基于数据库的XML文档存储模式的研究

研究了XML文档在数据库中的几种存储模式，分析其利弊，提出了一种基于(对象)关系型数据库的存储模式。     

XML突破行业局限

在经历了层次型数据库和关系型数据库的时代以后,现在我们站在了混合型数据库时代的门口。关系数据库中的第一代XML支持是切分（或分解）文档,以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制对象。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而,这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM（文档对象模型）中。     

基于模型映射方法实现XML与关系数据的相互转换

基于模型映射方法可以独立于XML文档的DTD或Schema,在关系型数据库中设计固定的关系模式用于存储XML文档。采用Dietz编码方法对XML文档中的元素进行编码,通过编码值对反应元素之间的祖先/后裔关系,并在关系表中存储元素的Dietz编码值,并依此作为依据设计算法将存储于关系数据库中的XML文档进行还原。     

Native XML数据库在电子病历存储中的应用分析

针对使用传统关系型数据库进行电子病历存储所存在的数据建模复杂、扩展性差、查询性能低等问题,提出了使用Native XML数据库来存储XML格式的电子病历,并以DB2 Pure XML数据库为例,在实验环境下模拟构造XML电子病历数据,分别就数据建模、查询语言、客户端开发和性能四个方面进行验证与分析。验证结果显示使用DB2进行XML数据建模结构简单、扩展性好,优于使用传统对象关系模型建模;使用基于XQuery和XPath的查询语言以及客户端开发成本不高;在性能方面,基于10.6k的病历文件、100000数据量及有索引的情况下,查询性能可以达到0.046秒。表明Native XML数据库适合于构建电子病历的存储。     

异构数据交换中关键技术研究

异构数据库间的数据交互日益频繁,可扩展标记语言逐步展现了其在数据存储、数据交换等领域的显著优势,迅速成为数据格式标准.该文阐明了一种基于XML的异构数据交换方法,描述了关系型数据库关系模式到XML Schema模式的转换方法,并建立了数据转换的公共数据模型.     

基于BaseX数据库的OWL本体存储查询研究

针对目前基于关系型数据库等存储模式的本体存储查询效率较低的情况,提出使用XML数据库BaseX进行本体的存储,并设计了相应的本体存储查询架构。在对BaseX存储结构与接口的研究基础上,实现对OWL本体的存储。利用BaseX的查询接口和XQuery查询语言对OWL本体进行检索,在建立推理规则库基础上,实现本体查询扩展与推理。实验将提出的存储查询方法与基于关系型数据库的存储查询方法进行对比,验证了提出的方法具备高效的存储查询性能,同时具备本体查询的推理能力。     

基于．net的关系型数据库数据转XML方法研究

XML以其可扩展性、结构性以及平台无关性的优点迅速使其成为Internet数据交换的标准,基于XML的数据集成成为现在研究的热点。通过研究关系型数据库数据转XML技术,设计并实现了基于．net的关系型数据库数据转XML方法,该方法通过调用DataSet类的WriteXml方法可以将关系型数据库表转化为XML文档,具有很大的应用价值。     

一种在关系型数据库中存储OWL对象的方法

本为在调查了几种在关系型数据库中存储OWL和RDF对象的方法的基础上,分析了每种方法的不足,提出了一种新的方法,即把每类对象和属性的实例存储在数据库单独的表中,使用数据库中的视图来表示对象之间的关系。我们也实现了一个Java程序来实现描述逻辑推理器的功能,把用户输入的一阶谓词逻辑查询转换成为关系型数据库的SQL语句。实验证明,本方法适用于中等数量的OWL对象的存储。     

XML文档的存储方法研究

详细论述了如何运用文件系统、关系型数据库以及Native-XML数据库来存储XML文档，并分析了这几种方法各自的优缺点。     

基于元数据的对象关系映射研究

持久化框架较好地解决了关系型数据库的对象持久化问题,对象关系映射是持久化框架的核心内容。参考MOF标准,本文设计了面向对象和面向关系的元数据模型,在分析属性映射和关系映射的基础上,介绍了基于元数据的对象关系映射,最后讨论了利用XML技术的实现。     

GML空间数据原生模式存储研究

大量GML空间数据的出现,使其有效性存储管理面临严峻挑战。鉴于GML空间数据XML格式编码的特点,本文分析并借鉴XML数据存储方式,提出GML空间数据的存储构建于原生XML数据库之上是一种理想的选择。基于开源原生XML数据库并充分考虑GML索引构建、GML空间、非空间数据查询所采用的机制、算法、策略等情况,本文提出GML空间数据的原生存储模型以细粒度为宜。本文进一步着力研究、设计了原生GML空间数据库系统架构体系,给出了系统定义、系统架构与GML空间数据存储、索引、查询等原理与技术方法。     

XML存储结构在仿真数据库中的应用研究

为了解决飞行仿真数据库中复杂数据类型的描述及数据库表结构、表数据的的动态更新,实现系统的开放性,在仿真数据库系统中引入了XML存储结构.研究了XML元素数据与关系数据库元素的映射及相互转换,建立了XML存储结构数据模型,从而使用XML语言描述复杂工程数据.并应用XML灵活性、扩展性强的特点,设计开发了数据库表编辑器,讨论了动态数据模型的实现, 提高了数据库的通用性及开放性.应用实践表明,采用XML存储结构适应于各种不同信息的描述,简化了庞大数据库的复杂度,极大地强化了工程数据库中保存信息与处理信息的能力,提高了数据库的可维护性、可扩展性和系统的开放性.     

基于XML技术的数据库访问方式的分析与研究

随着XML日益普遍应用,如何有效地存储和访问XML文档中的数据已成为亟待解决的关键问题,在本文中主要讨论了目前比较先进的XML技术和基于XML的数据库模型．依据该模型建立了XML访问Web数据库的模型。举例说明了如何在SQL Server中实现XML访问和XML存储。     

基于XML技术的数据库访问方式的分析与研究

随着XML日益普遍应用,如何有效地存储和访问XML文档中的数据已成为亟待解决的关键问题,在本文中主要讨论了目前比较先进的XML技术和基于XML的数据库模型,依据该模型建立了XML访问Web数据库的模型。举例说明了如何在SQL Server中实现XML访问和XML存储。     

空间数据库中栅格元数据管理模型的设计与实现

分析了栅格元数据基于文件、关系表和XML的3种存储管理方式,比较它们的优缺点,得出了XML适合描述空间数据库中栅格元数据的层次性、复杂性和面向对象性,并具有可扩展性。在BeyonDB中设计和实现了基于XML的栅格元数据管理模型,并以地球系统科学数据共享平台中DEM数据集为例验证该模型的可扩展性,为空间数据库中海量遥感影像数据的管理研究提供参考。     

基于XML的数据库存储访问技术

随着XML日益普遍应用,如何有效地存储和访问XML文档中的数据已成为亟待解决的关键问题。讨论了目前比较先进的XML技术和基于XML的数据库模型,依据该模型和微软的SQL Server 2000实现XML数据的存储和访问。举例说明了如何在SQL Server中实现XML访问和XML存储。     

基于XML Schema的XML存储

文章介绍了一个在关系数据库中,基于XMLSchema的XML存储方案。描述了一个以树模型为模型,XMLSchema为模式的XML数据库的存储系统。首先给出了在关系数据库中存储XMLSchema的方法,在此基础上,又给出了存储XML文档的方法。与通常的XML分解存储方案不同之处在于,在该方案中,XMLSchema被保存到数据库中,未作模式映射,避免了模式映射通常会带来的数据丢失和数据要分散到多个关系表中的问题;对XML文档的存储和查询都是基于XMLSchema的;并且由于所有基于同一个模式的XML文档共享该模式的结构,不必对结构信息进行重复存储,减少了存储空间;最后,由于我们为每一个元素赋予了一个唯一ID值,在进行查询的时候,可以利用该ID值进行定位,具有和XPath表达式相同的作用,但是更为简便。     

一种支持动态 XML 文档的存储模式设计与应用

针对XRel模式无法有效支持动态XML文档存储的问题,在区间编码的基础上,引入向量方法提出一种支持XML文档动态更新的编码方案——NewDietz,设计可以存储NewDietz编码元素的关系模式,并给出新元素在关系模式下的更新方法。新模式既保证新元素的有效存储,又兼顾动态XML文档从该模式中重组需要对元素进行祖先-后裔判断的问题。为验证新模式的实际应用效果,开发一个水利空间数据存储与展示模块,并对空间数据分别采用2种存储模式进行验证。对比结果表明,新模式明显提升XML文档在关系数据库中的存储效率,并有效支持XML文档的动态更新,为基于XML的水利业务数据在关系数据库中的高效存储提供一种可能。     

空间聚类与方向关系的融合技术研究

在大数据量的环境下,传统空间数据的空间关系仅描述两个空间物体,从而出现数据存储冗余,检索速度慢等问题。提出改进的聚类算法对空间物体聚类,再在聚类结果的基础上表示空间物体的方向关系。提出了基于密度的K-均值算法和空间聚类与方向关系融合的新方法。所提方法增强了空间数据库对空间数据对象的空间方向关系的智能处理能力,节省了存储空间,提高了数据的查询速度。     

XML data stores: emerging practices

We survey emerging native XML storage approaches and identify and highlight popular implementations tailored to XML's "nature" and syntax. By understanding the storage practices of emerging native XML environments, programmers and software designers can better exploit the technology's scalability and reliability benefits. It is because XML is rapidly becoming the Internet standard for data representation and exchange, efficient XML document storage has become a core data management issue. Most early XML storage practices rely on conventional database management systems. However, such systems involve mappings and transformations between XML and the underlying database structure. More recent efforts are based on specific XML-tailored systems that provide ad hoc functionalities. This overview of emerging XML storage approaches highlights current practices along with prospective research and implementation trends.