安全网络并行计算环境SNPCE

由于网络并行计算环境建立在飞速发展的互联网上,容易受到各种黑客攻击,而目前各种流行的并行计算环境都没有提供完整的安全保护机制,因此,建立一个安全的网络并行计算环境,将并行程序设计人员从复杂的安全防范措施中解脱出来成为一个非常重要的研究方向。该文针对网络并行计算环境可能遭受的各种攻击,设计并实现了一种综合利用认证、加密、签名、消息摘要等多种安全防范手段的安全网络并行计算环境SNPCE系统。该系统能对其用户提供透明的安全防范措施,极大地减轻了并行程序设计人员的负担,同时也大大增加了系统对抗各种攻击的健壮性。     

松散耦合系统上的共享存贮并行计算

介绍工作站网络上并行计算的概念，意义，和计算模型，重点讨论了基于分布式共享存贮器的网络并行计算，提出了作者自己的思想方法和并行程序设计模型。     

网络并行计算系统模型

网络并行计算系统是以网络为基础的并行计算系统,该系统在近些年中随着高性价比CPU和高速网络技术的发展逐渐引起人们的关注。文章正是从这种情况出发,对网络并行计算环境进行了抽象的分析和描述,并建立了一个网络并行计算系统的模型,该模型为理解、分析和评价一个实际的网络并行计算系统提供了有力的工具。     

基于交换式以太网的网络并行计算系统中通信性能的分析与测试

网络通信性能是影响网络并行计算的重要原因，而交换式网络的出现有助于改变这状况。本文定量地分析了基于交换式以太网的网络并行计算系统中的端到端通信和多目的发送两种通信方式的通信性能，并对一个典型的并行计算实例──并行距阵乘法进行了性能评测。通过与基于共享式以太网的网络并行计算系统中测试结果的对比，我们可以看出交换式以太网对改进网络并行计算性能的重要作用。     

基于网络的并行计算系统模型

网络并行计算系统是以网络为基础的并行计算系统。近年来随着Internet的迅速发展它引起了人们越来越多的关注。基于这种情况，本文首先对并行计算环境进行了抽象的分析和描述，并建立了一个网络并行计算模型，然后给出了一个基于移动Agent的计算模型实例。     

基于交换以太网的网络并行计算系统中通信性能的分析与测试

网络通信性能是影响网络并行计算的重要原因，而交换式网络的出现有助于改变这状况，本定量地分析了基于交换式以太网的网络并行计算系统中的端到端通信和多目的发送两种通信方式的通信性能。并对一个典型的并行计算实例－－并行距阵乘法进行了性能评测。通过与基于共享式以太网的网络并行计算系统中测试结果的对比，我们可以看出交换式以太网对改进网络并行计算性能的重要作用。     

网络并行计算在物探数据处理中的应用

通过构建PVM的网络并行计算平台,将并行计算的环境应用于勘探地球物理的计算中,利用互联网上的计算机资源实现大问题的并行计算,使得许多优秀的算法得以体现和广泛地应用。该文介绍了系统平台的构建、任务的划分和分派、处理结果的回收及对系统效果进行评价等内容。     

基于社区分析的网络分割

在并行计算中,网络分割的质量会极大地影响并行计算的效率,然而在网络分割时并没有一个统一的质量评价指标,因此网络分割评价指标的定义以及最佳网络分割方法的构造,成为大规模网络中并行计算的一个核心问题.根据对影响并行计算效率的各种因素的分析,给出了一个网络分割评价指数的定义,并利用并行最短路径的计算验证了该评价指数的定义的正确性;并且基于社区分析,给出了一个全新的网络分割方法,理论分析表明:该网络分割方法是最优的.     

网络并行计算在核物理计算中的应用研究

网络并行计算是当今并行计算研究的热点。该文重点研究利用网络并行计算解决现有高密度计算的问题，给出了计算模型实例。     

一种基于WCF对等网络的并行计算环境

为了研究基于分布式对象的并行计算,采用微软Windows Communication Foundation中的对等网络技术,设计并实现了一个并行计算环境。以并行求π为例,通过比较并行计算的加速比,证明了本并行计算环境的有效性。     

基于Linux集群的并行环境简单架设*

并行计算在各个领域的应用越来越广泛,而基于Linux集群的MPI并行环境是一个廉价、高效的并行计算系统。介绍了两种简单的基于Linux集群的MPI并行环境的构建方法,并且提供了软件的详细配置过程。     

并行调试中的若干关键问题

1.引言程序的调试技术对于计算来说是很重要的,因为抛开性能不谈,程序的正确性是编程者追求的最终目标。然而随着科学的发展,需要解决的问题的规模越来越大,传统的串行计算模式已经难以满足需要,于是并行计算模式被提出。那么调试这一必需的功能也要被放到并行计算环境中重新考虑,从而提出了并行调试的概念。     

基于NoC结构的图像中值滤波并行处理模式分析

给出了一个多处理器NoC结构以实现指定的中值滤波算法。为了提高图像处理的速度,在NoC设计的专用SoC中使用了系统并行机制与基本计算单元指令并行机制相结合的方法。它既可以满足处理速度的要求,又能达到降低功率损耗的目的。对图像处理中的中值滤波处理结构进行了并行设计,可极大地提高处理速度。     

细胞自动机语言Cellang的扩展与应用

并行执行与并行描述是并行计算的两个方面,后者是并行软件技术的一个日益重要的问题,目前主流的并行语言都是针对特定的需求设计的。细胞自动机对许多问题具有自然而贴切的描述并行性,作为动力学系统仿真工具与并行离散计算模型近来受到广泛关注。通过对某些细胞自动机语言进行扩展,可以使其成为并行数值计算的良好工具,方便地描述与求解一大类并行数值计算问题。本文介绍我们对细胞自动机语言Cellang的扩展及在并行数值计算上的应用。     

支持多种并行计算模型的面向对象框架研究

为了支持并行程序设计,几乎所有的程序设计语言均通过提供并行与同步通信机制来支持某一高级并行计算模型,如Ada语言的任务与会合机制以及Java语言的线程和同步方法.显然,这样的程序设计语言仅能支持一种高级并行计算模型.尽管单模型的途径对某些应用来说简单而有效,但由于现实世界中的问题往往较为繁杂而难以完全用单一模型来解决.文章采用面向对象的语言机制和框架技术来解决此问题.通过分析现有各种语言中高级并行计算模型的共性,提出了若干新的面向对象语言机制.以此为基础,提出了并行面向对象框架的概念,并讨论用其表达和使用     

An integrated,programming model-driven framework for NoC–QoS support in cluster-based embedded many-cores

Embedded SoC designs are embracing the many-core paradigm to deliver the required performance to run an ever-increasing number of applications in parallel. Networks-on-Chip (NoC) are considered as a convenient technology to implement many-core embedded platforms. The complex and non-uniform nature of the traffic flows generated when multiple parallel applications are running simultaneously calls for Quality-of-Service (QoS) extensions in the NoC, but to efficiently exploit similar services it is necessary to expose them to the software in a easy-to-use yet efficient manner. In this paper we present an integrated hardware/software approach for delivering QoS on top of an hybrid OpenMP-MPI parallel programming model. Our experimental results show the effectiveness of our proposal over a broad range of benchmarks and application mappings, demonstrating the ability to manage parallelism under QoS requirements effortlessly from the programming model.     

GIS模型网格计算原理及算法

GIS模型计算逐步向数据处理海量化及过程复杂化方向发展。网格计算为解决GIS应用这一难题提供了契机。GIS模型计算从运算模式上可分解为并行、串行和并行串行模式,该文在这些模式的基础上提出了实现GIS模型网格计算的原理性方法：分块加工、分步加工和立体加工方法,并以GIS和RS中的常用模型(直方图和矢量地图插值)作为算法实例,论述其并行算法实现,同时给出矢量地图数据的分块规则。该并行算法实现可作为实现其它同类算法的基础和扩展。     

基于并行计算中的动态负载平衡

在很多应用中都出现负载平衡的问题,尤其是负载平衡在并行分布式计算系统中起到不同寻常的作用.以工作站机群为代表的网络计算环境是当前并行计算和分布式系统的研究重点之一,解决异构性问题和动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键.本文对并行计算中的动态负载平衡问题进行了分析并提出了一些解决办法.     

网格平台下并行遗传算法的设计

并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要课题,提出了一种在网格平台下实现遗传算法的设计和一些关于遗传算法本身的改进,以及需要进一步研究的课题。