我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究

 介绍了应用三维人体测量数据进行青年男性体型描述与体型分类的方法。应用三维人体测量仪测量了236名我国西部地区的青年男性人体数据,并在SPSS软件中对数据进行统计分析。结果显示,与二十几年前的人体测量数据相比,我国西部地区青年男性人体体型已经发生了很大变化,我国现行的服装号型标准中将体型分为4类的方法急需改进。通过因子分析和聚类分析最终将男性体型分为7类,分类结果较为理想。研究结果为了解我国青年男性体型现状和制订新的服装号型标准提供了理论支持。     

福建地区青年女性体型划分与尺寸分档

体型的划分是服装号型标准中一个很重要的问题,体型的划分方法很大程度上关系到服装号型覆盖率的大小和号型标准使用的方便程度.对500名福建地区青年女性进行人体测量,选取人体13个测量变量,并派生出11个变量,运用SPSS统计软件对数据进行统计分析,采用聚类分析将人体上下体单独进行分类,将青年女性上体体型分为4类,下体体型也...     

青年女性体型特征分析

通过对青年女性体型数据的测定，分析探讨了青年女性体型特征的维度构成及各特征参数之间的相关程度。     

青年女性地区性体型分析与快时尚号型配比优化

针对市场调研与问卷调查中发现快时尚服装品牌存在地区性不合体现状,为优化快时尚服装区域性号型配比,通过文献分析法对新疆青年女性、其他地区青年女性及GB/T 1335.2-2008《服装号型女子》标准A体型进行对比分析。以上衣服装号型为研究对象,发现快时尚不合体与地区体型特征存在联系;分析了国内外部分快时尚服装品牌号型配比。结果表明:快时尚服装号型存在覆盖率较低的问题,各地区A体型存在较大差异,新疆及东北地区青年女性体型比西南地区体型偏大,上海及河北地区体型匀称,不同地区体型存在较大差异,可通过不同地区青年女性体型特征对服装号型进行合理分配。结合不同区域号型配比建议,为服装设计人员及相关企业提供参考。     

新疆青年女性体型研究

由于人体体型的区域差异性,本课题通过对新疆地区200名18—25岁青年女性进行人体测量,与GB/T1335.2—2008《服装号型女子》中的相应数据进行对比,分析研究新疆青年女性体型的特征。     

东北地区青年女子体型分类与服装档差研究

我国服装号型体系中没有针对特定地区的体型细分研究,本文针对东北地区特定人群进行体型分类与档差研究。综合运用了三维扫描与手工测量两种方式,对465位东北地区18-25岁女青年进行人体测量,提取17个特征部位尺寸数据,通过因子分析,选取身高、胸围、腰围、臀围、颈椎点高、胸腰差、胸臀差7个特征参数,与GB/T 1335《服装号型》中成年女性进行比较,分析东北地区青年女子的基本体型特征。以胸腰差为依据对样本进行体型分类研究,对应国家号型标准,研究分析Y、A、B3种体型中间体特征,并根据回归方程计算得到3种体型的号型推档数值。     

中国西南彝族男性体型分类及胸腰覆盖率研究

为研究并细分中国特定地区男性体型及服装标准体型覆盖率,选择中国四川、云南、贵州3个地区年龄在18～80岁的930名彝族男性作为人体测量样本。采用服装人体测量的质量控制规定进行手工测量,利用SPSS软件进行K-均值聚类分析,将数据与GB/T 1335.1—2008《服装号型男子》中体型分类范围进行比较,对该地区彝族男性的体型特征重新分类,并计算出3个地区彝族男性不同体型胸腰覆盖率。研究结果丰富了中国西南地区的服装人体数据,对中国男性服装标准号型数据库进行了补充和细化,为服装企业和产品研发提供了更准确的数据支持。     

上海松江地区中老年男性体型分析

以上海松江地区120名中老年男性作为样本．采用非接触三维人体激光扫描仪测量人体体型数据,介绍了试验方法,将试验结果与GB／T1335．1-1997《服装号型男子》中的B、C号型数据进行比较,并分析比较结果,确定使用胸腰比、身胸比、曲背指数作为中老年男性体型特征指标,并将原号型标准中的B、C体型进一步细分为B1、B2、B3、C1、C2、C3等6种体型,弥补GB/T1335．2--1997《服装号型男子》的不足。     

河南地区青年女学生组人体测试及体型研究

针对河南地区18~25岁青年女学生,采用随机抽样的方式,使用三维人体测量仪,获得静态人体数据及体型分布状况。介绍了调研方法、数据预处理方法,对测量数据进行统计分析,并对不同体型的比例进行比较分析、A体型与B体型的尺寸对比、A体型与国标GB/T 1335.2—2008的比较。结果表明:河南地区体型分类离散性很大,但160/84、160/88、160/92、165/84、165/88这5个号型的占比达42.15%,大部分属于正常体型;肩宽较小,上下身接近黄金比例;胸部丰满;与国标A体型相比围度偏大。为该群体女性服装基础版型设计、号型规格确定以及生产的优化提供基础依据。     

天津地区青年女性体型分类研究

随着服装数字化技术的发展,现有国家服装号型标准GB/T1335-1997已无法满足当前的需要。针对此情况提出,利用法国力克非接触式三维人体测量系统采集天津地区青年女性体型数据,使用SPSS17.0对实测数据进行分析,通过对现行国家标准与本课题结论的比较性研究,对现有服装号型标准提出修正建议。     

女初中生体型特征与分类

对219名初中女生进行手工人体测量,运用SPSS 13.0软件对测量数据进行统计分析,探讨了初中女生的体型特征和分类,为初中女生的服装号型设定和服装结构设计提供参考。     

中老年男性体型特征的测量与分析

以长江下游地区居住的323位中老年男性为对象进行了人体体型数据测定,具体讨论了中老年男性的体型特征、各类体型的中老年对体型的满意程度等。拟为相关行业设计开发适合中老年消费者需求的体育器材、服装及相关产品提供参考依据。     

湖南地区小学生体型特征数据与服装号型分析

选取湖南湘潭地区某小学870名小学生为研究对象,将18项人体数据作为体型特征进行研究分析,采用人工测量和德国Vitus Smart XXL 3D非接触式三维人体扫描仪进行对比试验,得出湘潭地区小学生体型发育特征。进一步与浙江地区小学生体型进行对比,发现两地区小学生体型发育存在明显差异。研究表明：不同地区因生活、饮食习惯不同,小学生的生长发育存在一定差异,实体测量小学生体型数据可为校服企业的版型制定提供数据支持,在国家服装号型标准之外,为制定小学生校服号型地方标准提供参考。     

东北地区青年女性腰臀部体型特征与分类

为分析裤装结构设计合体性的影响因素,研究了特定人群的腰臀部体型特征与类别。选择18~25岁东北地区青年女性为研究对象,借助VITUS 三维人体扫描仪测量466 个样本的身体尺寸,经筛选计算得到21 个腰臀部特征变量。采用主成分因子分析得到影响腰臀部体型特征的5 大形态因子：围度因子、高度因子、横矢径比因子、围度差因子和臀凸因子。依据形态因子选取臀围、腰围到臀围高、臀横矢径比、臀腰差、臀凸5 个变量,采用SPSS 两步聚类法对腰臀部体型进行探索性分类,将东北地区青年女性腰臀部体型分为3 类：第1 类为直线型、平臀、矮瘦体;第2 类为凸臀、浑圆体;第3 类为曲线型、高扁体。各类体型占实验样本比例分别为27.7%、33.7%和38.6%。     

基于三维测量的大连地区学龄儿童体型分类研究

研究了大连地区学龄儿童的三维人体测量数据,依据学龄儿童的体型特征进行了体型分类研究。从而为童装企业生产提供依据。     

我国华北、华东、西南地区男子体型及服装号型变化的研究

分析比较了目前我国华北、华东和西南地区男子服装号型相对于GB/T1335,1-1997发生的变化:(1)三地区成年男子平均围度值都增大,而胸腰差、胸臀差等减小,即体型增胖;(2)平均身高增高;(3)中间体控制部位值发生了较大的变化;(4)三地区的Y、A、B、C体型比例发生变化,以前均以A体型比例为最多,但现在华东地区和西南地区以B体型比例为最多.     

基于苏南地区学龄期儿童体型特点的服装号型研究

对苏南地区学龄期儿童（从7岁到13岁）的服装人体测量数据了统计分析,总结了学龄期男士儿童的体型特征和体型变化规律,对学龄期儿童体型进行了科学合理的分类,根据学龄期儿童的体型分布规律,给出童装的建议号型标准。     

基于青年女性躯干形态的服装号型标准分析

针对现如今消费者对服装合体性和个性化的需求,将青年女性躯干形态进行细分研究并与中国现有服装号型进行对比分析。通过采集209名18~25岁青年女性的人体尺寸信息,首先对采集的样本尺寸数据进行聚类分析,然后分析计算出各类体型身高与胸围、腰围的覆盖率,最后将聚类结果及国标分类结果与号型标准进行对比。结果表明:青年女性体型可分为I、H、S、O 4类,分别占样本总数的34.80%、28.92%、23.04%和13.24%;其中H、I体型中身高/胸围覆盖率最大的都为160/80,O体型身高/胸围覆盖率最大的是165/92,S体型身高/胸围覆盖率最大的是160/88;聚类中H、S体型与国标中A体型较接近,O体型与B体型较接近。该结论可以为服装企业合理配置号型提供参考。     

服装号型标准体型分类应用的研究

分析了我国服装号型标准GB／T1335-997中人体体型分类的不足，应用三维人体扫描仪采集青年女子体型数据，通过对标准差的比较，选取胸臀差作为体型分类指标，利用体型聚类分析法，将青年女子体型分为3类，达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。     

足球运动群体体型特征研究浅析

经济的发展使得人们对服装合体性要求越来越高,所以需要对人体体型有着更准确的把握。足球改革方案的出台使得中国足球人口将急剧增加,这一群体将成为服装消费中的一个突出群体,而不同的体育运动队人的体型不一,所以对该群体进行体型研究是必要的。