基于采样点聚类和切换象限划分核查小区方位角

工参数据主要依赖于人工维护,其低准确性制约了网络规划优化工作的开展.针对工参数据中的小区方位角,通过采集网管系统的测量报告数据和切换统计数据,综合运用采样点聚类算法和切换象限划分算法,计算对应小区的模拟方位角.进一步对比模拟方位角和实际方位角,发现存在的问题,从而指导工参数据更新以及工程整改.通过现网的实际验证,该研究方法取得了良好的应用效果.同样,该研究可以推广应用到工参数据的经纬度方面的核查工作中,具有较强的借鉴价值.     

移动通信天线方位角、倾角偏离的自动检测方法和实现

天线方位角、倾角的规划和调整是无线网络优化的重要内容之一,直接影响无线覆盖、网络质量和客户感知。本文提出一种基于工业级高精度传感器的天线方位角、倾角偏离自动检测方法和系统,创新性地改变了天线维护的工作模式,使天线维护由人工、被动的工作方式转变为主动、自发的维护方式,准确实时地检测到方位角、倾角改变,及时采取有效措施解决问题,可作为一种简单方便、直接有效的天线维护和网络优化的技术手段。     

基于智能化天馈管控管理体系研究与应用

目前5G无线基站的建设主要以共站、共址、共平台、共天线为主,极大提高了网络管理的复杂性。由于缺乏完整的天馈管控管理体系,导致工作参数（以下简称工参）维护困难、工参继承及时率低、继承准确率低、施工后网络质量监控及时率低等问题,对整体网络质量及用户感知造成极大隐患。介绍了智能化天馈管控管理体系,旨在搭建以天线姿态测量仪为核心的天馈管控管理平台,管控信息采集、现场施工方案下发等环节。借助天线姿态测量仪终端人工智能识别,在现网工参继承核查、施工后指标监控、网络工参维护等环节,由天线姿态测量仪后台自动完成,极大提高了工作效率及工作质量,同时有效解决当前4G/5G网络工参准确性差、维护困难的难题。     

一种提升楼间对打射灯天线设置精确度的算法及工具

楼间对打等建设方式已在现网中已有较多应用,由于无线环境的复杂性等因素,仅仅依靠设计与优化人员的经验来设定天线的物理参数,已经满足不了网络优化工作的精细化要求,本文提出了基于空间几何原理的一种算法,对天线的方位角,下倾角进行精确计算,为相关工作提供参考与依据。     

蚁群算法在天线权值优化中的应用研究

空口是移动通信网络的"最后一公里",对用户感知影响比较大,空口优化是网络优化的重要部分.随着5G网络规模扩大,5G无线网络优化工作尤为重要.5G无线网络优化有别于4G,4G无线网络主要通过调整天线方向角、机械下倾角、功率等参数进行覆盖优化.而5G网络中,天线与RRU合并成AAU,AAU安装完毕后基本不会进行天线机械方向角、机械下倾角调整,而是通过调整AAU的天线权值进行射频优化.天线权值参数组合配置达到上百种,通过人工进行天线权值参数优化基本不现实,必须结合大数据分析,寻找较优配置组合.本文引入蚁群算法进行天线权值参数配置应用,可以获得较优参数配置组合,为实现最终智能优化积累经验.     

基于住宅小区的5G分布式射灯天线覆盖研究

分布式射灯天线作为高层住宅小区深度覆盖的一种常规解决方案，具有大下倾、美化和安装维护方便等优点。本文通过理论分析结合实际案例论证，给出了基于高密度住宅小区的射灯天线方位角、下倾角、安装边缘宽度和增高架高度的一种计算方法，该方法可应用到后期5G网络规划和建设中。     

基于TD-LTE 1800MHz的电力无线专网覆盖性能优化研究

针对电力无线专网特性和规模建设中遇到网络存在的覆盖空洞、弱覆盖、越区覆盖和导频污染等网络覆盖方面等问题,通过电力无线专网覆盖性能优化分析,从调整天线下倾角、方位角、扇区功率、终端馈线和RRU拉远等多个方面探讨网络覆盖优化提升的方法,并在实际应用中验证网络覆盖提升性能情况。     

基于多维度大数据分析的工参方位角纠错方法

提出了一种应用大数据处理技术将多个数据源进行多维度综合分析的方法,利用信号强度等7种预测模型与权重算法对现网数据进行分析得出预测工参方位角,可快速发现工参方位角不准确的问题,为网络优化、维护提供有力支撑,经某市实地验证,该方法具有较高准确性,有效解决工参"哑"数据不可控问题。     

移动通信基站工程参数智能采集仪设计

针对当前移动通信基站工程参数测量的需求,设计了移动通信基站工程参数的一键式智能采集仪。智能采集仪通过数据采集模块对基站天线参数进行一键式智能采集,数据经过S3C2440核心模块进行处理,再利用无线通信模块传输至后台管理系统。设计给出了采集仪的硬件和软件设计方案,该采集仪经过实测能够精确测量出LAC-CI,BCCH,BSID,经纬度,海拔高度,挂高,方位角,下倾角等基站天线参数,并能够完成照相、采集数据上传等附加功能。     

一种新的智能性天线方位角计算及小区覆盖分析方法

在移动通信网络中天线方位角和小区覆盖发生偏差是影响移动通信质量的关键因素,传统采用人工测量或路测方式核查,耗时耗力。本文提出了一种新的智能性天线方位角计算及小区覆盖分析方法,该方法基于OMC中大量手机实测数据,计算天线方位角及偏差,从电平分布、采样点分布、干扰分类等多种因素来分析小区覆盖问题,同时基于GIS平台进行地图定位及呈现。该方法相比传统测量方法具有智能性、成本低、精度高的特点,已在实际系统中得到证实。     

基于终端采样数据AOA的方位角预测方法研究

方位角作为最重要的天线参数,目前主要通过人工勘测获得,耗时耗力,还存在一定安全隐患,无法满足网络优化工作的高效进行.本文提出一种基于网络终端采样数据AOA(信号到达角度)的方位角自动化预测方法,在福建省宁德市随机抽取256个样本小区,利用MDT(最小化路测)数据、资管工参,建立终端上报的AOA、用户经纬度和基站经纬度之间的数学关系模型,实现天线方位角的自动化实时预测,并利用AOA偏差指标实现高精度预测小区筛选.将预测结果与人工勘测方位角进行比较发现:(1)此方法可以高效实现天线方位角的准确预测,10°、20°和30°内预测精度分别为65.23％、85.55％和92.97％;(2)高精度筛选效果较好,筛选精度较高,筛选数量也很可观.     

基于大数据分析的天馈工参核查及校准方法

随着网络建设规模不断扩大,移动用户的与日俱增,工参的准确性在日常网络优化调整中显得愈发重要,传统工参核查及校准一直是网络优化中的一大短板,传统核查手段时间长、工作量大、成本高,效率低都是工参核查优化中的难题;基于此,针对目前软采信令成本低、易采集等特性,利用LTE信令软采数据,开发基于信令软采的智能工参核查系统。     

5G站点建设对4G网络覆盖影响评估方法

基于LTE网络MDT采样数据,以及4/5G共站址及共建共享基础数据,根据5G站点安装完成时间,通过python编写代码算法,计算在5G站点安装完成前后4G宏站小区的覆盖方位角、覆盖距离发生变化情况,针对变化较大的覆盖异常小区进行核查,确认是否因5G站点安装施工导致4G小区天线方位角、下倾角、位置、高度、环境等发生变化,从而导致4G网络覆盖受到影响,通过对4G网络覆盖变化异常小区及时进行优化调整,使4G网络覆盖与质量保持了稳定性,避免出现用户感知差及用户投诉等情况,该方法可及时有效地识别网络变化情况,排查网络隐患,具有良好的推广性与复制性。     

基于MR测量的动态覆盖评估方法提升基站天面的工参质量

传统基站天面质量的发现,存在耗时、耗人、耗力的局限和弊端,文章旨在通过提供一种高效的基站天线方位角度测量评估方法,快速发现天线覆盖异常问题,大大提高了基站的天面质量,为基站工程建设、网络维护、无线优化提供有力支撑,实现提升网络质量,以较低的投入成本解决网络最根本问题,同时,也为移动无线网络建设提供一些有益的优化建议。     

室外基站天线远程电下倾调整的优势分析

阐述了室外基站天线的调整方式,从下倾角、远程电下倾调整和机械调整的区别进行诠释,远程电下倾调整的优势分别从经济型、安全性、实效性进行分析,最后得出远程电下倾调整作为LTE基站建设的重要部分,是网络建设降本降效的有效手段.     

智能天线广播波束调整替代电调天线的技术分析

移动通信网络和业务发展迅速，需要不断地通过网络扩容和优化来提高网络性能，在此过程中，采用的方法之一是调整天线的下倾角。调整大线下倾角的方式有两种，分别是机械调整和电子调整。     

基于数据网的维护方法与系统

从提升数据通信网络安全性能角度,以杭州市本级城域网为研究对象,分析并发现当前维护数据通信网络过程中的功能缺失,研究一种优化的维护方法与系统,以实时网络监控与实时网络隐患预警为最终研究目标,实现基于数据通信网络的告警自动采集、告警过滤、故障定位及辅助APP功能。系统通过定期、实时两种方式采集可以判断网络质量优劣的多种性能参数,并对采集到的数据加以分析判断,形成网络运行质量数据库,从而对网络安全隐患点与故障点有精准判断与定位,提升数据通信网络的维护效率与质量。     

移动通信基站双极化智能天线扇区功率比*

根据移动通信基站天线广播波束要求,构建了基站双极化智能天线阵的空间三维方向图函数.由此,计算了工作频段内基站天线不同水平面半功率波瓣宽度、不同前后比、不同垂直面电下倾和机械下倾角时,基站天线的扇区功率比和增益.结果表明,基站天线水平面半功率波瓣宽度和前后比是影响扇区功率比的决定因素;基站天线垂直面机械下倾的扇区功率比优于电下倾的扇区功率比.     

基站天线自动调整系统研究

天线的选择和设置,作为天馈优化的重要环节,不仅决定了网络覆盖性能,还关系到网络的质量指标。随着天线技术的发展,各种新型天线的涌现,使得天线的选择和设置更加灵活。随着移动通信网络的迅猛发展,电调天线的大量使用,天线垂直下倾角的远程控制调节对提升网络优化效率发挥了重要作用。目前电调天线还存在不足之处:(1)天线工程参数未实现远程测量,天线参数设置通常需要携带工具上塔操作,不仅操作困难而且设置精度无法保证,给工程参数核查和校正造成了一定的困难;(2)水平方位角未能远程调整,多次的人工上塔操作,不仅在人力和物力方面投入巨大,也无法保证网络优化的准确性和高效率。     

基于人工蜂群算法的基站天线方位角与下倾角自优化方法

针对3GPP中提出的SON(self-organizing network,自组织网络)覆盖自优化问题,提出一种基于人工蜂群算法的基站天线方位角与下倾角同时优化方法。首先,基站根据用户设备上报的MR(measurement report,测量报告)数据确定待优化区域,并建立以基站天线对待优化区域的平均增益为目标函数的优化模型;其次,利用人工蜂群算法求解该目标函数,并得到基站天线方位角与下倾角的最优解;最后,将基站天线方位角与下倾角调整至最佳值,实现基站根据用户设备位置的覆盖自优化。通过系统建模、仿真与外场实验,以用户设备接收的RSRP(reference signal receiving power,参考信号接收功率)为指标,利用人工蜂群算法的计算方法较未优化的初始参数提升6.81 dB,较依靠人工经验的判别方法提升4.35 dB。实验结果证明,提出的自优化方法可根据用户位置分布精准及时地对基站天线方位角与下倾角进行调整,提升用户对信号强度的感知。