光学分度头测量圆柱度误差的数据处理系统

利用MATLAB强大的数学计算功能,开发的用光学分度头测量圆柱度误差的数据处理系统,检测人员只要输入测点的数据,可任意选择评定方法、得到圆柱度误差值。测量示例证明该方法具有很高的评定精度和很好的实用性。     

光学分度头测量圆度误差的精确评定方法的研究

用光学分度头测量圆度误差,传统按最小条件评定时,数据处理采用作图法.但该方法由于受到基圆半径抑制,测量精度低,且操作繁琐.为解决这一问题,提出了利用MATLAB进行符合最小条件的圆度误差数据处理方法,并通过测量实例研究,证明该方法具有很高的评定精度和很好的实用性.     

基于人工智能的手写数字识别方法研究

手写数字识别属于图像分类问题。因个体手写数字的差异,传统的图像分类方法实现快速有效识别的难度相对较大。随着人工智能和计算机硬件技术的快速发展,基于深度学习卷积网络的手写数字识别逐渐成为研究热点。使用PyTorch搭建了经典的网络模型LeNet-5和改进的ResNet18模型进行手写数字识别。采用交叉熵损失函数和Adam优化算法,并设置学习率为0.001,在MNIST数据集上进行了训练和测试,鉴于ResNet18比LeNet-5网络结构深,在训练时花费的时间比LeNet-5多。经过100个Epoch后,使用LeNet-5模型在测试集上准确率达到了99.18%,使用ResNet18卷积模型的准确率高达99.55%,可以识别自制的手写数字,为人工智能识别系统的发展提供了一定的参考价值。     

基于图像处理的手写体数字识别

文章提出一种基于图像处理、提取结构特征进行识别的方法,通过对手写体数字图片的数字图像处理,提取手写体数字的结构特征。由这些特征片段得到特征向量,作为对字符的结构描述。并采用了多次分类识别的方法,最后用MATLAB6.51对该算法学习阶段和识别阶段进行了仿真,获得了较好的辨识效果。     

球栅尺读数头电路系统研究

球栅尺是一种基于交流电磁感应技术,用于极端恶劣环境下测量动态直线位移的非接触式传感器,球栅尺的读数头是传感器用于信号采集与信号处理的关键部件。针对球栅尺读数头对电路的要求,从实际应用出发,讨论了球栅尺的工作原理及基本结构,并设计了读数头的电路系统。实验表明：该球栅尺读数头电路系统能实现球栅尺信号的采集与信号处理,满足球栅尺测量系统的测量要求。     

一种基于移动机器人视觉的实用数字识别方法

移动机器人自动读取数字,并且正确快速识别数字的研究在智能机器人领域具有重要意义。本文以移动机器人为背景,提出一种实时简单的数字识别方法。文中提出边缘图能量百分率法初步定位数字位置。为改善实时识别的准确度,提出改进的中值滤波算法,对采集的数字图片进行去噪处理,利用最大类间方差法分离出目标与背景,采用一种快速、易实现、且对结构损失较少的细化算法,提取数字结构特征,提出分块部分面积法提取特征向量,采用改进的BP网络来设计分类器。试验结果证明这种识别方法不仅快速有效而且稳定。     

基于线结构光的焊缝位姿识别研究

为解决机器人在焊接时的焊接角度问题,提出了基于线结构光的焊缝位姿识别的方法.首先搭建了机器人视觉系统并完成标定,然后对采集的焊缝图像通过图像处理提取出了能够表达焊缝信息的特征点,并由几个特征点构建向量表达了焊缝角度信息,接着结合标定参数,计算出焊枪与焊缝之间的角度,得到了焊缝特征点的位姿数据,最后对离散的焊缝特征点进行...     

基于神经网络的数字识别

人工神经网络是信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科近年来共同关注的研究热点.由于神经网络具有良好的抽象分类特性,使其成为解决图像识别相关问题的有效工具.在简述图像识别过程的基础上,重点讨论利用BP神经网络对图像进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,获得比较满意的结果.     

智能光指针／数字双显仪表的研究

在分析光指针显示原理的基础上，给出了具有光指针／数字双显功能的智能型光指针仪表的硬件及软件，并做了较为详尽的分析。     

基于图像处理技术的光纤准直器封装新方法

运用"可检测性"概念和Design For Test(DFT)方法,提出了一种基于图像处理技术的光纤准直器封装方法。在装配前利用机器视觉和数字图像处理技术保证插针到达正确相位,然后保持插针相位姿态不变插入不锈钢套筒,同时光纤插针做进给运动,以调节插针和自聚焦透镜在不锈钢金属套筒中的间隙,使插针快速地到达最佳装配位置,保证输出光功率最大。该系统主要由CCD摄像机、图像采集卡、系统控制和图象处理软件构成,由计算机控制其装配全过程。实验证明了该系统的有效性和实用性,其相位误差可控制在公差±3°内,满足光纤准直器装配精度要求。该封装方法已应用于生产,较大地提高了生产效率和产品合格率。     

光学元件表面缺陷检测方法研究现状

随着科学技术的发展,人们对光学元件的表面粗糙度和表面面形精度提出了越来越高的要求,光学元件表面缺陷检测技术也受到了广泛重视。通过简述表面缺陷的类型,强调了缺陷给光学系统带来的危害,由此分析和讨论了目前国内外对光学元件疵病的检测方法,并指出各种方法的优缺点,同时对机器视觉技术在疵病检测方面的应用进行了介绍,还探讨了光学元件表面缺陷检测技术未来发展需要注意解决的问题。     

用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法

为减少光学薄膜缺陷的漏检和误判,提高检测的快速性,提出了一种基于误差修正理论的图像分割算法.该算法接受带有随机误差的背景图像,并以各像素点灰度值残余误差与标准差的偏离程度作为分割依据,最终将缺陷检测转化为粗大误差判别.该算法使每个像素点都具有一个自动更新的最佳分割阈值,可改善全局或局部阈值分割不彻底的缺点.由于在系统初...     

基于CCD的待车数传感器研究--等待车辆图像的腐蚀-膨胀识别算法

城市交通系统是一个复杂系统,为实现城市汽车流实时响应控制,交通信息的实时采集和处理显得尤为重要。针对现有车辆检测器需对道路进行破坏性改造等问题,研究一种基于单幅、静态图像处理的CCD路口等待车辆数传感器;提出在对图像连行有效的预处理的基础上,采用腐蚀-膨胀识别算法,使系统实时检测出交通路口的等待车辆数,并以此作为城市交通信号控制系统实时决策的状态信息。通过示例证明了算法的实时性、健壮性及自动化的应用前景。     

光纤面板透光图像暗影缺陷全景检测

通过对暗影定义、图像处理方法的分析以及相关理论的研究,利用图像自动采集系统采集有重叠部分的光纤面板透光图像,拼接出透光图像全景图,并利用暗影缺陷自动检测软件对全景图进行检测,检测出光纤面板透光图像所有暗影缺陷。利用图像拼接技术实现了对光纤面板缺陷的检测。     

基于光纤环输出光斑旋转的位移传感器图像处理方法

光纤传感器以其耐水、耐高温、抗电磁干扰等优势备受青睐,通过介绍基于光纤环输出光斑旋转的位移传感器的原理与实验现象,提出了一种基于质心计算的图像处理方法,该方法能更加精确地测量光斑旋转角度。该方法通过以旋转轴为中心,对每一个光斑分别跟踪求取质心坐标,得到每个光斑对应的角度,并计算角度旋转变化的值,从而得出该位移传感器随位移线性变化的关系。实验结果表明,该方法更加准确且有效。     

光学合成孔径复原图像的振铃探测与消除

针对相位平移误差使光学合成孔径图像的复原出现的振铃效应,提出了一种结合视觉感知的振铃探测与消除方法。首先,提出并利用梯度方向随机度和局部方差值两项指标计算得到图像纹理区;然后,根据不同阈值的Canny算子检测出全边缘与主边缘,并将主边缘邻域内的全边缘作为待筛选的边缘振铃;最后,结合人类视觉系统的纹理掩盖效应分别得到振铃区与平坦区。此外,在图像分区基础上,选择亮度相似度因子作为自适应参数,利用双边滤波进行图像处理。实验显示:处理后Lena图像的峰值信噪比提高了10.8%,分辨率板的结构相似度提高了0.057。结果表明:该方法能够对图像以像素精度分区,可以在保持边缘与纹理的同时,有效消除振铃效应,提高图像复原质量。     

基于混沌的AutoCAD图形文件加密

分析目前AutoCAD图形文件的格式,并介绍了基于Logistic和Tent混沌映射的密匙生成原理,利用这个原理,通过VBA在AutoCAD图形中进行二次开发,实现了AutoCAD中的dwg与dxf两种文件格式的加密解密,实例表明,加密解密有效可靠。     

基于光流模型的图像运动估计方法

运动图像序列参数估计是电子稳像的关键技术之一.安装在运动载体上的摄像机采集图像时,由于载体姿态变化产生不平稳运动,这种不平稳运动将影响摄像系统的成像质量.电子稳像的目的就是通过计算运动参数并校正图像,以保证处理后的图像序列达到稳定效果.光流模型是处理运动图像的有效方法,本文介绍了用光流模型计算运动图像参数的基本原理和步骤.根据图像像素强度守恒原理,建立光流约束方程,计算运动参数,最后结合实例计算两帧样本图像之间水平和垂直位移量,并绘制光流矢量图.