大数据背景下传输精确派单平台架构研究

通信运营商通过工单管控实现障碍调度,当前集约化平台受限于数据能力和精确化派单策略,始终无法进行精准障碍定位。以传输专业为例,提出传输大数据平台的应用方向和架构设计,并对大数据平台中的关键实现技术进行研究。     

基于运营商大数据技术的精准营销应用研究

运营商大数据包含丰富的用户行为信息,具有全面性、多维性、客观性的特点。运用Hadoop大数据技术,通过分析建模、机器学习等操作,构建用户标签体系,对用户行为特征及偏好画像。销售企业能够结合自身产品服务的特点和用户画像信息,精确筛选目标客户进行营销,从而降低推广成本,提高转化效率,这就是基于运营商大数据的精准营销。     

大数据技术在电信运营商政企市场维拓中的应用

政企市场是继个人市场、家庭市场后电信运营商重点开拓的第三个市场。在个人市场日趋饱和的前提下,政企市场的拓展与维系成了运营商发展的重点方向。在这一前提下,如何维系已有政企集团客户,防止友商的竞争抢夺,以及如何挖掘政企市场空间,为运营商自身的用户发展与业务发展作出贡献就尤为重要。而大数据技术的应用,为电信运营商政企市场的维拓提供了有力的支撑。鉴于此,本文对借助大数据技术实现运营商政企市场的维拓展开了分析。     

基于大数据应用的企业精准营销

大数据在企业精准营销中的应用能辅助这一工作的高效开展,为了达到这样的目的,本文将首先针对企业大数据精准营销现状及这一技术所带来的问题进行分析,进而在此基础上研究企业在精准营销中对大数据的应用方向和应用策略。     

基于大数据营销应用体系的流量经营研究

借助标签应用平台等大数据工具,构建“点-线-面-立体”大数据营销应用体系,通过分析客户特征和痛点、匹配个性化营销策略、部署客户偏好渠道,实现流量精准营销,持续刺激客户流量增长,提升市场营销的效率和精准性,培养全员的大数据营销能力。     

基于大数据的审计技术研究

审计是党和国家监督体系的重要组成部分,在维护国家财政经济秩序、提高财政资金使用效益、促进廉政建设、保障经济社会健康发展等方面发挥了重要作用.大数据时代的来临引领了审计技术方法的革新,应用大数据技术是实现审计全覆盖目标的必由之路,大数据审计建设是影响审计事业未来发展的核心技术工程.本文首先介绍了我国现阶段审计信息化建设的意义及发展历程,概括了大数据审计概念、特征及研究现状,探讨了大数据审计面临的新机遇、新挑战,以及对大数据审计在采集、存储、分析和可视化工作中的相关研究等进行了总结、比较和分析,并以蓝天保卫计划、精准扶贫等典型审计类型进行具体应用,最后展望了大数据审计未来发趋势.本文阐述的科学问题研究源于多学科领域交叉,具有鲜明的学科交叉特征,旨在通过交叉研究促进多学科知识融通发展,以期望对相关的理论研究有着重要的借鉴与参考意义.     

基于大数据技术的营销精益化管理平台设计与实现

营销数据作为电力公司生产过程中的重要数据,因此对营销数据的分析至关重要,针对数据特点,提出使用基于Spark平台的并行FP-Growth算法对营销数据进行建模分析,实现对行业用电的预测分析.平台的设计实现了企业用电的预测分析以及建立了完善的企业信用评价体系,同时可以为企业实现电力行业的营销精益化管理,精准化营销.     

基于大数据的干扰源智能定位系统

随着4G业务持续增长,干扰对4G网络性能和UE感知影响逐步增强,急需早发现、早处理,避免影响用户感知。传统的干扰排查依赖工程师优化人员经验及技能水平,通过频谱仪进行现场扫频摸排,缺失准确的摸排范围和方向,耗费大量的时间和人力资源,排查效率较低。面对网络质量受无线干扰影响的桎梏,制定基于大数据的干扰源智能定位系统,基于MRO数据和干扰数据库信息对干扰用户进行特征画像,依据干扰用户标签特征和干扰定位识别算法,准确定位干扰区域,再结合面、线、点的现场频谱定位排查“三步法”快速精确定位干扰源所在位置,提升现场扫频排扰效率,促进网络质量不断提升。     

基于大数据的电力营销管理创新研究

中国作为全球最大的电力消费市场,拥有极大的消费群体,然而我国在电力营销技术方面仍比较落后,难以满足市场变化及众多消费群体的需要,这就大大阻碍了我国电力产业链条的发展。为此,文章对我国电力营销发展存在的弊端加以分析,进一步创新电力营销管理,从而推动我国电力营销的发展。     

大数据技术在精准营销中的应用

简要介绍主流的大数据技术架构和大数据挖掘技术;阐述大数据技术在精准营销与维系系统建设中的应用,包括技术实现方式以及大数据能力的体现,最后展望大数据应用的前景。     

基于大数据的高铁用户精确调度体系研究

在高铁沿线的公网用户会入侵并驻留在高铁专用网络,抢占专网资源,影响专网性能.创新基于软采+硬采结合数据源的解决方案,基于用户的全量信令,快速、精确识别弱覆盖问题和公网入侵问题点高铁用户,快速高效发现问题.同时提出了基于用户行为的精确分流方案,有效实现了不同类型下用户优先占用精品网络的能力,进一步提升业务感知.     

基于大数据技术的生态数据信息保护系统研究

大数据技术在生态数据信息保护中扮演着关键角色。文中深入分析了当前生态数据信息保护的现状与存在的挑战,提出了一种基于大数据技术的生态数据信息保护系统设计方案。仿真实验结果表明,该系统在响应速度、并发处理能力、可靠性和资源利用率等方面表现优异,验证了其在大规模生态数据管理中的可行性和有效性。     

基于大数据技术的电力数据质量评估数据框架研究

在大数据时代,大多数应用都是由数据驱动的。如果能提高数据质量,大数据应用的有效性和可靠性也能得到提高。在电力行业中,不断积累的电力数据越来越多,并在此基础上开发了许多电力应用。在我国,电力大数据在规模、结构、格式、评估要求等方面都具有一定的特殊性,传统的大数据评估框架无法直接应用。因此,本文提出了一个电力数据质量评估的大数据框架。该框架增加基于灰色理论的量化评价模块,并给出一般性的数据指标质量计算公式。本框架可以同时积累实时数据和历史数据,为电力大数据评估提供集成计算环境,支持不同类型数据的存储。本文研究结果为其他具有相似特征的大数据应用亦提供了一个有价值的框架。     

基于大数据的电网营销管理分析

随着光纤网络、移动网络和管理系统在电网业务中的应用与发展,电网营销积累了海量的数据资源。为了能够提高电网营销管理的服务水平,实现精细化、精准化高水平营销管理,在电网营销管理中引入大数据分析技术迫在眉睫,其可以提高大数据营销管理能力,实现电网营销数据主题挖掘。     

基于运营商大数据的人工智能技术研究

本文主要分析了运营商大数据平台发展，人工智能的主流技术，论述了人工智能产品在通信领域的应用研究，解决运营商在系统运维和客户服务等方案存在的问题     

基于MATLAB软件的网络媒体中大数据技术研究

随着互联网的兴起,大数据成为当今社会炙手可热的话题,新媒体时代,如何高效地应用大数据成为人们关注的焦点。本文将MATLAB软件引入到大数据技术中,分别从数据聚类、关联分析、数据可视化、异常值检测、对未来事件的预测几个方面来探讨MATLAB软件是如何来处理大数据,从而达到揭示潜藏在海量数据下事件内在规律的目的。     

基于云计算的大数据技术

随着网络时代的飞速发展,特别是信息数据的爆炸式发展,当代信息传播的容量、数量都变得异常丰富。信息传播过程中对媒介的容量、效率及安全性提出了新的要求。大数据有着这样一条摩尔定律:人类社会中的信息数据增长速度为每两年翻一倍。信息传递急需技术手段,来提高传递的效率、准确度以及媒介容量,大数据应运而生。云技术在数据的处理中展现出了越来越多优势,基于云计算的大数据技术全面的革新了传统的数据处理技术。就目前信息数据的爆破性扩张,不久的将来,云计算技术以及大数据仍旧需要进一步开发拓展,才能够满足时代需求,云计算技术与大数据处理也是当代一大重要研究课题。     

基于大数据的影视剧创新

近几年,社交媒体的高速发展,人们能在较短时间内接触海量的数据,大数据技术也随之应运而生。大数据技术已经渗透到当今的各行各业,同样大数据技术给国内的影视剧制作带来了新的技术支持,它不仅可以洞察目标消费者的特点,预测受众的口味,指导剧本、演员和场景的选择,还可以通过受众的数据分析制定精准的营销推广方案,使之成为影视节目营销利器,同时,大数据分析技术为快餐观影提供了技术手段。虽然大数据的作用很大,但它只是一种技术手段,不能代替影视艺术的创作地位。因此,如何认识和大数据成为影视剧制作人需要考虑的问题。