小波变换在弹丸超声阵列中的应用

弹丸超声阵列中检测到的超声波信号信噪比较低,易于被噪声信号湮没,需要对采集信号进行去噪.本文拟采用小波去噪方法对检测到的信号进行去噪,根据弹丸超声波信号的脉冲特性,选取小波基函数中的sym8小波.通过对几种去噪方法对比分析,结果表明,采用Birge-Massart算法选取阈值后,使用改进的Garrote阈值方法进行去噪处理,可以有效的降低噪声,提取弹丸超声波信号特征.     

鱼雷自导换能器稀土永磁平面阵列的回波探测研究

鱼雷自导换能器是实现攻击目标回波信号检测的制导装置,采用稀土永磁平面阵列构成。研究鱼雷自导换能器平面阵列的回波探测算法,提高目标搜索检测性能。进行回波信号模型构建,对海水混响进行滤波处理,进行平面阵列的回波探测算法设计。仿真表明,该方法对目标回波探测过程中信号的检测性能较高,提高了鱼雷发现和识别目标的能力。     

面向多输出系统的启发式支持向量机回归

针对面向多输出系统支持向量机回归算法训练时间较长的问题,提出一种面向多输出系统的启发式支持向量机回归算法.与多输出的支持向量机回归建模相比,该方法建立的模型结构较为简单,模型训练速度更快.将此方法和直接支持向量机回归算法分别应用到甲基丙烯酸甲酯的间歇聚合反应过程中,仿真结果表明了该方法的有效性.     

空间稀疏角域以及多普勒域下的DOA估计

提出可在稀疏角域以及多普勒域下对天线阵列信号向量进行接收和分析的方法,讨论在多普勒频域范围内的DOA估计问题,并在有效的频带范围内提取信号冲激响应较大的值.在稀疏DOA的恢复过程中采用的是L_2,0估计算法,并在多路天线频谱感知的架构下充分利用DOA所固有的稀疏特性,对其进行稀疏恢复.对于在测试环境中不可避免的噪声问题,分析三种不同噪声分布下的DOA估计误差问题.仿真结果显示频域范围内的L_2,0-DOA估计算法具有较低的计算复杂度和较高的准确度,并且算法对噪声不敏感,鲁棒性较高.      

排烟风机振动信号的小波阈值消噪及其折衷算法研究

排烟风机振动信号中含有大量的噪声和干扰，本文在分析小波消噪基本原理的基础上，探讨了排烟风机振动信号的软、硬阈值小波消噪算法及其折衷消噪算法，并通过对消噪效果进行比较，最终确定了折衷系数。     

基于BP神经网络的边坡稳定性分析

阐述了BP神经网络的基本思想、学习算法的步骤,以构建的学习样本为基础,建立边坡稳定性分析的BP神经网络模型,对学习样本进行归一化和训练,建立输入向量与输出向量的非线性关系,把训练好的网络运用于某露天矿边坡,结果表明：BP神经网训练结果与现场实际情况相符,说明该方法对工程实际有指导意义.     

一种基于互相关函数的小波系数相关阈值去噪方法

针对传统的小波系数相关去噪方法中,在对含噪信号进行小波变换后,各尺度上的小波系数会产生微小偏移的问题,提出了一种基于互相关函数的小波系数相关去噪方法.采用互相关算法,计算各个尺度与原始含噪信号产生的偏移量,再把偏移后的尺度进行相关分析,得出准确的突变信号;为了去除信号突变附近附带的少量噪声信号,再采用临界阈值去噪方法对相关分析后的尺度信号进行阈值处理,最后经过信号重构可以得到精确的有用信号.     

稀土永磁传感器水声阵列信号采集系统设计

稀土永磁传感器用于水声阵列信号采集,为水下制导武器提供控制信号,实现目标准确识别和参量估计。提出一种基于多普勒波束形成的水声阵列信号检测算法,并进行信号采集系统的硬件电路设计。实验结果表明,采用该水声信号采集系统进行信号检测,虚警得到有效抑制,提高了对传感器阵列信号的准确检测概率。     

迭代算法A与Q/Hampel方法在能力验证结果分析中的比较

能力验证计划实施中,要按照科学的统计方法分析能力验证参加者的测定结果,并给出公平合理的评价。通常优先采用对离群值相对不敏感的稳健统计方法进行能力验证结果分析。通过实际检测数据计算实例,对比了迭代算法A与Q/Hampel两种稳健统计方法的计算结果。研究表明:两种稳健统计方法计算的稳健平均值基本相同,计算的稳健标准差存在区别,但对各实验室检测能力评价一致。能力验证结果中存在局部众数时,迭代算法A和Q/Hampel方法计算所得稳健平均值比值为1.03,而两者稳健标准差比值达到了2.32,Q/Hampel方法比迭代算法A表现出更好的稳健可靠性。     

西门子S7-200PLC与单片机AT89 C2051的串行通信及应用

分析了AT89C2051单片机和西门子S7-200PLC串行通信接口的特性,介绍了PLC与单片机进行串行通信的实现方法,并给出了用于电焊机控制系统的以AT89C2051单片机为核心,输出信号通过RS-485总线与西门子S7-200PLC通信的应用实例.实际应用表明,该设计可靠性高,便于二次开发.