物流配送中心的改造和优化

物流配送中心的改造、提升是一个系统工程,需要在对企业整体物流管理水平提升的基础上进行,不能依现有的仓储系统、配送系统、作业模式、作业效率、作业流程进行信息系统的开发,具体流程步骤如图1所示。     

子母式穿梭车仓储系统配置优化问题研究

针对仓库资源配置涉及因素众多难以优化问题,提出平均吞吐时间和成本集成的配置优化方法,从提升机和穿梭车两个维度分析,结合子母式穿梭车仓储系统运作特点,考虑穿梭车跨层作业,以平均吞吐时间和成本为目标函数,以货架数量、层数、列数、排数以及设备的数量及运行参数为决策变量,构建子母式穿梭车仓储系统配置多目标优化模型。采用非支配排序遗传算法进行求解,得到Pareto最优解。解集为决策变量的集合,根据这些参数,企业考虑实际情况进行仓储区域的规划布置以及设备选型,为推广应用自动化立体仓库提供了有效参考。     

农产品冷链物流实时监测系统设计

为降低农产品物流损耗,提高冷链物流信息化程度,提出并开发了一种基于WSN与RFID的农产品冷链物流实时监测系统。该系统不仅能够实时地对物流过程中产品的品质、标识和温度等进行监控,而且还能够显著提高仓储和配送的效率和准确性,取得较好的经济效益,有着广泛的应用前景。     

一种基于冷链低碳物流路径的混合优化算法

冷链物流运输路径优化问题是国内外学者近几年研究的一个热点问题.首先分析了冷链物流运输的特点和需求,并且提出了考虑综合代价、带硬时间窗和容量约束的单物流中心车辆路径优化模型,其中综合代价包括固定代价、车辆运输代价、货损代价、制冷代价、时间惩罚代价和碳排放代价.车辆路径规划问题是一个NP问题,需要使用智能优化算法对解空间进...     

面向物流的仓储管理系统分析与设计

面向物流的仓储管理系统,采用面向对象的方法进行分析与设计,使用UML的静态及动态建模机制。叙述了中小企业仓储管理系统的用例建模、动态建模,描述了基于UML系统的用例图、活动图、协作图等。面向物流的仓储管理系统包括的功能有入库管理、出库管理、库存管理、系统管理、查询管理、报表管理、仓区管理、基本资料管理、其他业务管理等。系统分析与设计工具采用MicrosoftVisio2010,数据库管理系统采用MicrosoftSQLServer2008,界面设计工具采用MicrosoftVisualStuio2010。     

基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模

本文通过扩展多色集合与多色图的成分对医院异常工作流进行建模. 首先, 介绍工作流异常的研究进展情况; 其次, 阐述本文形式化所需理论—多色集合与多色图, 并且根据研究对象的特殊性, 扩展了多色集合中的成分, 构建个人颜色与体的围道矩阵, 表示异常事件与异常类型之间的关系, 多色图中新增了边与对象的围道矩阵, 描述异常处理行为弧的起始点与终止点, 构建了基于多色图的医院异常工作流处理模型; 最后, 以医院门诊挂号流程异常处理为例进行验证模型的正确性.     

基于多色集合理论的工作流过程交互建模

为研究不同系统间工作流过程的交互问题, 基于多色集合理论构建了工作流过程交互矩阵和工作流过程交互多色图模型. 首先, 将元组与多色集合理论相结合, 形成多元素二元组多色集合与单元素二元组多色集合. 其次, 对围道矩阵进行扩展, 构成K元组围道矩阵和它的析取、合取、连接运算, 并对多色图中的节点进行区域划分以表示活动间交互所需的资源与消息. 最后, 构建系统间交互以及工作流过程交互模型, 用医院的HIS与RIS间工作流的交互为例进行验证.     

物联网在物流智能仓储系统中的应用研究

随着物流成本与用工成本的不断增加,进一步开发物流智能仓储系统显得尤为必要。在物流仓储系统中,其管理的时效性与可控性都是必须着重研究的重点方向[1]。研究物联网技术在物流智能仓储系统中的应用,也是优化物流智能仓储系统的必要措施。笔者分析了物流智能仓储系统的技术需求,根据物联网技术的应用特点,提出具体的应用策略,为物流智能仓储系统应用物联网技术提供参考。     

考虑碳排放的冷链物流轴幅式网络多目标优化

针对传统冷链网络优化模型忽视碳排放量的不足,基于绿色物流、共享经济的相关理念,在轴幅式理论下对多个区域的冷链配送进行资源整合后进行共同配送,提高冷链配送车辆的满载率。同时,构建考虑碳排放成本在内的总成本最小和最大化客户满意度的多目标优化模型,达到降低总成本和满足客户最大满意度的目的,实现经济效益和环境效益共赢的状态。以客户满意度来表示物流网络系统的可靠性和服务质量,并结合易腐品的新鲜度对时间的敏感性,引入货损成本。最后,设计粒子群算法对其进行求解。通过算例对比验证了模型与算法的有效性,有效解决冷链物流网络的网点布局和运输配送问题。     

浅谈自动化仓储管理系统之储位分配逻辑

随着物流业的不断发展和信息技术的广泛应用,仓储物流已经成为物流系统的核心之一,是企业物资流通供应链中的一个重要环节。而合理的对仓库进行储位分配优化就是一个相当值得研究的课题,它可以缩短货品出入库移动的距离、减少作业时间、能充分利用仓库的储存空间,以提高效益。     

Design of a RFID case-based resource management system for warehouse operations

In the past, the selection of resources to execute various warehouse operation services was done solely by experts. In this paper, a RFID-based Resource Management System (RFID-RMS) is designed to help users to select the most suitable resource usage packages for handling warehouse operation orders by retrieving and analysing useful knowledge from a case-based data warehouse for solutions in both time saving and cost effective manner. In addition, a pure integral-linear programming model using a branch and bound algorithm to define the optimum travel distance of forklifts is also developed and embedded in the proposed system. The proposed system, which is suitable for usage in a warehouse operation environment, enhances the effectiveness in formulating resource usage package and managing resource operation by integrating the Radio Frequency Identification (RFID), case-based reasoning (CBR) technologies and the programming model for forklift route optimization. Through applying RFID-RMS in the GENCO Distribution System, a multinational logistics company, the utilization of warehouse resources is expected to be maximized while work efficiency will be greatly enhanced.     

The impact of RFID technology on warehouse process innovation: A pilot project in the TPL industry

Using the value chain model which provides a process view, this longitudinal case study and simulation modeling analysis of a Canadian third-party logistics (TPL) supply chain provides some empirical support for the enabling role of RFID technology in effecting warehouse process innovation and optimization for the focal TPL firm. However, the findings of our study also reveal the RFID technology implementation costs as the key inhibitor of RFID widespread adoption and usage among suppliers. This, in turn, precluded the focal TPL firm from implementing the best optimum RFID solution to create better business value from the RFID project.     

基于模糊时间窗的多目标冷链配送优化

随着生鲜冷链行业竞争逐渐白热化,成本高、时效性强、新鲜度难以保持等问题已成为制约冷链物流配送的瓶颈。为提高生鲜配送效率,考虑客户满意度,以货损成本、惩罚成本等综合配送成本最低为目标函数,构建了一个多目标配送路径优化模型。设计带精英策略的非支配排序遗传算法（Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II）求解该问题,利用Solomon标准数据集进行仿真模拟实验。实验结果对比分析表明,考虑满意度时冷链物流配送所需车辆更少,总路径长度更短,设计的算法可以在较短的时间内获取到帕累托最优解集,能够有效地解决模糊时间窗下的配送路径优化问题。     

基于混合蚁群算法的冷链电动汽车车辆路径问题

用电动汽车进行冷链物流配送符合绿色物流的发展趋势。针对电动汽车冷链配送需消耗更多能源以维持低温环境,而电动汽车续驶里程短、充电时间长,致使运营成本高的现象,思考了电动汽车配送中的冷链车辆路径问题（REVRP）。考虑电动汽车能耗特点和社会充电站的充电需求,构建了以总配送成本最小为优化目标的线性规划模型,而目标函数由固定成本和可变成本构成,其中可变成本包含运输成本和制冷成本。模型考虑容量约束和电量约束,并设计混合蚁群（HACO）算法对其进行求解,其中重点设计了适合社会充电站的转移规则以及4种局部优化算子。在改进Solomon基准算例的基础上,形成了小规模和大规模两个算例集,并通过实验比较了蚁群（ACO）算法和局部优化算子的性能。实验结果表明,在小规模算例集中,传统ACO算法与CPLEX求解器均能找到精确解,而ACO算法在运算时间方面可节省99.6%;而在大规模算例集中,与ACO算法相比,结合4种局部优化算子的HACO算法的平均优化效率提升了4.45%。所提算法能够在有限时间内得出电动汽车REVRP的可行解。     

Development of Wafer Warehouse Management System for Semiconductor Manufacturing Foundry Supply Chain

Efficiency of supply chains management mostly depends on the process coordination and information integration between the supply chain companies.The well-known integrated circuit design houses,the wafer fabrication industries, and the integrated circuit packaging/testing business has together formed a contiguous supply chain from materials to system in Taiwan during the past decades.Logistic management of the wafer hence becomes the key linkage in the semiconductor foundry supply chain.The objective of this paper is to develop the wafer warehouse management system for global wafer logistics.Current operations for wafer logistics management are firstly reviewed. The system requirements are analyzed by the model-driven business transformation approach.The business operation model and the platform-independent solution architecture for the wafer logistics management are constructed.A prototype information system is also developed for validation.Results of this research can improve the effectiveness and efficiency in wafer logistics management for the semiconductor foundry supply chain.     

普通立体仓库的货位优化模型与算法研究

在物流仓储的总成本中,库存成本占很大比重。企业为了减少库存成本,不断设法去改进和优化仓库"存储"的过程。针对普通立体仓库的入库过程,在考虑叉车载重、货位容量和存储策略等限制条件下,建立了以入库作业过程中工作人员行走总路程最小为目标的货位优化模型。根据问题和模型特点,将货位优化问题分为两层优化:货位选择优化层和货位顺序优化层;然后将传统遗传算法同启发式算法相结合对模型进行求解;最后通过仿真实验验证了模型和算法的合理性和可行性。该成果可用于解决多数普通仓库的货位优化问题。     

物流货位优化系统的设计与实现

烟草生产企业的原料仓库管理是生产供应链上一个重要环节,直接关系企业生产成本和管理科学性。通过对物流货位管理优化问题进行研究分析,设计出物流货位优化系统并将其实现,可以解决烟草行业货位管理凭人工经验的缺陷,提升仓库管理的科学性,并有效提高作业效率和库容率。