板材下料优化排样CAD系统的研究

从管理和技术相结合的角度,提出从生产作业管理和材料管理着手,利用计算机技术实现生产过程的综合化管理,并进行下料零件的集中排样的求解策略,实践证明,这是提高材料利用率的有效途径。     

矩形毛坯下料排样的一种优化算法

本文给出矩形毛坯剪切割排样的一种最优算法，对解的最优性加以证明，并给出一例题的最优解。     

基于小生境技术的任意多边形优化排样

研究了将任意多边形在矩形板料上的排列方式转化为特定编码的方法；建立了编码和排样方式的映射模型，并采用基于小生境的遗传算法(niched genetic algorithm)对排样过程进行了优化；详细介绍了多边形包络矩形的简化算法以及优化过程，并通过一个实例，分析了所提出的方法的优缺点。     

矩形毛坯优化排样算法的改进

在基于最低水平线的搜索算法的基础上,提出了一种新的矩形排样算法,并在此基础上开发出了计算机辅助排样系统,试验结果证明了该算法的灵活性和有效性。     

基于填充算法的矩形件排样优化求解

针对矩形件优化排样问题，提出了一种将填充算法和遗传算法相结合的优化排样方法。该方法应用填充算法对遗传算法作预处理，使矩形件排样适用于“一刀切”的下料工艺，并克服了填充算法局部搜索的缺点，使搜索空间由一点扩大为多点，最终可获得总体最优的排样结果。算例表明，该优化排样算法运算速度快，具有广泛的适应性。     

冲裁件自动优化排样系统的开发

应用VisualBasic6.0程序语言,编制冲裁件自动优化排样系统,代替人工从众多排样方法中选择最佳方法,并计算出其作业量,以指导下料操作人员的生产作业,确保原材料的利用率为最优。     

一种混合智能排样优化算法的应用研究

基于智能优化方法的混合机理,将并行进化机制引入遗传算法和粒子群算法,提出一种混合智能优化排样方法(HGPA)。该算法依据个体适应度值的大小和相似性对整个种群进行合理划分,在每次迭代中,个体适应度值较好的子种群利用遗传算法进化,个体适应度值较差的子种群则利用粒子群算法处理,实现优化方法的优势互补和信息增值。同时通过设置多样性度量标准来控制种群特征信息和搜索空间。在求解不规则件排样问题的算例表明:该算法可平衡控制个体种群进化中的局部寻优和全局搜索,为智能优化的混合机理研究提供了一个新的思路。     

不规则形状零件优化排样的关键技术

本文讨论了填充矩形排样单元中的空白区域,零件与排样单元的关联等优化排样的关键技术.     

二维异形切割件优化排样的拟合算法

多种异形零件在钢板上的优化排样问题 ,实际上也可看作多边形(异形零件的外轮廓 )对多边形 (矩形 )的最优填充问题。从拼图游戏的启发构造了一个异形零件优化排样的拟合算法。用该算法对一些优化排样问题进行了计算 ,得到较为满意的结果     

基于虚拟现实的车间布局系统的研究

依据车间布局的最小物流费用原则,建立了布局优化的数学模型,并对该模型应用遗传算法进行求解.根据车间布局优化的特点,设计了混合编码的方法,并改进了选择算子、交叉算子和变异算子等遗传操作算子.最后给出了一个算法求解实例,并采用虚拟现实技术将计算结果形象地呈现出来.文中所提出的方法能够很好地解决车间设备布局问题.     

不规则件优化排样的小生境遗传模拟退火算法

提出一种基于小生境遗传模拟退火算法求解不规则件排样问题的方法。该方法首先充分考虑不规则形状零件自身的形状特征,采用组合矩形包络算法将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,克服了以往简单采用最小包络矩形代替零件排样存在空白区域,从而导致材料可能发生的利用率过低问题;然后利用遗传模拟退火算法及小生境技术相结合,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度;最后用"最低水平线与填充算法相结合"策略的启发式排样算法实现自动排样。实例表明了该算法的有效性和实用性。     

矩形件优化排样的自适应遗传模拟退火算法

针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异概率的选择影响到算法收敛性,提出了自适应的交叉概率和变异概率,并通过小生境技术对子辈个体是否替换父辈个体加以控制,最终得到矩形件排样的最优次序和排放方式,采用最低水平线策略的启发式排样算法实现自动排样。排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性。     

拉延模加强筋尺寸优化的智能遗传算法

以汽车钣金拉延模为研究对象,利用智能遗传算法和ANSYS软件,在5×105N成形压力、1×107N/m2应力和0.1mm变形量的限制下对模具加强筋尺寸进行优化,得出凸模、压料圈与凹模的加强筋厚度最优值为19mm、17mm与22mm,使模具整体的重量减低了8%。     

基于GT的数字车间设备布置的优化

基于成组技术的车间设备线性布置研究,在综合考虑生产需求、工艺特征的条件下,以车间物流最小为目标,建立了设备布置的优化模型,设计了相应的遗传算法,并以一实例验证了模型和算法的可靠性。     

基于最优预瞄的智能车变道控制

针对智能车主动变道过程中的轨迹跟踪控制问题,基于“预瞄-跟随”控制理论及“车辆-道路”模型提出了最优预瞄轨迹跟踪控制模型,并依据线性二次型调节器(LQR)理论设计了轨迹跟踪控制器,获得了最优转向盘转角输入,以实现智能车变道轨迹跟踪。在MATLAB/Simulink和CarSim的联合仿真环境下构建了智能车的变道决策模块、变道参考轨迹模块和跟踪控制模块,实现了智能车在30 km/h、50 km/h和70 km/h速度下的仿真验证。结合实车测试结果验证了所设计控制器的精确度和稳定性。     

基于CAD/CAM的钣金优化排料和数控切割自动编程系统及其应用

介绍一个基于CAD／CAM的钣金优化排料及数控切割自动编程系统—NESTCUT系统的总体结构和主要功能特点，阐述了实施该系统在提高新产品试制的快速反应能力和提高材料利用率方面所取得的成果。