军事通信动态频率指配模型研究

介绍了频率指配模型,在分析一般性频率指配问题以及分类的基础上,根据军事通信特点,定义了军事通信的频率指配约束条件,并提出军事通信动态频率指配模型。     

电磁兼容环境下舰艇通信频率指配研究

提出了基于电磁兼容环境下（EMC）频点指配的算法，并对舰艇通信频率指配的数据库模型软件的需求进行分析，最后提出了进行频率指配的信息流程。     

Computer Aided Analysis of Radios' Co-site Intermodulation Interference

同址架设的多部电台同时工作会产生严重的互调干扰.利用计算机对多电台同址工作互调干扰进行辅助分析,对电台分配单一频点和分配固定频段两种频率指配方式,提出了改进的干扰分析流程.对设置不同电台数量、频带间隔的互调产物数量进行了比较研究.结果表明避免相邻频率间隔相同以及增大频率间隔等方法可以有效减小互调干扰的发生.     

多电台同址工作互调干扰的计算机辅助分析

同址架设的多部电台同时工作会产生严重的互调干扰。利用计算机对多电台同址工作互调干扰进行辅助分析,对电台分配单一频点和分配固定频段两种频率指配方式,提出了改进的干扰分析流程。对设置不同电台数量、频带间隔的互调产物数量进行了比较研究。结果表明避免相邻频率间隔相同以及增大频率间隔等方法可以有效减小互调干扰的发生。     

指配频率电磁兼容，分析先行

根据山东青岛地区的地理地貌及超短波通信系统特点,以频率台站数据库为基础,研究讨论了适应于青岛地区的电波传播模型、频率指配中的电磁兼容分析技术和管理策略,建立了用于预指配频率的EMC计算模型,给出了管理信息系统设计和实现的原理与方法。     

基于四级预测模型的完全图算法

提出完全图算法,并将完全图算法和经典的四级预测模型结合使用,进行了小规模电台数目电子信息系统的完整的电磁兼容性分析,完成了系统内的频率指配。最后,给出电台数目的增加对算法计算时间的影响,以及各电台数目情况下搜索到的可用频组数目。     

澳大利亚频率执照拍卖的回顾

澳大利亚频率主管部门是通信信息技术和艺术部下设的澳大利亚电信管理局(ACA).为了加强频谱管理和提高频谱的利用率,ACA采取了一系列方针政策,其中频率执照的拍卖就是重要措施之一.根据澳大利亚1992年无线电法,从1994年ACA就开始进行电台设备执照和频率执照拍卖,已取得了很大的进展.以拍卖方式指配频率有很多优点,例如可以增加政策的透明度,做到公开、公平,合理,促进经济有效的利用频谱,是一种客观的频率指配机制,提高程序效率,并且增加政府财政收入作为使用频谱资源的回报.同时能给新的电信运营商提供参加竞争的机会.最后达到加强无线电频谱管理,提高频谱利用率和促进无线电通信发展的目的.     

多目标遗传算法在短波网络化选频中的应用

频率选择问题是制约短波通信质量的重要因素,网络化短波通信的发展对网络化频率选择提出了更高的要求。针对网络化短波通信特点和使用需求,提出了基于多目标遗传算法的频率指配方法,实现了网络化短波频率的合理分配。     

基于多信号干扰的无线电台频率指配算法

为解决无线电台通信中互扰问题,对无线电台频率指配问题进行了研究。针对无线电台组网应用的特殊性,分析了无线电台通信网干扰产生原因,设计了更符合实际的基于多信号干扰的频率指配模型。在此基础上,将遗传算法和模拟退火算法结合,设计了基于模拟遗传退火的频率指配算法,并将其应用到实际的无线电台通信网中。仿真表明该算法具有全局寻优能力强,收敛性能好的特点。     

把好设台审批关 减小相邻地区无线电干扰

为了充分利用无线电频率资源,避免或减小人为失误而造成的干扰,本文从无线电管理角度提出把好五关:严格控制高山台站的建立,严格审查用户设台的必要性,认真指配工作频率,严格控制电台的发射功率,严格控制电台天线的方向性和高度。     

基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配

为了更加有效地对航空通信频率进行分配,提出了一种基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配方法。通过对频率动态分配思路进行分析,建立了频率动态分配框架,给出了频率动态分配的具体流程。在此基础上,讨论了航空通信频率动态分配问题,定义了航空通信频率动态分配约束条件,建立了航空通信频率动态分配模型。最后,运用量子遗传算法和遗传算法对算例进行仿真对比。结果表明：量子遗传算法在种群适应度和收敛速度上具备明显的优越性,频率动态分配模型能够根据不同种群数量条件动态调整适应度,能够较好满足航空通信频率分配问题动态性、准确性、时效性等实践运用要求。     

用一种免疫遗传算法求解频率分配问题

频率分配是一NP完全问题,本文用一种基于免疫调节机制的免疫遗传算法来求解.该算法结构类似于遗传算法;核心思想是将个体集构造为抗体网络,利用免疫浓度调节机制在个体层次调节个体的多样性,同时利用免疫网络调节理论在种群层次调整个体多样性和群体收敛性之间的动态平衡,从而克服了一般遗传算法的不足.本文同时用该算法解决固定频率分配和最小跨度频率分配问题,取得了较好的效果.     

基于改进的遗传算法无线通信网频率指配问题研究

通过对无线通信频率指配问题的分析,结合遗传算法在频率指配领域的应用,提出了一种启发式的指配方法。该方法通过改进选择方式,自适应地调整交叉、变异概率来指配信道分配。仿真分析证明,该算法科学可行,有效地避免陷入局优解,加快了种群进化速度,减少了迭代次数,较快收敛到最优解。     

基于遗传算法的频率分配问题研究

针对频率数受限情况,提出了一种基于遗传算法的改进频率分配算法.通过设计新的编码策略,算法保证了初始频率分配方案中同一小区内的频率之间相互不存在干扰.为了和新的编码策略相适应,在变异操作中引入了特殊的变异方法.针对42小区GSM系统频率分配实验表明,在可用频率数受限的条件下,该算法能够使最终不满足约束条件的频率数降到最少.给出了就如何设置遗传算法各个运行参数的建议.     

改进的遗传算法在频率分配上的应用

由于蜂窝移动通信网络中可用的频率资源是有限的,为了有效利用这些频率资源来满足不断增加的客户需求,因此获得一种较优的频率分配方法就显得非常重要。提出了一种改进的遗传算法,该算法采用了新的选择策略和交叉策略,并且在选择个体时还采用了精英保护机制。仿真结果表明,改进后的算法能够很好地解决频率分配问题。它有效地保证了种群中个体的多样性,而且不仅提高了算法的收敛率,还加快了收敛速度。     

基于蜜源优化策略的频率分配方法

为解决频率分配问题,提出了一种基于蜜源优化的频率分配方法.首先提出了评估干扰程度的计算方法,对传统人工蜂群算法的引领蜂搜索行为进行改进,并重新设计跟随蜂搜索行为,增加选择性变异操作,以达到增加蜜源多样性以及降低陷入局部最优解可能性的目的.仿真结果表明,所提算法在搜索效率和稳定性上具有明显优势,能够在有效时间内找到满足频率距离约束的频率分配方案.     

基于遗传算法的野战通信网频率指配方法研究

随着军队信息化、数字化建设的迅速展开,越来越多的用频设备将投入到战场上,要想有效发挥用频设备的战斗力,必须通过有效手段统一规划战场频率资源,做到合理、有序用频。引入智能优化算法——遗传算法应用于野战通信网频率指配中,并根据野战通信网用频特点对算法进行改进,最后对算法进行仿真,取得了很好的结果。     

Autonomous adaptive frequency assignment for TDMA portable radiosystems

A simple autonomous procedure performed by each radio port (base station) to determine its own transmitting frequency is proposed. This procedure consists of signal strength measurements and an algorithm which selects the frequency with minimum interference from other ports. The algorithm converges rapidly while adapting to changes of operational conditions, such as installing new ports, which changes the system configuration, or adding new buildings, which causes different shadow fading. This method is significantly superior to a random assignment method both in resultant channel quality and in traffic-handling capability. For a regular-grid configuration, this method performs nearly as well as an a priori optimal frequency assignment method. It is also found that this assignment algorithm is robust against short-term signal fluctuations and it can be performed completely autonomously by each radio port     

Fixed channel assignment in cellular radio networks using amodified genetic algorithm

With the limited frequency spectrum and an increasing demand for cellular communication services, the problem of channel assignment becomes increasingly important. However, finding a conflict-free channel assignment with the minimum channel span is NP hard. Therefore, we formulate the problem by assuming a given channel span. Our objective is to obtain a conflict-free channel assignment among the cells, which satisfies both the electromagnetic compatibility (EMC) constraints and traffic demand requirements. We propose an approach based on a modified genetic algorithm (GA). The approach consists of a genetic-fix algorithm that generates and manipulates individuals with fixed size (i.e., in binary representation, the number of ones is fixed) and a minimum-separation encoding scheme that eliminates redundant zeros in the solution representation. Using these two strategies, the search space can be reduced substantially. Simulations on the first four benchmark problems showed that this algorithm could achieve at least 80%, if not 100%, convergence to solutions within reasonable time. In the fifth benchmark problem, our algorithm found better solutions with shorter channel span than any existing algorithms. Such significant results indicate that our approach is indeed a good method for solving the channel-assignment problem     

目标指示雷达编配的遗传算法

根据现代防空作战中目标指示雷达编配的一般原则及最优准则,建立了编配模型,并应用遗传算法对该模型进行优化,得出最优的评估方案.示例分析计算表明,基于遗传算法的目标指示雷达的编配,能较好地解决雷达编配问题,从而有效地提高侦察预警系统的效能,保障防空作战决策的准确性和及时性.