航空发动机燃油控制系统故障诊断技术研究进展与挑战

随着发动机性能要求的不断提升,燃油控制系统服役的工况变得越来越恶劣、边界条件越来越复杂。燃油泵固有压力脉动与管路、活门的流固耦合振动,密封圈腐蚀或老化导致的泄漏,油液污染或润滑油失效而产生的磨损加剧等均会造成燃油控制系统的致命故障。同时,燃油控制系统具有少测点、变工况、强干扰及强非线性等特点,导致该领域对故障诊断技术存在迫切需求,同时也面临巨大挑战。为推动故障诊断技术在燃油控制系统领域的发展,总结燃油控制系统的特点与常见故障,并在此基础上介绍故障诊断技术的主要方法与分类。进一步从液压元件互换性角度,概述基于物理模型、信号处理和人工智能诊断方法在燃油控制系统关键部件中的研究现状。最后指出燃油控制系统故障诊断技术存在的挑战与机遇。     

舰载柴油机信息融合故障诊断技术研究

介绍了基于信息融合的舰载柴油机故障诊断技术.融合柴油机热工、油液及振动3大类信息,采用自适应谐振理论( ART)和BP网络相结合的决策级融合技术,建立了融合诊断技术模型,结合实例说明了该模型的诊断原理,并验证了该诊断方法的有效性.结果表明:新型神经网络模型既可以解决并发故障诊断问题,也可以解决新的故障类型诊断问题.     

军用装备测试性技术发展趋势分析

近年来,随着军用装备电子化水平和复杂化程度的提高,测试性技术也越来越重要,在理论和应用方面取得显著的进展.对国内外军用装备机内测试技术(BIT)和自动测试设备(ATE)的发展的研究,指出BIT存在的虚警率高、诊断能力不足、诊断模糊等问题,以及ATE存在的费用高、种类多、操作复杂、离线检查等方面的不足,最后在两种技术的结合、总线技术采用、机电BIT技术的发展、虚拟仪器技术的应用和综合诊断等方面分析了测试性技术未来的发展趋势.     

机器人路径规划方法的研究

路径规划技术是机器人学研究领域中的一个重要部分.目前的研究主要分为全局规划方法和局部规划方法两大类.通过对机器人路径规划方法研究现状的分析,指出了各种方法的优点及不足,并对其发展方向进行了展望.     

计算机辅助夹具设计技术发展综述

对计算机辅助夹具设计(computer-aided fixture design,CAFD)技术的研究内容与发展沿革进行了全面综述,包括CAFD系统的研究内容、设计过程及研究进展等,指出了该技术领域目前存在的问题并分析了其发展趋势。     

寒区中冷却液温度传感器失效柴油机性能研究

在寒区中对一台279.5 kW(380马力)柴油机的冷却液温度传感器进行了失效处理,研究失效后发动机冷却液温度、发动机转速、风扇等因素对于汽车冷启动的影响,通过对试验数据进行分析,指出冷却液温度传感器失效下存在的问题并提出一种基于机油温度计算冷却液温度的优化方案。     

维修决策建模和优化技术综述

对国内外在维修决策建模及其优化研究领域取得的进展和研究现状进行了综述。以视情维修为重点,从维修策略、维修决策建模方法、维修决策优化方法、维修效果建模、系统状态不完全可观以及维修备件的库存和定购问题等几个方面对维修决策模型理论研究现状进行了介绍。最后论述了维修决策建模和优化技术的应用现状,并指出了当前该技术在理论和应用方面存在的问题。     

柔性制造系统(FMS)故障诊断技术研究综述

分析FMS的特点及其故障诊断的困难性。在综合大量文献的基础上,对国内外在该领域的主要研究内容、发展现状以及研究成果进行归纳和总结,指出当前研究工作的特点和已有研究存在的主要问题。对今后的发展进行了展望,指出集成诊断、多传感器信息融合、多方法综合应用的集成智能决策系统,以及网络化远程诊断服务是FMS诊断系统研究和发展的方向。     

风险评估技术在石化装置在用安全阀上的应用

风险评估技术是一种先进的设备管理技术,在石油化工等领域应用广泛。对安全阀风险评估技术进行了简单说明,详细阐述了安全阀失效可能性和失效后果的计算方法,指出了安全阀风险等级的确定办法。以大庆石化催化裂化装置安全阀为例,进一步说明安全阀风险评估技术的主要内容与应用方法。     

动态测量精度理论研究进展与未来

对动态测量精度理论的主要研究热点问题——全系统动态测量精度理论、动态测量误差分离与修正技术、动态测量误差分解与溯源理论、动态测量精度损失诊断技术与溯源理论等进行了分析介绍,并指出它们在精度理论研究领域的发展趋势和存在的问题,为动态测量精度理论的研究和发展提供参考。     

FAILURE ANALYSIS AND INSPECTION OF CRACKING OF IN-SERVICE CATALYTIC REGENERATOR

The special subject "research on life prediction technology of important in-service pressure vessels" mainly analyzes the failure mechanism of large-sized important and critical in-service pressure vessels under the action of working medium and investigates safety assessment and life prediction technology with a view to enhance the operation reliability of in-service pressure vessels in China. Based on a series of accident investigation and test & measuring research, the cause of cracking of catalytic regenerator is analyzed and the in-line non-destructive examination method and failure prevention measures for the cracking of catalytic regenerator are proposed.     

利用GPRS和D-S理论的数控设备远程故障诊断系统

研究利用中国移动GPRS公网进行分布式数控设备远程故障诊断技术,提出一种通过Internet使用户与制造商紧密联系起来,共同诊断并解决数控设备故障的系统架构,采用多传感器信息融合和D-S证据理论诊断技术提高了故障诊断效率和准确性,改变了传统的制造设备诊断方法,降低了设备维护成本,有利于技术的继承和更新.     

旋转机械的遗传算法优化神经网络预测模型

趋势预测是实现旋转机械先进的预知维护的关键技术,神经网络模型预测是实现趋势预测的新途径。当前旋转机械状态预测神经网络对环境的适应性较差、预测精度较低。针对这个问题,提出了一种在线自适应趋势预测方法。利用遗传算法(GA)的并行搜索能力对BP网络结构参数进行动态优化。改进后的预测模型能够根据不同条件对结构参数进行动态优化,取得了较理想的在线预测效果。     

[工程应用]我国危化品承压设备防灾减灾技术进展

灾害环境下如何确保危化品承压设备“不漏不爆”,灾害发生后如何对设备受损情况进行快速甄别评价,是工程界急需解决的技术难题。介绍了近年来我国在高耸塔式容器风振响应分析、风振疲劳寿命预测和抗振优化设计技术,海底油气管道大尺度悬跨和偏移安全性评价技术,火灾过烧压力容器的损伤快速检测诊断技术等方面的研究进展,并结合当前工业物联网、大数据、人工智能技术的发展趋势,针对今后危化品承压设备防灾减灾技术的研究提出了建议。     

基于GPRS的分布式微型电站远程故障诊断系统的建立与研究

利用中国移动GPRS公网远程诊断分布式移动微型电站的故障。通过Internet使用户与制造商紧密联系起来,共同诊断并解决微型电站的故障,共享微型电站相关数据。远程故障诊断改变了传统的制造设备诊断方法,大大提高了诊断和维修设备的效率,降低了设备维护成本,有利于技术的继承和更新。     

CHMM for tool condition monitoring and remaining useful life prediction

To solve the problems of tool condition monitoring and prediction of remaining useful life, a method based on the Continuous Hidden Markov Model (CHMM) is presented. With milling as the research object, cutting force is taken as the monitoring signal, analyzed by wavelet packet theory to reduce noise and extract the energy feature of the signal as a basis for diagnosis. Then, CHMM is used to diagnose tool wear state. Finally, a Gaussian regression model is proposed to predict the milling tool’s remaining useful life after the test sample data are verified to be consistent with the Gaussian distribution based on a reliable identification of the milling tool wear state. The probability models of tool remaining useful life prediction could be established for tools with different initial states. For example, when an unknown state of milling force signal is delivered to the milling tool online diagnostic system, the state and the existing time of this state could be predicted by the established prediction model, and then, the average remaining useful life from the present state to the tool failure state could be obtained by analyzing the transfer time between each state in the CHMM. Compared to the traditional probabilistic model, which requires a large amount of test samples, the experimental cost is effectively reduced by applying the proposed method. The results from the experiment indicate that CHMM for tool condition monitoring has high sensitivity, requires less training samples and time, and produces results quickly. The method using the Gaussian process to accurately predict remaining life has ample potential for application to real situations.     

浅谈液压系统故障的诊断方法与步骤

筒述液压系统故障的分类及可能引起液压系统故障的原因和如何快速准确对液压故障进行诊断的方法与步骤,并通过对油压机故障的诊断和分析来说明如何快速准确诊断液压系统故障。     

往复压缩机故障诊断技术中若干问题研究

介绍了往复压缩机故障诊断技术中的若干问题，包括：故障模式与诊断方法、数学模型与故障样本、分级诊断策略与人工神经网络、智能诊断系统构造等的研究结果。提出应根据故障模式来选择诊断方法；对于多级压缩机应采用两级诊断方案等观点。文中还简述了基于人工神经网络的智能诊断系统构造，并给出该系统的结构简图。     

机电系统BIT的非永久故障分析建模与诊断

非永久故障是导致机电系统BIT（built-in test）虚警的一个主要原因,诊断非永久故障既可保证BIT的高故障检测率,同时又可有效地抑制虚警。但是目前缺乏对非永久故障的机理分析与建模,相应的诊断研究也很少。在分析研究非永久故障的表现形式、产生原因与机理的基础上,对被测系统的状态进行马尔可夫建模,再根据被测系统和隐马尔可夫模（hidden Markov model,HMM）的状态都是通过表现来感知的特点,利用HMM对BIT被测系统建模,并提出基于HMM的BIT非永久故障诊断方法,最后通过实验验证表明,此方法能有效地诊断非永久故障,降低BIT虚警。     

SVC纯水冷却控制系统研制

直流融冰为500 kV及以上高压电网融冰的唯一方法.针对高压输电线路融冰装置SVC(静止无功补偿装置)的散热问题,通过对主流冷却方式、SVC运行环境的研究,研制了一套基于PLC、触摸屏、ModBus通信的密闭式纯水冷却自动控制系统,实现了对SVC冷却的远程、就地自动控制,同时系统引入抗干扰技术,克服了周边恶劣的电磁环境...