双目立体视觉技术研究

系统地介绍了立体视觉研究的基本原理和内容,指出双目立体视觉技术的实现分为图像采集、摄像机标定、特征提取、立体匹配、三维重建几个步骤,分析了各个步骤的技术特点,并对摄像机标定、特征提取、立体匹配关键技术进行了深入的研究,最后对双目立体视觉技术的应用和发展做了分析与展望。     

基于双目视觉测距的限速系统实现

对前方车牌进行定位,在特定区域进行特征角点提取及匹配,利用双目对前方车辆进行测距的原理,通过智能限速或急刹车的方法,达到保持车距的目的。实验表明,将双目测距应用到保持车距的实际应用中是可行的,精确度满足一定的要求,具有广泛的应用前景。     

双目立体视觉匹配技术综述

立体视觉匹配技术是立体视觉研究的核心问题。立体匹配方法在不同的应用领域有着不同的应对策略。介绍了双目视觉立体匹配技术的原理和一些研究关键点。通过总结现有各种算法的优缺点,对基于区域的立体匹配算法和基于全局的立体匹配算法进行了深入论述和研究,最后对立体匹配算法的未来发展做了展望。对研究者选择立体匹配算法有一定参考意义。     

基于Yolov5的快速双目立体视觉测距研究

针对传统双目测距方法存在的需要对摄像头进行标定、立体匹配算法时间复杂度高等问题,本文主要对快速双目立体视觉测距进行研究.给出了双目测距原理,提出了一种基于Yolov5的目标检测算法和径向基函数神经网络相结合的双目测距方法,建立了基于径向基函数神经网络的距离预测模型,并采用神经网络中的径向基函数神经网络进行距离预测.实验...     

基于显微双目立体视觉系统的研究

对显微双目立体视觉系统中的图像预处理、特征提取、立体匹配三个方面进行了深入的研究.在图像预处理方面,采用了高斯平滑和图像增强处理,有效的抑制了随机噪声对图像处理的影响,为后续工作提供了良好的图像信息.在特征提取方面,采用Canny算子进行边缘特征提取与采用census变换提取邻域特征相结合的原则.在立体匹配方面,应用三个匹配约束条件,采用Hamming距离检测的方法作为灰度相关测度.本论文采用Visual C++6.0高级语言,进行试验,以深度图形式给出了最终的立体匹配结果图像.     

双目视觉在类人机器人测距中的应用

为实现类人机器人对复杂目标高精度识别并测量出目标实际距离,提出一种双目目标识别与测距方法. 首先利用棋盘标定法对摄像机进行标定并捕获图像;然后利用局部二值模式算子（LBP）和优化后支持向量机（SVM）对目标进行识别;在识别的基础上,再采用尺度不变特征变换（SIFT）算法对特征点进行匹配并根据三角测距原理计算出目标实际距离. 实验结果表明该方法不但减少了人为参数指定,并且提高了特征点匹配效率,测距精度能够达到94%以上,满足类人机器人高精度测距和实时性要求.     

基于特征匹配算法的双目视觉测距

距离测量作为障碍物检测以及路径规划的前提和基础是机器人研究领域的一个重要分支。在众多测距方法中,由于双目立体视觉具有信息丰富、探测距离广等优点被广泛应用。本文将改进的SIFT特征匹配算法应用到双目视觉测距与标定系统中。首先建立双目视觉测距模型,测量值由空间物点在左右摄像机下的像素坐标值决定;其次根据该模型的特点提出了基于平行光轴的双目立体视觉标定方法;最后利用改进的SIFT特征匹配算法,提取匹配点的像素坐标完成视觉测距。实验结果表明,根据测量数据对障碍物进行三维重建,相对距离与真实场景基本吻合,能够有效地指导机器人进行避障。     

基于SURF算法的双目视觉立体匹配研究

针对双目视觉立体匹配效率低的问题,从SURF匹配算法和摄像机标定、校准方面进行了改进。与传统视觉匹配算法相比,SURF匹配算法具有效率高、抗干扰能力强等优点。对摄像机进行标定与校准,校准后的特征点更精确,为准确匹配奠定了基础。利用极线约束条件改进SURF算法匹配速率,并进行了相关实验。实验结果表明,算法不仅降低了匹配时间,而且还提高了匹配准确率。     

双目视觉中摄像机标定技术的研究

在研究现有摄像机标定方法的基础上,提出了一种改进的平面标定法。该方法首先采用线性摄像机模型求得内外参数的初始值,然后引入径向和切向畸变,再利用非线性优化求得畸变系数。编程计算结果验证了该方法的准确性和稳定性。     

基于双目立体视觉的医用三维电子内窥镜系统

为了施行较为复杂的微创外科手术,设计了医用三维电子内窥镜系统,对系统的工作原理、显示方式等进行了分析。该系统基于双目立体视觉原理,采用双CCD摄像机模拟人眼实现了机器立体视觉;利用Zemax软件辅助设计了双光路内窥镜光学系统;通过比较几种立体显示方式的优缺点,选择了无源偏振眼镜立体显示方法,该方法采用基于FPGA的时分制立体显示技术,左右图像以100Hz帧频交替显示,并与液晶调制屏同步,观察者佩戴偏振眼镜即可观察到清晰无闪烁立体图像。经临床试验表明：简化了的光学系统的电子内窥镜图像质量得到显著提高;图像帧频达到100Hz,无闪烁感,且无停顿、拖尾、扭曲和停滞等现象。该系统可广泛应用于微创外科手术中,并可作为腹腔手术机器人的显示系统使用。     

一种基于遗传算法的立体匹配方法

立体匹配问题是被动视觉研究中最关键的问题之一。本文定义了描述立体匹配问题的染色体表示,设计了相应的适应度函数,并按照立体匹配中相应的约束条件,将遗传算法应用于该问题中。实验证明该算法具有较强的适应性和稳定性。     

基于角点特征的立体图像匹配方法

对积木类物体或近似为积木的物体,提出一种立体图像匹配方法。利用 Ｆｒｅｅｍａｎ码进行轮廓跟踪、多边形逼近、通过简单地查表检测图像角点。用构造相似度函数的办法进行立体图像的匹配。     

相位法激光测距的实现

介绍了相位法激光测距基本原理,详细论述了相位差的自动数字测量方法及其引起的误差.对单次检相的精度、频率漂移、大气折射率等对测距误差的影响进行了分析并提出了具体解决方法.实现结果表明,采用相位法测距精度可以达到±(5 mm+5×10^-6D).     

基于DSP的红外成像电力在线检测系统的研究

介绍了红外焦平面热成像仪原理,系统采用FPGA对数据进行采集控制,采用DSP对数据进行处理并与PC机通信,在硬件上构成一个以DSP＋FPGA＋PC的成像电力在线检测系统。文章给出了红外成像视频信号和DSP数据处理方法,并使用VB6.0实现图像在PC机上的显示和处理。     

基于视觉传感器的视频图像采集与处理方法研究

在Visual C＋＋6.0集成开发环境下,利用开源的计算机视觉库OpenCV（Open Source Computer Vision Library）中的CVCAM技术,实现了一种基于视觉传感器的视频图像采集、处理与播放方法,既实现了对视觉传感器视频流的采集、处理与播放,又实现了对AVI视频文件的读取、解码处理与播放.实验结果表明,该方案成功实现了视频图像的高速实时采集与处理,具有较好的实时性和鲁棒性.     

基于OFDM技术的新型监控摄像机的开发

针对采用"一线通"等外置设备进行多个监控信号共缆传输的实际应用过程中存在信号易受干扰、隐蔽性差、施工难度大、调试复杂等问题,利用OFDM、FDM和电路微型化等技术开发核心芯片,将其嵌入普通监控摄像机后,可使监控摄像机的安防监控系统抗干扰能力更强、安装更简单、隐蔽性更强、维护成本更低.     

DVR系统中多路视频处理技术的研究与实现

在数字硬盘录像机中,多路视频应用得到了极大的关注,如何对视频数据进行高效处理成为了关键.该文介绍了一种如何采集、压缩、解压多路视频数据的技术,对视频源格式进行了具体分析,并详细阐述了多路视频切割等关键技术.设计了一套合理高效的软件流程,经过相应的实现与测试,证明本设计在视频监控领域有很好的应用及参考价值.     

数码相机标定模型研究

首先依据图像几何学,建立投影成像模型,找到标靶圆心在像平面的坐标.通过像坐标与标靶坐标的比较,论证了所建立模型的稳定性.其次建立双目定位模型,通过空间几何和矩阵变换得到两个数码相机相对位置的求解方法.     

基于TW2835的OSD技术研究和实现

OSD即屏幕菜单调节方式,一般应用于各种视频系统的屏幕显示技术。该文将介绍基于视频处理芯片TW2835的数字硬盘录像机的系统总体结构,并将详细讨论TW2835显示、控制OSD菜单的具体技术。介绍自主设计的克服只能显示英文字符的限制而能显示中文及图片的功能更丰富的GUI界面。     

基于FPGA远程网络监视系统

本文介绍了基于FPGA远程网络监视系统的实现方法,该系统通过摄像头采集图像、网络传输运动目标,可用于大型超市、智能小区等公共场所的远程监视。系统采用软硬件协同设计方法,具有速度快、通用性好、成本低等特点。