高分二号卫星影像中城市建筑物阴影检测方法

针对阴影在检测过程中易与水体、深蓝色地物、深灰色道路混淆的问题,对高分二号卫星(GF-2)影像中的典型地物纹理和光谱信息进行统计分析,提出一种基于多尺度分割和随机森林分类的阴影提取算法。通过选取样本数据的阴影指数、亮度、逆差矩、熵、对比度等12个对象特征构建随机森林分类模型,精确提取阴影区域。实验结果显示,本文所提阴影提取算法可以有效地对阴影进行识别,对2个研究区的提取精度分别达到了95.26%和94.35%,可有效解决单一特征下阴影不易与其他地物区分以及阈值分割过程中阈值不易确定的问题。     

混合型强迫不变的遥感影像云雾阴影去除方法

针对遥感影像中云雾阴影干扰地物判读问题,建立一种“波段组合+HSI彩色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变技术可进行阴影去除。首先,利用“波段选择+HSI彩色空间变换”进行阴影因子识别,再计算出影像各波段与阴影之间的相关系数;其次,通过拟合曲线、滤波以及平滑,使得各波段光谱值不随阴影因子变化,与阴影无相关性,即强迫不变;最后依据混合像元分解理论分离出像素中的阴影贡献值,达到去除云雾阴影目的。实验表明,该方法能有效识别阴影空间范围,阴影遮挡地物能基本显现,影像可判读性提高,效果较好。     

基于面向对象的高分影像城市房屋信息提取与分析

本文利用基于面向对象的高分遥感影像房屋信息的提取方法,使用多尺度分割结合同一特征的地物融合方式区分成互不交合的地物图像,并结合目标地物的各类属性特征、关系特征,辅以地物的边缘信息来提取房屋信息。结果证明,基于面向对象的提取信息方法分类精度更高。基于面向对象高分遥感信息提取方法与传统的基于面向像元分类方法相比,更加有利于提取高分遥感图像里的房屋。     

一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法

基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法。首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰。对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少。     

不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别

为了提升不同植被覆盖区矿化蚀变特征的识别效果,本文旨在研究不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别技术。通过几何纠正与辐射纠正预处理无人机遥感影像;利用混合像元分解法提取预处理后遥感影像内的干扰端元,去掉干扰端元后,重建遥感图像光谱,降低植被覆盖度对矿化蚀变特征识别的影响;通过主成分分析法提取光谱重建后遥感图像内的矿化蚀变特征分量,完成矿化蚀变特征识别。实验证明该方法可有效提取干扰端元,重建的遥感图像光谱相关系数在0.91~1.00之间,ERGAD值在0~2.7之间,重建质量较佳。同时该方法可精准识别不同植被覆盖度时的矿化蚀变特征,提升矿化蚀变特征的识别效果。     

一种基于种子点区域增长的简单地物边界快速提取方法

从遥感图像上提取地物地貌信息,并对其进行处理和分析,广泛应用于城市规划、变化监测、环境保护、应急减灾等各个领域。本文针对测绘规划部门常用的真彩色遥感影像图,综合国内外相关研究基础上,提出一种基于种子点区域增长算法快速提取简单地物边界的方法。并以影像图中水体、云斑为实验对象验证方法的有效性。     

基于PSI的水体提取方法在地理国情普查中的应用

引入像元形状指数(PSI),利用像元形状指数能够反映地物匀质性的特点,结合水体的光谱特征,开展高分辨率遥感影像的水体信息提取,实验表明基于像元形状指数和光谱特征的方法较好解决了建筑物阴影等地物的干扰,有效提高了高分辨率影像水体提取精度,该方法在地理国情普查水体覆盖数据生产中取得了较好的效果,为利用高分辨率遥感影像开展地理国情普查地表覆盖数据生产提供了一种新的方法。     

ETM+遥感影像的水体信息提取研究——以泉州市区为例

针对单波段法提取水体信息,存在的人工确定阈值的难度性和提取结果的误差性,以及多波段法提取水体信息存在的地域局限性,以泉州市区ETM+遥感影像为例,在谱间关系法的基础上作进一步改进,采用决策树法分步提取水体信息的方法,首先利用研究区内的典型地物类型的辐射亮度均值作出典型地物辐射亮度响应曲线,并构建自动提取水体信息的模型,实现对研究区的水体信息提取。     

多尺度分割方法在测绘中的应用

采用多尺度分割和基于规则知识库结合的方法,对测量遥感影像进行数据处理,从数据融合、图像分割、规则知识库的建立等方面,介绍了城市地物测绘工作的方法和步骤,从而提高测绘遥感影像地物特征点的提取精度。     

基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物提取研究

遥感影像上的建筑物是一种非常重要的地物.利用高分辨率遥感影像上建筑物的光谱、空间特征及上下文特征等,并通过贝叶斯理论计算对象的归属概率属性,提出了一种面向对象的高分辨率影像建筑物提取方法.实验证明该方法有较好的提取效果.     

将遥感和地理信息系统技术引入城市规划的实践--运用"神经网络算法解读高精度卫星影像图"指导校园规划

近年来．运用遥感卫星提供的数据来监测地区环境变化的研究越来越多,并且在许多的规划部门也已经设立了“地理信息数据站”来满足当今规划的需要为此有必要在遥感数据与规划方案之间架起一座科学合理、稳定可靠的桥梁,即如何解读卫星影像图来科学指导规划部门合理调整区域未来规划发展方向该文试图运用神经网络算法（BP神经网络算法）解读高精度（IKONOS）卫星影像数据,以此实现对某高校未来规划的指导,作者在文中建立了一座城市环境评价模型,与他人不同的是：该文作者对环境性能评价指标不再是孤立的选自于影像中的数据,而是加入了实地调研所获得的资料作为评价该地区环境优劣的重要参数之一,从而实现将原本评价城市性能好坏的抽象概念进行量化的过程。     

卫星遥感影像在1∶1万比例尺基础测绘中的应用

豫西部分区域因受军事原因的限制,一直没有进行1∶1万比例尺地形图测绘工作,成为本省基础测绘无图区。为实现全省1∶1万地形图全覆盖,测绘主管部门提出应用卫星遥感影像进行数字测绘产品制作的方向。我院组织技术人员开展了利用卫星高分辨率立体遥感影像进行DLG、DOM、DEM的制作研究,为以IKONOS卫星高分辨率立体遥感影像为数据源,在多种地形条件下生产满足标准和规范要求的数字产品的技术应用和生产工艺化,提供成熟、可靠的经验,促进利用卫星高分辨率立体遥感影像进行数字产品制作技术在基础测绘中的应用。     

三维遥感技术在矿山地质环境调查中的应用

人类活动是矿山地质环境演化的"催化剂"。矿产资源开采对环境的影响具有表观效应和缓变效应。以遥感和GIS为主要技术手段,通过对Quickbird卫星数据进行数据配准、波段组合、数据融合后,利用91卫图助手软件免费下载工作区地形数据,在ArcGIS平台上,通过叠加遥感影像对地形地貌进行三维模拟,制作了维拉斯托—拜仁达坝矿区三维遥感影像图,并对矿区地质环境进行了三维分析。结果表明三维遥感技术对矿山地质环境调查、矿山环境整治具有重要的现实意义和指导意义。     

基于高景一号卫星数据的面向对象方法在山区水土流失信息提取中的应用

高景一号是国内首个具备高敏捷、多模式成像能力的商业卫星星座,为探讨高景一号高空间分辨率遥感数据对特高压山区施工造成水土流失信息提取能力,基于面向对象图像分析方法,通过多次试验确定分割尺度,对影像光谱特征、指数特征、纹理特征和对象面积特征分析优选,建立研究区水土流失信息提取规则集,实现对水土流失信息空间分布的准确提取。为凸显高景一号遥感影像面向对象方法相对于像元级分类提取水土流失信息更具有优势,利用决策树算法对研究区进行了像元级水土流失信息提取。结果表明:面向对象方法提取特高压建设施工引起的水土流失信息精度高,且面向对象方法优于像元级水土流失信息提取精度。     

基于TM遥感影像的分类方法研究与探讨

为了能够更加方便、快捷和准确地采用分类方法对遥感影像进行分类,对lsodata分类法、最大似然分类法以及决策树分类法这三种遥感图像分类方法进行了机理分析,并以阜新TM遥感影像作为实验数据,对这三种方法进行实验数据比较分析,实验数据表明决策树分类法精度最高,不仅能有效利用地物的光谱信息,而且增强了地物非光谱信息对分类结果的作用。     

边缘叠加遥感影像数据融合

遥感影像数据融合是影像处理的一项重要内容。本文在分析已有的影像融合方法的基础上 ,提供了边缘叠加遥感影像数据融合法 ,并以绍兴市郊IRS、SPOT和ETM卫星影像为资料进行试验 ,通过具体的统计分析将该方法融合的影像与其他方法融合的影像进行了比较分析研究。结果显示该方法是完全切实可行的     

遥感影像处理方法及其在图集中的应用研究

以《广州市开发区萝岗区数字影像与规划图集》为例,研究了一种利用大比例尺地形图对高分辨率遥感影像进行处理的方法。本次研究利用QuickBird遥感卫星,采用IHS变换进行数据融合,通过重构DEM进行正射校正,应用几何成像模型进行影像几何纠正;再采用专用的转换程序对精纠正后的影像转换坐标系,将全部影像数据纳入广州独立坐标系...