正弦信号频率、振幅和相位参数的最小二乘估计方法.推导了利用单传感器接收信号的参数估计的最小二乘估计计算公式.给出了已知频带内的未知频率,振幅和相位的信号参数估计的搜索算法;分析了最小二乘法使用的方程数、信噪比和采样频率确定后FFT的序列长度对参数估计精度的影响.理论和仿真结果说明,该方法不仅能降低估计频率带宽以外的噪声,还可降低被估计频率信号带宽内的噪声,提高低信噪比时的信号参数估计精度.该算法简单、快速、具有工程应用前景.     

准相位匹配级联光参量产生器时域特性研究

基于准相位匹配技术,研究光参量产生器的输出脉冲宽度.针对不同长度的向期极化反转铌酸锂光波导,在使用固定泵浦源的情况下,提出从级联光学参量器获得超短脉冲输出.模拟结果得到压缩的光脉冲输出.     

Gabor和Chirplet字典中的子空间匹配追踪算法对比

对比了Gabor和Chirplet字典中的时频原子,研究了Chirplet时频字典中的子空间匹配追踪算法.该算法由时频分布确定chirp原子的时频中心,然后在时频中心保持不变的条件下搜索原子的尺度和调频率.同Gabor字典中的标准匹配追踪算法、子空间匹配追踪算法相比,Chirplet字典中的子空间匹配追踪算法对信号的逼近所需原子数更少,对实测语音信号的数值计算证实了这一点.     

多元回归分析在织物染色计算机配色中的应用

为了预测织物染色的染料浓度,本文在分析实验数据的基础上,建立了染料浓度和三刺激值CMY之间的多元非线性模型,利用多元回归分析的最小二乘原理得到带有参数的非线性方程组,最后利用牛顿迭代法求解非线性方程组得到染料浓度。实验结果表明,多元回归分析计算得到的染料浓度与实际值很接近,对织物染色的计算机配色有一定的指导意义。     

最小残差法的方向估计

针对基于相位匹配原理的最小二乘法(LSMSPM)无法估计具有相同中心频率的窄带入射源的波达方向问题,提出了最小残差法(MRM)的方向估计方法.首先将阵列接收信号转换到频域,在中心频点处将相位匹配后的数据模型转换为估计频谱参数的线性方程组,采用加权最小二乘法解该方程组,以残差平方和的倒数作为MRM方法的方向估计算子.MRM方法提高了LSMSPM方法的方向估计性能,相同中心频率的等功率窄带双源入射时其角度分辨能力优于常规波束形成方法.     

应用非线性微分方程组实现弱信号检测

为了检测相位随机分布的微弱正弦信号，提出了采用非线性微分方程组的检测方法。Ⅳ个方程的策动力初相等间隔设置，每个方程均设置在临界混沌状态，将被检测信号加入到各方程中进行运算，当相位随机分布的微弱正弦信号出现时，至少有一个方程会进入周期态从而检测出信号。利用Mel’nikov定理证明了该方法的可行性。数值实验表明利用16个方程同时检测能将信噪比为-90d8的随相弱正弦信号检测出来。     

微弱信号的相位检测技术研究

随钻电磁波电阻率测井仪是利用检测经地层传播电磁波的相位差计算地层电阻率的仪器,针对经地层传播后电磁波信号功率小、信噪比低的特点,文章提出了一种适用于电磁波电阻率测井的微弱信号相位检测方法,对接收的微弱信号实现高精度的相位检测。仿真结果表明,该相位检测方法有较高的噪声抑制能力,测量误差精度高达10^-7量级。     

自相关级联混沌振子法实现随相弱正弦信号的检测

为了全面考查混沌振子系统的检测能力,改善系统的检测性能并实现随机相位微弱正弦信号的检测,通过Monte-Carlo仿真得到了系统的检测性能,提出了自相关与混沌振子相结合的检测方法.首先对接收信号进行自相关,故意失掉相位信息并抑制部分噪声,从而使自相关结果即送入混沌振子的信号变为了信噪比得到增强的0初相正弦信号,采用一个方程就可实现检测.避免了方程组的方法,不仅降低了检测的复杂度,也提高了检测性能,Monte-Carlo仿真证明了联合检测系统提高了对微弱信号的检测能力.     

Self—Adaptive Matching Method of Signal and Energy Transmission

Aimed at the rapid message setting of the passive systems,the efficiency of energy transmission and the characteristics of signal transmission in the message setting are analyzed,which is based on the methods of the cir-cuit analysis and the electromagnetic induction technology.A self-adaptive impedance matching method of signal and energy transmission,which can set the message rapidly and effectively,is put forward.The electromagnetic induct setting system will reach the highest energy transmission efficiency when the equivalent resistance of the second loop is equal to the resistance of the first loop.The greater the ration of the equivalent resistances is,the higher efficient the signal transmission has.Moreover,the validity of the method is verified by circuit design and tests.     

基于简化对称分量法电压选相原理分析

通过分析简化对称分量变换阵,结合平衡线路的模变换数学特性,分析了两分量法在电力系统的各种故障特征,得出断线与接地故障间的关系。利用平衡矩阵模电压选相原理,提出了利用电压模分量的选相元件,使该元件在故障发生后可以快速动作。通过 ATP仿真,验证了该方案的可行性。     

一种分布式水声信号检测系统的融合算法

给出了一种多传感器数据融合的融合算法,并将其用于分布式水声信号检测系统中多部声呐的信息综合。各部声呐的观测可以是相互独立的。也可以是相关的。计算机仿真结果表明,融合后系统的检测性能有明显提高。     

基于二维模式匹配的镜头检测方法

镜头通常作为分析和检索视频的基本单元.为此,提出了一种基于二维模式匹配的镜头自动检测算法.为克服二值化处理后缺少色彩特征的缺点,进一步采用主色提取的方法,利用色彩信息提高算法准确率.实验结果表明提出的算法可行性好、检测准确率高.     

一种面向入侵检测的模式匹配算法

模式匹配算法是入侵检测系统中的一种重要算法,算法的效率直接影响入侵检测系统的性能。针对 传统模式匹配算法按照模式中字符排列顺序进行匹配的过程,提出一种基于统计的模式匹配算法,该算法利用字符 串本身的统计特征,利用子串中在主串中出现频率最少的字符为关键字符,通过该字符在主串中出现的位置进行跳 跃式匹配,加快了模式匹配的速度。实验结果表明,该算法比同类的其它算法更加高效。