潇水流域梯级电站群联合调度及效益优化探析

潇水流域是湖南省水电开发较为成熟的区域,梯级水电站群开发具有一定规模。从潇水流域水电站群面临的挑战和制约因素,以及联合调度运行管理及系统建设等层面,探索实现联合调度目标和综合效益的思路、方式和途径,将对流域防洪抗旱安全和水能资源安全发展具有重要区域发展战略意义。     

雅砻江流域梯级电站群设备集中管理方法初探

立足雅砻江流域开发的现状,针对即将面临的雅砻江流域电站群设备管理新形势,提出了雅砻江流域梯级集控下的电站群设备集中管理的若干构想。该管理模式以INTERNET技术为基础,通过建设水轮发电机组远程监测中心,为二滩公司提供机组的远程信息管理平台、远程诊断和维护平台以及远程信息沟通交流平台。在该平台的基础上,二滩公司可以根据自身的管理体系和实际情况,进一步建设和发展更透明、更有效率以及更加科学的全流域电站群设备管理体系。     

梯级电站群优化调度天气预报利用研究

浑江流域梯级电站群,多年来通过分析利用流域洪水预报、天气预报等综合信息,合理预蓄预泄,在确保防洪安全的前提下,提高电站的综合利用效益。在洪水预报模型基本满足要求的情况下,综合信息的利用关键在于短期天气预报信息可利用。对于浑江梯级电站,短期降雨预报主要在于依据信息可以提前预泄,在洪水退水期也可以及时拦蓄洪尾。     

不同生态流量需求下雅砻江中下游梯级电站联合优化调度

为协同雅砻江干流水力发电与河道生态流量需求,以中下游7座电站为研究对象,进行不同生态流量需求下雅砻江中下游梯级电站联合优化调度。基于改进型可变月径流法,计算了雅砻江主要生态控制断面最小、适宜及最佳生态流量过程;构建了以梯级发电量最大化为目标的雅砻江中下游梯级电站联合优化调度模型,并用遗传算法对其求解。结果表明：（1）随河道生态流量需求的提高,梯级电站发电效益和水资源利用效率均下降,其中锦屏二级电站发电量下降最为显著;（2）梯级电站保障发电效益正常发挥的同时,实施联合优化调度,其下游河道能维持更高层次的生态流量,一定程度缓解了流域水能开发利用与河道生态保护间的关系。     

松江跨流域引水梯级电站群长期优化调度方法

结合松江跨流域引水梯级水电站群,建立了长期优化调度模型及求解方法。该模型首先确定初步的引水流量,然后以典型日负荷曲线为基础构建调峰电价曲线,以调峰效益最大为目标构建梯级水电站群优化调度模型,采用逐步优化算法、逐次逼近算法和状态逐密离散微分动态规划联合对模型进行求解。通过不断调整引水流量,对目标函数进行寻优,确定引水流量及相应的各水库调度方案,以充分发挥跨流域引水水库的调节与补偿能力。成果可直接应用于松江流域。     

新一代流域梯级电站优化调度决策 支持系统研究

本文分析新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统特点,研究以算法模型为核心,以流域为基础计算单位,以调度方案为中心,以GIS技术、云计算为支撑构建软件系统。研究通过基于水情预报的多调度方案生成、调度方案分析决策和调度方案后评估形成一体化优化调度决策流程,以此为指导构建新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统。     

南桠河流域梯级电站群统一调度研究

依据南桠河流域规划、梯级电站布置、水系分布情况等,对流域梯级电站间的水力关系、目前梯级电站调度情况进行了分析,论述了南桠河流域梯级电站群实行统一调度的重要意义,分析了影响统一调度的主要因素和实行统一调度的可行性,提出了南桠河流域梯级电站群实行统一调度的建议。     

雅砻江流域梯级电站群大坝运行安全管理探索与实践

雅砻江公司高度重视大坝安全管理工作,切实履行大坝安全管理主体责任,在新时代背景下,积极开展公司“十四五”及中长期大坝安全管理发展规划,持续创新大坝安全管理技术手段,确保公司各大坝安全、合规运行,为实现国家水安全战略目标贡献雅砻江力量。     

沅水流域梯级电站群集中调度实践与效益

介绍了沅水流域梯级电站开发状况,以梯级电站整体发电效益最大化为目标,统一制定了各水库运行方式的集中调度管理模式.对影响梯级电站运行效益的因素,如水库调节性能、电站调度权属、汛期水位控制、龙头水库运行方式以及电网需求与梯级电站优化运行之间的矛盾等进行了分析,阐述了集中调度实践及其产生的效益.     

梯级电站水库优化调度研究

针对梯级电站水库优化调度问题，建立以发电收益现值最大为目标的数学模型，进行优化计算，求解梯级电站水库优化调度方案。结果分析表明，所提模型与计算方法是可行和实用的。     

流域梯级电站群联合安全控制及切机策略研究

通过对±800 kV锦屏－苏南特高压直流输电安全稳定控制系统功能和切机策略展开研究,指出了雅砻江流域下游梯级电站群在当前安控切机策略下存在的典型问题,详细分析了这些问题对梯级电站群运行安全性和经济性产生的影响。在对各梯级电站的特点进行综合考虑的基础上,提出了基于电网安全和流域经济运行的平衡轮切法和权重同切法,并通过实际运用对所提出的2种联合切机策略效果予以验证。结果表明,2种联合切机策略均优于现行的策略。     

三峡-清江梯级电站联合优化调度研究

本文对以三峡梯级和清江梯级实际组成的混联式水电站群进行联合调度研究,寻求最佳组合调度方式,分别建立了两个梯级单独优化和联合优化调度模型,并利用1951～2002年月均径流资料,采用动态规划逐次逼近优化方法,计算出两个子系统分别及联合调度总的出力过程.分析表明,联合运行使系统保证出力提高48.55万kW,系统不参与调峰时联合运行的多年平均发电量提高1.69亿kW·h,而系统参与凋峰联合运行时多年平均发电量提高18.78亿kW·h,效益相当可观.研究还表明,联合运行在提高枯水期发电量、减少弃水电量、提高系统调峰能力、提高执行调度计划合格率以及改善防洪、航运条件等方面同样效益显著.     

径流预测在雅砻江流域梯级电站中的应用

电力市场环境下,水电站入库径流预测对水电站安排发电调度计划、进行电量交易和竞价上网具有重要意义。基于粒子群优化（PSO）的BP人工神经网络径流预测模型,应用于雅砻江流域梯级电站下的二滩水电站进行月径流预测,并通过对BP人工神经网络和实际数据的比较,建立了雅砻江流域梯级电站径流预测模型,可供梯级电站生产使用参考。     

流域梯级水库联合实时优化调度模型研究

为了保障水库在汛期的自身安全以及合理利用流域水资源,以疏勒河流域3座水库为研究对象,在满足10个不同灌期的工农业供水需求和保证4个不同汛期间水库自身安全的前提下,以尽量维持高水位运行为目标,通过定义不同汛期的安全预警时间,提出了一种基于人工神经网络的实时优化调度模型。结果表明：在径流预测方面,径向基函数神经网络对入库径流的拟合效果优于误差反向传播神经网络。在库水位-库容关系预测上,回归型支持向量机对昌马和双塔水库的拟合效果比径向基函数神经网络好,径向基函数神经网络对赤金峡水库的拟合效果更好。模型的误差均控制在1%以内。最终建立的三库联合实时优化调度模型将昌马水库、双塔水库和赤金峡水库的调水量分别较原有年份提高了68%、41%和29%。     

凤凰溪梯级电站联合调度

凤凰溪流域水资源二库五站梯级开发，利用串联水库调节作用实现水资源在时间和空间的合理分配和控制，对水资源充分利用，通过流域梯级电站联合调度取代原有单独调度方式，取得较好的社会效益和经济效益。表4个。     

大渡河流域梯级电站经济调度策略研究

以大渡河瀑布沟、深溪沟梯级电站AGC联合运行为依托,基于分层控制原理,提出了一套厂网协调模式下的梯级电站经济调度(EDC)负荷实时分配策略,构建了相应的数学模型。为了检验策略及模型的合理性和可行性,进行了模拟运行。结果表明,所提策略及方法可在满足各项安全约束的前提下,实现瀑、深两站梯级总负荷的厂间实时分配,使两电站在负荷与水量上匹配,进而提高了水量利用率,增加了发电效益。     

暴雨时期红水河流域梯级电站优化调度方案探讨

根据红水河菜场暴雨对河流梯级调度进行优化分析,利用发电量最大模型法,假定岩滩水库多种降水位方案,推求出梯级发电量最大方案,为今后遇到同级别的降雨,探讨出各级水库深度预泄错峰腾库、龙头龙滩水库错峰蓄能的最优梯级调度方案,减少水库开闸溢流损失,提高水能利用率,其优化调度效益显著,为水电优化调度提供科学依据和参考.     

地方流域梯级电站联合调度监控系统的实现

简述了地方流域梯级电站实施联合调度的重要性及地方流域梯级电站联合调度监控系统的实现。     

雅砻江流域梯级电站集控中心计算机监控系统设计

水电站大都处于地方偏僻、人烟稀少、交通闭塞的高山峡谷中,为加快智能水电站建设进程,提高综合发电效益,提升运行员工生活品质,公司积极稳妥推进集控中心的建设。在雅砻江公司电站群地理分布特征的基础上,从提高利于综合发电效益、值班员监控的效率以及水电站远程自动化维护等方面出发,重点反映集控中心通过自身的高级功能对梯级电站群的高效远程控制,来实现流域水电站群安全、经济、高效运行。