熔喷聚丙烯非织造布的接枝改性工艺及性能研究

研究用过氧化苯甲酰引发丙烯酸和甲基丙烯酸接枝熔喷聚丙烯非织造布的主要影响因素。探讨了接枝反应时间,单体浓度,种类,引发剂浓度及溶胀剂对接枝的影响规律。并对接枝产品结构和相关性能进行了分析,结果表明通过接枝可提高非织造布的润湿性以达到医用过滤材料要求。     

基于NSGA-Ⅱ算法的轨道转移优化方法研究

在普适变量法求解Lambert转移问题基础上,提出基于NSGA-Ⅱ（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ）算法的轨道转移时间-能量优化问题解决方法：通过修改非优超排序方法和采用空间扩张策略对NSGA-Ⅱ算法进行了改进,运用约束支配的概念解决了约束条件下Pareto最优集分层困难的问题。仿真实验表明：改进的NSGA-Ⅱ算法能有效求解轨道转移时间-能量优化问题,且比原算法提高了Pareto前沿散布性能。     

熔喷非织造布工艺与性能的关系

新冠疫情的暴发使作为口罩核心材料的熔喷布供不应求,价格飞涨。介绍了非织造布熔喷工艺原理、工艺流程与织造技术、熔喷法非织造布在医疗卫生、保暖材料等方面的应用,以及发展前景。     

熔喷非织造布白细胞过滤材料表面接枝改性及性能测试

综述了熔喷非织造布对白细胞过滤的重要性和改善其表面吸湿性的几种方法,如：化学接枝改性,高能射线接枝改性,紫外线接枝改性,低温等离子体接枝改性等,并对改性后织物综合性能测评的几种方法,进行了进一步的讨论。     

基于NSGA-Ⅱ算法的低通滤波器优化

为满足滤波器多个性能参数优化的需求,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的滤波器多目标优化方法,并对算法中群体的多样性和全局搜索能力进行了改进.通过对5阶定K型低通滤波器进行仿真,截止频率与设计目标有较大偏差.针对这个滤波器利用NSGA-Ⅱ算法将插入损耗、反射损耗以及群时延作为目标函数按照不同要求进行优化,并对优化后的滤波器...     

基于改进NSGA-Ⅱ的云服务PDTs调度算法

基于多目标优化的云计算PDTs调度是一个NP问题,考虑云计算用户的服务质量(Qo S)要求,将处理PDTs的成本和时间要求作为目标,提出一种基于改进NSGA-Ⅱ的云服务PDTs调度算法.采用相似任务序列交叉(STOX)操作加快进化,而采用位移变异避免算法过早收敛,此外,还利用一个拥挤距离自适应算子(SCD)来改善Pareto最优前沿的个体多样性.仿真结果表明该算法在云PDTs调度中保持Pareto最优解的多样性和分布性方面优于NSGA-Ⅱ算法.     

PBT熔喷非织造布的等离子体接枝改性工艺及性能研究

研究用低温等离子体引发丙烯酸接枝ＰＢＴ熔喷非织造布的主要因素。探讨了低温等离子体处理时间、处理功率，接枝温度、单体质量分数对接枝改性的影响规律，并对接枝产品表面性能进行了分析。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的军事应急物流路径优化

在考虑实际复杂道路条件的情况下,对军事应急物流路径建立了多目标优化问题的数学模型,选用NSGA-Ⅱ作为求解多目标优化问题的算法基础,对NSGA-Ⅱ中的快速非支配排序环节进行改进,然后选择Matlab作为软件工具进行代码编写。2种算法仿真结果的比较分析结果表明:所建军事应急物流路径优化问题的数学模型具有现实可行性,改进的NSGA-Ⅱ算法在克服早熟现象,提高算法效率、算法稳定性和种群多样性方面是有效的。     

基于NSGA-Ⅱ算法的锅炉燃烧多目标优化

采用BP（back propagation,BP）神经网络模型分别建立了300 MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态试验数据对模型进行了训练和验证。结果表明：BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。结合NOx排放模型和锅炉热损失模型并采用非劣分类遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm,INSGA-Ⅱ）对锅炉进行多目标优化,优化结果表明：NSGA-Ⅱ多目标优化方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉多目标燃烧优化问题实现有效的多目标寻优,得到理想的Pareto解方案可以在降低锅炉NOx排放的同时使锅炉运行在较高的效率工况下,是对锅炉进行多目标优化的有效工具。     

基于改进NSGA-Ⅱ的梯级水电站多目标发电优化调度

在一种典型多目标进化算法NSGA-Ⅱ基础上做了以下改进：1）引入了外部档案集并提出一种基于局部搜索的算子,用于提高其收敛性及非劣解的分布性;2）为了便于决策者决策,采用一种基于偏好的简单有效决策方法优选调度方案;3）为提高算法的效率,在建立偏序集时,采用快速排序算法对子目标进行排序.最后,采用改进NS-GA-Ⅱ算法求解...     

紫外接枝双单体制备熔喷聚丙烯非织造布吸油材料

以熔喷聚丙烯非织造布(MBPP)为基材,甲基丙烯酸丁酯(BMA)、甲基丙烯酸十二酯(LMA)单体复配,二苯甲酮(BP)为光敏剂,异丙醇和去离子水为溶剂,通过紫外辐射的方法将两种单体接枝到非织造布上,制备了可以吸附极性更为广泛的熔喷聚丙烯非织造布吸油材料。利用傅里叶红外光谱对接枝改性后的非织造布进行了表征分析。通过正交试验确定了最佳工艺路线:BMA、LMA质量比为4∶4,辐照时间90min,BP质量分数0.5%,溶剂异丙醇与去离子水体积比为1∶4。试验证明,接枝改性后的非织造布对原油的饱和吸附倍率及保油率都有提高,断裂强力和拒水接触角也得到了改善。     

聚电解质@PLA熔喷非织造材料柔性湿度传感器的制备及其传感性能

为获得高性能、易便携的柔性湿度传感器,以1,6-己二醇二丙烯酸酯(HDDA)为交联剂,将不同摩尔质量比的聚电解质2-(二甲氨基)甲基丙烯酸乙酯季铵盐(DEB)与甲基丙烯酸甲酯(MMA)通过紫外光固化交联反应负载在聚乳酸熔喷非织造材料(Polylactic acid melt-blown nonwovens material, PLA MB)表面,制得聚电解质@PLA熔喷非织造材料(DEB/MMA@PLA MB)柔性湿度传感器,并探讨DEB和MMA的摩尔质量比对柔性湿度传感器的形貌、组成、传感性能和力学性能的影响。结果表明：经过紫外光固化交联反应后,DEB/MMA在PLA MB表面可均匀成膜;当DEB与MMA摩尔质量比为1∶2时,DEB/MMA@PLA MB传感器在相对湿度10%～90%条件下,传感性能良好、线性关系良好且响应时间短(10～80 s);在高湿环境(相对湿度53%～91%)下,其响应时间仅为10 s,且具有静态稳定性和较好的动态稳定性;与原PLA MB相比,DEB/MMA@PLA MB柔性湿度传感器的拉伸强度有所下降,但断裂伸长率显著提高。该文可为生物可降解PLA MB在传...     

基于改进NSGA-Ⅱ的冷链物流多目标车辆路径优化

在考虑冷链物流配送时效性、易腐性等严苛条件的前提下,构建以客户满意度最大、配送总成本最小的多目标车辆路径优化模型,运用改进的非支配排序遗传算法(Improved Nondominated sorting genetic algorithmⅡ,I-NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,获取冷链物流配送方案。在NSGA-Ⅱ算法中引入C-W节约算法构造问题初始解,通过改进变异算子、改进拥堵距离计算方法改进算法。结果表明：改进算法克服了传统NSGA-Ⅱ算法全局搜索能力差、收敛速度慢的缺点,得到了更优的Pareto解集,验证了改进算法的有效性。     

基于NSGA-Ⅱ的多目标航班登机口调度研究

民航客运量的增加加剧了各机场的候机紧张程度,增加登机口对中转旅客的航班衔接具有重要的影响。本文针对登机口候机紧张和中转旅客航班衔接的问题,对多目标航班登机口调度问题进行研究,建立多目标航班登机口调度问题的数学模型,设计最小化登机口总使用量、最小化旅客最大总步行时间的目标函数。针对建立的多目标问题模型,提出基于NSGA-Ⅱ的求解方法,以快速非支配排序及拥挤距离为适应度评价方法,根据航班登机口调度问题与柔性作业车间调度问题的共性特点进行类比,提出一种问题假设与数据处理方法,将所有航班处理为各个工件的工序,采用工序排序和加工机器分配两部分结合的编码方法,最后以某机场当日51个航班15个登机口调度问题为例,验证了模型及提出的算法。结果表明,登机口的总使用量和旅客最大总步行时间的目标函数并非线性关系,采用单目标优化算法求解,无法兼顾两个目标,使用本文提出的NSGA-Ⅱ算法求解,可以最终确定一组Pareto解集,该解集中的每个解都能得到兼顾。     

用临近支持向量机预测熔喷非织造布的性能

用临近支持向量机(PSVM)建立了熔喷非织造布热空气温度、接收矩离、挤出量等3个工艺参数与过滤效率和透气量两大性能之间的关系预测模型,并用每组条件下两大性能的平均值对模型进行了验证.结果表明:过滤效率和透气量预测的拟合误差分别为0.122和38.49,而预测值与实测平均值之间的相关系数R都接近于1.经对比认为,PSVM的拟合效果非常理想.在此基础上通过计算机模拟方法得到最优工艺参数为:过滤效率最优工艺条件为温度270℃,DCD 15～19 cm,定量100 g/m2;透气量最优工艺条件为温度270～300℃,DCD 20 cm,定量160 g/m2.     

激光多层熔覆技术的研究现状及发展

对激光多层熔覆成形温度场、激光快速熔凝条件下凝固规律、不同基体材料上的激光多层熔覆、激光多层熔覆工艺和激光多层熔覆层耐磨性及其应用等激光多层熔覆技术的最新研究进展作了介绍,并对今后激光多层熔覆技术研究工作的重点,提出了想法.     

丙纶熔喷非织造布的亲水整理研究

讨论丙纶熔喷非织造布经亲水整理后，其亲水性能及其物理机械性能的变化，并分析其变化的原因．     

3D熔喷聚丙烯非织造材料的制备及缓冲性能研究

为了研究3D熔喷聚丙烯材料的静态缓冲性能,主要对不同厚度下的3D熔喷聚丙烯材料进行透气性、顶破性能、断裂拉伸性能和循环压缩回复性能的测试,分析其对试样性能的影响。结果表明,3D熔喷聚丙烯材料厚度越薄,试样的孔隙率越高,透气性越好,但其顶破性能、抗拉抗压性能越差;厚度越厚,试样透气性越差,抗压性能越差,更易产生塑性变形,但其对试样的弹性回复变形影响较小,试样具有较好的静态缓冲性能。     

基于改进的NSGA-Ⅱ算法的飞机等效拟配

文章针对传统等效拟配方法中,时域响应和频域特性不能兼顾带来的缺点,提出了一种基于改进的多目标进化算法NSGA-Ⅱ的时域频域并行双拟配方法。在改进的NSGA-Ⅱ进化算法中,提出了新的精英保留策略增强了算法收敛性;同时,使用了改进的自适应模拟二进制(ASBX)算子提高了算法效率。仿真结果表明,采用该算法进行等效系统拟配,可以兼顾时域和频域响应,拟配效果良好。