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基于高速局域网的MIF仿真平台总体框架设计 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了基于高速局域网的MIF仿真平台的设计思想和总体框架.结合已有的图像融合算法,完成多源图像的预处理、图像配准、图像融合、融合图像与基准图的匹配及效果评估,构成一个多功能的基于高速局域网的MIF仿真平台总体框架,实现多源图像融合过程的实时化与可视化.此外,本文还对采用MIF仿真平台开展多源图像融合仿真研究的基本流程和4个重要环节进行了讨论. 相似文献
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环境感知系统作为无人车平台的重要组成部分,是路径规划与决策控制等功能实现的基础与前提。结合车载计算机的硬件基础,设计一种复杂场景下的红外图像移动目标检测系统。该系统采用客户端/服务端(B/S)架构,在客户端浏览器进行服务请求后,服务端使用改进的YOLOv2算法对车载Rapid输入输出(RapidIO)高速总线传输来的红外图像进行目标检测;通过维度重聚类和改进激活函数等方法,有效降低了漏检和误检率;为弥补红外图像对比度低、纹理特征弱的缺点,提出一种基于直方图均衡化的双边滤波图像增强算法,该预处理能够有效保持图像轮廓细节信息。结果表明:改进YOLOv2算法的实时检测准确度相对于原始算法提升了4.1%;图像预处理算法显著提高了检测准确率;该系统可为开拓无人车载红外图像的应用领域提供可靠的技术支撑。 相似文献
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由于边缘检测等图像处理算法数据量较大,要求实时信号处理系统必须具有处理大数据量的能力。提出了一种用FPGA4-DSP实现图像实时处理的方案。介绍了用Sobel算子实现图像边缘检测算法的六个步骤以及用FPGA实现“边缘响应计算”和“非最大值抑制”的原理。FPGA对数据并行处理的特点,大大提高了图像信号处理速度,保证了信号处理系统的实时性。 相似文献