关于模糊关系方程的一些结果

使用E.Sanchez提出的α算子,补充了一些关于模糊关系方程有解的简便判别法,给出了判定特殊模糊关系方程有最小解的方法,提出了模糊相似矩阵方程有解的判别法.     

模糊关系极限方程及其求解

模糊关系方程在模糊推理、模糊控制中有着重要的应用，语言变量模糊控制器的稳定性设计与模糊关系方程求解密切相关。由模糊控制系统稳定性判据首先导出了一类模糊关系极限方程，接着讨论了这类极限方程解的结构、最小解的存在性，并给出基于路径分析的模糊关系方程的求解方法。     

基于模糊结构元的一阶模糊微分方程

研究了一阶单参数模糊微分方程和一阶微分方程模糊初值问题,利用刻画方程的解与刻画参数的关系给出了模糊微分方程解的存在条件,并利用模糊分析学的模糊结构元表述理论,给出了一阶模糊微分方程解的模糊结构元表达形式.     

无解的模糊关系方程的最优近似解

对无解的模糊关系方程给出了最优近似解的定义,证明了最优近似解的存在性,给出了求最优近似解的算法。     

一个关于Fuzzy关系方程是否有解的等价判别定理

Fuzzy关系方程已经广泛地应用于Fuzzy综合评判、Fuzzy控制等领域.本文通过直接比较Fuzzy关系方程的系数与常数的大小,给出一个判别所给的Fuzzy关系方程是否有解的行之有效的简便方法,并且在有解时还给出求其最大解、极小解及解集的方法.     

模糊方程的广义解与模糊数差值及应用

将模糊数差值视为模糊方程的解，探讨了模糊方程的求解问题，并基于目的规划理论给出了一模糊方程的广义解定义，运用的规划的单纯型方法，得到了模糊方程广义解的计算公式及模糊方程广义解的若干性质，由模糊方程的广义解引申出了模糊数差值的定义。本文亦探讨了模糊数差值在模糊环境下的工程网络计划理论与指派理论的应用问题。结果表明，本文的模糊数差值定义，克服了基于扩展原理意义下的模糊运算所产生的各种问题，解决了这些传统理论方法的拓展问题。     

利用神经网络辨识系统模糊关系模型

利用模糊标准模型库和可能性测度的概念讨论了BP神经网络接受模糊信息的一般方法,并用这种方法实现了系统模糊关系模型的辨识和调整。通过对一个加热过程的实际试验表明,该方法可以有效地将定量的和定性的知识存储在神经网络中,并且以模糊关系方程的形式适当表达出来。     

Fuzzy关系方程数值解法

本文给出了求Fuzzy关系方程最大解和一个极小解的数值方法,可以得到方程的一个局部解集合。用数值方法解Fuzzy关系方程,迄今还未见报导。     

微机模糊综合评判及其应用

本文讨论了模糊综合评判的基本原理及其微机实现方法。为了从专家评审结果中获得理想的权重分配方案,提出通过计算贴近度近似求解模糊关系方程的方法。上述方法可以广泛地应用在教学质量评估、产品质量鉴定等领域。     

对偶模糊矩阵方程

讨论了对偶模糊矩阵方程解的性质,提出了最小解M的概念,给出了操作十分简便的表上作业求法;提出了极大解Xi的概念,并给出了对偶模糊矩阵方程解的结构定理Я=∪ki=1{X|MXXi}与有解的充分必要条件,Я≠ΦM是其最小的解.通过求解极大解矩阵及诸最简方程的极大解组合之交的最简化,给出了求诸极大解的具体方法,从而为对偶模糊矩阵方程建立了完整的理论体系.     

模糊关系数据库的研究与实现

本文简述了模糊有关系数据库的基本原理,提出了在普通关系数据库基础上开发模糊关系数据的方法,并着重介绍了使 INGRES 成为模糊关系数据库的实践.     

关于Fuzzy矩阵的N-D方程当指数为1时有解的条件的注

应用Fuzzy矩阵的行(列)向量的线性相关和Fuzzy矩阵最大行(列)向量的概念,重又研究Fuzzy矩阵的N-D方程当指数为1时有解的判定方法,得到的方法不仅简单易行,而且还适合于P(A)=PS(A)=Pr(A)= Pc(A)=1的判定.     

挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则

应用关系数据的模糊C-均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集，提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法，在关系数据的模糊C-均值算法与部分聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法-关系数据的竞争聚集算法，并用它来划分数量型属性，由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数，因此能挖掘出优化的模糊关联规则。     

基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型

在模糊聚类的模糊模式中，由于只已知样本中的部分样本，以及聚类中心选择的多样性，会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定？针对这一问题，本文提出一个新的判定模型：根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想，建立灰关联序模型，根据灰关联算法，判断样本代表性.若样本具有较好的代表性，则由其归纳计算得到最优划分矩阵.示例分析验证了该算法的可行性.本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路.将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合，丰富了模糊集理论的方法体系.     

基于隶属度的数据库模糊结果排序方法

数据库模糊查询会产生很多查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序。首先给出了模糊查询定义,然后根据模糊集理论提出了基于隶属度的模糊查询结果排序方法,该方法综合考虑了查询指定的属性权重和查询结果对模糊查询的隶属度。实验及分析证明,提出的模糊查询结果排序算法能够较好地满足用户需求,具有较高的排序质量。