数字音频水印技术综述

介绍了数字音频水印技术的发展背景以及在音频水印系统中广泛应用的音频掩蔽现象和MPEG心理声学模型 I。综述了典型的顽健性和脆弱性音频水印技术,顽健性算法进一步在时间域、频域、压缩域上分别阐述。分析了对数字音频水印系统的攻击,特别是在时间域能够以很小代价击败绝大多数音频水印算法的同步攻击,并讨论了几种可能的解决策略。最后总结了当前存在的问题并对其发展进行了展望。     

基于DWT的同步数字音频盲水印算法研究

文中提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法．嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像．算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置，为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中；同时，检测水印时不需要原始音频．仿真实验表明：所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击．     

基于扩频的数字音频水印技术研究

论述了时域、频域的扩频数字音频水印嵌入方案。通过分析相关检测的统计特性,得出伪随机序列的长度与音频载体本身的高度相关性直接影响检测的虚警和漏警概率,且通过实验仿真验证了上述结论的正确性,并归纳了目前常用的白化滤波器。讨论了扩频数字音频水印的同步问题,最后总结了当前存在的问题并对其发展进行了展望。     

基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

数字音频水印技术研究综述

介绍了数字音频水印技术的发展背景及其系统框架,分别对时域、变换域及压缩域的音频水印算法进行了阐述和比较,并介绍了对数字音频水印的攻击和对策。最后,归纳了数字音频水印技术研究尚存在的问题以及今后的研究方向。     

基于DFT域数字音频水印技术的广播电视安全播出

本文从理论上和算法上对DFT域数字音频水印技术进行了分析和论证,并依据数字水印的不可感知性、鲁棒性、可证明性等特点,将DFT域数字音频水印技术应用于广播电视安全播出,确保了广播电视播出节目的安全性。     

数字音频水印算法用于调频广播监测的研究

本文分析了用于调频广播内容监测的一种数字音频水印算法。介绍了数字信号通过傅里叶变换和相位调整优化,对数字音频水印进行嵌入和检出的步骤,以及数字音频水印算法的特性和在调频广播监测中的应用研究。     

一种用于数字音频广播的自适应水印算法

为了解决数字音频广播版权认证,提出一种基于频域和MPEG压缩域的自适应盲检测水印算法。通过量化处理数字音频信号的离散傅里叶变换系数的幅度和MPEG音频流的比例因子的方法嵌入水印。仿真表明,该算法对数字音频信号的MP2压缩、噪声叠加以及滤波等操作具有很强的鲁棒性,可适用于实际数字音频广播系统。     

基于奇异值分解的盲数字音频脆弱水印算法

提出了一种盲音频脆弱水印算法.将数字音频信号用奇异值分解(SVD)所得的奇异值作为水印的嵌入系数,对该系数采取模2取余的方法作为水印嵌入策略.实验结果表明:该算法具有较好的不可听性,并对重新采样、重新量化、低通滤波、添加噪声、有损压缩等数字信号处理具有很强的敏感性.     

基于小波域的盲水印算法

提出了一种改进的小波域稳健性盲水印算法.原始图像经小波变换后,对近似子带进行分块,根据子块灰度值的排序情况并结合HVS特性,进行灰度水印的嵌入.实验表明,该算法在PSNR值和主观视觉效果上,含水印图像的不可见性都有明显的提高,并且对剪切、加噪、旋转、JPEG压缩等攻击的稳健性高.     

Digital watermarking algorithm in SWT domain based on robust local feature

Aiming at the challenging work to design a robust digital audio watermarking algorithm against desynchronization attacks,a new second generation digital audio watermarking in stationary wavelet transform (SWT) domain based on robust local audio feature was proposed.First,the first-order smooth gradient response of the low-pass sub-band coefficient was calculated using Gaussian filter.Then,the short-term energy was utilized to adaptively determine local feature audio segments for embedding.Finally,the watermark information was embedded into local feature audio segments with spread transform dither modulation.The experimental results show that the proposed approach has not only good transparency,but also has strong robustness against common audio processing such as MP3 compression and good robustness against the desynchronization attacks such as pitch-scale modification et al.A SWT domain audio feature point extraction method based on smooth gradient is proposed,which effectively solves the drawbacks of poor stability and uneven distribution of audio feature points,and improves the resistance of digital audio watermarks to amplitude-scale modification,pitch-scale modification,random cropping,and jittering attacks.     

一种离散余弦变换域抗同步攻击的音频水印算法

设计了一种抵抗同步攻击的音频水印方案。首先证 明音频均值是一个受TSM(time scale modification)操作稳定的特征量,然后利用音频均 值生成水印,并将其嵌入4级离散余弦变换(DCT)分解低频系数的统计 均值中。为避免同步攻击引起的水印同步结构连续偏移问题,提取水印过程中采用帧长不固 定的 可变帧长分帧方法;为实现水印的盲检测,水印的嵌入、提取通过量化的方法实现;为保证 水印的不可听性,利用信噪比(SNR)控制水印的嵌入强度。实验结果表明 ,提出的方法在抵抗常规信号处理操作的同时, 还能抵抗20%的TSM操作和1/10的抖动操作,具有很好的鲁棒性。     

数字音频水印技术

讨论了数字音频水印技术的一些基本原理,如数字音频水印系统模型、音频掩蔽及MPEG心理声学模型、音频水印系统的要求及应用,随后重点研究目前出现的一些音频水印技术的工作原理,最后对该研究领域的未来做出展望。     

数字音频水印技术

数字水印技术已成为当前信息安全领域发展最快的热点技术之一,受到国际学术界和企业界的高度关注。对音频水印的发展概况、种类和相关算法进行了概述,展望了音频水印的应用前景,提出了今后的研究思路。     

基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法研究

文中提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲水印算法,水印提取不需要原始音频信号的参与。算法设计中运用了均值量化的策略,音频信号小波分解后,在低频系数中隐藏水印信息;引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印隐藏位置。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性、抗攻击性、抗裁剪性。     

自适应的混合域音频水印新算法

本文结合小波包变换和离散余弦变换，提出了一种基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法，在不引入听觉失真的前提下，实现了自适应的水印嵌入。算法首先对音频信号进行小波包分解，使得分解后的子带更接近人耳临界频带。其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换，计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取噪声敏感度小的音频段作为水印嵌入段，选取功率值低于掩蔽阈值的频域系数作为水印嵌入位置，同时采用噪声掩蔽比调整水印嵌入强度。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中，提取水印时不需要原始音频载体。本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡，水印容量在576.7bps到689.5bps之间，算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。      

双声道音频水印的同步及盲检测算法

基于双声道特性提出了水印同步及盲检测方法。通过计算左右声道Mel频率倒谱系数特征并利用左右声道相关性实现水印同步段,并将水印嵌入在这个同步段内。同时分析了水印嵌入及攻击对同步性能的影响。利用左右声道同时嵌入正相关或负相关的水印,在水印检测时可对左右声道进行相关检测来确定水印嵌入信息,实现了相关检测在水印盲检测中的应用。水印检测时,既不需要原始载体,也不需要原始的水印信息。实验结果表明:提出的同步及水印嵌入算法对加噪、MP3压缩、重采样及重量化等攻击具有较强的健壮性。     

数字音频水印及其在广播系统中的应用

针对目前广播电视网络存在的非法干扰破坏等一些不安全因素,以进一步加强和完善广播系统的安全管理为目的。通过对数字水印基本原理的阐述以及水印算法的详细分析,将数字音频水印技术应用于广播系统安全管理中,提出了基于数字音频水印技术的解决方案。并利用Matlab工具对广播信号的安全检测、节目的版权认证和播出监视进行了相关的仿真实验,根据实验结果得出该方案是可行的。因此数字音频水印能够很好地应用于广播系统的安全管理中。