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相似文献
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1.
频率步进雷达高速目标运动补偿新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对频率步进雷达对高速目标进行距离成像的问题,提出了一种基于时域二维复相关的运动补偿新方法,以克服回波包络剧烈走动对运动补偿性能的影响,并进一步扩大速度估计的不模糊范围以适应高速条件。该方法利用二维快速逆傅里叶变换(IFFT)获取相关函数,从而在高、低分辨维同时实现目标速度估计,运算量不高,抗噪性能好。针对低重频频率步进雷达,仿真对比了典型方法在不同速度和信噪比条件下的性能,验证了文中所提方法的有效性。  相似文献   

2.
毫米波超近程LFMCW雷达运动目标参数估计   总被引:1,自引:1,他引:0  
张鑫  张容权  龚海烈 《现代雷达》2011,33(2):47-49,54
毫米波超近程线性调频连续波(LFMCW)雷达运动目标参数估计新方法,可以在加速度运动目标环境中有效估计出目标的加速度、速度和距离参数。该方法能够对加速度运动目标多普勒信号进行加速度补偿,解决目标多普勒频谱畸变现象和LFMCW雷达固有的距离速度耦合现象,达到改善加速度运动目标的检测性能和提高参数估计精度目的,且算法稳健,运算量小。算法通过仿真分析,评估了加速度运动补偿前后的效果,证明了算法的有效性。该方法可用于针对毫米波超近程LFMCW雷达信号处理快速、准确的参数估计。  相似文献   

3.
介绍了步进频率信号及目标运动对合成一维距离像的影响,分析步进频率雷达中目标运动补偿的思路,在此基础上提出应用最小脉组误差准则对步进频率信号进行速度补偿的方法,对该方法进行分析和仿真,证明该方法具有较高的实用价值.  相似文献   

4.
基于MIMO噪声雷达的高速运动目标检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统体制雷达对高速运动目标不能进行长时间有效相参积累检测问题,该文提出了一种基于MIMO噪声雷达的高速运动目标检测方法。该方法利用MIMO噪声雷达在短时间内输出的多路回波数据进行相参并行处理来取代回波数据的长时间相参积累检测,以避免距离走动,径向速度变化以及反射截面积(RCS)快起伏等非平稳因素对目标检测的影响,有效实现了多个高速运动目标的无模糊检测。仿真结果验证了MIMO噪声雷达在高速运动目标检测方面的优越性。  相似文献   

5.
目标运动分瓣与轨迹运动补偿   总被引:1,自引:1,他引:0  
单荣光 《现代雷达》1989,(4):26-30,35
  相似文献   

6.
调频步进信号具有作用距离远、硬件实现简单的特点,在现代雷达目标识别中具有明显优势。该文推导了调频步进信号合成距离像的原理,分析了目标运动对合成距离像的影响。为了克服调频步进信号回波对目标运动敏感的缺陷,提出一种脉冲重复时间可变的调频步进信号,通过对脉冲重复时间预先设计来消除目标速度与频率的耦合效应,并通过回波对消技术消除目标加速度对合成距离像的影响,给出了该算法对脉冲重复时间的精度要求。仿真结果证明了算法的有效性。  相似文献   

7.
基于线性调频信号模型,针对空间目标,研究了高速运动对一维距离像产生的畸变影响;而后基于宽带测量数据。提出了两种高速运动补偿的方法:基于联合时频表示(AGR)的运动补偿方法和基于乘积型模糊函数(PHAF)的运动补偿方法;最后采用仿真数据来验证两种方法的有效性。实验结果表明:从补偿精度来看,在高信噪比情况下,两种方法补偿精度相差无几,而在低信噪比情况下AGR补偿精度更高;从适用情况来看,AGR方法适合于补偿匀高速运动,而PHAF方法适合于补偿高速机动。  相似文献   

8.
郑哲  姜洁  吴嗣亮 《电子学报》2011,39(Z1):43-46
针对超近程PD雷达复杂目标回波合成方法进行了研究,提出一种"视频合成结合空间合成"的方法.该方法将交会过程中雷达和目标所处的空间按等空间角划分为多个空域,按预设交会姿态,动态分配目标各强散射点至相应空域,将出现在同一空域的目标各强散射点的回波先进行视频合成后,经单边带调制并上变频至雷达发射频率,形成对应空域模拟回波信号...  相似文献   

9.
10.
高速运动目标的ISAR成像方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对高速目标的ISAR成像问题,该文提出基于运动参考解调频的运动补偿方法。该算法利用由雷达辅助测距信号测得的参考距离和对目标距离像包络对齐的结果拟合出目标运动轨迹,对回波进行以拟合轨迹为参考距离的解调频处理,完成回波的脉冲内速度补偿和相干化,最后通过Keystone变换消除目标的转动分量引起的越距离单元走动。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性。  相似文献   

11.
本文提出一种宽带双基地雷达高速多目标检测算法。针对目标高速运动产生的尺度因子和脉内多普勒,本文设计出一种新的匹配滤波器,避免了脉压失配现象的产生,然后根据匹配滤波结果提出改进的广义Radon傅里叶变换算法,对运动参数的多维搜索同时补偿脉内多普勒,从而获得相参积累峰值,不同峰值所对应的各阶参数即为不同目标的等效运动参数估计值,最后对补偿后的相参积累结果进行恒虚警检测处理,实现对高速目标的检测与参数估计。仿真结果表明,本文方法可有效消除脉内多普勒带来的匹配滤波损失,实现宽带雷达体制下高速目标的相参积累,从而验证了所提算法的有效性。  相似文献   

12.
无源雷达成像的平动补偿   总被引:1,自引:0,他引:1  
夏孟  王俊 《电子科技》2006,(12):1-4
基于外辐射源的运动目标探测、定位与成像技术是目前新体制雷达研究的重点.讨论了无源雷达成像的平动补偿,建立目标回波模型,利用相邻回波包络的相关性进行运动补偿.将来自不同视线角的多个电视台的反射信号形成的子孔径综合为等效的大孔径的方法来对目标进行成像,并进行了仿真试验.  相似文献   

13.
宽带线性调频连续波雷达应用非常广泛,但目标运动会带来距离与速度耦合的问题从而使距离谱产生模糊。文中在分析目标回波信号基础上,提出了一种基于Radon-Ambiguity变换与分数阶傅里叶变换的距离速度去耦合新方法。该方法利用Radon-Ambiguity变换和分数阶傅里叶变换分别估计回波信号的调频率和估计初始频率,最终实现距离速度去耦合。仿真结果验证了该算法的有效性,算法同时具有速度快、精度高等优点。  相似文献   

14.
基于分数布朗运动模型的激光雷达目标检测   总被引:2,自引:0,他引:2  
平庆伟  夏桂芬 《中国激光》2008,35(1):106-110
研究和分析了激光雷达目标回波与杂波背景的分形特性,以分数布朗运动(FBM)数学模型为基础,通过对不同信噪比(SNR)激光雷达回波的分析,初步证明了激光雷达回波具有布朗运动的特征。针对激光雷达杂波数据具有布朗运动的增量统计自相似性,激光雷达杂波能与分数布朗运动较好地匹配,因此可以采用布朗运动模型对激光雷达回波数据进行分析处理。当信噪比比较低时,杂波和含有目标的回波信号的分形维数比较接近,发生重叠,单靠单一的分形维数无法检测出目标。针对这一问题,分析杂波和目标信号在不同尺度上的分形维数,提出基于不同尺度分形维数的变化特征进行目标检测的算法,即基于多尺度分形维数的目标检测算法。理论分析和实验结果表明该方法具有较高的可靠性和准确性。  相似文献   

15.
针对对称三角线性调频连续波(STLFMCW)雷达体制,分析了目标运动对回波信号的影响,提出了基于距离像峰值偏移估计和脉组相位差分的径向运动参数估计方法,较好地解决了目标运动的补偿问题。仿真结果表明,该方法估计精度高,抗噪性能好,运算量低,便于系统实时处理。  相似文献   

16.
一种机载大斜视SAR运动补偿方法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
周峰  王琦  邢孟道  保铮 《电子学报》2007,35(3):463-468
大斜视合成孔径雷达(SAR)成像要求较长的合成孔径,这样载机的不平稳性对其影响较大,如何对大斜视SAR进行运动补偿是实现大斜视成像的关键.本文根据大斜视SAR成像的几何模型,推导出大斜视SAR的瞬时多普勒调频率表达式,并利用从数据中估计得到的多普勒调频率和运动平台的惯导参数来分离和估计运动误差的空间分量,然后利用所得的运动误差对大斜视SAR数据进行包络和相位的运动误差校正.本文所提出的大斜视SAR运动补偿方法能和大斜视SAR成像算法很好地结合,并且仿真和实测数据的成像结果验证了该方法的有效性.  相似文献   

17.
贾高伟  常文革 《电子学报》2013,41(9):1665-1671
调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)技术与合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术的结合,促进了小型化、低成本、低功耗、高分辨率成像传感器的发展.本文建立了非理想情况下FMCW SAR的回波信号模型,分析了FMCW SAR运动补偿处理同脉冲体制SAR的区别;提出了完整的三维误差补偿流程,并分别论证了前向运动误差及沿视线方向(Line of Sight,LOS)方向运动补偿处理方法;文中最后采用FMCW SAR实测数据对所提处理流程进行了验证.  相似文献   

18.
毫米波高分辨率雷达运动补偿研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
刘静  李兴国 《现代雷达》2004,26(7):21-23,30
频率步进雷达是一种距离高分辨率雷达,运动补偿是其实现距离高分辨的关键。在波形熵法用于毫米波频率步进雷达运动补偿的研究中,针对步进频率信号波形熵的局部最小值问题,采用Costas编码改进,并对波形熵的定义进行了优化,获得了满意的仿真结果。  相似文献   

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