中国煤矿煤与瓦斯突出现状及防治对策

结合中国煤与瓦斯突出历史数据和典型煤与瓦斯突出案例,依据2005年国家煤矿安全专家对45户重点监控国有煤矿企业安全会诊报告和2006年全国煤矿事故分析报告,对45户重点监控国有煤矿企业煤与瓦斯突出矿井情况和2006年一次死亡3人以上煤与瓦斯突出事故进行了详细的统计分析．得出了煤与瓦斯突出灾害日趋严重,现有突出矿井防突措施不到位、安全基础薄弱,乡镇煤矿已成为煤与瓦斯突出事故的重灾区是目前中国煤矿煤与瓦斯突出事故频发的主要原因．在此基础上,提出了加强煤矿安全监管、监察力度,提高乡镇煤矿煤与瓦斯突出矿井安全准入条件等9条煤与瓦斯突出防治工作建议．     

中国煤矿煤与瓦斯突出现状及防治对策

结合中国煤与瓦斯突出历史数据和典型煤与瓦斯突出案例,依据2005年国家煤矿安全专家对45户重点监控国有煤矿企业安全会诊报告和2006年全国煤矿事故分析报告,对45户重点监控国有煤矿企业煤与瓦斯突出矿井情况和2006年一次死亡3人以上煤与瓦斯突出事故进行了详细的统计分析．得出了煤与瓦斯突出灾害日趋严重,现有突出矿井防突措施不到位、安全基础薄弱,乡镇煤矿已成为煤与瓦斯突出事故的重灾区是目前中国煤矿煤与瓦斯突出事故频发的主要原因．在此基础上,提出了加强煤矿安全监管、监察力度,提高乡镇煤矿煤与瓦斯突出矿井安全准入条件等9条煤与瓦斯突出防治工作建议．     

煤矿许用乳化炸药的研究

0引言 我省煤矿高瓦斯矿井多,部分为煤(岩)与瓦斯突出危险的矿井.<煤矿安全规程>要求:"在高瓦斯矿井、低瓦斯矿井高瓦斯区域必须使用安全等级不低于三级的煤矿许用炸药,在有煤(岩)与瓦斯突出危险的工作面,必须使用安全等级不低于三级的煤矿许用含水炸药."     

煤矿瓦斯抽放计量中常见的问题与分析

贵州省目前共有各类煤矿1572对,其中生产矿井1063对。在1063对生产矿井中,有煤与瓦斯突出危险的矿井66对,高瓦斯矿井548对。高瓦斯矿井和煤与瓦斯突出矿井共占煤矿比例为39%。瓦斯灾害在煤矿灾害中的治理难度最大,省内的煤矿企业多数利用瓦斯抽放来治理瓦斯,但是很多煤矿企业中的瓦斯抽放计量并不规范,使得抽放中抽出的瓦斯不能反应煤矿瓦斯的真实情况。加强煤矿瓦斯治理,是减少煤矿安全事故的重要途径。正确的进行瓦斯计量,掌握好本矿的瓦斯情况,避免安全生产事故的发生。     

煤和瓦斯突出危险煤层的某些特征

<正> 随着煤矿开采深度的增加,以及湘赣、川黔地区煤田的开发,煤与瓦斯突出危险矿井与日俱增,据不完全统计当前我国已在130多对矿井,200多个煤层中记录到煤与瓦斯突出事例。研究突出危险煤层的特征,建立     

河南安林煤矿岩浆岩与瓦斯突出关系研究

安林煤矿为煤与瓦斯突出矿井,该矿岩浆岩发育,依据矿井岩浆岩侵入状态及其与构造关系结合矿井瓦斯地质资料,研究矿井岩浆岩对本矿煤与瓦斯突出的影响,发现该矿煤与瓦斯突出是矿井先期岩浆岩入侵与后期构造共同作用的结果,岩浆岩对安林煤矿煤与瓦斯突出具有很重要的影响,对煤矿瓦斯突出区域预测及瓦斯突出防治具有很重要的意义.     

安林煤矿岩浆岩和煤与瓦斯突出关系

安林煤矿为煤与瓦斯突出矿井,该矿岩浆岩发育。依据矿井岩浆岩侵入状态及其与构造关系,结合矿井瓦斯地质资料,研究矿井岩浆岩对该矿煤与瓦斯突出的影响,发现该矿煤与瓦斯突出是矿井先期岩浆岩入侵与后期构造共同作用的结果,岩浆岩对安林煤矿煤与瓦斯突出具有重要的影响。上述结论对煤矿瓦斯突出区域预测及瓦斯突出防治具有重要意义。     

建新矿煤与瓦斯突出的因素分析

建新矿煤与瓦斯突出在空间上的分布是不均衡的，突出危险程度在空间上分布的这种不均衡性，是受煤层瓦斯地质条件控制的。因此，根据煤层瓦斯地质条件变化实现突出危险程度的区带划分，从而得出建新矿各瓦斯地质单元突出危险性预测结果，更好地指导矿井的防治煤与瓦斯突出工作。为类似条件下煤矿分区分带治理煤与瓦斯突出提供了一种分析方法。     

基于TreeNet算法的煤与瓦斯突出预测模型构建研究

针对煤与瓦斯突出矿井防突措施实施过程中,大量的突出预兆信息没有被充分利用,难以指导煤矿有效预测突出的问题,提出了采用CART算法构建突出预兆工程信息测试样本空间,采用分步式迭代逼近方式的TreeNet算法的煤与瓦斯突出预测模型构建方法,通过建立分类预测模型,通过算法找到了测试样本中的重要预测变量,同时通过预测变量对目标变量的贡献归因分析,得到了预测指标取值的最危险区间,以此构建矿井突出预测敏感指标体系。通过对原利民煤矿历年突出资料进行测试分析,发现坚固性系数、最大钻屑量、瓦斯涌出量对突出发生有着较为明显的对应关系,可作为该矿井煤与瓦斯突出预测的敏感指标。研究结果表明：基于TreeNet算法的煤与瓦斯突出预测模型构建是一种机器学习的工作面预测指标的敏感性判别方法,可用于煤矿建立工作面突出预测敏感指标体系。     

寺家庄煤矿煤与瓦斯突出危险性实时诊断技术研究

煤与瓦斯突出危险的实时诊断预测技术,是实现矿井数字化、智能化的基础。以往突出危险性预测技术存在预测准确性低、预测范围小、预测指标存在缺陷等问题。以寺家庄煤矿突出危险性实时诊断工程技术为例,应用大数据分析技术对监控系统监测数据进行实时分析并诊断采掘工作面的突出危险性,实现了提前48 h对煤与瓦斯突出和瓦斯超限等危险的成功预警,为矿井安全生产提供了一道新的安全屏障。     

我国煤矿煤与瓦斯突出现状及预警技术的研究

针对我国煤矿煤与瓦斯突出的现状,系统地分析了煤与瓦斯突出发生的八大主要规律。为满足矿井安全生产的需要,介绍了一套集地质测量、生产、技术、调度、通风、防突、监控等各实体部门的安全生产信息于一体的煤与瓦斯突出综合预警技术。研究认为：煤与瓦斯突出综合预警技术能相对准确地分析、预测、警报防突工作面所处的危险隐患与前方突出危险程度的发展趋势,有助于矿井煤与瓦斯突出危险性预测更加精确化、防突工作更有针对性。     

基于瓦斯涌出特征的预警技术在王坡煤矿的应用

为了弥补传统接触式煤与瓦斯突出预测方法的局限性,利用瓦斯涌出动态特征进行煤与瓦斯突出预警,构建了王坡煤矿基于瓦斯涌出特征的灾害预警系统。经过现场应用验证:系统能够实现王坡煤矿工作面突出危险的实时、动态预警,预警准确率达86. 7%,实现了王坡煤矿工作面煤与瓦斯突出灾害实时监测、在线分析、智能预警,对于提高矿井瓦斯防治和管理水平具有重要意义。     

基于灰靶决策模型的煤与瓦斯突出可能性评价

基于灰色系统理论,建立多指标加权灰靶突出可能性决策模型,对矿井煤与瓦斯突出的可能性进行量化评价。根据10组煤与瓦斯突出危险区域测点数据与预测煤层突出危险性单项指标临界值的靶心距的大小,对矿井突出可能性大小进行评价,并进行了突出可能性等级划分。应用该模型对花宝沟煤矿煤与瓦斯突出的可能性进行评价,评价结果是靶心距距离较大,可能性小,不易发生突出,评价结果与实际情况一致。说明应用多指标加权灰靶突出可能性决策模型对矿井进行煤与瓦斯突出危险性评价是可行的。     

云盖山煤矿二矿瓦斯地质特征分析及瓦斯预测

论文以瓦斯地质理论为基础,结合云盖山煤矿二矿瓦斯地质特征,运用区域构造演化理论和构造逐级控制理论,分析了区域构造特征及对矿区、矿井地质构造的控制,指出了煤层瓦斯和构造煤的分布规律,并进行了瓦斯涌出量预测,同时指出该矿深部含高能瓦斯的构造煤发育区具有煤与瓦斯突出发生的危险,目前的低瓦斯矿井极可能升级为高瓦斯矿井或煤与瓦斯突出矿井,对矿井瓦斯灾害防治具有指导意义。     

基于SVM的煤与瓦斯突出预测模型及应用

为有效预测矿井内煤与瓦斯突出的危险程度,对其影响因素做了分析与探讨,分别构建了基于粒子群优化算法以及遗传算法支持向量机的煤与瓦斯突出预测模型,并且通过实例对两种模型预测的准确性进行了验证。分别利用单项以及综合指标、BP神经网络以及PSO-SVM模型、GA-SVM模型,对寺河煤矿二号井的突出区域进行预测比较。结果表明,PSO-SVM的预测模型不仅可以在小样本数据中预测出煤与瓦斯突出程度的大小,而且综合预测结果更加精确,其在解决矿井内煤与瓦斯突出的小样本数据中显示出更加强大、通用的性能。     

煤与瓦斯突出危险等级预测

针对我国对煤与瓦斯突出进行统一定级,统一管理,煤与瓦斯突出的防治工作存在盲目性等现象,提出采用层次分析法和模糊综合评判法,预测神仙坡煤矿工作面的突出危险等级,将突出程度划分为三个等级,对煤与瓦斯突出矿井的管理具有一定的指导意义。     

煤与瓦斯突出规律及区域预测研究

为研究南山煤矿煤与瓦斯突出规律及其三采区的区域预测,对矿井已发生的192次煤与瓦斯突出,按突出类型、标高和埋深、突出点地质情况、突出诱因、突出原因、突出预兆等进行分类统计,分析得出南山煤矿突出规律并绘制区域预测结果区划图。     

河北煤矿煤与瓦斯突出灾害分析与防治对策

为加强河北煤矿煤与瓦斯突出灾害治理,对河北省11处煤与瓦斯突出矿井的突出危险程度进行分析,针对防突工作中存在的问题,提出了加强煤与瓦斯突出防治工作对策。     

基于层次分析与模糊综合评判的突出危险程度预测

针对煤与瓦斯突出预测缺乏定量评价方法,将层次分析与模糊综合评判运用到煤与瓦斯突出危险程度预测中,使用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素权重系数,运用模糊综合评判法建立了煤与瓦斯突出危险程度预测模型。最后,对某煤矿9煤层进行了煤与瓦斯突出危险性预测。结果表明,应用层次分析与模糊综合评判进行煤与瓦斯突出危险程度预测是可行的。     

基于瓦斯涌出特征的煤与瓦斯突出连续预测技术及应用

针对现阶段煤与瓦斯突出预测技术难以实现时间和空间领域的全方位预测,预测结果准确率低、预测结果发布滞后且影响工作面正常采掘作业生产等技术缺陷,提出了一种利用工作面瓦斯涌出特征预测工作面前方煤与瓦斯突出危险情况的非接触式、连续预测方法。通过对煤矿监测数据结构特征进行综合分析,确定了瓦斯涌出特征突出预警系统的预警指标,建立了煤与瓦斯突出连续预测技术模型,并引入单项预测指标权重评判集,采用加权平均设计思路,构建形成了煤与瓦斯突出预警综合评判规则。在此基础上,采用C/S、B/S双架构系统开发模式,设计开发了瓦斯涌出特征突出预警系统平台。通过下峪口煤矿应用结果显示,该系统平台总体预警准确率达到了86%,且能够超前准确地预测工作面前方的煤与瓦斯突出危险情况,为突出矿井的正常掘进生产提供了安全保障。