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针对图像消噪问题,提出了二维快速小波算法和改进小波包分析算法,通过对图像的消噪处理,二维快速小波算法消噪效果明显,但由于小波包分析算法对上一层的低频部分和高频部分同时进行细分,具有更为精确的局部分析能力,对小波包分析算法进行了改进,消除了频带混叠问题,其消噪效果更佳,可得到更为广泛的应用。 相似文献
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针对隐式马尔科夫模型在图像消噪中的不足,采用参数求解方法.首先对参数模型三元组确定其限制条件,通过递归计算状态概率,通过最大似然估计来使期望最大化,期望最大化过程包括期望过程和最大化过程;在图像消噪中提取观察信号过程利用Kullback-Leibler距离设置其阈值,最终给出了参数解.实验仿真表明本文算法能够保持图像有用信息,执行速度快. 相似文献
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多声道语音增强系统中维纳滤波器的研究及其在语音识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了多声道噪声抑制系统,提出了一种新的采用维纳滤波器消噪的组合法,其消噪性能优于Zelinski法[12]的消噪性能。作者根据人耳的听觉特性修改了以往的信噪比(SNR)失真测度而追求增强语音谱与纯净语音谱之间的吻合,并提出了维纳滤波器转移函数的修正估计法以求获得更佳的谱一致性。最后,就各种消噪方法对语音识别系统的影响作了大量的试验。实验结果表明,消噪系统性能的提高有效地改善了识别系统的正识率。 相似文献
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基于小波包分析的激光雷达信号消噪算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对激光雷达回波信号所含噪声的特点,提出并详细论述了一种能够对激光雷达回波信号进行有效消噪的小波包平均阈值变换方法。该方法通过求取最优小波包基的每个结点的阈值,并进行平均后作为全局阈值来实现小波包消噪。为了验证该方法的有效性,对包含高斯白噪声的模拟信号进行了仿真消噪,并对米氏散射激光雷达系统实际探测得到的大气回波信号进行了消噪处理。同时,将该方法与小波全局阈值消噪、小波包默认阈值的消噪效果进行了对比分析。仿真结果和实验结果表明,基于平均阈值的小波包消噪方法能够有效降低激光雷达回波信号中所含噪声,并且其消噪效果明显优于另外两种小波分析方法。 相似文献
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一种改进的小波阈值信号去噪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为改进滤波效果,提高去噪质量。通过分析软硬阈值去噪的原理和方法,为小波阈值信号处理提出了一种改进的去噪方法。该方法综合了软硬阈值的特点,对其参数进行优化设计,通过调节参数值以更好地获得阈值估计。针对改进后的去噪算法,通过Matlab仿真比较了传统的小波软硬阈值算法与该算法的消噪效果,结果表明,提出的方法有更好的消噪效果和稳定性。 相似文献
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本文介绍了小波变换的特点,分析了在语音信号消噪过程中所碰到的具体问题,并主要研究了阈值消噪方法。在阈值消噪方法中,对于小波阈值消噪个四个关键因素:小波基函数、分解层数、阈值函数、软硬阈值处理方法选取的难点问题进行了设计探索,并通过设计程序仿真出直观图像对比以及数据分析得到适合的阈值消噪设计方案。 相似文献