基于区间编码的图结构XML数据上DAG匹配算法

图结构的XML数据被越来越多地应用在实践中,相关的问题也随之而生 .传统的XML树模型处理算法和图结构模型处理技术并不能够有效地处理图结构XML数据上的DAG查询 .提出了一种基于可达性区间编码的GraphJoin算法,利用区间桶这种数据结构,直接对图结构XML数据上的DAG查询进行全局匹配 .理论分析和实验结果表明,这种算法在查询时间和执行效率上好于现有的技术.     

一种基于Schema的XML索引结构

XML Schema作为一种描述XML文档模式信息即结构信息的标准，对于XML索引的建立及查询效率的提高有着重要的作用。现有的大部分XML索引结构着重研究XML文档的结构查询，而对于XML文档的更新支持却不多，对无效查询也不能作出快速的判断。该文基于已有的XML文档的编码方式，提出了一种基于Schema的XML索引结构，不仅能支持基于有效性验证的动态更新，使得XML文档和XML Schema保持一致，而且对用户提出的无效的路径查询也能在较短时间内作出判断。     

CSBTT:一种基于二叉树遍历的XML文档编码模式

XML文档数据编码模式是XML文档查询处理的基础, 好的文档编码模式有利于提高文档的查询效率. 为了解决XML数据查询效率低、支持动态更新等问题. 本文在二叉树遍历的编码基础上, 引入二叉树的三叉链表存储结构对XML文档结点进行编码. 该编码利用自然数作为编码序号, 因此编码长度较短; 引入结点双亲指针, 方便结点之间结构关系的判定, 结点采用三叉树链式存储, 方便文档的更新操作.     

BSC：一种高效的动态XML树编码方案

确定一篇XML文档中任意两个节点之间是否存在某种结构关系,是XML查询处理过程的一个重要组成部分.XML树编码方案为每个节点分配唯一编号,仅通过比较节点编号而不必访问原XML文档,就可以快速有效地确定节点间的结构关系.随着XML应用不断普及,能否高效地支持更新操作,已成为XML树编码方案研究的一个重要课题.本文基于二进制小数的特性,提出了一种新的XML树编码方案-BSC,它可以完全高效地支持XML更新操作而不需要重新编码.实验结果证明,与已有的动态编码方案相比,BSC编码无论在静态编码方面还是在动态更新方面都具有很好的性能.     

有效支持数据更新的XML索引研究

高效的索引是提高XML数据查询效率的关键,目前已经提出了许多XML索引算法,它们大多数都不支持XML数据更新。对CSSU编码进行了改进,提出了一种新的有效支持数据更新的路径索引算法,该索引算法有效支持单支查询和多支查询。     

一种可更新的查询语言UXQL

数据变换和数据集成等应用需要对XML文档进行更新，而现有的查询语言对此支持不够。提出了一种可更新的XML查询语言UXQL。它具有统一的数据模型，能够同时对多个异构数据源中的文档进行更新和查询操作。同时它的结构简单，可以很方便地实现和优化。详细描述了UXQL的文法和语言成分，并给出了实现框架和应用实例。     

一种支持动态XML文档上关键字查询的索引结构

在关键字查询领域,目前提出的大多数索引结构主要考虑的是静态的XML文档.当XML文档出现频繁更新时,这些索引结构可能面临着大范围的重新编码,从而增加了数据库索引维护的代价.为了能在XML文档动态更新的环境下保持其索引结构的稳定,提出了一种支持动态XML文档上关键字查询的索引结构DLSS( DDE Level Structure Summary).该索引结构采用了一种针对动态更新改进的Dewey编码,该编码只需在文档更新时对新的节点赋予相应的编码,而不需要调整原有的编码结构.实验证明,DLSS索引结构可以在XML文档频繁更新或者较少更新时都能保持索引结构的相对稳定,并能在其上实现较高的关键字查询效率.     

偏序时态XML索引TempPartialIndex

时态数据管理是常规数据管理的深化和扩展,具有理论研究的意义与实践应用的价值.时态数据索引是时态数据管理的重要技术支撑,是其中的一个研究热点.首先,提出了一种时态数据结构,通过数据节点间的偏序关系,可将常规的二维时间区间的处理转化为基于偏序的时态等价类上的一维的处理,该数据结构可以快速有效地处理时态操作;其次,在该新型时态数据结构基础上研究了时态XML索引TempPartialIndex,其基本特征是将时态数据结构整合到非时态的XML索引中,即,将其整合到语义层之中,通过时态过滤和语义过滤掉大量节点之后,再进行结构连接;另外,着重讨论了基于TempPartialIndex“一次一集合”及其时态变量查询和增量式的动态更新机制.同时,仿真结果表明：TempPartialIndex能够有效地支持时态XML的各类查询及更新操作,技术上具有可行性和有效性.     

XML数据的B树存储实现及更新

XML正逐渐成为 WWW数据表示和交换的标准 ,如何有效实现对于 XML数据的存储、查询及更新等操作是 XML 相关技术研究中的一个重要领域。本文首先简要介绍了我们的基于模式匹配的 XML 数据库系统 (DISXDBS)组成 ;然后研究了如何实现用 B树存储 XML 文档以及对其进行查询、更新等操作 ;最后与目前存在的几种 XML 文档的存储策略进行比较。     

原生XML存储方案的数据更新机制

原生XML存储方案直接关系到查询处理和数据更新。目前的原生XML存储方案大多关注于查询处理而很少涉及对数据更新的支持。与关系表的更新不同,XML更新要考虑到节点的文档顺序。提出了一种新的原生XML存储更新机制,它既保持了节点的文档顺序,又使更新操作局限于一个页面之内,保证了更新的效率。通过引入前向链接记录和重定位记录,该更新机制使页面分裂时记录存储地址保持不变,避免了索引更新的I/O开销。通过实例说明该原生XML存储方案的数据更新机制是有效的。