电梯群控系统调度方法研究

提出了一种基于改进L—M算法的电梯群控系统（EGCS）交通模式的判别方法,并介绍了基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法的设计思路。试验结果表明,用文中所介绍的方法可以获得最佳的派梯方案。     

一种节能型电梯群控算法

简要介绍清华一东芝联合研究小组合作开发的节能型电梯群控算法,包括算法架构、基于规则的调度方法、调度规则的设计及其参数优化。仿真实验表明,与目前采用的有关算法相比,新算法能在基本维持服务时间性能的前提下有效节约能耗。     

一种新型的电梯节能群控系统

随着各地高层建筑物的不断出现,高效调度的电梯群控系统正变得越来越重要。通常乘客的侯梯时间和电梯的能耗是相互矛盾的,本研究设计了一种新的电梯群控系统,尝试存减少乘客侯梯时间的同时降低电梯的能耗。实验结果表明,此系统在减少乘客的侯梯时间的同时也明屁降低了电梯的能耗,保证在乘客能够容忍的侯梯时间内完成任务。     

电梯交通流预测算法研究

高效电梯群控系统需要合理地安排与分配梯群对呼梯信号的响应,而准确的交通流量预测又是决定实时动态交通分配的重要因素,交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与调度的效果。一种好的电梯群控系统交通流预测方法,能够为电梯群控调度算法的进一步研究提供依据,实现电梯的优化调度。     

一种电梯模糊逻辑应急节能控制系统的设计思路

由于高层建筑的增多,在用电梯数量迅速增长,电梯越来越成为建筑物中不容忽视的耗能设备。因此,充分利用变压变频、永磁同步、能量反馈等技术手段来降低电梯的能耗已经迫在眉睫。     

电梯的节能

本文从提高驱动电机电能的利用率,减少起动及加速过程的能量损耗和回收电梯位能等方面探讨电梯电能的节约途径。     

一种双座相向电梯节能设计设想

1电梯消耗电能情况的分析全世界的电梯有数百万台,就我国而言,每天约有100多万台垂直电梯在工作,所耗电能总量巨大。若每天每台电梯节约1．5kWh电甚至0．5kWh电,那都是一个了不起的贡献。     

一种基于PIC单片机的电梯节能装置的设计

以PICl6F684单片机作为控制核心设计了一种电梯节能装置,可以将回收的电能独立给用电器供电,对电网无污染。该装置具有结构简单、运行可靠、成本低廉等优点,具有良好的节能效果。     

有源能量回馈器在电梯节能改造中应用分析

本文主要分析了当前我国在电梯节能方面的实现条件,在此基础上介绍了有源能量回馈器的主要设计原理,并通过具体的对比分析和测试,证明有源能量回馈器在电梯节能改造当中的节能效果。     

基于粗糙集电梯群控系统调度算法研究

要解决电梯群控系统调度优化问题,首先应分析当前电梯群控调度算法存在的问题。以粗糙集理论为依据,提出以分辩关系强度进行群控电梯调度算法,算法将各种外部状态作为条件属性集、调度策略作为决策属性集形成信息决策表。对该表预先进行属性值约简后提得规则集,控制机将当前实际状态与规则集比较得到电梯群控指令。该算法突破了当前以经验知识推理、模糊逻辑、概率分析、仿生算法等调度算法的局限性,从外部状态和调度时机、调度目标给出该状态的控制规则,充分利用现有信息达到优化调度的目的,理论和实例相结合,证明了粗糙集理论解决电梯调度的合理性和有效性。     

建筑节能新技术在沈阳体育学院新校区建设中的应用

通过沈阳体育学院新校区建设工程节能技术应用的实例,介绍了水源热泵供暖技术、节能复合墙体技术、节能门窗技术、燃气红外线辐射供暖等建筑节能新技术在新校区建设中的应用情况.     

基于模糊神经网络算法的电梯群控系统

总结了电梯群控系统的特征,研究了模糊神经网络,实现了模糊推理在神经网络结构中的运用。采用BP神经网络优化了群控系统的部分控制参数。并利用仿真将基于模糊神经网络的电梯群控系统与传统电梯群控方法进行比较。     

基于模糊自适应PI控制的电梯矢量控制系统仿真研究

根据模糊自适应PID控制理论,对电梯变频调速矢量控制系统中的转速PI调节器进行优化设计。并应用电动机矢量控制系统的仿真模型进行仿真分析。仿真结果表明,采用模糊自适应PI控制器的变频调速系统具有响应时间快、超调量小等优点。     

基于价值工程理论的既有建筑节能改造方案优选分析

本文首先建立了既有建筑节能改造价值工程活动的程序,而后将三角模糊数法运用于价值工程评价指标权重的确定过程中,阐述了基于价值工程理论的既有建筑节能改造方案优选原理,并进行了实证分析.论文为既有建筑节能改造方案优选提供了一种新的思路.     

基于模糊数学的高校新建建筑节能方案设计优选

建设节约型校园工作的重点是建筑节能,而新建建筑节能的关键是节能方案的设计。从设计方案、节能材料及措施、节能设备和新能源4个方面建立新建建筑节能方案评价指标体系,运用层次分析法确定指标权重,构建方案的模糊综合优选模型,并通过我校的节能示范工程验证了模型的有效性。     

基于多层编码遗传算法的两阶段装配式建筑预制构件生产调度优化

随着装配式建筑技术的发展和应用,多种类、多数量的预制混凝土构件生产进度优化问题随之产生,并且日益成为行业市场提升生产效率和竞争力的关键因素。在对比分析预制构件生产与一般制造业区别的基础上提出预制构件厂生产参数的量化途径,采用基于多层编码遗传算法解决预制构件的生产调度优化问题;提出两阶段的优化模式从而实现优化算法准确性的提升,使得预制构件生产企业有效优化生产管理、提升资金使用效率从而实现增效降本。