生产作业计划调整知识模糊归纳学习方法研究

对于生产作业计划调整专家知识的处理问题,本文集成传统的归纳学习算法（ＩＤ３算法）与模糊集理论,研究了模糊化的归纳学习方法,主要是模糊树的归纳（推导）方法,包括阈值的模糊化、叶节点的模糊化和模糊决策树的构建。本文将这些方法用于生产作业计划调整判断知识的处理。     

面向生产作业计划的计算机模拟工具与算法

为解决单件车间生产作业计划生成问题,集成ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ ５．０ 与计算机模拟语言Ｓｉｍ ａｎ ３．５１ 设计与开发了模拟模型生成器、时间参数推算算法和禁忌搜索算法。模拟模型生成器可以产生一个粗略的单件车间生产作业计划方案,用时间参数推算算法和禁忌搜索算法对此方案进行优化。模拟试验表明,这些工具与算法可以生成较好的生产作业计划方案。     

在模糊逻辑框架下系统辨识研究

通过研究模糊“ＩＦ……ＴＨＥＮ”规划与ＩＤ３算法在结构上的相似性,将系统的熵概念结合到ＩＤ３算法中,从而导出了一种模糊系统的建模方法。     

模糊决策树在煤矸石分拣中的应用

为了能对煤矸石和煤进行快速、准确的区分,提出了用模糊决策树区分煤矸石和煤的方法。在本方法中,先将煤矸石和煤的特征进行分类,然后采用Fuzzy-ID3算法生成模糊决策树,根据决策树中根节点到叶节点的路径形成相应的模糊判断规则集。经过仿真分析可以看出,根据生成的模糊判断规则集,能快速、准确地分析出煤矸石和煤,进一步提高了煤矸石分选设备的智能化水平。     

基于模糊神经网络的模糊辨识方法及其应用研究

利用模糊神经网络（FNN）的学习能力从控制操作的现场数据中获取模糊规则,并自动调节隶属函数,把建模的过程转化为FNN网络结构多数的生成与学习问题。用于一个非线性过程的模糊模型参数辨识问题,取得了满意的结果。     

TSK模糊逻辑系统混合学习算法的进一步研究

对TSK模糊逻辑系统的混合学习算法作了进一步研究。根据结论参数总可由前提参数通过最小二乘法确定的特点,提出将其看作是只依赖于前提参数的一个系统,学习也因此可看作是只以前提参数为变量的一个优化问题。这降低了问题的维数,有利于减少计算量,改善收敛性。对这一问题应用梯度优化,等价于采用一次BP迭代与最小二乘的混合学习算法;应用拟牛顿优化,可导出有效的拟牛顿学习算法。对应用各种高级优化技术的学习算法,这一观点也是有指导意义的。     

多源信息的模糊决策树融合算法研究

针对不确定性问题，提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法.对不确定问题采用精确的数学方法解决会得到不精确的结论，模糊决策树算法可以很好地解决这类问题，并能有效地提取出模糊规则.即利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理，建立准确的评估模型，提取隐含其中的规则，最终获取新的知识.此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统.实验证明，这种知识提取方法对处理大量无序、不确定的数据很有效.     

一种基于模糊遗传算法的隶属函数自学习方法研究

将传统遗传算法在模糊系统中进行了推广。研究了一种模糊遗传算法，给出了算法描述，一般性讨论，并在模糊控制器参数自适应整定问题中得到应用。仿真结果显示了其有效性     

模糊网络计划的工作时差计算方法研究

将三角模糊数引入到网络计划的时参计算中,应用三角模糊数加法运算定理计算模糊最早时间,应用Minkowski模糊减法运算定理计算模糊最迟时间和模糊时差。将模糊分布理论与线性规划理论相结合,建立求解模糊时差的线性规划模型,以克服时差计算中可能出现的模糊数为负值或模糊分布为非凸模糊数等无意义问题。与基于分层线性规划理论及模糊时差修正理论的计算方法相比较,该模型得到的模糊时差始终为正值,模糊分布为凸模糊数,并且计算量小。     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed. In this way the parameters of weights, threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically. The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method. Just as production knowledge representation, this method has clear structure and specific parameters meaning. In addition, it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does. The result of simulation shows that the learning algorithm can converge, and the parameters of weights, threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed.In this way the parameters of weights,threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically.The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method.Just as production knowledge representation,this method has clear structure and specific parameters meaning.In addition,it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does.The result of simulation shows that the learning algorithm can converge,and the parameters of weights,threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

机械设计专家系统中面向对象的知识表达方法研究及应用

面向对象的知识表达方法是一种新的知识表达方法，它将规则、框架、过程等多种知识表达方法按面向对象的编程原则结合起来，组成一种混合的知识表示形式．该方法既能实现符合推理．又可进行数值计算，能满足建造机械设计专家系统的需要．本文介绍了面向对象的知识表达方法的基本结构与特点，以及在数控龙门铣变速箱结构设计专家系统中的应用．     

基于路径引导知识启发的强化学习方法

为了提高强化学习算法的运行效率和收敛速度,提出了一种基于路径引导知识启发的强化学习方法PHQL。采用PHQL方法,不需要提前植入先导知识,agent在每一轮学习过程中更新Q表的同时,各个状态的路径知识也自主地建立起来并逐步修正和优化。算法利用已经获得的路径知识来指导和加速agent以后的强化学习过程,以减少agent学习过程的盲目性。分析了PHQL算法的探索、利用和启发3种行为的执行概率以及行为选取方法,提出一种行为选择概率随时间渐变的算法。以一个路径搜索问题为实例,对PHQL方法进行了验证、分析并与几种相关的强化学习算法进行了性能对比。实验结果表明,作者提出的方法对学习过程具有明显的加速作用,收敛性能有了较大的提高。     

A 4-Corner Codes Classifier Based on Decision Tree Inductive Learning for Handwritten Chinese Characters

oINTRODUCTIONDiscretevectorspacewhichcanbeappliedtomanyfieldssuchaspatternrecognition,intelligentcontrolandknowledgeacquisi-tion[l~3lplayakeyroleinartificialintelli-gence.DecisiontreeInductivelearningisoneofthemosteffectivemethodswhichcanac-quireknowledgebytrainingexamplesinfiniteanddiscretevectorspace1"51.Algorithms['6]fordecisiontreeinductivelearningcanyieldarecognitionfunctionaccordingtoatrainingexamp1eset.Valuesgivenbythefunctionbe-longtoaone-dimensional,finiteanddiscretevectorspace.…     

铸造方法选择专家系统中的知识库构造

本文研究了铸造方法选择专家系统知识库中知识的表述特点,提出用规则＋数据库的方式来表达知识,而知识库的宏观组织结构采用层次型。在此基础上,详细叙述了知识库的具体层次结构及内容。最后,还对知识库与数据库耦合、知识库维护作了阐述。     

基于事件的项目学习方法

列举了工程项目团队在经验积累和学习方面存在的问题,分析其原因,总结传统项目经验学习方法的优点,设计了一个基于事件的项目学习方法,形成了一个完整的项目学习过程,并分析了该方法的知识体系、学习过程和     

知识管理与学习型学校的构建

知识管理伴随着知识经济的产生而产生，在现代管理理论中占据着越来越重要的地位，并已开始在社会生活各个方面得到广泛应用。学校作为知识和人才的聚集地，是知识传播和创新的重要领域，也是进行知识管理的适当场所。在学校中实施对知识的有效管理，整合教师的显性知识和隐性知识，促进知识的采集与加工、交流与共享、创新与增值，推进管理体制和运行机制的改革，建立学习型学校，必将能极大地促进学校的发展。     

Machine Learning Method Applied to Acquire Knowledge of a Fault Diagnostic Expert System of Rotating Machineries

ＭａｃｈｉｎｅＬｅａｒｎｉｎｇＭｅｔｈｏｄＡｐｐｌｉｅｄｔｏＡｃｑｕｉｒｅＫｎｏｗｌｅｄｇｅｏｆａＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｔｉｃＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｏｆＲｏｔａｔｉｎｇＭａｃｈｉｎｅｒｉｅｓＬＩＵＺｈａｎｓｈｅｎｇ；ＺＨＡＮＧＪｉａｚｈｏｎｇ；Ｗ...     

基于CLS的决策型工艺知识发现算法

用知识发现的思想来解决决策型工艺知识获取问题。定义了工艺决策数据表(PDDT)的概念,用它存储工艺决策数据样本,并基于CLS（Concept Learning System）算法提出了一种改进的工艺决策树学习算法,采用ID3（Iterative Dichotomizer 3）算法来度量工艺决策数据表中条件属性对于工艺决策规则的重要性,进而构建工艺决策树,提出了工艺决策树简化处理的原则以及转换为工艺决策规则的方法。