基于分段与识别技术的平面轮廓的精确重构

解决了由直线和圆弧构成的平面轮廓精确重构问题,满足轮廓各段之间位置连续以及相切条件.在正确识别角点、切点等特征点的基础上,提出了约束最小二乘算法,可精确求解带边界约束圆弧的重构问题.将圆弧边界约束条件分为5种类型:单点约束、双点约束、单切矢约束、单点单切矢约束和双切矢约束.针对每种类型给出了具体的计算公式.详细描述了轮廓精确重构的算法流程,可实现在全局误差控制下的精确重构,最后给出了运行实例,验证了算法的有效性.     

快速成型技术中分段算法的研究综述

在快速成型技术中,模型分段处理是分层处理的前一步骤,对分段算法进行研究十分有必要.为此,对快速成型技术中的分段算法进行总结,主要从人机交互分段和自动分段两方面展开.对于人机交互分段算法,主要从根据不同成型要求进行分段方面展开叙述;对于自动分段算法,主要介绍了体素化分段算法、特征识别式分段算法、多目标优化分段算法和聚类式...     

用HOUGH变换改进的曲率法识别平面轮廓图元

针对检测精度与检测速度两大指标,提出了用HOUGH变换改进的曲率法平面轮廓图元识别方法。开发了基于邻域值的轮廓点分类算法,采用曲率阈值法筛选轮廓点、投影高度法判别图元属性及分类轮廓点,构建了基于HOUGH变换的直线图元、圆弧图元分割与融合算法。对提出的方法分别进行了特征点检测精度与检测速度对比实验和特征点检测能力测试实验。实验结果表明,提出的方法图元识别准确、检测速度快、通用性好。     

基于Matlab软件实现平面度的快速计算

文章提出了一种利用Matlab软件计算平面度误差的方法,总体思想是利用最小二乘平面初步判断得到一组最小平面的最大点和最小点,通过这些点依据三角形原则、交叉原则(包括其特殊情况)和直线原则分别计算出最小距离,从中选出最小值作为最小平面值.     

船体分段角焊缝密性试验在平面分段流水线的应用研究

角焊缝密性试验是对船体分段水密结构角焊缝根部充气,表面用肥皂水进行检查,以检查角焊缝质量情况的一种实验方法。平面流水线是现代造船不可缺少的重要设施,包含先进的装配焊接设备及作业流程。本文主要介绍角焊缝密性试验在流水线上的应用情况。     

基于分段移位的虹膜匹配算法

对于某些虹膜成像装置,同一个虹膜不同次成像的虹膜纹理可能会发生偏移,这种偏移有可能导致虹膜特征编码的偏移,从而直接影响虹膜的特征匹配结果.本文通过对归一化虹膜图像中导致虹膜纹理偏移的影响因素进行了分析,发现这种偏移是有规律的,并针对这种变化规律,提出了一种特征编码分段移位匹配的方法.实验结果表明,本文所提出的方法能够显著降低同一个虹膜不同次成像纹理偏移的特征匹配相异度.     

基于平面电容传感器阵列的动态手势识别技术

针对人机交互中对于动态手势识别技术的需求,设计了一种新的平面电容传感阵列对动态手势进行检测。通过COMSOL Multiphysics对传感器阵列结构进行仿真设计,采用卡尔曼滤波算法对手部运动坐标数据进行滤波,并借鉴基于视觉的手势识别中的隐马尔可夫模型(HMM)方法对手部运动轨迹进行识别。该系统对动态手势图形的平均识别率高达95%,可用于简单的人机交互。     

基于直线与平面投影自动识别其位置及相互关系的研究

点线面的两面投影包含其空间完整的几何信息。根据正投影的机理，建立了点线面屏幕坐标与空间关系的转换关系。基于直线与平面的两面投影、投影原理及几何定理提出直线和平面相对于投影面的位置及彼此间相互关系识别的几个算法，并在AutoCAD新一代开发环境ARX下用VC 加以实现。     

OpenGL中实现三维轮廓汉字的研究

研究如何在VC＋＋6.0中使用OpenGL三维图形函数库实现三种轮廓文本的方法,提出输入三维轮廓汉字的方案,并经过了实际程序验证。     

一种集成模糊特征的测地线主动轮廓模型的图像分割

构建有模糊特征控制的曲线法向力场集成到测地线主动轮廓模型,使得该模型能包含更多的图像分割信息.当用模糊特征表示图像区域信息时,改进模型保持了原来模型具有边缘指示特性,同时具有区域特征一致性的分割性能.改进模型提高了演化曲线抓取感兴趣目标的范围和提取凹凸区域的能力,可以适应对弱边缘、噪声干涉图像的分割.图像分割的实验说明新的模型对图像分割具有良好的性能.     

应用等高线构建Delaunay三角网算法的研究与实现

部队的执勤和战斗行动都是在一定的地形条件下实施的,都要受到地形条件的影响和制约。基于等高线构建的Delaunay三角网可以很好的对数字高程模型(DET)进行表示,从而易于指挥员对地貌的识别和对地形进行分析。提出了一种基于等高线一次性构建Delaunay三角网的算法。相对于传统算法,该算法省去了嵌入等高线线段及定位点重新构网的时间。采用VC 6.0对该算法进行了编程与实现。     

圆角特征识别研究

圆角特征识别是特征识别中的一个重要环节。圆角特征主要由圆柱面、球面、环面、B-spline曲面等组成,相互连接成链状或网状结构,据此文章提出了最小等半径连通图方法来识别圆角特征。首先将具有圆角特征表面特性的几何表面筛选出来,根据这些面的连接关系建立面边图。并在图中记录下面和连接边的半径,从而将圆角特征的识别转化为等半径连通子图的搜索。     

双重主动轮廓图像分割

本文首先利用小波变换得到原图像的粗分辨逼近,在粗分辨逼近中得到图像的一个粗尺度分割。由于逼近图像中噪声下降,尺寸减少,使得算法对参数的选取不太敏感,而且收敛速度加快。然后将第一次分割结果通过小波反变换返回到原始尺度上,将得到的近似轮廓曲线作为初始水平集函数再在原图像中演化得到更准确的分割,这样就得到了一种双重主动轮廓图像分割算法。由于初始轮廓曲线非常接近真实的轮廓曲线,所以很快就可以收敛到真实的轮廓。理论分析和数值结果表明,双重主动轮廓分割算法可以快速有效地分离出感兴趣目标。     

点云数据区域分割方法

为了便于逆向工程中模型的重建，针对散乱无组织的点云数据，提出了一种新的区域分割方法。首先对点云数据进行网格划分和稀化处理，对每个网格内的数据点用抛物面进行局部拟合，得到点云中每个点的法矢和曲率等微分信息，然后由“绝对标准”得到边界候选区域，再由“相对标准”得到最终边界点，连接这些边界点或对这些边界点进行曲线拟合，完成点云的区域分割。实践证明，通过该方法得到的边界点能满足工程应用的需要。     

基于FCM和图割的交互式图像分割方法

为了提高在前景和背景颜色相似情况下图像的分割效果,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)和图割的交互式图像分割方法。首先,利用分水岭算法对图像进行预处理,将图像分成多个小区域,用区域代替像素点进行分析。然后,采用模糊C均值算法对用户标记的前景区域和背景区域分别进行聚类分析,挖掘用户交互所提供的隐藏信息。用未标记区域的颜色分量到前景区域及背景区域类心的最小距离表示相似能量,用未标记区域与其相邻区域的相关性表示先验能量。最后,利用最大流/最小割算法求能量函数的全局最优解。与其他方法相比,该文方法具有较好的分割性能,能从前景背景相似的图像中较精确地提取感兴趣的物体,且用户操作简单。     

基于流体静力学的区域分割活动轮廓模型

提出一种新的活动轮廓模型,应用于灰度图像的区域分割。对于定义在灰度图像上的闭合连续简单曲线,该模型应用流体静力学理论直接驱动,使其不断地缓慢收拢,直至收敛于区域边界。在这个过程中,闭合连续简单曲线所经历的像素都被该模型根据像素性质判定其区域归属。重新初始化有关变量,激活已收敛于区域边界的闭合连续简单曲线,继续驱动闭合连续简单曲线收拢,直至该曲线收敛于内嵌的新区域边界或者收敛于一个点。在该模型运行过程中,一条闭合连续简单曲线可能会分裂成多条闭合连续曲线,以适应多区域分割。当一条闭合连续的简单曲线经过模型持续驱动之后收敛于一个点时,被其包围的区域分割才告结束。本文提出的模型能够分割多区域和嵌套区域。     

三维重建中特征点提取算法的研究与实现

利用特征点提取和匹配重建三维模型是基于图像的三维重建的关键技术之一,其中特征点的提取是一个主要难题.在比较常用的提取方法后,着重研究了HARRIS算子并做出一定改进.采用灰度平均平方梯度矩阵的特征值作为角点响应函数,通过图像目标灰度和背景灰度的比较,得到一个自适应的角点响应阈值条件,从而提高了角点响应的适应性和精确性.此外,还提出提取图像边缘轮廓的幅度数据,基于此数据再进行角点检测的方法,得到了更为满意的结果.