基于Parlay API和代理技术的自适应上下文感知策略平台

首先介绍了自适应业务定义和各种生成技术,然后概述了Parlay API(应用编程接口)中策略管理.重点描述了增加策略代理和策略代理服务器,并用Parlay API方式管理;提出了移动终端中的环境感知进程的概念;设计了规则的存储,将自适应业务构建在了下一代移动网络中的业务支撑平台上.最后阐明了方案的优势.     

泛在学习环境下教学资源的建设策略研究

泛在学习是继移动学习之后诞生的一种新型学习方式,移动教学资源的建设对促进泛在学习的发生,提高泛在学习效率有着重要的意义。该研究在阐述泛在学习和泛在学习环境的内涵及特点的基础上,结合学习者对教学资源的需求,提出了泛在学习环境下移动教学资源的建设策略。     

泛在末梢环境下的多终端协同选择机制

聚合多终端完成个性化业务是未来用户对泛在业务的必然要求,然而移动的异构终端无法持续地支撑高质量的泛在业务. 为此提出了多终端协同(MTS)机制,以分层模型和业务质量标准模型为基础建立协同实现流程,主要包含业务的注册与发起、MTS选择和维护3个模块. 在MTS选择核心算法中加入基于时间戳的探路机制和时间控制窗口,以提高业务性能. 仿真结果表明,MTS机制能较快聚合高质量执行终端,保证业务持续性和平滑性,与其他方法比较,在业务重调和时延方面有更好的性能.     

泛在末梢环境下的动态业务恢复机制

泛在末梢环境下,当各移动终端为用户提供业务时,终端的移动性或电量有限性会导致业务路径发生故障。为了快速高效地为用户恢复业务,提高业务传输的可靠性,提出了动态业务恢复机制,可灵活地维护在业务传输路径上的数据,在数据传输失败时,上游恢复点为下游恢复点直接恢复数据。仿真实验结果证明,该机制能够有效降低业务请求失败率,缩短执行时间。     

面向移动互联网的VHE业务提供

虚拟归属环境(VHE)支持个人业务环境的无缝漫游,用户可以在任何地方通过任何终端和网络访问个性化的业务,但VHE还没有具体的实施方案.本文对VHE实现策略进行了研究,结合Web服务技术,提出一种面向移动互联网的VHE业务平台--WSEVHEP,平台由3个Web服务组成:VHE服务、上下文服务和位置服务.VHE服务采用软件代理技术实现.第三方的业务也通过Web服务发布并接入到VHE平台中.WSEVHEP实现了VHE的基本特性,满足了在移动互联网中提供VHE业务的需要.     

一种基于D-S理论的网格环境下移动代理的动态规划方案

网格和移动代理技术的结合,在支持任务调度、作业管理、资源管理以及智能决策等网格关键技术的问题领域有着独到的优点.通过对移动代理在网格环境下的规划问题进行研究,网格所具有的动态性、地域分布性、不确定性使得移动代理原有的静态迁移策略无法适应网格环境.结合基于D-S理论的资源信任度函数提出动态规划方案,即在移动代理进行迁移时,由移动代理与其所在的网格虚拟组织中的信任调度模块协同工作,完成移动代理的迁移任务,保护了移动代理不遭到恶意平台的攻击.     

移动事务处理模型的设计

移动计算环境的特殊性使得在设计移动数据库系统中需要考虑诸多传统计算环境下不需要考虑的问题，如客户机的移动性、弱连接性，数据一致性等问题.因此如何使服务器能够完善地处理好移动事务，即设计一个支持移动计算环境的移动事务模型成为了移动数据库技术中的一个非常重要的研究课题.针对移动计算环境的特点，以证券业务为研究背景提出了一个移动事务模型及其事务处理协议.此模型通过在移动代理层采用事务队列机制，及在服务器层采用基于锁表的多粒度锁并发控制机制来有效地支持移动计算环境.     

一种信息中心移动自组网中的数据访问控制机制

针对信息中心移动自组网场景中节点间间歇连接和网内泛在缓存的特点,提出一种基于门限秘密共享机制的数据访问控制机制.通过构建辅助密钥块,降低了消费者解密的开销和网络节点的存储资源消耗.同时,通过引入双变量单向函数,保障了消费者子秘密份额的唯一性,减少了消费者侧秘密份额管理所带来的空间开销.仿真和理论分析结果表明,该机制显著降低了消费者侧的解密开销,良好地适应了信息中心移动自组织网络场景.     

基于代理的用户偏好建模研究

基于移动代理系统,将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,提出了在异构无线网络环境下对移动用户业务偏好进行智能建模的技术框架.为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,为解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路.     

无线网络业务行为——特性分析与行为建模

为了研究移动无线网络中的业务行为特征,提出了一种连续时间半马尔科夫业务行为模型(CTSMM). 基于国内某地无线蜂窝网络中采集得到的业务数据,进行了深入的业务行为特性挖掘分析;从业务会话级层面分别针对单小区和多小区网络环境进行了会话到达、会话持续时间和会话量等重要特征的研究分析,并以此为基础提出CTSMM,该模型可以较好地反映无线网络中的业务行为特性. 同时基于实际采集的业务数据对所提业务行为模型进行了大量比较验证,结果表明,该行为模型基本符合无线网络中业务行为规律,可以基于该业务行为模型进行面向业务行为的无线网络设计、资源规划与优化、频谱动态利用等.     

Trust evolvement method of Web service combination based on network behavior

Based on the problem that the service entity only has the partial field of vision in the network environment, a trust evolvement method of the macro self-organization for Web service combination was proposed. In the method, the control rule of the trust degree in the Dempster-Shafer（D-S） rule was utilized based on the entity network interactive behavior, and a proportion trust control rule was put up. The control rule could make the Web service self-adaptively study so as to gradually form a proper trust connection with its cooperative entities and to improve the security performance of the whole system. The experimental results show that the historical successful experience is saved during the service combination alliance, and the method can greatly improve the reliability and success rate of Web service combination.     

刍议应用型人才培养模式中的创新创业教育

分析我国目前应用型人才培养模式中创新创业教育理念、课程设置、配套管理和服务等方面存在的问题,提出通过构建教学平台、实践平台、服务平台和竞赛平台等四大平台,将创新创业教育理念融入教学全过程,注重大学生创新创业意识和能力的培养,营造积极向上的创新创业氛围,形成“课赛融通、赛教转化”的机制等改进应用型人才培养模式中创新创业教育的举措。     

机器视觉关键技术的现状及应用展望

简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成，接着重点阐述了照明光源、镜头、摄像机及图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等关键技术的发展现状，最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航、医学影像分析、交通管理、安全监控等多个领域的应用情况．     

ATMS中基于视觉的交通事件管理研究

结合高速公路未来管理系统的需求，设计了一种先进交通管理系统（ATMS）的实现框架，定义了系统的功能模块，给出了实现模型. 针对目前系统中信息管理的不足，采用业务和事件的综合化信息采集和管理，保证网络业务正常运营的同时提供实时交通路况信息. 采用了基于视觉的事件管理，其在ROI（感兴趣区域）检测、运动检测、车辆质心提取、匹配跟踪、车型识别等多种视频预处理的基础上提供准确路况信息，实现事故管理；进而利用实时CORBA（通用对象请求代理）分布式动态交通分配模型，将实时交通流量在路网各路段进行合理分配，并向终端用户提供准确的交通信息和路径诱导，达到及时有效的交通管理.     

无人系统多模态视觉感知单元测试与评估方法的研究

提出一种通用的基于视觉传感器的无人系统多模态视觉感知平台的测试与评估的方法,研究了可见光波段和红外光波段下的动态测距实验与复杂光变测距实验. 整个过程采用基于北斗卫星实时授时的时间同步技术和真值采集设备,输出带有时间戳的无人系统多模态感知单元的测量数据和真值数据,并保证了不同设备之间的时间同步误差小于10 ms. 最后,对比测量数据和真值数据,给出测试设备的性能与功能的量化评估. 实验结果表明,该测试评估方法有效地获取了真值,并进行了时间同步,满足实际的需求,具备推广性.     

幼儿视力检查的自动评测方法

针对小儿视力检查困难的问题,在小儿视力检查同步系统的基础上提出了一种对小儿视力检查视频的自动评测方法．该方法使用目标检测算法定位视频中的视力卡和被检查者的眼睛等重要对象,再模拟医生经验分析小孩对不同等级视力卡的注视情况,对分析出的关键视力卡使用图像分类算法对条栅进行分类,综合上述信息评估视力等级．该方法对关键对象检测和视力卡分级的准确率均达到了90%以上,幼儿视力自动评估的准确率达到了70%,实现了方便、客观地进行小儿视力检查视频等级的自动评测,对临床医生有重要的参考价值．     

地方院校图书馆提高信息保障能力的思考与实践

本文立足地方院校图书馆开展信息服务的实践,论述了以创新服务带动图书馆信息保障能力提升的必要性和具体策略,即思路上以开阔的网络视野弥补资源不足,机制上以学科馆员的服务平台激活资源利用,手段上以数字化、网络化技术促进资源流动,理念上以人为本并主动将信息服务推向深入。     

基于SIFT特征点的双目视觉定位

提出了一种结合了SIFF特征点的双目立体视觉定位方法.介绍了对尺度、旋转、视角等变化具有良好鲁棒性的SIFT特征向量,利用SIFT特征向量匹配算法在双目视觉系统采集的左、右图片中分别检测目标、获取匹配的目标SIFT特征点.经过空间匹配点选择、标定点坐标计算等步骤获取左、右图片中具有空间位置一致性的目标标定点,并在摄像机坐标系中恢复目标标定点三维信息.实验结果表明,利用该方法进行目标定位具有较强的适应性.有一定的实用价值.     

网络时代的个性化服务与图书馆馆员的素质

网络信息时代要求图书馆为读者提供多样化的个性服务,而要做到这一点,图书馆馆员必须熟练掌握相关技术,加强专业学习,拓展知识视野,提高自身的人文素质。     

基于计算机视觉的大米粒形识别方法

提出了利用计算机视觉系统代替人眼识别整粒大米和碎大米粒形的方法。设计了一套基于计算机视觉技术的大米粒形识别装置,采用灰度变换、阈值分割、平滑处理等图像处理方法获取大米的粒形图像,然后根据大米的粒形特点提取了米粒的面积、周长、长、宽等16个特征参数,采用主成分分析方法对提取的特征参数进行处理,以前三个主成分综合所有粒形特征参数,作为BP神经网络的输入特征值对网络进行训练和大米粒形识别。试验结果表明：该方法对整粒米识别的准确率为98．67％;对碎米识别的准确率为92．09％。