河北省农产品冷链物流的现状、问题与对策

河北省农产品在物流过程中损耗大、成本高、保鲜率低,严重影响到农产品的品质与质量安全。本文主要分析了农产品冷链物流的基本概念和特点,探讨了河北省农产品冷链物流的现状和存在的问题,在此基础上提出了促进其发展的有关对策和建议。     

网络安全预警模型的研究

网络攻击预警技术的研究与实践是一个前沿性的课题.在给出网络安全预警系统总体结构与信息流程的基础上,提出了网络安全预警模型,该模型综合考虑网络攻击危害度、区域安全防护能力的差异以及其他威胁评测因素,较好地解决了网络安全预警技术中有关网络威胁量化的问题,做到了由局部发生的网络攻击预测其对全局的影响,并对其做出及时的预警,提高了网络安全预警能力;最后,给出了网络安全预警系统的设计与实现.研究成果已经在"十五""八六三"基金项目(2003AA142010)与某单位得到了应用,应用效果良好.     

基于BP神经网络及模糊推理的温度预警模型研究

主要研究建立疫苗冷链物流运输过程中的温度监控预警模型,通过优化的BP神经网络算法进行温度的预测,并采用模糊推理进行有效的决策预警,旨在把冷链物流运输中可能产生的损失降到最低;仿真测试阶段通过建构一个隐藏层神经元为13个的优化BP神经网络,在Matlab中进行有效性仿真,训练回归统计R值接近于1,且得出期望输出与实际值相差无几;模糊推理系统采用trapmf隶属函数,通过仿真的规则曲面表明该规则对输入有良好的判断。     

基于大数据的配变重过载预警分析

本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。     

基于物联网技术的交通安全预警机制研究

研究交通安全预警准确度优化问题.交通安全问题要求实时监控车流状态,及时反馈交通信息.针对目前的交通安全预测技术和应急管理机制难以解决交通拥塞和道路交通不平衡状况,特别是传统的预警算法不能达到实时性要求.为了解决上述问题,提出了一种物联网技术的交通状态监测安全预警和应急管理方案.方案采用物联网技术,实时监测交通状况,为交管部门提供可靠数据,依据搜集的交通信息设计针对性的安全预警指标,建立基于二维马尔科夫链时空模型的应急管理机制.仿真结果表明,采用改进的预警方法,交通管理部门可及时预测交通安全风险及隐患,并及时采取有效应对方案,以便保障交通系统整体处于良性且稳定的状态.     

基于人工智能的电站监测预警系统设计

针对电力安全生产的现状和存在的问题，提出了一种基于人工智能的电厂监测预警系统。预警是监测系统的核心功能之一，在该系统中，引入人工智能中的机器学习随机森林模型，为风险信息提供判断和分类，从而预测和警告设备或系统中的潜在问题，并精确化预警信息。最后通过知识图谱和专家库提供相应措施，在提高电厂的智能化的同时，完善其监控系统的有效性和准确性。     

基于GIS的煤矿企业风险预测预警系统设计

为及时掌握煤矿风险信息并对风险进行有效预测预警,设计了一种基于GIS的煤矿企业风险预测预警系统。该系统利用GIS信息采集平台对危险源信息进行有效的采集处理;利用风险预警模型对采集的信息进行数据挖掘分析、算法运算分析等综合预测分析,并得出风险预警结论;利用GIS分析展现平台对预警结果进行综合可视化预警与展现,为矿井安全生产调度提供辅助决策支持。该系统可实现煤矿企业风险治理的精准管控。     

基于用户满意度的冷链物流配送需求预测方法

为提高冷链物流配送需求量预测精度，提出基于用户满意度的冷链物流配送需求预测方法。首先，将与冷链物流配送需求相关的各个方面作为一级指标，将对应的影响因素作为二级指标，构建冷链物流配送需求预测指标体系。其次，引入主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）算法分析冷链物流配送需求与用户满意度之间的相关性。最后，借助惩罚函数，实现对冷链物流配送需求量的预测。实例应用结果证明，该方法的预测结果平均相对误差和均方差比较低，能够实现对配送需求量的准确预测。     

煤矿安全监控系统瓦斯预警结果分析方法

《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》明确提出监控系统应具备瓦斯涌出量预测预警功能,但是没有说明预警结果该如何分析。针对该问题,分析了监控系统瓦斯预警现状和特点,指出目前安全监控系统所涉及的瓦斯预警主要包括瓦斯涌出预警与瓦斯突出预警2个方面,提出利用预警识别率和误报率综合评价瓦斯预警结果的方法。对于瓦斯涌出预警,指出兼顾瓦斯涌出绝对量和瓦斯波动变化态势对预警指标做出必要的权衡,是瓦斯涌出预警必须考虑的重要因素之一。在瓦斯突出预警结果分析中,利用钻屑指标将瓦斯突出危险性划分为安全、威胁和危险3种状态,并按照危险状态阈值的80%设定威胁状态。     

山东省肉制品冷链物流的优化分析

在我国的肉制品生产与流通过程中,冷链系统因为可以保证易腐食品品质而受到空前重视。以前肉制品冷链物流会有温度控制不严格、市场混乱、技术跟不上等缺陷,落后的冷冻保鲜技术不仅造成了巨大的经济损失,还对人们的饮食安全构成了威胁。     

人工智能果蔬精准化种植技术的研究

当前智慧温室大棚系统过程数据利用率低,种植经验与果蔬生长过程数据无法关联,导致无法更好的控制果蔬生长过程.文章通过向量机等人工智能算法,对果蔬生长过程环境参数进行跟踪和分析,动态选取策略子项进行组合,运用各种环境数据训练多类别、分类回归器和相邻模型的一致性的方法,实现温室大棚果蔬的种植环境的优化.实验证明,该方法能够有...     

基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统

随着科技的不断进步,无人零售成为了未来社会的发展趋势。然而传统的无人售货超市存在成本高昂和水果蔬菜等生鲜产品售卖方式单一，效率低下，需要大量劳动力等缺陷。为了解决次问题，本文提出一种基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统。该系统能够识别未打电子标签的果蔬生鲜，基于改进的目标检测算法精准识别果蔬的类别和位置，进而进行称重并计算商品的价格。通过实验验证，该系统具有综合化、智能化和专业化的优点，在自制果蔬数据集上，算法平均精度(mAP)提升了7.37%，实验证明本系统对果蔬的目标检测具有较强的鲁棒性。     

地质灾害预警系统中的安全问题研究

地质灾害预警是物联网应用领域之一,但由于业务的特殊性,对于安全也有不同要求。在物联网安全的研究基础上,探讨了物联网应用于地质灾害预警时可能出现的安全问题及应对措施,并针对预警业务提出应用框架。该框架采用防火墙和集中身份验证等技术,能够应对预警信息安全要求。同时能对基于物联网的电子政务系统安全研究提供借鉴。     

Research of internet worm warning system based on system identification

The frequent explosion of Internet worms has been one of the most serious problems in cyberspace security.In this paper, by analyzing the worm's propagation model, we propose a new worm warning system based on the method of system identification, and use recursive least squares algorithm to estimate the worm's infection rate. The simulation result shows the method we adopted is an efficient way to conduct Internet worm warning.     

基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究

近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且目前的网络舆情预警模型也不能很好地考虑舆情不同特征之间的相互联系,导致舆情预警准确率不高。针对以上问题,提出包括主题属性、传播扩散等5个维度的指标体系,并在此基础上提出长短时记忆网络Re-LSTM模型,使用正则化方法约束网络中各单元输入权重并用softsign函数替代tanh激活函数。与其他经典模型对比,所构建的模型不仅能够提高预警准确率,而且还能够更好地避免梯度消失和过拟合问题。     

数据挖掘在给水管网安全中的应用

简要介绍了数据挖掘及其在给水管网安全中的应用。提出了一种基于数据挖掘的时间序列相似性查询方法。通过对事故症候相似性查询,建立安全预警系统,为调度员提供事故预警信息。     

北京市南水北调某干渠自动输水系统设计

当前北京地区水资源短缺与过度开采问题比较严重,为解决这一难题,开发建设北京市南水北调某干渠自动输水系统。按照不同的业务需求设计,自动输水系统可分为监控、视频安防、水质监测、安全监测、通信及计算机网络等 5 个子系统,采用监控系统对压力和水量等参量进行采集、传输、存储,借助视频安防系统将图像采集及存储,利用通信及计算机网络系统确保信息传递的通达性和安全性,通过水质和安全监测系统确保供水安全,最终建立集动态监测、监控预警、远程控制、实时掌控为一体的联动输水系统。自动输水系统的建设,可实现北京市较为合理的水资源配置,加速地下水逐步置换,也进一步缓解水资源短缺与过度开采问题。     

基于LabVIEW的干燥过程果蔬内部温度测试

温度是影响果蔬干燥过程的重要参数之一。采用探针法设计了一种测试干燥过程果蔬内部温度的系统。该系统以LabVIEW为平台开发虚拟面板,实时显示图形数值温度数据并进行数据保存,有效运用Tab控件实现菜单式友好用户界面;NI9205模块采集信号经过A/D转换,经下位机NI CompactDAQ的USB总线传送至计算机,构建完整的USB数据采集过程。实际应用表明,系统能实时监测干燥过程果蔬内部的温度变化,为干燥过程果蔬内部热传递现象的研究提供有效途径。     

Developing a knowledge-based early warning system for fish disease/health via water quality management

Fish disease is becoming the major factor damaging the sustainable development of aquaculture and the quality security of aquatic product in China. Many researchers provide assistances and advice in fish disease diagnosis and appropriate treatment measures. However, the risk of misdiagnosis, incorrectly treatment or over-treatment also exists due to carrying out after disease outbreaks. So it is necessary to develop an early warning system. Taking into account that fish disease outbreak is mainly caused by suboptimal water quality in north of China, the best way is to develop decision aids tool that can assess and early warning the risk of fish disease based on water quality management. This paper introduces a knowledge-based early warning system for fish disease via water quality management. The architecture, the process for knowledge engineering, main components and their functions, especially a series of water quality management mathematic models are described. At present, the system is in pilot in the city of Tianjin in China. The stage achievements in developing the intellectual system of fish disease early warning are summarized.     

基于图像识别的果蔬自助结算系统

实现对缺少条形码的水果蔬菜的识别与结算,是超市自助结算的一大难题;为在资源有限的结算终端设备上实现超市果蔬的识别与分类,提出了一种基于神经网络的果蔬识别算法;通过增加网络宽度的方法改进Alex Net,提升识别性能;结合压力传感器、摄像头等硬件设备,在树莓派上进行实验,完成了果蔬自助结算系统的搭建;经实验测试,系统对果蔬的平均识别准确率可达98.25％,单次结算总耗时约7.48s,仅为人工结算耗时的1/4,满足果蔬自助结算系统的实际应用需求.