用广义三角形法分析平面高级机构及空间机构

本文提出,以广义三角形为基础的机构电算法,亦可简便地用于分析平面高级机构及空间机构,明显地优于牛顿—拉夫森法。     

凸轮机构计算机图解算法：广义三角形法

在以广义三角形算法为基础的程序包ＧＴＭＰＡＣ的支持下，能够顺利地结按纯图解法（纯几何法），对机构进行分析与综合。本文着重介绍凸轮机的设计问题。     

广义三角形与平面机构算法

本文提出,利用广义三角形,可以获得一组比较便利的平面机构算法。     

凸轮机构计算机图解算法──广义三角形法

在以广义三角形算法为基础的程序包ＧＴＭＰＡＣ的支持下．能够顺利地结按纯图解法（纯几何法），对机构进行分析与综合，本文着重介绍凸轮机构的设计问题．     

广义Taylor映射中的混沌现象

本文讨论广义Ｔａｙｌｏｒ映射：μ＝２ｘ－ｙ＋（ｘ），ｖ＝ｘ混沌现象的存在性，其中以Ｔ＞０为周期．用异于通常的构造水平条与铅直条的方法，我们得到了保证上述映射存在混沌现象的定理１．作为应用，我们从两个不同侧面讨论了普通Ｔａｙｌｏｒ映射混沌现象的存在性，从而推广了［１］的结论．     

耦合映射的混沌广义同步

研究了非线性耦合下两个参数不同的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的混沌广义同步问题,提出采用适当的耦合方式两个处于混沌状态的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射不仅可以满足稳定的线性关系还可以满足稳定的非线性关系并给出了严格的解析证明。这是一种完全不依赖于数值计算的新方法。本文还给出了实现两个系统混沌广义同步耦合强度需取的范围以及两个系统保持稳定的线性关系和稳定的非线性关系的具体函数形式。     

FRIEZE群等价映射动力系统广义充满Julia集

利用蒙特卡罗法搜索饰带群(FriezeGroups)等价映射动力系统参数空间上的具有吸引周期轨道的参数向量.根据这些参数向量下动力系统中吸引周期轨道的吸引域,构造出饰带群广义充满Julia集.提出吸引周期算法与吸引轨道算法构造饰带群等价映射动力系统广义充满Julia集.大量生成优美的饰带群广义充满Julia集,增加了非线性动力系统计算机图形化的新图案.     

Icon对称群映射的广义M集与混沌吸引子的研究

目的旨在解决构造Icon对称群映射广义M集计算量大，耗时长的问题．方法运用无约束最优化理论中的单纯形替换算法，求解使其雅科比矩阵行列式为零的点集作为选定参数下动力平面上的初始点集，考察这个初始点集中轨道有界的点的李雅谱诺夫指数值，构造Dn或Zn对称模型的广义M集．结果运用新算法大大降低了广义M集的构造时间，通过在参数断面λ与ω上构造的Icon对称群广义M集，生成了内部结构完全不同的具有Zs对称的混沌吸引子．结论通过提出新的构造M集的方法更好地描述了Icon对称群映射的动力学特性，提高了作图效率．     

群在集合上的广义作用与有限群结构

利用群在集合上的广义作用这一概念来研究有限群结构,得到了若干结果,推广了一些相关的经典定理．     

基于Tent映射的混沌粒子群优化算法

针对粒子群算法在迭代后期易陷入局部最优的不足,采用Tent映射所产生的混沌序列在粒子个体最优点和全局最优点附近进行混沌搜索,利用混沌搜索的全局遍历性和随机性提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能。几个典型测试函数的仿真结果证明了该算法的可行性。     

广义量词的单调性与数字三角形

回顾了广义量词的背景知识;在介绍数字三角形画法的基础之上,对S.Peters和D.Westerstahl的数字三角形简图进行了改进;在整理相关文献的基础之上,给出了更加全面的广义量词的单调性定义,并给出了更加全面的各种单调性的形式化表述,从而更加清楚直观且全面深入细致地探讨了类型为<1>的广义量词和类型为<1,1>的广义量词的单调性与数字三角形之间的关系.     

广义集压缩映射组不动点定理的推广

研究了几类集值映射的不动点问题．在集合压缩映射的基础上研究广义集压缩映射组的不动点定理，根据连续算子的Altman不动点定理，得出了在广义集压缩映射组基础上的Altman不动点的推广定理．     

混沌映射的粒子群优化方法

为提高粒子群优化的求解性能,在分析了粒子群优化原理的基础上,给出了两种混沌映射的映射规则．构建了基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法以及基于Lozi's映射的混沌粒子群优化方法,并给出了两类约束条件的处理方法．采用基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法和基于Lozi's映射的混沌粒子群优化方法以及标准粒子群优化方法分别对benchmark有约束优化实例进行求解．对各种方法获得的最优解、成功率指标、平均有效迭代数、迭代占用时间等方面作对比,结果表明: 采用基于Lozi's射映的混沌粒子群优化方法具有求解精度高、优化效率高等优点．     

基于广义Henon映射和DWT-SVD的数字水印算法

数字水印技术为版权保护提供了一个有效途径.该文利用广义的Henon映射对水印图像加密,再结合DWT多分辨率特性和矩阵SVD分解后奇异值抗扰动的特点,进行数字水印的嵌入和提取.实验表明,利用本算法嵌入的数字水印保证了数字水印的不可见性,并对常见的攻击如噪声攻击、剪切攻击、旋转攻击等都有很强的鲁棒性.     

基于重心映射的三角形网格参数化方法研究与实现

针对在几何处理领域有着广泛应用的三角形网格参数化问题,研究了基于重心映射的三角形网格参数化方法.利用geometry-processing-js类库中的半边数据结构,采用均匀拉普拉斯权重、拉普拉斯-贝尔特拉米权重和中值权重3种加权方案,实现了重心映射法,并根据三角形的形变量分析了参数化结果.结果表明,中值权重为重心映射法的最优加权方案.     

Von Neumann代数上的广义Jordan可导映射

设φ：A一A是一个线性映射,如果任意A,B∈A且AB＋BA=I,有φ（AB＋BA）=φ（A）B＋Aφ（B）＋Bφ（A）＋φ（B）A—Aφ（I）B-Bφ（I）A,则称φ是A上的单位广义Jordan可导映射;如果任意A,B∈A且AB＋BA=0,有φ（AB＋BA）=φ（A）B＋Aφ（B）＋Bφ（A）＋φ（B）A-Aφ（I）B-Bφ（I）A,则称φ是A上的零点广义Jordan可导映射．证明了Von Neumann代数上的每个范数拓扑连续的单位广义Jordan可导映射与零点广义Jordan可导映射都是广义内导子．     

D—群的若干不变性质

在文（１），（２）中定义了一类群，并讨论了一些基本性质，本文在此基础上，定义了另一类群，Ｄ－群，并给出了Ｄ＾－群的一些不变性质。     

基于改进粒子群算法的约束隐式广义预测控制

针对大多数工业系统的控制输入输出都存在约束的情况,提出了一种基于改进粒子群算法的广义预测控制算法。广义预测控制算法采用隐式算法,用最小二乘法直接辨识控制增量表达式中的参数,避免求解丢番图方程;为避免粒子群算法陷入早熟,提高精度,在广义预测控制算法的滚动优化环节采用速度变异的粒子群优化算法,克服了受约束优化问题处理的缺陷,更快更准确地寻到最优目标函数值。仿真结果表明了该方法的有效性和良好的控制性能。