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OSEK实时操作系统任务调度的优化 总被引:1,自引:0,他引:1
分析OSEK/VDX规范所定义的实时操作系统的任务状态及其调度过程;采用最早时限优先调度(EDF)算法对基于优先级的占先调度算法进行改进,得到改进算法--优先级时限优化调度法;运用差分时限链对优化算法进行实现,并对其有效性进行了对比分析. 相似文献
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Alpha OSEK:一个基于OSEK/VDX标准实现的嵌入式实时操作系统 总被引:2,自引:0,他引:2
文章介绍了基于OSEK标准实现的嵌入式实时操作系统-AlphaOSEK。该操作系统适于深嵌入、小内存、有强实时需求的环境。介绍了操作系统的各组成模块及相关特征,还分析了AlphaOSEK对OSEK标准的优化。 相似文献
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在分布式系统中,常出现一些处理机处于重载,同时另一些处理机却处于轻载或闲置状态。针对这种情况,为了更好地合理分配任务,结合加权轮转调度算法,提出一种基于平均分配原则的任务调度算法,尽量实现系统的负载平衡,并应用实例来加以证明。 相似文献
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基于改进模拟退火任务调度算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究任务调度优化系统问题.任务调度问题的主要难点在于复杂度太高,传统的基于任务调度Q学习算法更新收敛速度慢.针对协同工作中的任务调度实际问题,提出了一种基于模拟退火的改进的Q学习算法.算法首先建立任务调度目标模型,在分析了Q学习算法的基础上,通过引入模拟退火算法,同时结合贪婪策略,以及在状态空间上的筛选判断,并给出了任务调度的整个过程.仿真结果表明,与单一的Q学习任务调度算法相比,改进的算法显著地提高了收敛速度,缩短了执行时间.从而验证了改进算法的有效性. 相似文献
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介绍了基于0SEK/VDX标准的开源嵌入式实时操作系统Trampoline,详细分析了该操作系统内核调度、任务管理和中断管理的实现机制,并指出了Trampoline为实现高可移植性、小内存的设计目标时对OSEK任务管理和中断管理所作的优化。最后,给出了在Linux/x86平台上使用Trampoline开发应用程序的方法。 相似文献
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OSEK/VDX标准的车载嵌入式操作系统内核的结构与设计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
OSEK/VDX标准在汽车电子领域有着广泛的应用.该标准仅仅规定了OSEK操作系统的系统行为以及相关接口功能,并未涉及其具体实现,因此研究基于OSEK标准的嵌入式操作系统结构与设计方法有着重要意义.在深入分析OSEK操作系统标准的基础上,给出了基于OSEK操作系统标准的车载嵌入式操作系统内核OSEKernel的结构.介绍OSEKernel中ECC2和BCC2一致类的任务调度、警报与计数器、第二类中断的设计方法,以及降低RAM消耗的任务堆栈优化方法,最终在x86平台下实现了OSEKernel的原型. 相似文献
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基于改进蚁群算法的云计算任务调度 总被引:1,自引:0,他引:1
利用云中资源进行高效任务调度是保证云计算系统可靠运行的关键问题。提出一种基于改进蚁群优化算法的任务调度方法。算法采用蚂蚁系统的伪随机比例规则进行寻优,防止算法过快收敛到局部最优解,同时结合排序蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统的设计思想完成信息素更新,有效求解优化问题。实验结果显示,该算法具有很好的寻优能力,提高了云资源的利用率。 相似文献
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俞立 《计算机光盘软件与应用》2010,(7):66-66
随着时代的发展,汽车在安全性和智能化等方面的要求越来越高.其结果是汽车在控制技术方面的复杂性大大增加。在这种市场需求下,汽车电子OSEK标准的实时系统越发显示出重要性。本文介绍了OSEK标准体系的由来和该体系中实时操作系统的特点,同时简略分析了此实时系统实现机制。 相似文献
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在网格计算中,任务调度是影响系统性能和服务质量的重要问题。文章在考虑截止时间和花费两项用户QoS需求的基础上,提出了一种基于蚁群算法的网格任务调度算法。该算法先采用GC(Greedy Cost-Time Distribution)算法求解,将所得解转化为蚁群算法的初始信息素分布,然后利用蚁群算法获得调度解。模拟实验结果表明:在网格环境下,该调度算法具有明显的优势。 相似文献
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基于改进蚁群算法的云环境任务调度研究 总被引:3,自引:1,他引:2
针对蚁群优化算法(ACO)在解决大规模的组合优化问题时容易陷入搜索速度慢和局部最优的缺陷,进行算法的改进;结合遗传算法全局收敛的优点,将遗传算法融入到蚁群优化算法的每一次迭代中,加快其收敛速度,并引入逆转变异策略,避免了蚁群优化算法陷入局部最优;深入研究了改进的蚁群优化算法在云计算环境中的任务调度策略,并通过扩展云计算仿真平台CloudSim实现了模拟仿真;实验结果表明,此算法能够缩短云环境下的任务平均运行时间,提高了资源利用率。 相似文献
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在嵌入式实时操作系统中,由单个特征参数作为实时任务优先级的调度依据,并不能较好地描述系统中任务的关键性和紧迫性.提出一种基于组合优先级的自适应实时调度算法(SREDF),综合任务的截止期和CPU运行期设计任务的优先级,使截止期越早且CPU运行期越短的任务拥有最高优先级.处理器能有效地调度相同截止期的实时任务,并提前分析和预测任务能否完成.实验表明,该算法降低了任务调度的截止期错失率(MDP),并提高了任务调度的速度和效率. 相似文献
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针对网格资源管理的任务调度问题,提出一种网格任务免疫调度算法。算法遵循克隆选择、亲和度成熟2个免疫原理,求解网格任务调度问题的全局最优解。讨论种群代数设置和算法参数的设置对该算法性能的影响。仿真实验结果表明,与传统的网格任务调度算法相比,该算法具有任务调度速度快、资源分配时间短、运行稳定等优点。 相似文献
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