空间查询语言GSQL的研究与实现

针对关系数据库操纵语言SQL不能处理复杂的空间数据类型的问题,在SQL基本原理的基础上,结合OGIS(开放式地理信息系统)协会提出的空间数据模型,提出了空间查询语言GSQL,并设计了查询解释器,实现了对空间数据的各种空间分析运算,并能够对空间和属性数据进行联合查询。     

空间数据索引与查询技术研究及其应用

由于空间数据本身的复杂性,以及目前对海量空间数据快速查询的要求日益提高,当前地理信息系统正面临着大数据量空间数据存储及管理的挑战。因此,该文在对当今空间存储方法及空间查询的一些主要技术进行比较和分析之后,提出了基于R树的优化的空间查询系统框架设计,并在一个地理信息系统的应用实例中实现了该设计。     

基于Filter Encoding的GML空间数据查询

随着地理数据网络化程度的提高和GML空间数据的应用越来越广泛,如何从海量的GML空间数据中检索出符合特定条件的地理要素数据成为目前GML研究的焦点问题之一。该文根据OGC制定的过滤编码执行规程,应用规程中的谓词作为查询关键字,结合GML空间数据的特点,通过查询转译器和优化器实现了一种应用于GML空间数据查询的可行性方法。     

分布式空间数据库的研究与设计

对分布式空间数据库进行了分析；设计了一个分布式空间数据库的体系结构，结合空间数据的特征和GIS应用，设计了空间数据的分割和分布方法；在上面的设计基础上，提出了一个两级空间数据查询描述规范，并对分布式查询进行了设计。     

分布式空间数据库集成访问技术

提出了采用网格中间件技术解决面向分布式空间数据库的查询问题,设计并实现了一个网格中间件系统OGSA-SDQP.给出了该系统的设计思想,重点研究了其中的空间数据类型转换、空间数据集成、空间操作函数扩展、空间数据查询流程等关键技术,给出了系统实现及查询性能测试.实验结果表明,OGSA-SDQP能够高效处理网格环境下的分布式空间数据查询.     

空间数据索引与查询的研究

空间数据库在当今社会经济发展中的作用变得日趋重要,对其进行的研究也日趋迫切。对空间索引及其发展分类、空间数据查询及其与传统关系数据库的区别进行了研究,并对优化空间索引和空间数据查询的研究思路进行了分析说明。     

一种面向并行空间查询的数据划分方法

在并行空间数据库中,空间数据集在各计算节点是否聚集划分,对提高空间并行查询效率起着关键的作用.Oracle Spatial采用的基于格网的划分方法只考虑了数据集在各节点是否均衡划分,而未考虑空间数据的拓扑特征.基于空间数据聚集划分的目的,提出了一种基于K-平均聚类算法的空间数据划分方法.实验证明,该方法极大地提高了空间数据并行检索和查询效率.     

K-匿名隐私保护模型下的Top-k查询

数据查询问题是K-匿名隐私保护模型下数据可用性问题之一。提出一种K-匿名数据的空间数据组织方法及其索引方法;定义了两种新的查询UK-Rank和NT-Rank,UK-Rank主要应用于一些需要排序的查询,NT-Rank应用于点查询或者范围查询;采用了Monte-Carlo积分近似计算的抽样方法来提高查询效率。对提出的相关算法进行了实验,结果表明,将K-匿名数据组织成空间数据的方法是可行的,并且应用抽样方法后,查询效率大大提高。     

基于XQuery的GML查询机制的研究

GML空间数据的应用越来越广泛,迫切需要解决GML的查询问题.结合XML查询和空间查询的特点,在XML标准查询语言XQuery基础上提出了一套GML查询机制,并详细介绍了GML查询机制的系统框架和XQuery查询处理算法.根据路径表达式中的父子结点和祖先后代结点关系,查询动态数组,找到满足条件的结点集合.对于空间查询部分,调用了开源Java拓扑组件JTS提供的空间查询接口,最终可实现GML空间数据的查询.     

数字清江GIS平台设计及其实现

本文主要介绍开发数字清江GIS系统的方案 策略及其实现，系统采用Arcsde空间数据引擎和Oracle关系数据库统一管理空间数据和属性数据，运用Mapobjects和Visualc 实现流域空间信息查询及分析功能，达到了集成的空间数据管理和高效率的信息查询的目标。     

基于GML的多源异构空间数据集成系统的设计

多源异构的空间数据成为空间信息共享的瓶颈,在网络环境下如何实现多源异构空间数据的集成,成为当前GIS(地理信息系统)发展的一个热点和难点问题.提出了一个基于GML(地理标记语言)的多源异构空间数据集成模型,解决了多源异构空间数据向GML文档的转换,GML与空间数据库服务器的交互以及GML向SVG(可缩放矢量图形)的转换,并使用WebService技术,在Microsoft.NET平台上设计实现了多源异构空间数据集成系统,从而实现了基于GML的空间数据集成和基于SVG的空间数据可视化.     

空间数据立方体的建模方法研究

研究了基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(OLAP)的支撑技术。将普通数据立方体与空间数据立方体进行比较,提出空间数据立方体的维和度量的建模方法,解决了空间维与非空间维、空间度量与数值度量的集成建模问题。     

基于栅格的GIS三维空间数据模型

空间数据模型是描述GIS空间数据组织和进行空间数据库设计的理论基础，它反映了现实世界中空间实体之间的相互关系，是空间数据处理和空间数据挖掘的核心问题。文章论述了空问数据模型的表示形式，重点讨论了基于栅格的三维空间数据模型，指出了栅格矢量空问数据模型集成化的必要性以及集成化表示方法，给出了将矢量数据转换为栅格数据的欧氏距离变换与算法，为基于栅格空间数据的空间数据处理和空间数据挖掘奠定了基础。     

基于改进演化算法的空间数据聚类方法

分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法——SDCEA。解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。     

网格环境下的空间数据集成服务

随着网格技术在地理信息系统领域的广泛研究与应用,如何实现网格环境下的空间数据资源集成,为空间数据建立高效的共享服务机制已经成为GIS领域研究的热点问题。通过对OGC空间数据统一模型以及GIS用户在空间数据应用方面的需求分析与研究,提出了基于GMLSoAP的空间数据集成服务框架。在此基础上,详细讨论了基于GML空间数据统一模型的空间数据转换和基于SoAP的空间数据服务的建立以及网格环境下虚拟化空间数据服务应用模型,并且实现了多数据源、多类型空间数据集成应用的实验环境。     

用云解释空间数据挖掘的有关问题

空间数据挖掘正在兴起,该文分析了空间数据挖掘中从数据到知识、粒度和尺度等有关问题,构筑了空间数据挖掘金字塔,并利用云模型予以解释和表达。     

基于Rough Set的空间数据分类方法

近来,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库.空间数据采掘是一个很有发展前景的领域,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段.该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊,提出利用Rough Set的三阶段空间分类过程.实验结果表明,该算法对于解决包含不完整空间信息的问题是有效的.     

一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法*

从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据的特点及空间数据挖掘的常规方法,分析了用常规方法进行数据挖掘的不足,提出了一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法——SDCPDEA。该方法有效地避免了用常规方法进行空间数据聚类时的缺陷,增强了聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。     

基于数据注册中心和World Wind的空间数据存取

传统的集中式数据库、文件系统已经不能有效地处理海量增长数据的存取和管理,而需要采用分布式存储。同时,伴随着对空间信息研究的快速发展,地理信息系统应用逐步走入人们的生活。针对空间数据的存取问题,本文结合数据注册中心和World Wind Java,实现对空间数据进行存取。首先利用元数据与数据分离的分布式存储方式,以KML来统一组织和管理各种空间数据属性,实现对空间数据的存储,最后用World Wind Java实现对空间数据的读取和展示,以便对采集的空间数据进行有效的存取及为行业应用提供服务,以充分发挥数据的作用,大大减轻对空间数据存储的负担。     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

分析了空间数据仓库的特点和体系结构，在空间数据仓库的基础上提出了一种空间数据挖掘的模型结构，介绍了一些常用空间数据挖掘算法，并展望了其广阔的应用前景。