浅谈物流O2O的发展现状和模式

随着电子商务的高速发展,物流行业也取得了快速发展。物流O2O模式比如全民众包、物流公司众包、自建物流和货运物流O2O的出现,给消费者带来了与众不同的服务。文章首先介绍物流O2O的概念,然后阐述物流O2O现状,再分析常见物流O2O的模式,希望可以为物流O2O的发展提供一些理论支持。     

国际现代物流发展的新趋势及其对我国的启示

作为″第三利润源泉″,现代物流逐渐成为各国经济发展新的增长点和衡量一国综合国力的重要标志,并由此引起了学术界对国际现代物流发展的极大关注。本文对国际现代物流发展的最新趋势进行了分析,如现代物流对经济增长贡献度不断攀升、物流成本日趋走低等宏观趋势,以及物流企业的本土化运营与增值化服务、企业新型物流方式不断涌现等微观趋势。在此基础上,本文提出了我国现代物流发展的相关政策建议。     

基于SOA的物流信息系统的设计与实现

物流信息系统是一种可提高物流管理效率,通过互联网和局域网完成物流业务的拓展中作,可在网络中高效管理较大范围内的顾客,同时对顾客需求进行及时处理。本文为了提高物流信息的管理效率,在研究SOA技术的基础上设计出一种基于SOA的物流信息系统。这不仅拓宽了SOA技术的应用领域,也提高了物流管理水平。     

基于敏捷供应链的现代物流管理系统研究

物流是连接生产制造和消费领域的桥梁与纽带,是维系生产制造和流通过程正常进行的基础。基于传统物流系统存在的不足,提出了面向敏捷供应链的现代物流管理系统,介绍了现代物流管理系统的系统架构、物流信息结构以及物流信息集成框架。     

电子商务下的物流管理发展趋势及解决策略

电子商务环境下现代物流的出现使物流向信息化、网络化、智能化的趋势发展,对传统物流产生了巨大影响,本文分析了电子商务下物流管理遵循的原则,探讨了电子商务下物流管理的作用,着重论述了电子商务环境下物流管理的发展趋势,并对其在发展过程中遇到的问题提出解决策略。     

邮政发展现代物流的机遇与对策

介绍了我国物流的发展情况,从邮政现状入手,分析了邮政企业从传统物流企业向现代物流企业发展的各种有利条件,并对邮政企业加快发展现代物流提出对策。     

基于移动互联网技术的物流通信系统研究

近几年来,我国物流行业的发展非常迅猛。为了顺应这一发展趋势,移动互联网技术在物流管理中得到了广泛应用,从而实现了物流业务的高效管理,且也支持客户查询物流作业的实时信息。据此,文章从物流管理的实时性出发,探究基于移动互联网技术的物流通信系统的设计与实现,具体分析了系统架构、功能的设计及实时性功能的实现,以期实现物流业务的信息化管理。     

电子商务物流模式的比较与选择研究

随着电子商务的不断普及,也刺激着物流行业的发展壮大,一件商品的利润很大程度上被物流运输商赚取了,经营者不仅要考虑商品本身的价值,更需要考虑运输的费用。我国电子商务企业的物流体系水平不一,经营模式也各不相同。电子商务物流是物流领域内的新一轮革命,各种物流模式在不断的出现,因此选择一种合适的物流模式直接关系着各方利益与发展。通过分析比较企业物流模式,总结各种物流模式的特点。经营企业应根据各自特点灵活采用自营物流模式、第三方物流模式、物流联盟模式或是物流一体化模式来构建企业的物流体系。     

探究计算机物流仿真技术在企业决策上的应用

计算机物流仿真技术在我国企业决策方面逐渐发挥出重要作用,但是我国在物流发展水平以及研究应用能力方面还比较差。在企业进行相应的物流系统改造或者创建新的物流工程项目的时候,信息数据不够准确丰富,物流仿真系统等级较低,从而导致企业在进行物流项目的建设投入上没有明确的方向,致使资金流失。利用计算机来真实模仿物流系统,并且物流工程项目建设的好坏、优化的程度均是经过从仿真实验中获得的哪些仿效记录来证实的,这就是物流仿真技术,它对于物流系统有着十分重要的意义。本文简单阐述了探究计算机物流仿真技术在企业决策上应用的背景,并分析了物流仿真技术在未来的物流行业将占据重要地位。     

基于物联网的物流车辆管理系统的设计

基于当前物联网技术在物流领域的发展,针对物流车辆系统管理功能单一、标准不统一、系统不健全、信息化程度不高等问题,结合GPS技术、温度传感器技术、4G无线通信技术、网络通信技术等热门技术,设计了一套用于辅助物流企业进行大型物流运输车辆管理的物流车辆管理系统。实测表明,系统通过创新性融合相关车联网技术实现了车辆数据采集、行车状态实时显示、无线网络数据上传、后台监控管理、中心呼叫等功能,为物流企业提供高效的监控管理服务,在物流行业中得到良好的运用。     

ARIMA-SVM的物流需求预测模型

物流需求是多种因素综合作用的结果,具有规律性和特殊性,变分十分复杂,导致当前物流需求预测模型的预测效果差,难以满足物流管理的实际应用要求。为了解决物流需求建模过程中存在的难题,提出基于ARIMA-SVM的物流需求预测模型。首先对当前物流需求预测的研究现状进行分析,找到引起物流需求预测效果的原因;然后选择差分自回归滑动平均模型对物流需求的规律性变化特点进行建模,支持向量机对物流需求的特殊性变化特点进行建模;最后采用权值方式确定物流需求预测的预测结果,并采用物流需求的预测实例分析模型的有效性。结果表明,ARIMA-SVM的物流需求预测结果要优于当前其他物流需求预测模型,为其他预测问题提供了一种建模工具。     

试论商业物流模式的选择

本文在分析现有商业企业四种物流运作模式的基础上,对商业企业选择自营物流还是外购物流服务的依据进行了重点探讨。既从物流在企业中所占地位和企业物流能力等定性方面进行分析,又用规模经济理论,借鉴量本利分析模型和实证分析方法,探讨商业企业是采用自营物流还是采用外包物流。     

基于剔除孤立点的物流成本预测模型

孤立点对物流成本预测结果具有干扰作用,而当前模型均没有考虑孤立点的负面影响,预测结果可信度低。为了改善物流成本的预测效果,提出基于剔除孤立点的物流成本预测模型。首先对当前物流成本预测研究现状进行分析,并根据密度方法找到物流成本原始数据中的孤立点,删除这些孤立点,然后对物流成本数据进行聚类,找到物流中隐藏的变化特点,采用最小二乘支持向量机建立物流成本预测模型,最后通过物流成本预测实验对性能进行测试。测试结果表明,该模型消除了孤立点的干扰,提高了物流成本的预测精度,物流成本预测的建模效率得到改善,具有很好的实际应用价值。     

基于WEB的物流信息管理平台的设计与实现

该文结合物流信息管理平台的实际应用,详细阐述了基于WEB的物流信息管理平台的设计与实现,物流信息管理平台的实现使物流管理效率大大提高,具有一定的实用性、推广性和借鉴性。     

基于条形码技术的物流管理云平台的设计与研究

由于现阶段物流水平差,事情繁琐,费时费工,效率低下,在此设计出物流管理云平台。运用具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等特性的条形码能够有效地解决上述问题,以先进的云计算技术和当前物流管理相关研究为基础,重点讨论基于云计算技术的物流管理平台概念、特点及实现方式,并构建了基于云计算技术的物流管理平台的架构。物流管理云平台志在为国内各物流运输公司、快递公司打造物流条码智能管理系统,从而大幅地提高物流水平,节省人力资源。     

协同电子商务环境下的逆向物流模式研究

随着经济全球化的不断发展,电子商务逐渐进入人们的视野中,越来越多的人通过电子商务进行购物,从而推动了电子商务环境下物流行业的发展。协同电子商务是真正意义上的电子商务,协同电子商务环境下的逆向物流模式发展迅速。本文阐述了协同电子商务逆向物流的涵义,分析了协同电子商务环境下逆向物流的特点和逆向物流的功能系统,总结了协同电子商务环境下的逆向物流模式。     

云物流体系结构与应用模式研究

为实现社会物流资源的整合优化并为客户提供一体化的物流服务,本文在分析物流信息化、公共物流信息平台、智能物流等概念和特点的基础上,提出了云物流的概念,对云物流的体系结构进行了深入的分析,并对其实现的相关关键技术进行了研究;结合客户多样化的物流服务需求,对基于云物流信息平台的公有云物流应用模式进行了分析,最后以某货运代理云物流平台为例,对应用模式进行了介绍,为现代物流的发展提供了一种新的运行模式。     

基于集成物流网络的路径优化问题探究

由于物流集成网络能够规划物流作业流程,整合物流资源,从而提高物流运作效率,发挥物流规模化优势,因此,本文在集成物流网络的背景下,探讨路径优化问题,在传统的Dijkstra算法基础上,采用了完全二叉树对Dijkstra算法进行改进,并以烟草商业企业为例说明集成物流网络的特点与优势,验证算法的有效性。研究结果表明：改进后的Dijkstra算法能够降低时间复杂度,提高运行效率,为企业大规模的集成物流网络分析应用提供了一种的有效的方法。     

基于WebGIS的企业物流信息系统设计

在现代物流管理技术下,如何开发更有效的物流信息系统是进行物流信息管理的重要内容之一,WebGIS的应用为物流信息系统的开发提供了新的思路和方法,为物流信息的管理和决策提供科学、形象和直观的数据信息。因此,在现代物流管理理念下,探讨基于WebGIS物流信息系统的设计和应用,并对其应用进行评价和展望。     

打造物联网时代的智慧物流

基于我国物流产业的现状,分析了物流业目前面临的困境和亟待解决的问题,研究物联网技术以及基于物联网技术建设的智慧物流的基本架构,并以红酒供货销售配送流程为例对智慧物流进行了补充解释,得到智慧物流建设的关键点。要打造智能化、智慧化的物流产业,形成物畅其流、快捷准时、经济合理、用户满意的产业物流体系,必须在政策扶持的基础上加强物流标准体系建设、信息化安全保障体系建设。