基于图形约束的工程图扫描图象直线整体识别方法

本文在分析现有工程图纸扫描图象识别算法与识别系统所存在的问题的基础上，提出了与现有局部识别算法完全不同的工程图纸整体识别的理论与算法，该算法已经在ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室调试成功，试验表明，基于图形约束的直线整体识别算法符合技术人员读图的规律，具有局部识别算法无可比拟的优越之处。     

基于关联约束的工程图纸表信息识别与重组

产品技术信息是实现产品数据集中管理的基础，在工程图中通常以表的形式存在．根据对表的内部约束和外部约束的分析，建立表的几何关联模型与逻辑关联模型；在此基础上，通过一系列算法实现了表信息的识别、重组，并依照表与数据库之间的映射关系，将表信息直接录入数据库，同时重建信息之间的关联，为产品设计制造提供了数据基础。     

扫描图象的圆弧的定位识别算法

提出对扫描图象圆弧的定位算法。该算法分为两步：第一步对图象进行条块化,条块化就是把原图象的黑象素依据一定的条件合并若干个块;第二步就是在第一步的条件化基础上,提取候选圆弧链,进而对圆弧圆心,半径,弧的起始点和终止点进行准确定位。实验对圆弧的识别处理。     

基于图形拓扑特征的工程图整体识别方法

本文试图模拟人的视图形知觉过程,实现工程图扫扫描图象矢量化处理。这个方法首先分析图象描述中节点区域与图段的连通关系,获得图形在交大范围内的拓扑特征,多面手以图形的拓扑特征为基础,对图形的局部细节进行分析与识别。利用对局部细菌的了解再完善对整体的理解。经过从整体到局部,再从局部到整体的过程,完成工程图纸扫描图象矢量化。     

工程图纸矢量化软件的设计与实现

工程图纸矢量化是把扫描所得到的光栅图像加以处理、分析、识别，并最终转换成矢量图形格式的过程。矢量化研究是图纸复用、自动理解等应用的基础，是目前CAD领域的一个研究热点。文中介绍了所开发的工程图纸矢量化软件的设计思想和实现技术，包括图像处理和图形自动识别算法,以及为了进一步提高矢量化的准确率而采用的光栅图像编辑和矢量图形编辑等人机交互方法。实验结果证明了以上诸多方法的有效性，软件基本上达到了实用水平。     

基于BP神经网络的工程图纸图形符号识别

本文提出一种应用ＢＰ神经网络识别工程图纸扫描图象分割后的图形符号的方法。此方法先对二值图象进行特征提取,并提出改进学习算法,以加快收敛速度,从科象识别。     

基于节点区域分离的工程图纸整体识别方法

在工程图纸矢量化处理中着眼于图形的宏观特征,提出了一种整体识别方法,该方法中,引入节点区域的概念,通过节点区域与图段的连接关系确定图形的拓扑结构,并由节点区域分离分割图段,图段的跟踪识别以图段轮廓的方向码序列为引导实现。整体识别算法矢量化速度快,有较强的抗噪声能力。     

基于纹理分析的表面粗糙度等级识别

提出了一种利用图象纹理分析技术进行机械加工表面粗糙度检测的非接触检测方法,该方法首先根据统计方差对待测工件的表面粗糙度进行粗分类,然后,利用基于Ｇａｂｏｒ滤波器的纹理分类器,识别待测工件表面粗糙度等级。该新方法可简单、快速地实现表面粗糙度等级的自动识别,而且对图象旋转具有不变性,由于其纹理分类器的参数少,并且新方法成本低,参数标定方便,因而便于现场检测,如果与机床的控制系统相连,还可以实现加工的实     

基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别

针对管道内表面粗糙度等级的非接触式检测问题，提出了一种新的基于支持向量机 （SVM）和方差的组合分类方法．SVM是近年发展起来的具备较高分类性能和容噪能力的机器 学习方法，但当输入数据量大时，SVM分类的时间耗费太大，系统难以实用化．故本方法首 先根据统计方差对待测管道的内表面粗糙度进行分类，再利用SVM进行细分．这样就有效利 用了支持向量机识别率高、容噪能力强和统计方差速度快的优点．实验表明本方法具有较好 的识别精度、效率和容噪性能．如适当调整参数，本方法还可用于其它物体表面的粗糙度检 测，具备良好的推广性．     

基于实例图形的几何约束满足策略

以实例图形概念，应用稀疏矩阵三角块分技术及非线性数值迭代技术，提出了有效的包括几何约束表达、有效性检验、约束分解及求解的约束满足策略。该策略还支持不完备几何约束的约束满足。     

工程图标注字符的提取与识别

本文介绍了一种基于连通域检测的工程图标注字符的提取与识别方法；首先建立了一种基于连通域和子连通域的工程图的层次表示，然后利用大小判据从连通域中找出字符候选，再利用共线判据提取出标注字符串，最后在预先总结出来的字符串模板的指导下，对提取出的字符串进行分析和识别。     

工程图尺寸标注识别的研究与实现

本文提出了一个识别与理解工程图尺寸标注的算法。根据国际ＧＢ４４５８－８４的规定，尺寸标注可分为２７种模式和４８种子模式。本文提出了箭头匹配的概念，总结了９种箭头匹配模式和１５种箭头匹配的前超分析模式。一个基于９种箭头匹配模式的网状文法被用于描述尺寸标注，文中给出了与之相对应的有限确定自动机ＤＦＡ及尺寸标注识别的实例。     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法,对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

基于几何不变量的图像特征识别

图像的特征识别是图像处理和识别中的一个重要问题,几何不变量作为特征的特征值在很多领域已经得到了广泛的应用。实际中,普遍采用在仿射变换及射影变换下保持不变的仿射、射影不变量作为特征值。本文根据具体图像的特点,利用4类仿射和射影不变量构成特征的特征值空间,依据4步识别策略来识别图像中的特征点,从而完成识别任务。实验表明,这4类不变量能够较好地识别出实际图像中的特征。     

基于图形环境信息的干涉问题自动处理

图形干涉是参数化设计中普遍存在而有待解决的问题。本文通过对干涉约束的描述和环境信息的提取，提出基于图形环境信息的干涉问题自动处理方法，经实际检验，这种方法是十分有效的，对推进参数化设计有着重要的意义。     

基于实例图形的几何约束满足策略

以实例图形概念，应用稀疏矩阵三角块分技术及非线性数值迭代技术，提出了有效的包括几何约束表达、有效性检验、约束分解及求解的约束满足策略。该策略还支持不完备几何约束的约束满足。     

基于小波包分析的催化剂表面图象识别

二维图象可以通过小波分解来进行信号的多分辨率分析．本文讨论了小波包分析技术及其在催化剂表面ＳＥＭ图象识别上的应用．从小波包中抽取的能量和纹理熵特征，在催化剂的分类与识别研究中，充分描述了表面图象在多标度空间上的信息分布．实验结果表明，小波包分解树是一种很好的模式特征描述，为图象纹理识别提供了新的手段