基于XML和Web Service的异构数据集成研究与实现

计算机网络的迅猛发展使企业内部数据交换越来越频繁,然而,系统实现技术及实现时间上的差异造成了在不同的信息系统中存在着大量异构数据.异构数据源的存在给实现不同信息系统间数据互访带来了很大的不便.为了解决异构数据源共享和部署集成平台过于复杂的问题,在充分调研国内外信息集成文献的基础上,基于XML和Web Service技术实现了一个新型的异构数据集成平台.该平台采用XML文件存储元数据,部署时无需新建数据库,实现了轻量级部署;将中介器和包装器发布成Web Service,支持多种集成平台客户端; 该平台能够屏蔽网络、操作系统、各种关系型数据库、XML文件的异构性,支持企业集成历史遗留数据、发布信息,并具有高度灵活性、轻便性和可重用性.     

基于SOA的数据交换平台设计

为解决辽河流域水环境管理中异构环境下的数据集成共享问题,提出了按照SOA思想建立的数据交换平台的总体架构,该平台由数据适配器、数据交换引擎和服务管理模块等组成,并详细介绍了平台的功能模块及数据交换的流程,最后设计实现了平台中的数据适配和数据转换两个关键模块.     

大数据平台在高校智慧校园建设中的应用

大学智慧校园的数据往往分散在不同系统建立的数据库中,这就导致数据交换和共享的处理需求迅速增加,需要构建一个相对集中的大数据平台进行异构数据集成。文章对高校智慧校园构建的异构数据库数据集成框架进行分析,设计形成了一个集中式异构数据集成平台,为高校校园数据共享和互联互通的建设提供技术参考。     

基于Web Services的语义异构数据集成设计与实现

高校在信息化建设过程中积累了大量异构、异质的数据源,如何将这些异构数据源中相关的数据资源进行有效整合是当前急需解决的问题.为此,提出了一种新的基于Web Services的异构数据集成解决方案,利用Web Services技术在异构数据集成中的优势,采用虚拟数据库法设计思想,通过设计领域字典表及字段映射表,有效地解决了异构数据集成中最难解决的语义异构问题,并从数据模型转换、全局查询等方面阐述了该方案的可行性.实验结果表明,该方案具有可用性和高效性.     

基于SOA的异构数据集成软件架构研究

随着企业信息化建设的发展,迫切需要对各种应用系统进行资源整合,对分散异构的多数据源实现统一的数据交换.针对这一问题,提出了一种基于SOA的集成软件架构,并详细阐述了框架的体系结构、模块功能,介绍了其特点和关键技术.系统将异构数据源以Web Service的形式进行封装,同时引入本体技术,利用本体描述领域概念的优势,较好解决了数据集成中数据的异构性问题,实现了数据访问的透明性.该框架克服了传统平台技术及数据共享技术在信息集成中的局限,实现了信息的动态集成.     

基于Web服务的异构数据集成的研究

分析了异构数据库访问的技术及目前访问异构数据库系统存在的问题,提出在数据库管理系统前端增加中间数据源模块,数据交换双方共同约定好彼此需要交换的接口,设计了一个基于Web服务的异构数据集成方案,该方案提供给用户一个使用多种数据源的统一接口,消除了企业信息孤岛,解决了异构数据带来的一系列数据共享问题。     

用ODI实现信息管理系统间数据同步和共享

阐述了利用Oracle数据整合（ODI）来规划数据集成项目结构和对各种信息管理系统的数据库（包括异构数据库）进行数据交换和集成,从而达到不同管理系统数据库间的信息同步和共享。     

就业通平台异构数据集成与发布解决方案

就业通是一个全省地方人才市场岗位信息的数据集成平台,通过该平台用户可以浏览、搜索全省各级人才市场的岗位信息以及向各岗位投递简历。由于各级人才市场的岗位信息是异构的,该文要解决的问题是如何将异构数据集成到就业通数据库,进行统一的发布。Web Service正是解决这一问题的方法之一,本系统正是使用这一技术,成功解决异构系统的集成。     

装备管理数据集成与整合方案研究

针对现有装备信息管理数据异构性和不能彼此间共享的问题,提出了一种改进型的装备管理信息数据集成与整合策略,该数据集成整合方案通过将数据交换中心加到共享数据库体系中,并通过共享数据交换中心的数据交换方法,使不同的异构数据能够彼此共享和整合,对解决当前不同装备业务部门间的数据不能共享的问题,提供了一种解决方案。     

基于SOAP的Web异构数据库操作模型的研究

互联网的发展使得Web数据库成为数据库应用的主流.然而,传统分布式计算模式与数据库在设计结构和操作平台上的差异给Web数据库应用带来了困难.文中采用SOAP协议解决传统分布式计算模式在Web应用上的不足,利用XML技术解决异构数据库数据交换的问题,并在这个基础上提出了基于SOAP协议的Web异构数据库操作模型,完成异构数据库在Web上的数据交换和数据共享的工作流程.     

面向复杂产品的异构数据集成模型研究*

为解决动态联盟环境下的复杂产品异构数据集成,针对传统集成技术存在的问题,在对Web服务等相关技术进行分析的基础上,提出了基于Web服务的复杂产品异构数据集成平台层次模型。研究了相关的关键技术,重点论述了企业产品设计集成机制和产品共享数据转换模型。最后结合某项目实例,进行了系统实现,为实现应用软件集成与设计资源共享提供了有效的解决方案。     

多源异构数据库的集成的研究

本文简要介绍了在大型企业中普遍存在的多源异构数据库状况．及几种行之有效的数据集成方法,同时以一种用对照表完成结构差异较大的数据库数据转化方法为例．详细阐述了多源异构数据库数据转化和共享的思路。     

多源异构数据库的集成的研究

本文简要介绍了在大型企业中普遍存在的多源异构数据库状况,及几种行之有效的数据集成方法,同时以一种用对照表完成结构差异较大的数据库数据转化方法为例,详细阐述了多源异构数据库数据转化和共享的思路。     

水利数据多库智能整合机制研究与应用

面向多种水利要素的整合应用需求,结合水利数据分库独立管理的特点,提出水利数据多库智能整合机制,利用统一数据资源索引模型对异构的水利业务数据进行一体化描述与整合,支持异构数据库的接入与动态扩展,并提出水利数据整合资源的服务工作流,为水利数据资源的有效整合提供可行的思路。该机制在长江水文资源整合和应用服务系统中得以验证,可实现多个水利业务数据库的整合,极大提升水利数据的管理和服务效率。     

面向钻井工程的数据仓库解决方案研究

随着钻井工程信息数据的海量增加,各级部门都建立了钻井数据库。由于各个部门和系统在业务与数据关联上缺少总体规划和设计协调,这些数据库从某种程度上形成了一个个的“信息孤岛”,所以迫切需要一种集数据集成、管理、分析、辅助决策为一体的数据仓库解决方案,为数据的共享和综合性研究应用提供支持。文章通过对钻井工程数据的分析和信息技术的调研,提出了面向钻井工程的数据仓库解决方案,即一种基于本体论的钻井数据集成方法,在一定程度上解决了钻井数据多源异构的问题。钻井数据仓库的研究和开发,为不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策分析提供了强大的数据库支撑,为实现信息化、科学化决策打下了基础。     

基于XML的异构数据源集成与交换的实现

异构的数据源是大部分大型应用系统所面临的问题,数据库技术在很大程度上还需要依靠内容管理、商业智能、信息集成以及相应的工具等技术做支撑,以对不同平台上的信息进行实时管理。研究了以XML作为中间数据格式,用于完成多个独立的异构系统之间的数据集成和数据交换,并通过一个应用系统实例阐述了XML与DOM技术相结合进行异构数据源之间信息交换的具体实现方法。     

基于Duckling应用集成框架的数据集成与共享工具DLM

虚拟科研应用环境中多源异构数据的集成和共享问题是个热点问题。本文基于虚拟科研环境协同工作套件duckling应用集成框架,实现了一个通用的数据集成与共享工具DLM。该工具使用Portlet技术,是BS架构的Web应用,提供通用的数据采集、数据处理、数据可视化展示和数据下载功能,解决了虚拟科研环境中数据的统一采集、处理和共享问题。该工具已经在大气、气象和生物等相关领域中的课题研究中得到了应用,取得了初步的成效。     

水文预报业务非结构化数据库选型探索

如何更加高效地存储和处理海量非结构化数据,已成为水利行业信息化建设亟待解决的难题,水文预报业务作为水利行业的核心业务,选择合适的数据库是首要任务。对目前国产主流数据库进行梳理,将非结构化数据库分为数据库结合NAS、数据库大字段、多模数据库3种类型,针对每种类型,分析原理、特点、数据处理时效性、支持的数据量、数据查询效率等多个方面,对部分类型进行压力测试,获取量化性能指标,使选型者可以结合自身应用场景进行比较分析选择合适类型,并基于水文预报业务数据库选型经验,提出水利非结构化数据库选型建议。通过分析认为不同的业务需求适合不同的数据库类型,对于水文预报业务这类海量非结构化数据存储管理、且数据处理能力要求高的场景建议选用数据库大字段或多模数据库。