医学图像分割方法综述

图像分割是一个经典难题,随着影像医学的发展,图像分割在医学应用中具有特殊的重要意义.本文从医学应用的角度出发,对医学图像分割方法,特别是近几年来图像分割领域中出现的新思路、新方法或对原有方法的新的改进给出了一个比较全面的综述,最后总结了医学图像分割方法的研究特点.     

《中国图象图形学报》征稿简则

◎简介《中国图象图形学报》是中国科学院遥感应用研究所、中国图象图形学学会、北京应用物理与计算数学研究所主办的综合性学术刊物,旨在及时报道图像图形学及相关领域的最新学术研究成果与高新技术理论,促进图像图形学科的发展。     

《中国图象图形学报》征稿简则

简介《中国图象图形学报》是中国科学院遥感应用研究所、中国图象图形学学会、北京应用物理与计算数学研究所主办的综合性学术刊物,旨在及时报道图像图形学及相关领域的最新学术研究成果与高新技术理论,促进图像图形学科的发展。面向广     

《中国图象图形学报》征稿简则

简介《中国图象图形学报》是中国科学院遥感应用研究所、中国图像图形学学会、北京应用物理与计算数学研究所主办的综合性学术刊物,旨在及时报道图像图形学及相关领域的最新学术研究成果与高新技术理论,促进图像图形学科的发展。面向广大科学技术人员、大专院校的教师、研究生及IT业界人士等。征稿范围《中国图象图形学报》主     

交互式虚拟内窥镜系统

计算机图形图象技术与虚拟现实技术应用于医学内窥镜系统,产生了虚拟内窥镜技术,为了将虚拟现实技术应用在医学图象处理方面,以方便医生进行虚拟手术与无创诊断,在综合利用各种计算机图形,图象技术的基础上,提出了完整的交互式虚拟内窥镜系统的框架,同时对系统结构和各种模型进行了分析和讨论,还针对系统的实时性和绘制结果的逼真性要求,提出了基于Object Cache和扩展的区域增长方法,并将其应用到医学图象处理当中,得到了较好的效果,该系统较好地解决了虚拟现实与可视化实时性和绘制精度两方面的要求,从而为医学图象可视化提供了有力的工具。     

《中国图象图形学报》征稿简则

简介《中国图象图形学报》是中国科学院遥感应用研究所、中国图像图形学学会、北京应用物理与计算数学研究所主办的综合性学术刊物,旨在及时报道图像图形学及相关领域的最新学术研究成果与高新技术理论,促进图像图形学科的发展。     

医学图像分割技术中变形模型方法的研究综述

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。医学图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其他相关技术的发展,如可视化、三维重建等,而且在生物医学图像的分析中也占有极其重要的地位。近年来,由于一些新兴学科在医学图像处理中的应用,医学图像分割技术取得了显著的进展。对近年来兴起的基于变形模型的医学图像分割技术进行研究,综述了其发展历程和基本原理,分析和比较了基于变形模型的图像分割的各种技术的优缺点,展望了该技术领域以后一段时间内的发展趋势。     

《中国图象图形学报》征稿简则

简介《中国图象图形学报》是中国科学院遥感应用研究所、中国图像图形学学会、北京应用物理与计算数学研究所主办的综合性学术刊物,旨在及时报道图像图形学及相关领域的最新学术研究成果与高新技术理论,促进图像图形学科的发展。面向广大科学技术人员     

《中国图象图形学报》征稿简则

◎简介《中国图象图形学报》是中国科学院遥感应用研究所、中国图象图形学学会、北京应用物理与计算数学研究所主办的综合性学术刊物,旨在及时报道图像图形学及相关领域的最新学术研究成果与高新技术理论,促进图像图形学科的发展。面向广大科学技术人员、大专院校的教师、研究生及IT业界人士等。O征稿范围《中国图象图形学报》主要刊登图象分析与处理、计算机视觉与图象理解、多媒体信息融合     

基于主动学习的深度医学图像分析算法综述

深度学习技术在医学图像分析领域发展得非常好,但医学图像注释成本高,使得深度学习技术在医学图像分析领域受到阻碍.主动学习算法是目前解决注释成本高的一个研究热点.文章介绍了在医学图像分析领域中采用主动深度学习降低注释成本的技术手段和方法,以便相关人员了解目前的研究进展.最后对主动学习方法仍存在的问题和发展趋势进行了总结和展...     

可视化技术在医院临床应用及展望

医学三维可视化技术的研究发展,促进了临床医学不断进步.可视化技术已渗透应用到医院临床,给临床诊断治疗带来突破性进展,提高了整体医疗诊断治疗水平,提升了临床医学教学科研能力,开拓了新的临床治疗领域.可视化技术在医院临床有广泛的应用空间和前景.浅谈了医学可视化技术在医院临床诊断治疗、计算机辅助手术、远程医疗、教学科研等应用及展望.     

太赫兹波科学与技术

太赫兹波是一个非常有科学价值但尚未被完全认识和利用的电磁辐射区域，它在成像、医学诊断、安全检查、信息通信、空间天文学乃至军事等领域都有着广阔的应用前景。从总体上介绍了太赫兹波的独特性质、应用领域，阐述了太赫兹波的产生、太赫兹波探测的机理和方法，并简单讨论了太赫兹技术的发展前景：被誉为21世纪影响人类未来的十大技术之一的太赫兹波科学技术，将会在未来的数十年间逐渐成熟并得到广泛的应用。     

Competitive/collaborative neural computing system for medical diagnosis in pancreatic cancer detection

Abstract: The use of computer technology to support medical decisions is now widespread and pervasive across a broad range of medical areas. Accordingly, computer‐aided diagnosis has become an increasingly important area for intelligent computational systems. This paper describes a competitive/collaborative neural computing system designed to support the medical decision process using medical imaging databases. A concrete example concerning an application to support the differential diagnosis of chronic pancreatitis and pancreatic cancer is also provided.     

网络媒体技术在医学影像教学领域的运用分析

现阶段,网络、计算机以及信息技术快速发展,为医学影像学提供了技术支持,使得医学影像教学进入了全新 的阶段。医学影像教学过程具有一定的特殊性,我们可以根据具体的特点,在其实践教学中巧妙地应用网络媒体技术,大大提 升教学质量和水平。本文首先介绍了医学影像教学以及网络媒体技术,进而详细分析了教学过程中合理地应用网路媒体技术 的积极作用,它可以极大地提升教学水准,推动教学的进一步改革。     

军用网络测试技术探究

介绍了网络技术与测试技术的相互关系和影响，阐述了未来基于Internet的网络化测试及传感器技术，探讨了网络化时代的虚拟仪器体系结构，综述了网络在军事测试领域的应用及发展趋势。     

甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述

超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者经验.近年基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑性的突破,为医学提供有效的诊断决策支持.本文以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象,梳理计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展,以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线,从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类4方面对近年主流算法进行详尽的综述分析,从算法分析、数据和评估方法等方面做多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望.     

Fabrication of large area diffraction grating using LIGA process

X-ray imaging is a very important technology in the fields of medical, biological, inspection, material science, etc. However, it is not enough to get the clear X-ray imaging with low absorbance. We have produced a diffraction gratings for obtaining high resolution X-ray phase imaging, such as X-ray Talbot interferometer. In this X-ray Talbot interferometer, diffraction gratings were required to have a fine, high accuracy, high aspect ratio structure. Then, we succeeded to fabricate a high aspect ratio diffraction grating with a pitch of 8 μm and small area using a deep X-ray lithography technique. We discuss that the diffraction gratings having a narrow pitch and an large effective area to obtain imaging size of practical use in medical application. If the pitch of diffraction gratings were narrow, it is expected high resolution imaging for X-ray Talbot interferometer. We succeeded and fabricated the diffraction grating with pitch of 5.3 μm, Au height of 28 μm and an effective area of 60 × 60 mm².     

深度学习在医学影像中的应用综述

深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已经应用于医学影像处理、分析的全流程。由于医学影像内在的特殊性、复杂性,特别是考虑到医学影像领域普遍存在的小样本问题,相关学习任务和应用场景对深度学习方法提出了新要求。本文以临床常用的X射线、超声、计算机断层扫描和磁共振等4种影像为例,对深度学习在医学影像中的应用现状进行综述,特别面向图像重建、病灶检测、图像分割、图像配准和计算机辅助诊断这5大任务的主要深度学习方法的进展进行介绍,并对发展趋势进行展望。     

医学图像的配准的关键技术与研究现状

医学图像融合技术是影像学技术在医学上极具特色的应用,它在医学图像有效配准基础上将解剖影像、功能影像两者有机的结合起来.本文对近年来医学图像配准中的关键技术和主要方法进行综述,比较各种算法的特点,并分析当前该领域在医学图像配准方面存在的技术难点以及发展前景.     

高光谱图像在生物医学中的应用

高光谱成像（hyperspectral imaging,HSI）作为生物医学可视化的一种新兴技术,在生物医学领域的研究正逐渐受到关注。随着高光谱成像技术以及精准医学的迅速发展,将高光谱成像技术应用于近距离的医学诊断成为新的研究趋势。高光谱成像技术能同时获取生物组织的2维空间信息和1维光谱信息,覆盖可见光、红外和紫外等光谱范围,具有较高的光谱分辨率,可提供有关组织生理、形态和生化成分的诊断信息,为生物组织学研究提供更精细的光谱特征,进而为医学病理诊断提供更多辅助信息。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理、高光谱显微成像系统的基本构成及特点。基于此,总结并阐述了高光谱成像技术在疾病诊断和手术指导中的应用进展,涉及其在癌症、心脏病、视网膜疾病、糖尿病足、休克、组织病理学和图像引导手术等方面的应用。综合分析了高光谱成像技术在生物医学领域应用的局限性,并提出了生物医学研究领域中该技术的未来发展方向。