基于BP神经网络的数字语音去噪方法研究

利用设计的BP神经网络滤波器对引入噪声的数字实验语音信号进行去噪试验,并在此试验的基础上对其去噪效果与FIR维纳滤波器去噪效果进行分析和比较,结果表明利用BP神经网络滤波器对数字实验语音信号进行去噪具有良好的效果.     

基于BP神经网络的数字语音去噪方法研究

利用设计的BP神经网络滤波器对引入噪声的数字实验语音信号进行去噪试验 ,并在此试验的基础上对其去噪效果与FIR维纳滤波器去噪效果进行分析和比较 ,结果表明利用BP神经网络滤波器对数字实验语音信号进行去噪具有良好的效果。     

数字滤波器在语音信号处理中的应用

针对语音信号去噪的问题,设计了各种类型的IIR数字滤波器,然后用不同类型的滤波器处理不同的噪声,这改变了传统的一成不变的去噪方式.实验结果表明,同样的噪声用不同的滤波器处理,效果各有不同,经过分析,选出最优的滤波方式.     

基于Matlab的FIR带通滤波器设计及DSP实现

借助Matlab的FDATOOL滤波器设计分析软件,设计了一种FIR数字带通滤波器,并对一段含噪语音信号进行滤波。利用汇编语言编程,在DSP上实现了该滤波器。实验结果表明,该数字带通滤波器精确,稳定性好,易于移植,具有很强的实用性与灵活性。     

基于MATLAB的语音信号滤波设计与实现

滤波器设计是数字信号处理的重要组成部分。在计算机中录入一段语音信号,通过Matlab对语音信号进行时频变换与分析,同时构造一固定频率的干扰信号,对两个信号进行合成,设计一个数字滤波器,对含噪的的语音信号进行滤波处理,在时域和频域中对信号进行分析比较。     

基于改进小波阈值法的语音去噪算法

针对数字助听器在接收和处理过程中,容易受到背景噪声干扰的问题,在传统小波阈值去噪的基础上提出了一种改进的阚值函数.该函数具有高阶连续可导,克服了传统小波阚值函数不可导的问题.利用该阈值函数对含噪语音的小波系数进行分帧实时阈值处理,以获得数字助听器中语音增强的效果.仿真结果表明:利用新阈值函数得到的语音去噪信号,其信噪比、均方误差和语音可懂度均优于其他非连续可导的阈值函数算法.     

基于Python的深度学习BP网络语音增强方法研究

语音增强技术就是要抑制噪声,从带噪语音信号中尽可能的提取纯净的语音信号,提升其可懂度和清晰度。神经网络能够模拟人脑的工作原理,具有自学习能力和强大的非线性映射能力,故采取BP神经网络以及深度学习两种主流模型来展开研究,在此基础上研究了基于深度学习的反馈网络语音增强方法。通过对神经网络重复预训练和自学习,使之可以实现从带噪语音幅度谱到噪声幅度谱的非线性映射,同时训练了多个阈值和权重下的深度网络。通过真并对比其性能取得了很好的去噪效果。     

基于MATLAB的有噪声的语音信号处理

语音信号处理是指运用数字信号技术来处理语音信号.利用MATLAB对含有噪声的语音信号进行分析和处理,综合运用数字信号处理知识对有噪语音信号进行时域分析、频域分析,利用滤波器对语音信号进行处理,并得到滤波后的时域波形和频谱图,从而得出对有噪语音信号的分析结果.     

利用奇异谱分析的深度神经网络语音增强方法

针对现有深度神经网络语音增强方法对带噪语音的去噪能力有限、语音质量提升不高的问题，提出了一种基于奇异谱分析的深度神经网络语音增强方法。通过引入奇异谱分析算法对带噪语音进行预处理，以初步分离得到语音信号与噪声。接着将语音信号与噪声用于深度神经网络模型得训练，以得到性能更优的网络模型，从而使得本文方法具有更好的性能。最后在重建干净语音的环节中，同时使用神经网络估计得到的对数功率谱和带噪语音的对数功率谱，并加入了权重系数，使得本文提出的方法可以适应不同信噪比的情形，有效的去除背景噪声，降低语音信号的失真。本文通过仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。      

帧间自适应的压缩感知谱减去噪方法

针对应用压缩感知理论对含噪语音进行去噪其信噪比低的问题,以及应用谱减法对含噪语音去噪后语音信号仍不清晰的情况,提出帧间自适应的压缩感知谱减去噪方法。同时,由于传统压缩感知理论不能使语音信号在重构时实现帧间自适应的去噪效果,对此缺陷提出一种改进算法,并且将该算法应用到谱减法的去噪过程中。相比于经典的谱减法,实验结果表明,所提算法对含噪语音进行去噪不仅可以提高含噪语音的去噪效果,还可以有效地解决谱减法无法去除背景噪声及音乐噪声的问题。     

软交换体系结构研究

软交换是面向网络融合的新一代多媒体业务全面解决方案,它打破了传统的封闭交换结构,采用横向组合模式、开放的接口和通用的协议,构成一个开放的,分布的和多厂家应用的系统结构,成为下一代网络(NGN)中的核心技术之一。本文主要介绍了软交换的功能结构和网络结构,并对软交换的对外接口进行了分析。     

毫米波辐射对细胞膜电位变化影响机理研究

用细胞膜电压荧光技术及荧光显微技术,研究了毫米波场辐射下悬液中K562细胞膜电压的变化。结果表明,在相同辐射条件下,不同细胞浓度组的K562细胞膜电压变化规律是不相同的。然后用场近似等效方法,建立了毫米波场辐射下,排列在平面上的悬液细胞膜电压计算模型。根据模型,计算了悬液中的细胞膜电压,用生物电磁学的观点,对实验现象的产生机理进行了探讨。     

一种基于工作流的长事务恢复方法的研究

H.Garcia-Molina等人提出了用于解决长事务问题的Sagas模型,但Sagas模型的事务补偿过程会撤销整个长事务,另外每个子事务都必须具有补偿子事务,这两个缺陷大大影响了Sagas模型的执行效率和适用性.文中提出了一种基于执行历史的层次式的失效恢复算法.该算法动态确定补偿终止点,可有效减小补偿域. 性能分析表明其性能通常优于非层次的失效恢复算法.     

基于静电探测的模拟滤波器的研究

在静电探测输出信号特性分析的基础上,引入了静电探测信号检测电路,根据滤波性能指标,设计了适用于静电探测的低通滤波器,并对所设计的模拟低通滤波器进行了仿真验证.该滤波器在400Hz以内基本上没有衰减,延时基本上在1ms左右.当频率为500Hz时,电压衰减为85%左右,即衰减为1.41 dB,阻带衰减值大于30dB.所设计的模拟低通滤波器基本上满足了静电探测的设计需求指标.     

基于混合模式推荐技术的研究

随着网络技术的发展,接入网络的服务器数量呈现出指数级增长的态势。在海量信息面前,人们对信息的利用率渐渐降低,盲目地在网络中搜寻需要的内容。用户急需一种能够帮助他们购物的辅助工具,该工具能够按照用户自身的兴趣爱好自动地进行推荐。通过改进一种混合模式的推荐技术解决该问题,实验部分也进行了相关验证。     

浅析分布式供热输配系统的优越性

对比分析了分布式供热输配系统与传统供热系统在水力工况、系统运行调节、初期投资以及节能等方面的不同,得出分布式供热输配系统能够有效地解决水力平衡、消除系统的冷热不均,提高系统的稳定性,还能够适应负荷的变化,具有良好的可调性,并且节能节电。系统的介绍了分布式输配系统的优越性,以期这项技术能够得到更广泛的应用。     

基于校园网教学系统的研究

如何挖掘校园网资源潜力、开发网上教学系统进行探讨。对建立网上教学系统的必要性、可行性及网上教学系统的形式内容进行了分析说明。提出了包括网上作业、网上考试、网上课堂、网上实验等网上教学方式。构成符合现代教育思想的完整教学系统。     

基于微带结构的新型混合左右手材料的研究

介绍了一种具有两个通带的新型混合左右手传输线,以及混合左右手材料传输线的传输特性和分析方法。该左手材料(Left-Handed Metamaterials,LHMs)在通带内呈现介电常数和磁导率同时为负的特性,两个通带分别出现在2.8 GHz和5.8 GHz处。通过仿真得到了色散曲线,折射率,等效介电常数和等效磁导率,从理论上验证了左手特性的存在。     

电渗技术在改良土壤方面的应用研究

本文较为详细地分析了利用直流电源、电渗加固改良公路路基的方法,给出了路基加固实验和现场施工的具体方案.通过实验证明,对于尚不普及的现场施工及工程实践中的应用具有参考和指导意义.     

基于OTT的MR定位方法

测量报告（Measurement Report,MR)是一种终端上报的测量信息,能够最真实地反映用户在无线网络中的体验,对网络规划和优化都具有重要意义。但目前MR中不包含用户位置相关信息,导致运营商无法确定上报MR中用户感知差的准确位置。本文提出一种基于互联网提供的应用服务（Over The TOP,OTT）方式的MR定位方法,能够准确定位MR的地理位置,帮助运营商快速地评估网络覆盖水平等质量信息,进而有目的地进行网络规划和优化。